基于空間計量分析的內蒙古經濟增長實證研究

李德榮，唐 俊，呂劍峰

(內蒙古科技大學 理學院，內蒙古 包頭 014010)

內蒙古自治區是我國西部比較有代表性的地區，是國家重點扶持的西部地區，有著代表性的發展環境。地理條件和沿海地區有著本質差別，不具有發展優勢。經濟結構上更是與發達地區有著很大差距，尤其是區域經濟平衡上落后許多并有擴大趨勢。這也是內蒙古經濟較其他發達地區落后的重要原因。因此，筆者選擇內蒙古經濟增長進行實證研究，是為了深入了解和分析內蒙古經濟落后與增長的原因。

1 模型理論

1.1 空間權重矩陣

常用的空間權重矩陣是相鄰權重矩陣，如果兩地區擁有共同的邊界，則Wij=1；否則Wij=0，筆者借助Geoda軟件構建空間權重矩陣如下。

1.2 空間相關性檢驗

全局空間相關性是對整個區域空間特征的描述，常用的檢驗指標是Moran’s I指數，計算公式如下。

(1)

全局空間相關性是總體指標，不能反映空間單元的局部相關性與差異性，因此引入局部空間相關指標來反映一個空間單元與相鄰空間相關程度，常用的指標有局部空間關聯指標LISA圖。

1.3 空間計量模型

當研究變量受地理空間位置影響時，普通最小二乘回歸模型的估計結果有偏，因此需要考慮空間效應，構建空間計量模型。空間滯后模型(SLM)關注的重點是經濟變量在不同空間存在的交互作用及交互作用的強度，表達式為：Y=ρWY+βX+ε，式中ρ為空間回歸相關系數；W為n×n階空間權重矩陣；ε為隨機誤差向量。空間誤差模型(SEM)的含義是在某地區發生的變化通過特殊結構形式傳到相鄰區域，其表達式為：Y=βX+ε，ε=λXY+v。式中，λ為空間誤差系數，衡量經濟發展的空間依賴作用，v為正態分布的隨機誤差向量。

2 實證結果與分析

筆者選取內蒙古12個地級市的人均生產總值作為模型的被解釋變量，并且選取它的對數(LNY)。基于經濟學理論，結合內蒙古各市經濟發展的具體特征，選取解釋變量如下：①人力資本：每一個十萬人口里的大專以上學歷的人數比例來充當人力資本；②儲蓄率：人均儲蓄值和人均生產總值的比來充當儲蓄率；③投資率：固定資產的數額和生產總值的比來作為投資率；④外商投資：外商投資總額與生產總值的比來表示外商投資；⑤政府支出：財政支出與生產總值的比來表示。

本項研究對象為內蒙古12個地級市，選取的樣本研究區間為2007年-2014年，數據來源于《內蒙古統計年鑒》。

2.1 內蒙古區域經濟差異分析

表1給出內蒙古各市描述性統計分析，2007年-2014年，內蒙古各地級市的人均生產總值呈增長的趨勢，但標準差和變異系數呈逐年增長趨勢。說明區域經濟發展極不平衡，經濟差距越來越大，對內蒙古的經濟發展形成掣肘，甚至對社會的穩定發展也是極其不利的。

表1 內蒙古各市人均GDP統計描述

利用Geoda軟件分別繪制出2014年和樣本期間的內蒙古各市人均GDP的分位數分布圖，如圖1、圖2所示，以直接揭示內蒙古各市經濟發展的空間布局情況。

圖1 2014年內蒙古各市人均生產總值空間分位

圖2 2007年-2014年內蒙古各市人均生產總值平均水平分布

由圖1、圖2可以直觀看出，內蒙古2007年-2014年8年間經濟發展穩定，但是發展模式沒有變化。以“金三角”為經濟核心，位于核心地區的區域發展速度快，水平相對高。經濟落后地區一般是地理條件不好，離經濟核心區域太遠，或者是自身條件太差，地域較大，人口較多，但卻沒有特殊的優勢資源。

