油田基層生產數據管理方法改進途徑探析

（大慶油田有限責任公司第五采油廠，黑龍江 大慶 163000）

0 引言

石油在開采的過程中會形成大量的數據與成果，要從這樣龐雜的數據中篩選出價值較高的數據極為困難。就目前而言，我國對于油田現場所產生的各項生產數據，都是依靠人工完成采集工作，這樣不僅在很大程度上增加了人員工作強度，還浪費了大量的人力資源。與此同時，現場數據采集的正確性與相關人員的責任心有很大關系，在數字化油田開采中合理應用信息技術，可以讓油田管理變得更加數字化和智能化，從而有效推動整個石油開采行業的健康發展。

1 油田基層生產數據管理的現狀

現如今，石油開采作業還沒有與數據技術有機融合起來，所以，相關技術的應用并沒有得到普及。在對油井進行檢查或者偵測的過程中，將模糊邏輯理論與神經網絡體系充分整合，找到了一種新型方式來動態分析生產井的工作狀態，也就是在油田生產過程中通過合理應用數據技術有效提升整個油田的生產效率［1］。一些發達國家已經采用相關數據模型監測油田中的各種數據信息，在很大程度上提高了油田產量。然而，在我國，大多數石油公司采用的信息技術相對比較落后，剛開始僅僅是為了滿足一小部分群體的技術需求，降低人員工作強度，這樣的技術不僅分散性強，而且規模較小，成熟度也不高。近年來，隨著社會所需石油資源的增多，促進了相關技術的研發與應用。在互聯網時代，各項數據信息的增長速度更快，但有用的數據卻很少。但我國當前處理油田數據的模式還較為傳統，沒有建設出大規模的數據管理平臺。

一個相對健全的數據系統，具有數據豐富、產生快速以及真實性強等特點，而大數據是由眾多數據信息所構成的數據庫，能夠在數據、知識、信息和應用中進行轉換，將這種手段應用到油田生產與管理中，可以通過分析和處理不斷變化的數據信息，充分反映油田生產的規律。在處理這些大數據的過程中，可以大致分成數據的采集、提取、清洗、分析、建模、結果展示以及模型優化等環節，油田要想保障自身生產效果，就需要建立一個可行性較強的數據分析平臺，其中要涉及數據的提取、分布存儲、分析以及結構展示等內容。首先，要將采集到的數據信息整合起來，從中提取出所需的數據，并將其轉換成易于建模的形式，生成一個可靠性高的數據樣本。其次，做好數據匯集工作，并構建科學的模型結構來完成數據分析，將獲得的數據存儲起來。這里的大數據分析，主要是在構建模型與算法的基礎上，找準數據模型與它們之間存在的關系，然后借助相應的程序來完成數據分析、模型構建以及獲得預測結果等。除此之外，可以通過對測試樣本的應用來合理選擇方案，有效提高模型建設的準確性，從而更好地在油田生產中使用［2］。

2 油田基層生產數據管理方法的改進途徑

通過對油田生產相關信息進行數字化管理，一方面便于管理者進行信息查詢工作，另一方面能夠拓寬信息采集渠道。這樣一來，在信息共享過程中，數據質量就變得尤為重要，所以，“做好數據管理，保障信息質量，提高數據傳輸及時性”成為基層生產中數據管理的重要目標。圍繞這個目標，在油田基層生產數據管理的指導下，可以采用如下改進途徑。

2.1 健全數據質量管理的相關制度

為確保油田基層原始資料錄入質量，就需要與具體的工作實際有機結合起來，制定相應的生產數據管理制度。相關人員要明確各自的工作職責，例如，錄入人員做好原始數據的錄入工作，保證相關數據的準確性；而技術人員則要進行嚴格的審核操作，為后續的考核與激勵等提供有效依據［3］。一方面，根據相關數據的質量要求，將生產信息涉及的各種數據差錯率控制在1‰左右，只要有一項差錯出現，就要重新進行復查和速改，并記錄到當月的考核中。另一方面，為有效調動員工工作的積極性，要從主觀意識方面著手，增強他們的數據質量管理理念，同時不斷完善相應激勵機制，從而有效提高整個基層生產數據管理效果，為后續的油田數據分析奠定良好的基礎。

