面向中醫方劑配伍的中藥文本挖掘研討

【摘要】當前，我國中藥藥理學研究已經取得了不錯的成績，并且也已經積累了諸多中藥藥理文獻，在這一背景下，深入分析和探索中醫方劑藥理作用成為關鍵。本文主要闡述面向重要方劑配伍的中藥文本挖掘的思考，希望可以以此來探索出方劑的新用途。

【關鍵詞】中藥發展;中藥方劑配伍;中藥文本挖掘;思考

中醫藥文化在我國源遠流長，在發展過程中不僅成為了傳統醫學的載體，并且也是中藥領域的核心組成。在中醫診療中，很多醫生都都使用單味中藥來進行配伍，這種配藥方式即為方劑，其主要是由君藥、臣藥、佐藥以及使藥組成。中醫方劑配伍會依照患者實際病情和藥性特點來配備，這樣才可以提升治療效果，全面分析和探索中醫方劑配伍可以提升方劑配伍的科學性與疾病診治的有效性。

一、中醫方劑配伍的相關原理

（一）配伍原則

中醫方劑配伍復方的組成應依照病癥實際情況為核心，同時從辯證立法角度分析，依照科學且合理的組織原則來保障藥物與劑量配伍可以成方，這樣的復方組成原則在古代被稱之為君、臣、佐、使。通常來講，君藥是十分重要的中藥組成，每一個處方中都會含有此類中藥，但其在配伍中的使用量沒有其他三類多，臣、佐、使三類藥物有著多種含義，在中醫方劑配伍中并不是每一種藥物都有，同時也不是每一種藥物就只能發揮出一種功能與作用。各類藥味是多少以及使用那種藥物都需要依照患者病情需要來選擇，以此來發揮出中藥的作用。針對于復方配伍原則來講，應強調配伍的變化，如藥物數量的加減變化與藥物劑量的變化以及方劑配伍類型的變化等等，各類變化的參考依據都需要依照患者病癥、體質、年齡以及氣候來決定。

（二）配伍關系

在中醫發展中，通常都是使用“七情”來對中藥進行配伍，以下對七情的配伍關系進行闡述：單行為一種藥治一種病;相須即為將藥物功能較為相似的兩種藥物共同使用，以此來強化藥物的功效和作用;相使即為將一種重要來作為主要，然后配合另外一種中藥的作用，這類中藥只要發揮出輔助作用既可，進而促進主藥功能的提升;相畏即為其中的一種重要具有較強的毒副作用，而需要使用另外一種中藥來壓制;相殺即為一種重要可以消除另外一種藥物的毒副作用，從實際角度分析，相畏與相殺的重要配伍關系本質相同，只是從兩個角度提出的方劑配伍方式;相惡即為一種中藥能夠對另外一種中藥的功效產生破壞;相反就是在使用兩種重要時，產生了較大的毒副作用。

二、面向中醫方劑配伍的中藥文本挖掘思考

（一）文本挖掘

在中醫方劑配伍中的中藥文本挖掘主要就是對文本數據和文本知識的挖掘，可以說是一種跨領域的運用，在過程中可以借助信息檢索、信息提取、計算語言以及數據挖掘等多種技術來實現對中藥文本的挖掘，這樣的方式不僅可以發現以前未知的信息，同時還可以挖掘隱含且有用的信息。另外，文本挖掘還融合了諸多的傳統信息檢索方式，如關鍵詞提取和全文檢索以及自動摘要等，為中藥文本挖掘提供較強的文字處理能力。

（二）文本挖掘常用算法

其一為隱馬爾可夫模型。HMM屬于時序概率模型，同時借助單一離散隨即變量來描述HMM的整個過程。例如以高血壓治療為解釋來講，患者測量血壓的數值就是患者實際的身體狀態估計，即為觀察狀態即為真實狀態預測，這就是模型中的測量模型或測量狀態。另外，在患者真實狀態需要與其最后觀察狀態相關，分布存在一定轉移概率現象。HMM隱藏狀態應是離散的，但對觀察變量沒有其他特別的要求。所以，在HMM中患者的當前狀態僅與其前一刻的狀態有關，依照HMM模型就可以得出離散轉移概率與測量概率。

其二為條件隨機場（CRF）。其能夠判別概率無向圖模型，因為CRF由無向圖來表示聯合概率的分布，如果聯合概率分布P（Y）難以通過無向圖來進行體現，那么就可以借助隨機變量來進行體現，其中的依賴關系主要就是邊，同時還可以聯合概率分布P（Y）滿足馬爾科夫特性，進而形成概率無向圖模型，即為圖1所示，圖中是由節點與邊來共同組成的結構，G即為V，E，V屬于節點集合，E屬于邊集合。

其中每一個節點上的v所對應的隨機變量Yv，這時Y=Yv|v?V在觀察序列X時，各個隨機變量Yv都可以滿足概率無向圖模型特征，其中w---v所表示w與v是圖G中相鄰的兩節點。

（三）常用評價指標分析

在文本挖掘領域任務中，可將分類問題來進行評價指標計算，例如在信息抽取中，可以將其理解成為是能夠將連續文本中的不同信息進行劃分，從關系探索角度分析，可理解成為分析文本對象之間是否存在期望的關系，并且需要注意的是，文本分類也屬于分類問題的范圍。另外，為更好的規劃和探索較為混淆的規矩，應依照機器學習評價指標內容來可科學評估分類模型的性能，主要為以下幾種方式：其一即為準確率。利用評估分類器來分類樣本的性能，這一過程需要在全樣本集合中進行選擇，這樣的方式可以有效確定樣本是陰性還是陽性;其二為召回率。其也可以稱之為真陽性率，對原來實際樣本來講，可以檢索有多少樣本是被真正檢測出來的;其三即為F值，借助計算準確率與召回率的平均值來進一步確定分類器真實性能。

結束語：

結合全文，針對于面向中以方劑配伍的中藥文本挖掘來講，本文主要從兩個方面進行了分析，不僅闡述了的的中醫方劑配伍概念與方劑配伍原則，同時還進一步講述了文本挖掘的內容，以及文本挖掘的常用算法，希望可以促進中藥的發展。

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作者簡介：曾惠玉，出生：1974年2月，性別：女，民族：漢，籍貫：福建，學歷：本科，職稱：執業中藥師（主管藥師） ，單位：邵武市紫金城大藥房，單位郵編：354000。