人工智能時代職業教育教師發展路徑探析

摘要：當前，職業教育正處在大發展、大改革時期，隨著人工智能技術的迅猛發展和在教育領域內的廣泛應用，職業教育教師正面臨前所未有的沖擊和挑戰。人們逐漸開始思考：未來職業學校是否還存在？職業教育教師是否會被人工智能取代、怎么去適應新時代職教改革與發展？在此背景下，該文結合現代職業教育改革，詳細分析了人工智能對職業教育和教師發展的影響，著重從提高人工智能時代的核心素養、提升促進學生主動學習的教學領導力、提升職業教育理論研究的創新力、提升促進學生心理與情感發展的感染力四個方面探討職業教師的發展策略，為新時代職業教育教師的發展提供參考。

關鍵詞：人工智能；職業教育；教師發展；核心素養

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

一、引言

近年來，以大數據、物聯網、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術應用浪潮正在席卷全球。在“阿爾法狗”打敗世界冠軍、圍棋職業棋手李世石之后，人們把2016年稱為“人工智能元年”，人工智能時代隨之而來。如今在云計算、大數據及智能算法等技術的催化下，人工智能正以前所未有的態勢洶涌而來，諸如智能語音交互、自然語言處理、機器視覺、自動駕駛等，使機器變得像人一樣具有感知力、判斷力、進化力。我們不難發現智能機器人已經在很多領域取代了人類的工作，既包括重復性、低創造性的體力勞動，也包括復雜的腦力勞動。智能機器既可以完成汽車和手機生產廠內90%的工作，也可以在智慧物流中心安全、高效、快捷地進行包裹的入庫、搬運、分揀和出庫，還可以在新疆生產建設兵團的棉花地里完成棉花的采摘和分揀工作，人工智能已經滲透到各行各業和社會的每一個角落，正發揮著越來越重要的作用。

最近，牛津大學的弗雷和奧斯本聯合發表了一份研究報告《就業的未來》，報告系統分析了不同職業在未來二十年被淘汰的概率，其中打字員、服務員、收銀員、銀行職員、導游、快遞員等職業極有可能被智能機器取代，被淘汰率達90%以上，而音樂家、科學家、理療師、建筑師等職業則很難被取代，被淘汰率小于5%，教師幾乎不可能被取代，被淘汰率僅0.4%[1]。這些被取代率低的職業的共性是需要創新能力、審美能力、復雜溝通能力及情感陪伴能力。但是如果某職業具有重復性、機械性、簡單化的特點，將不可避免地面臨被機器取代的危險。教師不僅承擔著教書育人的任務，而且更重要的是還要通過情感交流來塑造美好的人格，因此被取代的概率較低，但我們仍需時刻警惕人工智能給教師職業帶來的沖擊和挑戰。如美國佐治亞理工大學研制出一款新型機器人替代助教為學生上課。雖然教師完全被取代的概率較低，但事實上，已經有部分教學工作被人工智能替代。盡管人工智能不會取代教師，但最關鍵的是不用或不會用人工智能的教師注定會被未來社會淘汰。

同樣，人工智能也深深影響著職業教育的生態環境。加快發展現代職業教育，是培養高素質技術技能人才最有效的途徑。新發展階段，我國職業教育面臨著前所未有機遇和挑戰，職業教育，前途廣闊、大有可為。新時代的職業教育教師作為職業教育最重要的參與者，要提前思考在人工智能時代和職業教育大改革兩個背景下自我完善、自我發展的應對之策。

二、人工智能給職業教育帶來的沖擊

教育是人類最古老的活動之一，學校一直是完成人類各種教育活動的最重要的組織形式，這類實體化的學校已經形成了完善的管理制度體系。但隨著信息技術的迅猛發展，基于互聯網的新教育形態應運而生，它將打破傳統學校封閉的辦學體制，突破校園原有的物理邊界，給現在的教育造成很大的沖擊。

