大數據時代財務人員面臨的機遇與挑戰

夏永平

（唐人神集團股份有限公司，湖南 株洲 412007）

一、前言

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要采用新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有以下特征：一是多樣性，是指數據類型多樣；二是高效性，是指獲得數據的速度很快、處理數據較為敏捷；三是價值性，是指大數據使用的過程中，可以通過低成本創造高價值。目前，我國已經邁入大數據時代，大數據技術被各行各業廣泛應用，為企業創造了巨大的財富。

二、大數據時代財務人員面臨的機遇與挑戰

人力資源是我國企業的重要資源，財務管理是企業經營發展中的重要職能，財務人員在企業經營發展中的地位不言而喻。大數據時代的到來，推動了我國企業的財務管理模式的變革，財務人員作為行使財務管理職能的主體，自然要主動擁抱財務管理模式的變革。本文認為，大數據時代下對于財務人員來說，既是機遇又是挑戰。

1.大數據時代為財務人員帶來的機遇

大數據改變了傳統的會計核算方式。在以前的會計核算中，財務人員做的是基礎的、重復的、價值較低的工作，例如：憑證的核對、發票的報銷和處理等，浪費了財務人員大量的時間。但是，在大數據時代下，財務人員的工作開始向采購、生產、銷售、甚至研發等業務層面進行延伸，業財融合已經逐漸成為主流，財務對業務的決策效率作用越來越大，這使得會計核算人員由核算型要向管理型轉變，實現職能的跨越與發展。

大數據提升了財務預測準確性。在傳統的財務管理模式中，財務管理人員只能通過財務信息、資料去進行財務預測，其準確性并不高，并且耗時費力。在大數據時代，財務人員可以利用海量的信息和資料在財務預測環節獲取更多的數據支撐與依據，并且使用大數據技術預測速度更快，效率更高。比如，某企業針對客戶的消費行為進行大數據分析，財務人員可以對客戶的偏好做出判斷，從而使得企業的產品銷售更加有針對性，提升了財務預測水平。

大數據提升了財務人員的財務風險管理能力。財務風險控制能力主要依賴于各種財務數據的支持，在傳統的財務管理模式中，財務人員一般是通過手工核對憑證、記賬以及根據制作的各種財務報表判斷潛在的財務風險，制定財務風險應對策略，風險控制效率較低。在大數據時代，企業通過各項數據運作，可以挖掘海量信息，包括流程執行效率、經營指標偏差、銷售偏差、人員特點等，這些信息使得財務人員辨別財務風險的方向更加精準，制定財務風險方案更加準確，從而實現有效的財務風險控制，提升了財務安全性。

2.大數據時代為財務人員帶來的挑戰

大數據時代對于財務人員帶來了認知上的挑戰。由于財務人員已經適應了傳統的財務管理模式，在使用大數據處理財務業務時，必然會產生經驗不足、業務不熟練等情況。根據調查顯示，只有28%的財務從業人員認為應該重視大數據的應用。因此，當企業使用大數據技術處理財務業務時，財務人員有可能產生抵觸心理，甚至會認為大數據技術耗時費力，導致財務業務處理效率較低，降低了工作效率。

大數據時代對于財務人員的業務能力提出了更高的要求。企業運用大數據技術實現了財務管理外延，提升了業財融合的水平。雖然財務人員脫離了之前的重復的財務作業，但是需要提升自身的知識儲備，掌握更多關于管理、經營、銷售等業務知識，以便于后續的業務操作。因此，企業運用大數據技術對財務人員的業務能力提出了更高的要求，財務人員的招聘門檻以及培養方向會有很大的改變，綜合素質強的財務人員會越來越受到企業的青睞。

大數據時代對于財務人員的信息安全性帶來了挑戰。在大數據時代，財務人員極易獲取財務信息，做出專業判斷。但是，海量的信息也包括了個人或者組織的隱私以及機密信息等，如果這些泄露，對企業以及社會都會造成影響。因此，財務人員在日常的數據收集與處理中，更加需要注意信息的安全與存儲，應在財務信息安全上下功夫，保證企業財務信息安全完整。