2.2 全局空間相關性檢驗

利用Geoda軟件繪制出2014年和樣本期間的內蒙古各市人均GDP的Moran’s I散點圖，如圖3、圖4所示。

圖3 2014年人均GDP的Moran散點圖

圖4 2007年-2014年人均GDP的Moran散點圖

由圖3、圖4可以直觀看出，整體上，內蒙古的區域經濟具有空間相關性。內蒙古各地級市的經濟集聚現象十分明顯，尤其是高高集聚包含的地區很大，包括的5個城市具有很好的發展環境。另外，第一象限的5個城市地區集中在“金三角”一帶的地區，認識到這一點對未來的內蒙古規劃有著非凡意義。其次，經濟發展落后的地區，如興安盟、赤峰市等，全部集中在第三象限的低低集聚區域，這些地區的經濟水平遠落后于“金三角”一帶的地區，并且差距在不斷拉大。

2.3 局部空間相關性檢驗

通過圖5、圖6可看出，目前內蒙古各市內沒有高高集聚的區域，這一點必須要注意。另外，目前沒有低低集聚的區域，但部分低高集聚的區域也要加強注意。

圖5 2014年內蒙古各市人均GDP的LISA集群

圖6 2007年-2014年內蒙古各市人均GDP的LISA集群

2.4 內蒙古經濟差異的空間計量研究

通過選取的變量我們建立模型如下：

LNYi=β0+β1RLZB+β2CXL+β3TZL+β4WSTZ+β5ZFZC+εi

(2)

運用軟件Geoda進行空間滯后模型、空間誤差模型的模型分析，如圖7、圖8所示。

圖7 空間滯后模型的估計結果

圖8 空間誤差模型估計結果

分析結果，通過對比擬合優度得出，空間誤差模型略好于空間滯后模型，故選用空間誤差模型進行分析。

通過結果可看到，人力資本的回歸系數為正數，且通過了0.05的顯著性檢驗。這說明了人力資本對經濟發展有著正向的促進作用，與事實相符。外商投資沒有通過顯著性檢驗，說明外商投資對內蒙古的經濟作用不大。政府支出通過了顯著性檢驗但是回歸系數是負的，說明了政府支出對經濟增長起到抑制作用，與事實相符說明政府的財政支出并沒有全部用于經濟增長上而是大部分用于其他方面。儲蓄率通過了顯著性檢驗且回歸系數是負的，對經濟增長有抑制的作用，這也與事實相符，“金三角”以東的地區有較高的儲蓄率，但是經濟發展并不好。投資率沒有通過顯著性檢驗，說明它并沒有起到推動內蒙古自治區經濟發展的作用。

最后，看一下有關空間計量經濟方面，觀察空間誤差項誤差系數LAMBDA通過了顯著性檢驗且數值為負，說明內蒙古各地級市之間存在著交互作用也就是某市將會受到其鄰近市經濟水平的誤差沖擊，并且這正作用是消極的，我們也可以看到空間滯后系數通過了顯著性的檢驗，說明各市有著明顯的空間溢出效應。

3 結論與建議

以內蒙古地級市為研究樣本，①對內蒙古各市經濟發展差異進行統計描述；②利用探索性空間分析法對內蒙古各市經濟發展的空間關聯進行實證研究；③采用空間誤差模型研究內蒙古各市發展空間相關性及其影響因素。呼和浩特、包頭市、鄂爾多斯形成的內蒙古經濟核心地帶“金三角”地區，有著十分明顯的經濟發展的優勢，并可以帶動周圍大部分地區，具有明顯的空間正相關的關系。而低低集聚的地區，如興安盟、赤峰市等地區受制于地理位置和自身條件，經濟發展緩慢落后不穩定。因此，在保證內蒙古整體經濟發展的同時，要努力減小各市內部的經濟差異；此外，還需加強區域之間的合作，提高教育水平，政府加大對經濟落后地區的支持，將財政支出的部分多用于經濟建設，以降低各市之間經濟發展差距，促進內蒙古經濟高效協調發展。