網絡課堂、虛擬現實的不斷發展正在挑戰制度化的實體教育。我們可以在學習古代建筑的時候，讓學生置身在虛擬的故宮里進行學習，感受來自故宮宏偉的建筑之美。通過虛擬現實技術，人們的學習空間將從實體的教室變成虛擬的網絡空間，沒有時間和空間的限制，來自全世界任何地方的人都可以處在同一個虛擬空間進行學習。2013年在美國加州創辦的密涅瓦大學，就是一所全球化體驗的開放式大學。他的獨特之處就在于沒有校園和教室，來自不同國家和地區的人都可以通過互聯網進行線上學習。據統計全球現有700所大學提供上千門課程用于網上學習，每年大約有5000萬人通過互聯網來學習這些課程[2]。學生可以充分利用碎片化的時間學習線上課程，打破傳統教育形式對教學場地、上課時間的限制，同時更能夠滿足學生的個性化需求。未來，隨著人工智能的進一步發展、在線教育內容的不斷充實以及質量的不斷提升，線上教育必將以輔助教學的形式成為實體學校常態化的教學方式。

傳統的教育是一種制度化、標準化的教育，而人工智能正潛移默化地改變著它的教育模式、方法和內容。傳統教育是工業社會時期大規模的標準化生產所決定的。這樣的教育通常以班級為單位，完全按照既定的人才培養方案，學生缺什么，老師就教給他什么知識。這種形式的教學方式經濟高效，但有其天然的局限性，往往是以磨平學生個體的興趣、才智的棱角為代價。目前，這種一對多的粗放式教育方式被大部分學校所采用[3]。然而正如個性化消費越來越成為潮流，流水線上生產出來的標準化產品會越來越不值錢。這意味著教育要從標準化發展轉向個性化發展，這一點對職業教育尤其重要，學生生源、類型、層次種類較多，職業院校如何開展個性化、適合的職業教育是個永恒的課題。人工智能新技術在職業教育中的滲透應用，使得這種教育在很大程度上成為可能。我們不是看學生缺什么就教他什么，而是要看學生現在有什么、要什么？然后教師幫忙發掘出來。具體來說，可以通過大數據分析和智能算法，對學生的學習與生活全方位、全過程的數據進行精準化的采集，并根據這些數據有效地為學生的成長“畫像”和分析，實時反饋學生的學習生活情況并提出合理化建議，提高職業院校對不同生源、層次、類別學生的精準化服務水平。奇點大學的創始人彼得·戴曼迪斯說過：未來世界上最好的教育可能不是來自學校，而是來自人工智能，它能按照學生個人喜好和特點提供相應的個性化教育[4]。

我們可以看到，現代職業教育正在發生著前所未有的改革與變化：職業教育不再是孤立的教育，它與中職、普高以及本科之間是相互融通的；不再是單純由傳統的實體學校和企業完成，而是傳統實體教育和數字化或網絡學習相融合的混合學習模式，既要堅持教師對教學進程引領、指導、監控的主導地位，又要充分調動學生作為學習主體的主動性、積極性與創造性[5]；學習時間不再局限于傳統的課堂時間，學習場所也不必一定要在教室，而是基于各種智能終端設備所聯系的互聯網；不再局限于統一的標準化課程，而是根據學生的個性化需求自主選擇課程；不再局限于既定的教學大綱和教學計劃，而是由學生根據自身的情況制定學習進程；不再局限于現實的課堂環境，而是基于虛擬現實和增強現實技術的更加接近真實的虛擬學習環境。

三、人工智能對職業教育教師發展的沖擊

首先，人工智能不僅繼承了傳統計算機“旺盛的精力”和超強的記憶力，還展示出強大的感知力、判斷力和進化力。2016年，IBM正式宣布人工智能機器人“沃森”進軍教育界，成為了“沃森老師”。據部分使用學校反饋，“沃森”助教通過線上平臺為學生輸出知識及答疑解惑明顯比人類助教回復更全面、更迅速，它們的信息存儲和處理能力遠遠超過人類的大腦，所能輸出的知識也是包羅萬象的。人工智能時代，需要重復做的事情（如生成試卷、批改作業）、需要大量信息收集與處理的事情（如分析教師教學情況、分析學生的學習情況）等會被人工智能替代[6]。當這些重復的、缺乏創造性的教學工作被孜孜不倦的人工智能所取代時，職業教育教師應該思考未來怎么辦？辦什么？

