物聯網和人工智能技術在智慧農業中的應用

唐晨光

摘? 要：智慧農業在我國是一種經濟智慧形態在農業當中的體現，也是智慧經濟最為重要的組成部分之一。因此，有關工作人員需要對其進行討論，并總結經驗?；诖?，該文首先討論了互聯網應用于智慧農業的相關技術，其次分析了人工智能技術應用于智慧農業的現狀，最后介紹了物聯網在智慧農業中的實際應用，以及人工智能技術在智慧農業中的實際應用。以供相關工作人員參考。

關鍵詞：互聯網? ?物聯網? ?人工智能? ?農業

中圖分類號：TP18? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1672-3791（2021）07（b）-0059-03

Application of Internet of Things and Artificial Intelligence? ? ? ? ? Technology in smart Agriculture

TANG Chenguang

（Huaihua Polytechnic College， Huaihua， Hunan Province， 418000? China）

Abstract： Smart agriculture is an embodiment of economic wisdom in China. It is also one of the most important components of smart economy. Therefore， relevant staff need to discuss it and summarize their experience. Based on this， this paper first discusses the related technologies of Internet application in smart agriculture， finally analyzes the current situation of artificial intelligence technology application in smart agriculture， and finally introduces the practical application of Internet of things in smart agriculture and the practical application of artificial intelligence technology in smart agriculture. For the reference of relevant staff.

Key Words： Internet; Internet of things; Artificial intelligence; Agriculture

隨著我國科技的不斷進步，互聯網的信息化也在人類生活中得到了極快的發展。物聯網和人工智能的技術，是目前非常重要的兩項現代化技術。通過應用這兩項技術，人們的生活變得非常便捷，工作效率也變得更高。在農業不斷發展的過程當中，智慧農業生產也受到了人們的普遍關注。通過這個模式，可以利用人工智能或是互聯網等先進的科技，遠程對農業生產整體的過程有效操控，并且完成智能化的管理要求。

1? 互聯網應用于智慧農業的相關技術

1.1 無線技術

目前，人們生活當中無線技術的應用是非常廣泛的，隨著社會的進步，無線技術的覆蓋區域也變得更加廣泛，可以使用智慧農業最為主要的方式就是，首先，這個技術在農業生產中可以覆蓋空間，并且讓信息更加完整。其次，這項技術可以及時將農業生產當中存在的信息傳達給遠程監控的中心，讓信息傳輸的速度變得更快、效率變得更高。最后，這個技術可以傳輸信息給不同的應用層面，讓農業信息共享化程度有所提升[1]。

1.2 射頻識別技術

這一項技術主要的工作流程就是可以把天線當作載體，將信號發射在軟件里，可以利用軟件系統對信號進行接收并且進行處理。在使用內部芯片的時候，可以將其中所儲存的信息盡量傳輸給相關的終端，然后再上傳到終端系統中，使數據信息控制變得更加準確。

1.3 傳感網技術

在實際運行的過程中，需要充分地利用傳感網主要特點，可以迅速地傳遞智慧農業中的一些信息，讓物和物之間的連接能夠落到實處。在實際進行信息傳輸的過程中，傳感網的技術人員具有局限性，可是種節點很可能會對外界數據的傳輸干擾過于敏感，因造成不同的影響。在進行智慧農業數據傳輸時，傳感網技術主要是以互聯網技術作為基礎，應用在智慧農業等各方面的一種比較核心的技術。

2? 人工智能技術應用于智慧農業的現狀

農業是非常重要的生存根本，也是生產最基礎的條件。將智慧農業和人工智能技術相結合，可以使大量的人工被替代，這也讓農業的生產成本大幅度降低，同時也促使生產效率獲得全面提升。在20世紀，人工智能的技術在農業中就已經初見端倪，而人工智能的技術最初主要是為了實現機械化的耕種以及栽培，還有其他方面的工作。隨著系統的發展，出現了更加先進的機器人等，不僅能夠讓養殖和種植更加智能，同時也減少了環境的污染[2]。

3? 物聯網在智慧農業中的應用

3.1 在智慧農業監管應用

首先需要對農作物生長情況有所重視，其次就是要對農產品需要完成安全管理，對其信息進行全面收集和分析，使信息的應用變得更加準確，通過物聯網技術作為基礎，可以將多種不同渠道收貨的信息進行融合，同時也可以進行多方面的監管。首先，針對作物的生長情況和生長機制的狀況，精確地完成對農作物進行檢測的任務，同時也要收集和分析土壤當中的多源信息，并且要及時對于其中不利因素進行考察和改良。其次，就是要檢測空氣的具體狀況以及水質條件，比如：可以通過使用大氣的二氧化硫來對水環境中的重金屬進行檢測，并且可以完成智能調控的任務，利用這樣的方法可以防止農作物在生長環境中受到不良的影響。最后，要及時了解水產等相關作物的健康情況，并獲得實時信息，要進行追蹤查詢，把很有可能會產生的疾病盡量扼殺在搖籃當中[3]。