三、加強企業財務人員應對大數據時代發展需求的措施建議

通過以上分析可知，大數據時代對財務人員既是機遇也是挑戰，也對企業的財務管理模式創新提供了新的思路以及工具手段。因此，對企業來說，要積極引導財務管理模式的變革，制定合理的財務制度措施。對財務人員來說，一方面要改變觀念，積極適應大數據在財務業務等方面的應用，另一方面要提升自身的業務能力和知識儲備，更好地提升財務業務水平。

1.轉變傳統觀念，提高安全意識

大數據技術為企業財務管理模式的變革提供了新的思路以及工具，企業在使用大數據技術進行財務管理變革時，需要注意以下幾個方面。首先，應選擇合適、專業的財務信息系統開發公司，根據企業經營特點和組織架構配置合適的財務管理軟件和相關的配套軟件系統。其次，企業管理層要提升對財務管理人員應用大數據技術的重視度，可以通過企業內網、講座等宣傳的形式強化財務人員對大數據財務管理重要性的認知，企業領導層要以身作則，積極帶領員工學習大數據財務管理技術。由于大數據時代的財務管理信息更加集成與海量，類型更加豐富，因此財務業務處理不應該僅僅集中于財務業務，而應該涉及企業經營的各個層面。再次，企業應該制定合理的制度措施保證財務信息處理準確。一方面，要建立完善的績效考核機制，將大數據技術的應用作為重要的績效考核指標，與員工的薪酬發放與職位晉升相聯系，引導員工主動接受學習大數據技術，處理相關財務業務；另一方面，企業應該加強信息安全意識，在使用大數據技術進行財務業務處理后，相關部門更要注意數據信息安全問題，企業可以通過設置不同的人員權限，杜絕非法訪問以及介入等形式，提高信息安全性，從而規避財務風險。

2.充實人才儲備，提高數據處理能力

大數據技術的應用對企業財務人員提出了新的要求，財務人員雖然規避了無效低價值的工作，但是對其業務能力及知識儲備要求提高。因此，企業以及財務人員必須轉變原有的財務觀念，樹立財務信息集成的理念，主要從以下幾個方面加以完善。首先，企業應該根據財務信息業務處理特點制定合理的財務人員招聘計劃，用人標準不僅僅局限于掌握基本的財務知識，還要掌握大數據處理和分析技術，能夠將財務處理以及大數據技術相互結合。對此，企業應該明確財務職能，并且制定較高的薪酬標準以及晉升機制吸引人才，加強人才儲備。其次，在職財務人員應該樹立學習進取意識，積極利用企業提供培訓以及講座的機會，明確自身職能定位，財務人員必須與采購、銷售、生產、研發等建立聯系，了解相關業務，利用數據處理技術作為輔助，幫助業務部門分析財務風險，提供更多的決策支持。最后，應嚴格執行企業制定的財務管理制度。財務人員需要認真學習掌握企業制定的財務管理制度，工作中嚴格執行。比如，財務審批制度，當員工將財務信息錄入電腦之后，會根據相應的財務制度將財務信息報送企業相關負責人進行審批，負責人審批完成之后信息系統會自動顯示審批結果，相關部門就會根據審批結果進行下一步的操作，這樣就形成了一個完整的財務業務處理閉環，實現了財務信息化處理，提高了財務處理效率。

3.加強標準化建設，實現財務處理自動化

在大數據時代，企業應該重視標準化建設，提升財務處理自動化水平，主要從以下幾個方面來完善。首先，流程標準化。企業要對所有的財務業務處理設置標準規范的流程，使用標準化的數據，采用標準化的語言，以利于財務人員實現業務處理的規范性。其次，財務數據標準化。財務數據包括會計核算數據、財務報告、成本核算、銷售數據、人力數據、會計檔案等，通過這些標準化的數據，一方面財務人員可以在歸納分析的基礎上預測更多的經營風險，另一方面可以提升業務處理效率，實現企業的標準化管理。最后，非財務數據的標準化，例如產品、客戶以及渠道等。在企業中使用統一的數據語言，使得財務人員可以更加便捷地理解各個職能的經營狀況，實現跨職能資源整合，為管理層做出決策提供財務支持。

四、結語

綜上所述，在大數據時代，財務人員要明確自身的職能定位，改變傳統的財務觀念，提升自身的專業知識儲備和思維模式，成為企業價值的實現者。同時，針對大數據對財務人員產生的影響，企業要選擇設計合適的財務信息管理軟件，重視財務信息安全，引入富有經驗的財務人員，加強業財融合，實現更好的發展。