其次，我們應該清醒地認識到，人工智能對教育的影響并不總是積極的。智能化的教育技術雖然使我們的教學環境變得更好了，教學的設施設備變得更先進了，教學的資源變得更豐富了，但是對于教育技術的過度關注，同時也使得教育本質逐漸趨于淡化和虛化，教育逐漸變得空心化。隨著人工智能技術不斷地發展，人類真正需要擔心的不是機器像人一樣，而是人變得像機器一樣思考和做事[7]。目前，越來越多的學校要求教師掌握現代信息技術，并作為一項必備的職業技能強制他們在教學過程中使用，甚至僅把教學環境的智慧化、教學手段的信息化和教學資源的電子化等當成目的，而忽視了教育過程中對情感、審美、同情心、好奇心、想象力、創造力、復雜溝通等能力的培養，教師將會在這樣的教育中逐漸迷失人性，變得越來越像機器。過度的教育技術化不僅沒有充分重視教師角色的主體性，反而對師生關系、生生關系產生顯著的負面效應，弱化了教師人格內涵對育人的作用，削弱了作為教師的教育目標[8]。

再次，如果人工智能技術深度介入教育，可能會造成教育過程的教育性減損，同時使教師出現精神危機。盡管人工智能在部分工作中展現出了明顯的優勢，例如自動出題和閱卷、獲取收集學生信息、精準推送學習資源、分析評測學習效果等。但人工智能還存在很多方面的弱點，主要體現在“人性的缺失”，比如長于收斂性思維而缺乏發散性思維，缺乏復雜溝通的能力，缺乏同情心、好奇心等情感，缺乏綜合能力，無法像人腦一樣一腦萬用[9]。“多元智能理論之父”加德納總結歸納了人類的八種智能，包括語言智能、邏輯數理智能、視覺空間智能、身體動覺智能、音樂智能、人際交往智能、自知自省智能和自然觀察智能[10]，人工智能缺乏情感和自我意識，難以理解立德樹人這個根本任務。尤其是對于職業院校的學生，他們與普通高中學生相比，在自我認知與管理、學習與溝通能力、情感與心理等方面都有一定的差距，他們的優點就是動手能力強、好奇心強，人工智能是完全無法喚醒學生的心靈和塑造學生的人格的。因此職業教育教師在教育教學實踐中更不能完全或簡單地依靠人工智能。

最后，在人工智能技術深入應用到職業教育領域的時代，職業教育教師難以主動適應信息技術革命和職教改革發展的需要。第一，職業院校的教師主要來自普通高校的畢業生，他們大都是非師范生、非信息技術類畢業生和非教育學畢業生，缺少現代職教體系理論，專業素養和信息素養還不高，缺少企業工作經歷；第二，人工智能技術發展迅猛，各種應用層出不窮，職業教育教師無法及時學習與掌握，很難做到以“人工智能+”來升級傳統專業。第三，大部分職業教育教師離真正“雙師型”的要求還有差距。職業教育的使命就是要培養適應時代和行業企業的高素質技術技能人才，而人工智能最先進的設備、技術、工藝基本上都在企業一線，不在學校，職業教育教師并沒有真正的企業實踐經歷，更談不上改進企業產品工藝、解決生產技術難題等。

四、人工智能時代職業教育教師發展思路探析

（一）提高人工智能時代的核心素養

1.數據素養

人工智能伴隨著大數據技術的發展而發展，大數據是人工智能技術的三大基石之一，兩者相輔相成。移動互聯網和物聯網的快速發展使得數據量已經達到了井噴的狀態。據2018年11月由希捷贊助，IDC發布的《數據時代2025》報告顯示，到2025年，全球每年產生的數據將達到175ZB，如果刻錄成DVD，那么DVD疊加起來的高度可以繞地球222圈[11]。既然大數據時代朝我們撲面而來，職業教育教師就必須具有數據素養——即在數據采集、組織和管理、處理和分析、共享與協同創新方面的能力[12]。它讓我們能夠從洶涌流入的信息洪流中找到工作與教育的意義。讓教師能夠將無價值的數據轉化為有價值的知識，從而促進教學決策，改善教學方法，提高教學質量，完善自身專業發展。目前，人工智能技術在很多關鍵領域都無法實現突破，主要原因便是缺乏高質量的數據。龐大的數據用處甚微，除非我們能夠通過篩選和數據分析來找到這些龐大數據之間的關聯性，而數據挖掘就是從大量的數據中通過建立模型，采用特定的算法進行統計分析，發現隱藏于海量數據中的重要有規律的信息。作為全球零售業巨頭，沃爾瑪發現男性顧客在購買嬰兒紙尿褲時，往往會順便買幾瓶啤酒，于是嘗試將啤酒和紙尿褲擺放在一起。讓人意想不到的是，紙尿褲和啤酒的銷量都大幅增加了，看似毫無關聯的東西，卻能產生如此奇妙的化學反應。

