人工智能技術在財務領域中的應用策略

劉亞瑋 吉林省文化和旅游廳

引言

科學技術在經濟管理領域中的應用逐漸改變財務工作的內容，手工記賬傳統工作模式的應用也在逐漸減少，而會計電算化的應用越來越普遍，尤其是出現了云計算技術、人工智能技術等，有效提升財務領域的工作效率和智能化水平。基于人工智能技術在財務領域中的應用，可以采取自動化方法處理原始票據、合同以及賬簿等資料，推動財務工作的智能化發展，并提高人工智能技術在財務領域中的應用價值。

一、人工智能技術背景下財務工作內容

人工智能技術在財務領域的應用，促使每一位財務工作者都密切關注相關技術的研發以及應用，總體來說可以將財務領域中所應用的技術分為兩類，即：① 自動化技術代替手工操作。電子發票代替人工填寫的發票、各類報銷軟件替代現場報銷，每個月報表數據信息的采集以及編制報表等工作轉化為自動化操作、OA技術的應用等。預設系統端口需要導出的數據、審核財務指標，可以為企業的項目決策等工作提供科學的數據信息；同時，通過設置相關數據指標的方式進行風險預警。② 利用系統收集并分析數據，以便為企業的決策提供全面、科學且準確的信息。

人工智能技術在財務領域中應用的主要標志是財務機器人的出現和運用。財務機器人能夠取代基礎會計人員高效、優質的完成計算以及賬務處理等工作，并且能夠準確地完成數據信息錄入、統計和匯總。在傳統的會計工作中，受到工作人員態度、專業能力等因素的影響，不可能實現百分之百準確率和24小時不間斷工作。審計工作不是對所有的內容進行核對，而后抽取其中的一部分進行檢查，人為主觀意識上導致的失誤容易被忽略[1]。但是財務機器人可以與互聯網技術融合設置一個合理的程序，在跟進財務流程的同時，監督并判斷經濟活動。這樣能夠在很大程度上降低人為失誤，減輕審計壓力，并且機器人能夠減少大部分的稅務賬單和銀行賬單的核對等基礎性工作，加上具有24小時不間斷工作的優點，可以在提高工作效率的前提下減低成本。

二、人工智能技術背景下財務工作現狀

目前，人工智能技術在財務領域中的應用還處于初期階段，主要工作通過財務機器人完成財務相關資料的收集以及核對等重復性非常高且專業技能要求不高的工作。常見的有周報、月報數據的整理；在多家銀行中不同賬號財務情況核對、核對增值稅差額等。人工智能技術在財務領域中的應用處于使用財務機器人的財務數字化初期階段，只能夠滿足財務日常工作中的會計核算功能需求。簡單地說，就是將機器人軟件安裝在計算機上，而后由這個機器人在計算機上進行對應的財務操作，就像是新員工進入公司前期階段完成的工作。機器人可以幫助財務人員完成大量重復性較強的工作。這樣的財務工作模式不僅能夠提高工作質量，還能夠在大數據分析的基礎上有效預警財務風險。此外，財務機器人還可以替代某一個崗位開展全程的財務工作處理[2]。

目前財務領域中對人工智能技術的它應用主要是利用財務機器人對人執行的財務操作以及判斷進行模仿。但是，在今后的發展中，財務領域的風險控制、業務收入預測、反舞弊分析以及風險管理等方面也會逐漸應用人工智能技術。利用人工智能技術代替人類而完成最基本的重復性的操作，人類的勞動力將會新一步得到解放，從機械性的工作中將人類成功剝離出來，去完成更具有戰略性、挑戰性和創新性的工作，提升自身價值。

