大數據時代高校學生精準思想政治教育研究

胡孟揚

摘? ?要： 為了強化高校思想政治教育精準性，分析大數據時代下的思政教育創新，總結大數據時代下思政教育的特征、存在的問題，了解精準思政教育的實施方向與著手點，分別立足于拓展思政教育藝術性內容與資源、完善思政教育大數據處理系統功能、加強思政教育團隊大數據素養三個方面提出建議，優化精準思政教育方案，為今后高校思政教育大數據建設奠定基礎，實現思政教學和大數據的緊密結合。

關鍵詞： 大數據時代? ?高校思想政治教育? ?精準性

我國教育行業信息化建設越來越深入，互聯網使用超出人們的預期，不僅信息量增多，信息傳播速度得到提升，以往采用的小數據可以存儲的數據量有限，無法滿足海量數據的儲存需求[1]（57-63）。在習近平同志的指示下，高校學生思想政治教育工作認識到“中國高度重視大數據產業發展”的重要性[2]（201-202）。大數據時代，學生思政教育面臨諸多要求，尤其是保證精準性。

面對海量信息資源，思政教育應該總結隱藏的行為規律，體現在基礎教學實踐當中。與此同時，大數據在思政教育中的應用，為高校教學工作帶來諸多機會與挑戰。例如網絡信息無法保證質量，直接影響學生價值觀的形成。由此可見，高校在大數據時代下組織思政教育，需要結合時代發展特征與趨勢完善、調整教學方案，促使大學生健康成長、提高綜合素質。

一、高校思政教育在大數據時代下的特征

（一）思政教育信息量大且有的放矢

大數據時代下越來越多的信息技術，成為高校教學的輔助方法，例如網盤與云端存儲，使得海量數據能夠得到高效、合理應用。除此之外，移動智能終端在大數據時代是十分常見的教學輔助設備[3]（254）。學生在學習、生活當中，通過不同種類的社交軟件、網絡平臺便可以獲取所需信息，并且將其儲存在大數據庫內，例如學生的思想情況、理想信念等，面對學生呈現的不同訴求，需要增強思政教育的針對性。

（二）思政教育數據傳遞時效性高

大數據時代所有信息產生效率更高，滿足廣大用戶需求。與此同時，大學生在學習、生活中更加需要互聯網及新媒體作為信息傳播載體，降低了數據時效性。高校思政教育獲取學生思想、行為信息，這是開展教育最關鍵的條件。教師采集學生信息速度直接表現出專業水平與職業素養，獲取學生思想觀念、價值取向等重要數據，有利于提高思政教育效率，在大數據速度這一特征的影響下充分體現出思政教育的實效性。

（三）思政教育信息具有價值導向

大數據時代所有思政教育信息均具有價值導向性的特點，與當前時代互聯網開放性與復雜性有關，產生的即時動態信息不僅可以集中思想文化，還可以將社會輿論集中、放大處理，教師可以了解學生的意識形態[4]（127-128）。高校思政教育的主要目的是帶領學生了解最新動態信息，端正思想價值理念，樹立與時俱進的思想觀念與態度。尤其是在大數據環境下，學生的思想觀念、學習方式出現變化，教師務必引導學生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀，方可適應動態變化的社會環境。

二、大數據時代學生思政教育問題

（一）思政教育內容問題

互聯網大數據使高校學生更具主體意識與自我意識，面對事物能夠自主選擇并表達自己的想法，與以往學生形成的閱讀習慣、信息處理方法不同，直接改變了高校思政教育模式。大數據時代，學生精準思政教育內容方面務必加強藝術性，才能夠滿足大學生思想方面的需求[5]（62-64）。但當前思政內容藝術性還需要進一步完善，例如以往學生接受思政教育過于被動，形成了單向教學關系。在信息化背景下，思政教育的信息量更大，信息傳播環境發生改變，學生表達內心想法欲望更強烈，想要獲得平等對待，而非被動性學習，抑或是接受教師的單方面指導。所以，大數據時代下的學生更加希望獲得平等對待，否則便會降低學生思政教育這一方面的影響力。

除此之外，在話語表達方面，以往開展思政教育更加關注基礎理論，尤其是數據信息來源單一情況下，教師通過反復講解與灌輸可以達到說服學生的效果。但在大數據環境下，學生獲取信息、閱讀文字的習慣發生改變，開始通過多元化渠道采集數據，逐漸養成后現代閱讀習慣。面對大量數據學生往往會優先關注整體形式，隨后根據自身的注意力做出選擇，在互聯網中查閱需要的信息。對比單一的文字往往，更加傾向于圖片、視頻、文字結合的多感官信息內容[6]（94-95）。一旦思政教育內容欠缺藝術性，就會影響教學感染力與思政教育效果。