現在大數據已經普遍應用到各行各業，職業教育教師也應當具有數據素養與思維，應當對數據要有敏銳感知和洞察力，能夠有效地對數據進行分析、處理和輔助決策。要將大數據與專業教學相融合，更新專業標準和課程大綱，緊跟科技發展步伐，培養適應時代發展的人才。當然，中國特色的現代職教體系更需要這種人工智能和大數據分析，職業教育教師要主動針對不同類型、層次學生的學習、生活、就業等多方面實時采集數據，覆蓋其高職前、高職中、高職后（本科或就業）三個階段完整的教育鏈，再對照不同層次的人才培養標準進行比較、分析來發現問題、解決問題、提出對策，進一步修改人才培養方案，讓每個職教學生有更好的出彩機會。

2.科技素養

人工智能時代，充斥著各種軟件和硬件。通常人們都能知道如何使用他們，但是卻不一定了解其背后的工作原理。如果人們要更好地、更深入地使用這些新的技能，那么就離不開科技素養的養成與提升。一百年前工廠的工人需要學會使用機械設備并了解其基本結構，而現在智能時代的人們更需要了解數學模型、計算機語言、大數據等計算機與互聯網相關知識及基本原理。這樣我們才能夠最大效用地利用軟件和硬件，最大限度地發揮我們的力量來實現和創造[13]。如今，互聯網已經成為中國平均月收入最高的行業，它的快速發展離不開創新人才，而人才的培養要靠教師長期不懈的努力。教師群體要力所能及地掌握相應的知識體系，才能幫助學生掌握勝任未來世界工作的必要技能。職業教育教師科技素養高了，才能主動自覺地將科技元素應用到教育教學全過程當中去，才能培養出既掌握基礎理論知識與實踐操作能力，又能緊跟技術發展潮流的新時代技術技能型人才。

職業教育教師的科技素養的提升并不是一蹴而就的，而是一項系統性的工程，需要我們要有危機意識和本領恐慌，要有內生動力和自我提升的意識，這是由其自身特點和實際情況決定的。職業教育教師要在日常的教學和生活中不斷地積累，通過學習、培訓和深入企業一線實踐等多種形式主動擁抱新一代信息技術，掌握新科技在行業企業中發展和應用的狀況。當然也要掌握一些編程技術，現在很多國家正準備將編程內容滲透到中學的課本當中。強生公司的高管格林說過：“編程對于人們的重要意義就如同幾十年前的數學一樣”。編程是我們跟計算機或者智能設備溝通的一個基礎，也是我們在未來世界立于不敗之地的前提。職業教育教師也要意識到時間的緊迫性，是時候做出改變了。如今，編程在中小學的普及已經使得編程更加自主化，許多為那些缺乏數理思維的人使用的編程工具應運而生，開發軟件的過程也在發生著變化，從需要掌握語法及使用字符串命令到只需要掌握編程的邏輯，從而解放了人們寫程序代碼的雙手，使得編程簡單化、智能化，能夠使更多人易編程、想編程。

