(中國石油天然氣股份有限公司吉林石化分公司,吉林 吉林市 132000)
雖然互聯網企業擁有良好的發展前景,但也具有較高的風險,在獲得融資方面比較困難。而且,由于互聯網企業高增長、高投資、高科技含量和新商業模式等特點,在很大程度上極易受到市場變化的影響,互聯網企業的財務風險明顯高于其他企業[1]。財務數據是互聯網企業生產和運營中的核心數據資源,全面、有效地挖掘和分析財務數據必將為企業創造不可低估的價值。財務數據對企業非常重要,因此,確保這一重要“財富資源”的安全非常重要。為了確保財務數據的安全性,要先準確識別其面臨的風險,并評估風險的危害性,然后采取有效措施來規避風險。
當今社會,風險無處不在,財務風險更應引起各個領域的高度重視。然而,大多數企業、企業的高層管理人員和財務部門的基層員工都缺乏相應的財務風險意識,導致風險評價不足,對企業的持續和穩定發展造成嚴重影響。
企業必須對財務風險進行全面而系統的評價,成立專門的財務風險評價部門,更重要的是,必須聘請高素質的財務人員,并構建一套適合企業發展的風險評價指標體系。當前很多企業都未能根據宏觀和微觀環境的變化及時改進財務風險評價指標,導致財務風險評價工作無法在制訂的財務風險應對計劃中發揮應有作用,而且還會浪費企業的資源,并降低風險管理和控制效率,最終對企業的生產和運營造成不良影響。
大數據的概念最早由美國提出,并應用于軍事領域,主要是為了更方便地獲取其他國家的經濟和軍事情報。之后,該技術被應用到企業中。大數據系統可以為企業提供一系列特定數據以進行數據分析和市場研究,從而幫助相關工作機構或利益相關者進行分析和決策。從這一點出發不難看出,大數據在企業發展中的作用至關重要。然而,一旦信息在網絡傳輸過程中發生變化,比如,被非法用戶篡改或刪除,則會對數據的準確性和完整性造成影響。因此,作為分析對象得出的結論仍然存在許多問題:一是由于自然災害等非人為因素造成的數據丟失和存儲設備損壞;二是由于人為但非主觀故意操作(比如由于技術不熟練造成的操作錯誤)而導致的數據丟失;三是惡意攻擊或非法入侵大數據系統,比如,故意傳播木馬病毒。其中,最后一種威脅對企業的危害最大。對此,企業應積極制定相應預防策略。盡管在計算機技術領域中存在數據摘要算法、數字簽名算法(Digital Signature Algorithm,DSA)、RSA 算法(美國學者Rivest,Shamir,Adleman 提出的算法)、Hash 算法等多種數據加密技術,然而每種加密技術都有一定的缺陷,對數據安全性的保護效果、占用的資源、解密速度和成本也不一樣。因此,如何使數據的安全性和企業對數據維護所花費的成本保持平衡,是互聯網企業需要著重考量的一個重要因素。
大部分互聯網企業沒有自己的服務器,往往是將大量數據存儲在某一個大型數據平臺。從法律的角度來看,企業是這些數據的所有者,并且擁有數據的所有權、使用權和修改權。然而大數據背景下,擁有電子化數據所有權和數據控制方(如大數據平臺)的自然人或法人不同。基于英國經濟學家亞當·斯密(Adam Smith)提出的“理性經濟人”的假設,每個人的目標都是將自己的利益最大化,企業擁有但不受自身控制的數據可能會有數據泄露的風險。大數據雖然為業務運營提供價值,但是同時給企業的運營和管理帶來了一定風險。因此,如何設置組織結構、不兼容職位的職責和權限以及控制不同級別的數據訪問權限,是企業業務流程中需要解決的非常重要的管理問題。俗話說:“不要把雞蛋放在同一個籃子里。”如果企業同時在一個大數據平臺上存儲大量數據,如財務數據、銷售數據和客戶信息,那么也將存在安全隱患。一旦數據泄露,將會嚴重損害企業的信譽、生產和運營等。
