大數據統計分析技術在精準扶貧中的應用探析

呂亞紅 阿魯科爾沁旗統計調查中心

隨著移動互聯網、物聯網以及云計算技術的快速發展，大數據統計分析技術開始在信息時代中嶄露頭角。將大數據技術應用在精準扶貧中，可以對貧困地區的經濟發展、人口數量、資源儲備等實際情況進行了科學且全面的分析，進而確保扶貧工作能夠針對現實問題提出針對性的解決措施，不僅有助于推動精準扶貧產業化的協同發展，同時也能夠確保精準扶貧的長效穩定發展。

一、大數據統計分析技術應用在精準扶貧中的重要意義

早在上世紀80年代我國的扶貧工作就已經開始在全國范圍內開展，經過幾十年的努力已經取得了舉世矚目的成績，但是在過去的扶貧工作中，具體的扶貧工作主要是依據抽樣調查結果，缺乏詳細的扶貧數據采集，這會存在著貧困居民基數不清晰、情況不明確、扶貧資金去向不明等一系列問題，導致扶貧工作在開展過程中出現了一些目的偏差，更加傾向于撫農而非扶貧，并沒有真正將貧困農戶作為精準的受益對象。所以為了保證精準扶貧政策的落地生根，促進各項扶貧政策的日趨科學和完善，那么就可以利用大數據統計分析技對扶貧數據進行全面的采集、統計和分析，然后根據數據分析結果采取有針對性的幫扶措施，將幫扶項目精準到戶，最大程度的提高幫扶效果。除此之外，大數據技術也有助于實現精準扶貧的精細化管理，以大數據為背景的審計工作，能夠確保專項扶貧資金的精準使用、確保扶貧政策的具體落實、確保扶貧數據的真實反饋，如此才能收獲到預期的扶貧效果。

二、大數據統計分析技術為精準扶貧帶來的機遇和挑戰

大數據就是海量的數據，具有多樣性、真實性、高速性和易變性等特點，大數據統計分析技術具有更高的時效性和處理速度，極大的改變了傳統的管理方式和工作模式，應用在精準扶貧中，也為扶貧工作帶來了新的機遇和挑戰。

(一)機遇

首先，大數據技術的應用，極大的改變了傳統的數據管理方式，海量的數據資源為我國的精準扶貧工作提供了更加全面、更加準確的數據信息；其次，在人才和技術的雙重保障下，大數據統計分析技術和定位預測技術更加成熟，有效強化了公眾與政府的鏈接，能夠讓政府的扶貧舉措更加符合民生民意，這對于提高扶貧質量、簡政放權有著十分重要的意義。

(二)挑戰

雖然在大數據技術的支持下，數據信息的獲取方式更加便捷，但是因為大數據具有易變性和高速性等特點，所以必須要求工作人員對扶貧數據的時效性和真實性進行深入分析和研究。除此之外，現有的統計分析技術不足以為扶貧決策提供更加有力的支持，無法全面保障扶貧決策的科學性，這也就說明在精準扶貧領域大數據統計分析技術仍有很大的發展空間。所以工作人員在利用大數據技術對精準扶貧數據進行分析和統計時，必須采用完善的大數據思維，充分發掘出數據的潛在價值，通過統計人口數量、經濟發展情況、資源儲備、基礎設施等數據，明確相應的變量因素，并且能夠站在不同維度將所有數據進行綜合利用。

三、大數據精準扶貧統計分析過程

大數據統計分析技術應用在精準扶貧中，首先需要完成數據的收集和整理，然后做到對貧困戶的精準識別，并以此為基礎制定有針對性的精準扶貧項目，最后真實的反饋扶貧信息并對扶貧數據進行及時更新和完善。

在數據的收集和整理階段，工作人員可以利用移動互聯網、問卷調研、實地調查等方式對所需要的數據信息進行全面收集，并且對原始數據進行分析和整合，在一定算法的約束下進行屬性約簡，從而精準分析出與扶貧相關的具體因素以及貧困戶的真實狀態。

在幫扶對象的識別階段，工作人員需要利用多源異構數據融合處理技術，完成對數據的清洗、集成、變換、規約的預處理，確保扶貧數據的完整、有效和一致；利用數據用戶畫像技術，對扶貧對象進行精準識別，深入分析貧困原因和影響因素，并建立貧困戶模型；利用大數據挖掘技術和數據統計分析技術，分類處理貧困等級，然后將幫扶政策和幫扶項目進行細化并且精準定位。

在扶貧信息的反饋階段，工作人員需要利用大數據平臺對數據進行跟蹤，對扶貧對象、扶貧政策和項目進行精細調整。然后總結出在扶貧過程中的存在的問題與取得的成績，并結合扶貧實際情況，對扶貧政策和扶貧項目進行科學調整，同時將數據信息匯總給有關部門，幫助決策者建立更加完善的精準扶貧機制，確保精準扶貧制度的長效開展。

四、基于大數據統治分析技術的精準扶貧具體措施

(一)構建共享數據平臺

大數據幾乎涵蓋了全國范圍內的扶貧信息，在精準扶貧中的作用不言而喻。因此在開展精準扶貧工作時，有關部門一定要重視大數據分析技術，積極構建扶貧共享數據平臺，通過對數據的收集、整理和分析，為精準扶貧工作的開展提供更加準確的數據支持。數據在采集過程中一定要做到全面準確并且關注數據的實效性和實用性，同時完善信息化建設，將數據信息進行網絡化和數字化的存儲，實現精準扶貧數據共享。在平臺中也要生成原始數據庫，避免數據在使用過程中出現遺漏和丟失。

(二)利用大數據技術建立動態監控機制

對精準扶貧工作進行全過程動態監控，對于精準扶貧政策的具體落實有著十分重要的意義。具體來說，首先，政府工作人員可以利用大數據技術將扶貧工作進行公開，讓社會公眾能夠全面了解扶貧工作的全過程，并形成強有力的監督合力，確保精準扶貧工作的高效開展；其次，在大數據技術的支持下，政府部門可以將扶貧工作信息及時的傳遞給上級部門，有助于上級部門對扶貧工作進行調整和監督；最后，在信息技術背景下，所有的數據信息都能夠進行長期保存，這也為監管部門的工作提供了便利條件，監管部門可以定期對實際扶貧工作進行核實，一旦發現數據出入也可以快速追究責任人責任。

綜上所述，我國的精準扶貧工作具有覆蓋面積廣、工作量大等特點，在開展過程中必將產生海量的數據，因此將大數據統計分析技術應用在精準扶貧工作中，可以起到如虎添翼的作用，不僅能夠有效提高扶貧工作效率，同時也可以極大的提高精準扶貧工作的質量和水平，有助于加快實現全民族共同富裕的宏偉目標。