（二）思政教育數據處理問題

大數據時代，學生在生活學習中的數據信息更多，可以通過大數據分析，了解學生的思想、行為特征，這是高校思政教育非常重要的信息。但結合現階段高校學生工作實施進展，雖然采集了大量學生信息，但是在處理方面卻不夠優化。立足于學生的生活角度，思政教育還應該加強精準育人觀念，注重數據處理技術的研發、應用[7]（270-272）。結合當前學生思政教育，高校學生所呈現的思想、行為表現等均會體現在日常學習、生活當中，若將這些數據全部采集、整理、分析，便會提高思政教育精準性。但是在數據采集處理方面依然存在一些不足，例如高校中職能部門在采集學生信息時統一協調性不強，學生工作部門職責是學生相關的日常事務，然而采集學生信息卻較為分散，教務處負責采集學生考試成績與選課數據，后勤公寓機構重點負責學生飯卡消費記錄與寢室衛生信息等，高校設置互聯網中心，專門采集學生上網數據。通過多維度分析發現學生數據采集無法保證同步性，直接影響數據處理協同進度和效率。

另外，高校中學生思政教育在實現大數據轉型期間，關鍵點在于數據的分析與使用，但實際上職能部門處理數據效果并不十分理想，反而是交給互聯網技術中心負責，導致數據需求和分析面臨矛盾。高校中正在運行的學生數據系統需要進一步完善，加強數據提取與更新的等功能更新，以免技術、系統結構問題影響思政教育精準性的體現。

三、大數據時代學生精準思政教育的措施

（一）拓展思政教育藝術性內容與資源

思政教育除了是一項科學性教學活動之外，還具有藝術性特征。高校開展思政教育期間，務必保證藝術性，尤其表現在思政教育內容的選擇上。廣大學生能夠自主選擇內容，通過學習習慣、信息處理方法的培養，實現思想政治精準教育目標[8]（250-251）。現階段，高校學生思政教育方法、觀念等均面臨改變，必須在教育內容中強調藝術性，方可滿足學生精神層面的需求，符合教學環境變化，增強思政教育藝術性。

基于此，高校在選擇思政教育內容時，教師可以采用藝術的語言，為其為學生提供一些圖片、視頻等，改變傳統灌輸教育的單一性。例如教師與學生共同探討“思想道德修養”這一方面的內容，在課堂上可以采用藝術語言作為引導，而不是直接講解教材中的內容，再創建藝術性話語語境，由學生自主選擇。要求積極弘揚主旋律、傳播主渠道聲音，課堂上還可以大量引用政治性術語。與此同時，將思政教育和日常生活結合，站在學生話語體系的角度講解主渠道宣傳內容，也可以解決學生在思政教育方面存在的問題。關于圖片、視頻等內容的應用，在思政教學課堂上利用大數據技術采集學生閱讀習慣、行為表現等信息，總結信息傳播規律，將采集到的思政教育內容與圖片視頻結合，實現主導性教育內容和藝術性內容的充分融合，不僅能夠豐富思政教育傳播載體，還能夠為廣大學生提供更加生動的知識點，吸引學生注意的同時，達到隱形育人的效果，使思政教育內容更加具有藝術性。

（二）完善思政教育大數據處理系統功能

高校在大數據時代下開展思政教育，必然會應用到大數據處理系統，憑借大數據技術創新教學模式，采集學生思想、行為信息，強化思政教育的精準性。搭建大數據處理系統，首先要采集關鍵性數據，該項工作是由高校事務部門負責，將大學生靜態、動態數據集中采集與分類，為學生思想、行為表現等信息的分析提供依據[9]（75-76）。

其次，將采集到的數據分門別類，按照學生成績、心理咨詢頻率、飯卡消費情況、圖書館借閱記錄、綜合素質拓展等作為分類依據。劃分不同的群體，有利于強化思政教育的針對性與精準性。

再次，實現重要信息共享。在高校創建的大數據庫中，按照大數據處理系統安全運行要求，保護所有學生的隱私，以此為前提實現學生數據共享。無論是學生還是教師都可以在該系統中查詢數據，將學生多重數據及時整合，總結思想行為規律。