三、人工智能技術在財務領域中的應用價值

首先，能夠提高財務工作質量以及效率。應用人工智能技術完成財務工作，其精確度遠遠高于人工，可以24小時不間斷的完成各項工作，并且能夠避免人為失誤而出現返工，顯著提高財務工作的精確性、有效性與時效性。同時，人工智能技術的應用在很大程度上可實現財務工作流程和標準的優化，可以在提高工作質量的基礎上降低成本；工作流程的自動化有效提高財務數據信息的一致性，有利于提高財務數據的分析水平；利用財務機器人完成的各項操作都可以被監控并進行記錄，可以作為審計工作的重要憑證，提高財務工作的可監控性。其次，能夠有效控制財務信息造假，提高納稅管理的規范性。人工智能技術不僅在企業財務領域中有著廣泛的應用，在稅務方面也有著積極作用。隨著稅收管理信息系統工程的應用，納稅服務得到顯著優化，系統可以定期或不定期的分析納稅情況，一方面可以及時提醒納稅人由于客觀因素造成的少繳或者不繳稅款，另一方面能夠及時掌握不繳或者故意少繳稅款的情況并進行處罰，且將納稅人的信息納入誠信系統中[3]。再次，稅收信息也可以更加透明、公開，稅收數據信息的對比分析工作更加便捷、高效，進一步提高稅務部門工作的規范性與合法性，可以在很大程度上減少“關系稅”“人情稅”，提高稅收執法的合法性，減少隨意性。最后，促進財務工作人員需求變革。人工智能技術在財務領域中的應用，使得財務機器人在財務中得到廣泛應用，人類的工作方式發生很大變化，工作效率和質量都得以顯著提升。因此，審計、財務以及統計等崗位對財務人員的需求量明顯下降，這就需要財務工作人員追求自身的變化和專業能力的提升，提高自身的價值和不可替代性。

四、人工智能技術在財務領域中的應用策略

（一）利用OCR技術生產原始單據

整理好原始憑證是財務工作的重要內容，信息錄入的方式可以是手工錄入，也可以是計算機錄入，手工錄入不僅費時費力，還容易出現錯誤。OCR技術利用先進的技術手段通過掃描的方式直接將資料轉化為圖片格式，而后利用計算機技術僅轉化。這是一種全新的技術手段，能夠識別不同的字體，且具有有效性，如憑證中的賬號、日期以及金額等都能夠被識別，可以取代傳統的手工錄入方式[4]。此外，在對金額進行有效識別之后，還可以與流水金額進行對識別，完成信息核對之后，說明OCR已經成功完成所有的識別工作，能夠盡量避免誤判。利用OCR技術，財務工作人員可以對原始憑證進行自動化分析，提取重要賬號以及金額等信息，對其進行自動分類，可有效減少財務工作的時間成本。

（二）利用云服務實現財務信息智能化

處理原始憑證之后，需要開展會計憑證以及審核工作，最終形成賬簿。按照傳統的方式進行會計核算，雖然使用財務軟件核算，但是自動核算工作也僅限于賬簿登記和報表編制，還沒有科學的應用在原始憑證轉化以及納稅申報處理中，解決難度非常高的問題就是原始憑證轉化為記賬憑證，因此始終采取人工記錄方式。財務云服務能夠使工作人員對信息手段和現代化技術加以充分利用，開展數據存儲以及分析工作，以更為智能化的方式對會計信息進行提取和審核[5]。財務云服務主要有以下幾點：① 在整理原始數據的基礎上自動編制會計憑證，實時監測網絡銀行中的賬面，并且將電子憑證成功導出。② 處理數據之后，將其按照類別分類，提高財務信息使用效率，提高信息交流的順暢性。③ 借助于外部信息分析和處理內部信息，提高信息的交換效率。

（三）XBRL語言技術優化財務報告信息利用率

在傳統的財務報告患者，每個編制者采取的都是不同方式，使得在信息提取過程中也需要采取與之相對應的方法，導致工作效率下降，并且很難采取橫向對比的方式分析數據信息。XBRL語言技術可以拓展商業報告的語言，是以互聯網為基礎滿足財務報告編制以及披露需求的一種計算機語言，通過有效識別相關數據，方便使用者或者其他財務軟件直接獲取數據信息，便于深入處理數據信息，錄入一次就能夠完成相關工作，且能夠多次使用。這樣的方式就是在既定的規則以及要求下，根據數據元分析財務報告內容，并設計與數據元相對應的數據標記[6]。同時，利用標準化方式處理網絡財務報告信息，提高財務報告的規范化，改善信息讀取方式，提高讀取效率，實現讀取信息的自動轉換，為財務信息的使用者提供便利。XBRL語言技術與傳統的財務報告進行對比，前者能夠對交換文本進行最大化的壓縮，可以為使用者提供及時且高效的服務，并且提高財務信息的可比性，提高財務報表的編制效率。

結語

從現階段人工智能技術在財務領域中的應用情況來看，還處于一個初期的探索階段，主要是利用智能化系統開展財務審計、管理以及核算等工作，而人工智能技術在會計決策和預算等方面的作用還沒有體現出來。對于財務領域而言，其發展方向必然是人工智能技術更高效的應用，進一步提高財務工作的質量和效率，推動整個行業的穩定發展，為企業以及國家的經濟發展提供優質的財務服務。