3.人文素養

在人工智能時代，人文素養相比較信息素養、科技素養是最重要的核心素養，即使是未來機器人時代，最重要的還是人，電腦永遠代替不了人腦。人文素養為人們提供了社會環境，給予了人們與他人溝通協作，追求真、善、美進而實現自由和全面的發展的能力。它包括建立在傳統素質教育之上的世界觀、價值觀和人生觀，也包括科學精神、藝術精神和道德精神等。德國教育家雅斯貝爾斯說：“教育的本質意味著，一棵樹搖動另一棵樹，一朵云推動另一朵云，一個靈魂喚醒另一個靈魂”[14]。職業教育不僅僅是知識和技能的傳遞，更重要的是對生命內涵的領悟、意志行為的規范和靈魂的啟迪。職業教育教師的人文素養主要體現在要培養德、智、體、美、勞全面發展的技術技能型學生，職業教育要回歸人性，避免學生成為知識和技能的奴隸，被禁錮在牢籠中而無法自拔。教師要引導職業類學生積極探索、努力追尋人生的價值和意義，真正讓職業教育回歸職業教育的本質。

（1）保持人性：我們過去講人性的時候，把重點放在人與動物的區別上；新時代、新發展階段現在說到人性，就是要促進人的全面發展。在人工智能時代，始終不能忘記教育的目的是促進學生潛能的發展、人格的完善及自我價值的實現，職業教育還要提升學生認知能力、合作能力、創新能力和職業能力。

目前，盡管已經有很多工作被人工智能所取代，但我們仍需與人類一起生活和互動，即使在一個完全網絡化的空間里，和諧的人際關系也是最重要的。人工智能時代人類存在的價值是那些機器永遠無法取代的，如本能、道德、審美、同情心、好奇心、想象力等人類所特有的品質。未來教育的發展方向，便是繼承和發展人的這些品質，實現人的價值，這樣才能使學校和教師在未來與人工智能的競爭中處于不敗之地。人的價值射出了教育的價值，教育在塑造健全人格、實現人生價值及發展人性等方面的獨特作用顯得尤為突出。隨著國家對職業教育的重視，現代職教體系也越來越完善，職業院校的生源結構越來越復雜，有普通高中生、職業高中生，還有社會人員、退役軍人和農民工，他們來自全國各地，有的還有外國留學生，因此職業教育教師更需要加強對不同年齡段、不同生源、不同地區人性的研究，不斷提升培養人性化的能力，必須具備樂觀健康的人生價值觀、完備的系統性思維、敏銳的批判性思維、典雅的藝術鑒賞能力，強大的溝通表達能力，才能通過言傳身教幫助學生從理念層面提升對人性需求、對人文藝術的感悟、對情感表達的理解，從而對學生的人格塑造產生積極的影響。職業教育教師要始終堅持以學生為中心，要把是否有利于學生的全面發展作為一切工作的標準和出發點。

（2）理解多樣性：理解多樣性對于人文素養的培養至關重要。個人需要獨特性在人工智能時代生存和獲得成功，未來的社會也依賴于許許多多具有獨特個性的人。我們只有通過尊重和包容不同性格與身份的人，才能充分挖掘出他們的潛能，激發他們創新意識，助力他們成為未來社會無法取代的人。如今，移動互聯網讓人類比歷史任何時候都要聯系緊密，沒人能夠置身于這個千姿百態的世界之外。人類的多樣性并沒有分裂我們，相反，它是嘆為觀止的美麗和力量的源泉。社會多元化的群體比同質群體更具創新性，對于教育來說同樣如此。不同國家、種族、民族、信仰的學生能夠給課堂帶來獨特的經驗、優勢和想法，能夠豐富我們的課堂教學，教師通過讓學生沉浸在多樣性之中，以豐富他們的思想，拓寬他們的思維，讓他們建立起對世界、對未來的正確認知，建立起有價值的人文素養。職業教育教師還需要加強對區域文化、產業文化、專業文化、傳統文化、勞動文化的研究理解與學習應用，不斷提高自身文化素養，更要將各種文化與人才培養過程相結合，做到處處、時時文化育人，增強學生的文化自信。