最后，展開行為預測與制定決策。思政教育人員按照學生數據波動情況，將個體現狀精準定位，按照波動數據對學生今后可能會做出的行為提前預測。采用大數據技術分析學生群體在學習與生活方面的需求，制定與學生有關政策、思政教育決策，不僅能夠滿足大學生現實需求，還能夠體現出精準教育的優勢。

（三）提高思政教育團隊大數據素養

高校學生群體基數較大，所有學生的個人數據組成了高效大數據庫，但很多數據儲存在數據庫中是為了完成日常教學與管理工作，沒有得到充分利用。基于此，大數據時代下高校思政教育為了加強精準性，應該將儲存的學生數據加以轉化，不僅要體現出信息數據價值，還要為思政教育提供資源。建議從教師團隊著手，一方面組建具備大數據素養的思政教育團隊，不僅保證思想政治教學質量效率，還滿足現階段高校在大數據轉型方面的要求，提高思政教育團隊數據綜合水平。另一方面，思政教育團隊成員要具備大數據觀念，明確數據更新效率、傳遞模式變化[10]（230-231）。與此同時，所有教育人員都應該具備全數據意識，能夠利用大數據技術對學生思想、行為特征加以分析，不只是采用抽樣數據，還可以獲取全部數據之后了解學生的思想行為動態。建議對高校現有數據采集途徑加以完善，在大數據處理系統中定期更新，將采集到的信息及時分類。教師采集到學生信息之后，利用大數據展開分析。考慮到大數據結構比較復雜，而且具有易變性，在傳統數據處理方法基礎上采用大數據技術，滿足更高的信息處理要求。

結合精準思想政治教育工作的開展現狀，教師應該提高數據處理分析水平，深入挖掘大學生數據隱藏規律，在海量數據中提取有價值的信息，融入思政教育方案中。例如教師在分析學生學習成績、心理咨詢數據時，發現個別同學數據反饋存在異常，當教師發現問題之后馬上根據大數據庫中對應學生的思想行為動態展開深入分析、做出正確判斷，及時與學生展開討論、溝通，通過思政教育的方式及時干預。除此之外，思政教育工作還應該以大學生數據為基礎，教學人員要準確發現任何改變，利用大數據中的深度挖掘技術，明確學生數據信息反饋和思想行為之間的關系，作為思政教育預防舉措制定依據，在教學實踐中提升思政教育團隊專業水平。

四、結語

高校處在大數據時代下思政教育目標、要求發生改變，應該結合時代趨勢、特征，創新教學模式、方法等。不僅大學生要樹立大數據理念，教師也要具備全數據意識，開展思政教學期間利用大數據技術、信息處理系統等，滿足學生在精神、學習層面的需求，實現高校教學工作的轉型、創新，切實強化高校思政教育的精準性，憑借大數據采集更加全面的思政教學資源，不僅突出教學工作的藝術性、科學性，還有利于實現高校精準教育目標。

參考文獻：

[1]陳吉鄂，王麗慧，謝心遙.大數據時代的高校思想政治教育評價——第四研究范式的視角[J].教育學術月刊，2020（11）.

[2]王艷麗.“茶香入心文化育人”——高校學生思政政治教育的創新應用[J].福建茶葉，2020，42（06）.

[3]俞水香，馬斌鋒.信息化時代增強高校學生思想政治教育實效性的思考——評《大數據時代大學生思想政治教育工作的優化研究》[J].科技管理研究，2020，40（10）.

[4]李林.“互聯網+”視域下高職院校精準思想政治教育實施路徑分析[J].產業與科技論壇，2020，19（8）.

[5]郭珺潔.高校思想政治教育隊伍的大數據能力要求及提升對策[J].九江職業技術學院學報，2020（1）.

[6]劉康，劉小蓮.輔導員視角下大數據時代高校學生思想政治教育的思考[J].科教導刊（中旬刊），2019（11）.

[7]馮廣.大數據時代高校個性化思想政治教育面臨的挑戰及對策[J].教育現代化，2019，6（57）.

[8]蔣韌，蘆球.探究高校心理健康教育與思想政治教育的結合途徑[J].科技資訊，2019，17（18）.

[9]徐曙峰.精準思政視閾下高校少數民族學生思想政治教育問題及對策研究[J].湖北開放職業學院學報，2019，32（8）.

[10]衛軍茹.精準化理念下高校學生思想政治教育個性化引導與服務研究[J].產業與科技論壇，2018，17（15）.