只有足夠有效的數據才能為互聯網企業帶來價值。大數據時代背景下,企業面臨的大量數據中,有些是對企業有用的,有些不僅無用還會影響企業的經營分析。如果企業沒有收集到有用的信息,那么根據收集到的無用信息而分析出來的結論將會背離實際情況,導致企業無法及時發現面臨的真實財務風險,也就無法找到相應解決對策。長此以往,很容易形成惡性循環,最終導致企業破產。因此,企業正確篩選、識別和收集數據信息也是迫切需要解決的重要問題之一。
每種類型的財務風險評價模型的建立都要基于一定的財務風險評價指標,沒有財務風險評價指標,建立的風險評價模型將不能有效發揮作用。因此,合理選擇財務風險評價指標對于準確預測企業財務風險以及判斷其對企業的危害程度非常重要。研究現有評價體系發現,目前常用的財務風險評價指標體系存在以下問題。
當前大部分財務風險評價指標評估了企業業績的各個方面,例如,評價企業償債能力大小的流動比率、速動比率和資產負債率,評估企業經營能力大小的應收賬款周轉率和庫存周轉率,評估企業發展前景的業務收入增長率、利潤增長率和資產增長率[2]。
以往財務風險評價系統選擇的財務指標計算需要以財務報表中的相關數據為基礎,而財務報表中的數據均是計量過去的財務狀況、經營成果和現金流量狀況,可以發現,現有財務風險評價體系主要集中在企業的定量分析上,卻忽略了對財務數據的定性研究。在互聯網企業運營過程中,分析師操作不當、財務數據歸檔不及時等,都會嚴重影響財務分析結果。從另一個角度來看,現有金融風險評價體系指標主要由財務指標組成,并沒有對非財務指標的評價,但是,在互聯網企業的長遠發展中,客戶的忠誠度和人力資源等非財務指標對企業的影響同樣重要。
普適性的財務風險評價指標體系迫切需要根據大數據的時代背景不斷完善,以符合互聯網企業持續生產經營的需求,從而將更加精準、完整和有效的決策信息提供給利益相關者。大數據時代背景下,企業的財務風險發生了變化,但是,當前大部分企業開展財務風險評價過程中所運用的財務風險評價指標體系尚未得到充分體現,對特定風險評價的針對性不強。
互聯網企業需要全面而系統地評價財務風險,不僅應建立專門的財務風險評價部門,而且必須聘請高素質的財務人員,根據互聯網企業的發展運營特點、技術特點和社會經濟環境的發展狀況,對傳統的財務風險評價指標體系進行改進和創新。建立互聯網企業財務風險評價指標體系,有助于企業更清晰地掌握財務風險水平,并制定針對性的風險防范措施,從而有效避免財務風險的發生,并促進企業的良好發展[3]。對此,有必要分析互聯網企業財務風險評價中的缺陷,并根據大數據時代背景下的財務風險特征,建立一套較為完善的互聯網企業財務風險評價指標體系。
隨著全球經濟的飛速發展,互聯網企業面臨的競爭日益加劇,財務風險的影響因素越來越復雜[4-5]。這不僅要求業務經理更加重視財務風險評估,要有財務風險意識,還需要業務經理系統全面地評估面臨的財務風險,并能夠合理科學地應對。在使用財務風險評估指標進行評估時,不僅特定指標的水平會影響企業的某個方面,而且多個不同指標之間的相關性也會對企業的生產和運營產生影響。另外,在財務實力較強的大中型互聯網企業中,有必要聘請財務經驗豐富的專家,站在戰略高度開展財務風險評價工作。
根據上述分析可以發現,以往的財務風險評價指標體系過于重視定量分析和對財務指標的評價,而缺乏對定性分析和對非財務指標作用的重視。因此,企業在進行財務風險評價時,不僅要有定量分析,還應對企業的非財務指標進行適當的定性分析。只有這樣,才能不斷完善財務風險評價指標體系。
為了推動互聯網企業更好地發展并獲得更大的市場份額,不僅要根據企業面臨的風險進行日常運營管理和戰略規劃,還要緊跟時代的發展步伐,不斷改進和創新財務風險評價指標體系。具體來說,應保證企業財務風險評價的全面性和系統性,并對財務風險評價指標體系進行不斷完善和適時調整,從而保證互聯網企業財務風險評價的精準性。