2.2 建立數據定時上傳制度

為便于進行生產管理，就需要盡可能確保相關信息傳輸及時，例如，可以規定所有小隊每日要在9:00 前將數據傳送到基層單位，而基層數據則需要在10:30 之前傳到廠，同時，旬報每個月分上中下3 次進行傳輸，井史數據要在每月最后一天傳到特定部門。若是存在違反規定的現象，可以依據實際情況制定合理的處罰措施，這樣就能在很大程度上保障數據上傳的及時性。

2.3 建立數據專人審核制度

要想讓上傳的數據質量得到有效保障，就需要制定合理的審核制度，例如，明確所有的數據都要經過技術員以及各組負責人的審核確定后，才能繼續上傳。若是有違規操作存在，導致上傳的數據出現錯誤，就要追究相關人員的責任。

2.4 建立錄入員例會制度

因為數據庫建設規模在不斷擴張，所以小隊資料錄入員的工作在逐漸增多，為提高工作效率，不可避免會產生很多問題。其中，若遇到緊急情況，需要基層人員及時到現場進行處理；而對于普通的問題，可以通過不定期組織會議進行統一處理，并保證信息能夠得到快速反饋，從而讓相應的生產管理更加便捷。與此同時，不同小組成員之間可以交流各自的操作技巧與經驗，在潛移默化中有效提高工作水平，進而更好地開展相關工作［4］。

2.5 做好各級數據的安全備份

在進行數據庫管理時，需要依據三級安全備份制度來展開充分管理。具體來說，每個小隊要在特定的計算機中做好備份，然后上傳到基層單位的服務器中，同時，基層單位也要進行年、月、日的相應備份；與此同時，基層各級的數據庫都要在專門的單機上完成備份操作，并上傳到廠服務器中，當然也要進行備份。在這種三級備份制度下，保證整個基層油田生產數據的安全性。

2.6 制訂基層單位基礎數據錄入的應急方案

2.6.1 臨時停電

因為實際油田生產有著較高的無法預測性，所以，臨時停電的現象比較常見。為確保各項生產信息能夠及時上報，可以在基層機房中設置兩套備用的供電措施：一是線路供電，能夠根據實際情況進行應用；二是發電機供電。與此同時，也可以在機房中指定專用的外設，若是小隊出現臨時停電的情況，只用搬來主機，就可以繼續處理數據信息，以減少因為臨時事故而造成的時間損耗［5］。

2.6.2 設備意外故障

近年來，隨著數據庫的深入建設，小隊中各種設備的利用率都在逐漸升高，但故障發生率也有所增加。為降低意外故障出現的概率，可以在基層單位中安裝一臺專門的設備，其中包含生產數據的錄入軟件，能夠對整個小隊所有備份數據進行合理調用，換句話說，就是能夠立刻重新建立生產數據的錄入系統，并及時投入到使用過程中，從而為及時上傳相關信息爭取足夠的時間。

2.7 做好油田生產軟件應用培訓工作

在數據庫構建的不斷推進中，各種數據都配備了相應的維護軟件，需要工作人員定期展開有效維護。為確保數據錄入的質量，要保證所有維護人員經過嚴格的培訓能夠熟練應用相關軟件，直到培訓合格后才能正式參與數據錄入工作。通過這樣的方式，在一定程度上減少操作失誤概率，從而盡可能提高數據的質量。

2.8 強化對網絡數據的管理

在油田生產企業發展過程中，因為多元開發操作的深入，很多信息都逐漸進入數據庫中，這就意味著數據管理工作具備很強的持久性［6］。要想更好地建設數字化油田，就需要盡可能做好網絡數據的相關管理工作，從而推動整個石油生產行業的可持續發展。

3 結語

隨著社會經濟的發展，油田生產單位需要及時調整自身管理理念，做到與時俱進，并且展開創新性管理，最大限度確保網絡數據準確、安全以及運行順暢，這樣不僅可以有效提高各項數據的實用性，逐漸形成資源共享的優勢，還能提高相關管理人員的綜合素質，保證整個數據管理的規范化與專業化，從而更好地為油田生產服務，有效提高其開發質量和效率。