（3）重視倫理性：從歷史上看，人類社會發展所遇到的每一次挑戰幾乎都是由重大的技術變革引發的。目前，人工智能技術的迅速發展，已經引發了社會上一些專家的擔憂。人工智能發展主要面對著技術、法律和倫理三大障礙，隨著技術的迅猛發展，法律和倫理障礙變得越來越突出，人工智能與人類的關系問題亟待解決。人文素養最本質的一面是智能機器帶來的倫理困境。舊車問題：你會讓一輛高速行駛的火車變道沖向一個人，還是讓它撞上原本軌道上的五人？現在對于無人駕駛汽車來說，這種突發狀況仍然是一個客觀存在的倫理學問題。這提醒我們，倫理學必須隨著人工智能的發展而發展，以指導人們界定技術發展的邊界，畢竟自由是有限度的。因此，教師作為道德的代表，倫理的化身[15]，應當認真思考如何實現傳統教育倫理與智能化思維的有機結合，如何構建智慧化的道德教育模式，如何在正確的倫理學規則中探尋符合人類發展的正確方向。另一個倫理困境是不平等這個困擾人類已久的老問題。未來，機器人將承擔越來越多的勞動，勞動的價值也越來越多地依附于機器人的主人，依附于資本。因此，職業教育教師要更加注重培養學生自主學習的能力、發現問題的能力、溝通協作的能力、批判性思維的能力以及新技術應用的能力，同時，也要引導學生向往公平與正義，利用智能技術幫助那些需要幫助的人，而不是囤積技術奴役人類，還要引導學生樹立正確的勞動觀，讓他們懂得勞動的意義與價值也在。

（二）提升促進學生主動學習的教學領導力

教學領導力是教師在教學過程中基于自身的教學魅力而對學生產生教學威信或正向影響，進而使學生樂于學習、主動學習的能力與素養[16]。美國的布魯巴克認為：教師最精湛的教學藝術就是讓學生自己提出問題，獨立思考，自覺學習[17]。人工智能時代育人要在以學生為中心的基礎上更加關注素養與能力，教師要實現從注重傳遞向注重引導的華麗轉身，由傳統知識的傳遞者變為學生學習內動力的激發者，從主導教學過程變為引導教育進程[18]。這對于職業院校教師更為重要，職業院校學生學習習慣和學習能力相比較本科生稍差些，更需要用啟發式教學點燃他們心靈和智慧的火花，引導學生自主感知與理解世界，充分發揮出學生的天賦潛能。在知識觸手可得的今天，教師傳統的“教書匠”角色已不再重要，他們更需要關注和提高的是適應、判斷和建構知識的能力。傳統教育中，教師教學所關注的，是對照確定性的培養要求發現學生缺什么，并據此進行針對性的教學，像知識輸出機器一樣不斷向學生灌輸相對穩定、固定的知識，學生只能被動接受知識。但對于教育本身來說，知識往往不是最重要的，授人以魚，不如授人以漁。在這樣的大背景下，人工智能技術成為了促進學生主動學習、提高教學效率的重要手段。人工智能時代，職業教育教師更需要自覺提高自身的教學領導力，以引導激發不同類型職業學生的學習激情，使他們能在繁雜的技術和信息環境中主動學習、熱愛學習，進而實現學習能力發展與全面成長的目標。具體來說就是要有教學領導者的主動意識，要努力使自己成為一個有人格魅力的職業教育教師。包括不斷更新職業教育教學理念，轉變教學思維方式，創新教育教學方法，以幫助學生準確回答“為什么學習”“為誰學習”“是否想學習”等問題，讓學生主動學習的同時，更要清楚通過學習來掌握知識和技能的價值和意義所在，這樣才能讓學生在學習過程乃至走出校園依然保持主動學習的激情，形成終生學習理念。

（三）提升現代職業教育理論研究的創新力

當前，現代職業教育理論研究還很薄弱，與職業教育發展進入新階段還不匹配，職業教育教師掌握現代職教理論并指導教育教學實踐還不足。職業教育理論研究的創新是教育實踐的重要基礎，同時也是職業學校長期發展的核心關鍵。職業教育教學的創新不是無本之木，也不能僅僅靠一腔熱血來實現，它必須要有豐富的教育理論、教育學、心理學等知識作為基礎。職業教育理論的創新研究要在人工智能技術視角下，深入研究職業教育領域的各項改革，重點分析出現的新情況新問題，認真探討現代職業教育的共性問題，總結凝練實現理論的創新與升華，最終實現人工智能與教育高度融合[19]。人工智能時代出現了基于SPOC翻轉課堂理念的O2O混合式教學模式、人機協作教學模式，更需要新時代教師與時俱進，鉆研智慧教育理論，及時掌握智能化的教育教學技術，并把它們運用到自己的教育教學實踐中，推進智慧教育理論創新。在智慧教育時代，越來越多的重復性工作會被人工智能所取代，這不僅減輕了教師的教學壓力，同時讓教師有更多的時間進行教育教學理論的研究和創新工作。因此，教師需要在人機協作的智慧教育教學實踐中總結、創造和發展智慧教育理論。教師需要不斷求知的終身學習能力、課程創新設計的能力、多學科交叉與多技術融合的綜合科研能力以及對自己的決策、行為、方法進行審視、分析、調整的能力。職業院校教師還要研究人工智能背景下行業、產業發展現狀和趨勢，探索產教融合有效途徑，進一步豐富職業教育理論體系。

（四）提升促進學生心理與情感發展的感染力

教育的本質是靈魂的喚醒，是信仰與價值的引領，是人文藝術的熏陶，是人生價值的實現，這些對于人工智能來說難以理解與做到的。人工智能缺乏情感屬性、社會屬性和獨立思考能力，因而無法讀懂學生情緒，無法與學生進行復雜的溝通和情感的交流，也就難以理解育人教育的情感互動和人文體驗。人工智能技術的介入促進了更多人在網上學習和交流，從而導致知識教學越來越依賴于技術的推廣，使得人與人之間面對面交流所產生的社會關系變得冷漠和疏遠。我們要時刻清醒地認識到，學生都是獨立鮮活的生命體，而不是機器的一部分。因此教師應當承擔起對學生心理與情感發展的責任。教師不僅要學會教書，更重要的是要學會育人，而言傳身教的感染力在此過程中是不可或缺的。教師在傳道授業解惑的同時，還要幫助學生學會如何為人處事，學會如何面對成功和失敗、如何面對機遇與挫折、如何面對平淡和榮耀等。這些，都不是人工智能所能替代的。總之，職業教育教師需要轉變自身的角色，從過去的“教書匠”變成學習的陪伴者、技能的傳授者、情感的呵護者、價值的引領者，幫助職業學生形成正確的世界觀、人生觀和價值觀，努力使學生成為符合人工智能時代要求的具有良好個性和創新能力的優秀人才。

五、結語

人工智能時代的迅猛到來、職業教育的大發展大改革，必然會給職業教育教師的發展帶來史無前例的沖擊與挑戰，職業教育教師不僅不會被智能機器取代，而且還是任務艱巨、大有可為，職業教育承擔著每年都要為社會培養數千萬適應時代要求的高質量技術技能人才。我們應該以積極的心態去面對機遇與挑戰，要始終相信即使未來重復性、低創造性的教學工作將由人工智能來協助完成，但那些需要想象力、創造力、復雜溝通力的工作以及職教改革的研究創新只有我們才能做到。因此職業教育教師需要搶抓機遇、迎難而上，努力提高自身核心素養與綜合能力，在人與機器日益激烈的競爭中獲得主導地位，在職業教育改革發展浪潮中實現跨越式自我發展。

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作者簡介：

孫兵：助理研究員，碩士，副校長，研究方向為教育管理。

Analysis on the Development Path of Vocational Education Teachers in the Era of Artificial Intelligence

Sun Bing

（Yangzhou Polytechnic Institute， Yangzhou 225127， Jiangsu）

Abstract： The vocational education today is undergoing profound changes. With the rapid development and wide application of Artificial Intelligence in the field of education， the vocational education teachers are facing unprecedented impact and challenges. People wonder： does the future school still exist Will vocational education teachers be replaced by Artificial Intelligence And how to adapt to the reform and development of vocational education in the new era In this context， this paper analyzes the impact of artificial intelligence on school education and teachers professional development under the background of modern vocational education. The research focuses on improving the core literacy in the era of artificial intelligence， improving the teaching leadership to promote students active learning， improving the innovation of educational theory research， promoting students psychological and emotional development. This paper discusses the development strategies of teachers in the era of artificial intelligence from four aspects， so as to provide reference for vocational education teachers professional development in the era of Artificial Intelligence.

Keywords： Artificial Intelligence； vocational education； teacher development； core literacy

收稿日期：2021年6月4日

責任編輯：李雅瑄