大數據背景下校企合作模式研究

雷海衛 何方圓 賈博慧

(中北大學大數據學院，山西 太原030051)

0 引言

隨著大數據政策環境不斷完善、大數據技術水平不斷提升，大數據行業的應用持續升溫，我國的大數據市場進入快速發展時期。為了促進大數據的發展，加快建設成為數據強國，國務院正式印發了《關于促進大數據發展的行動綱要》。綱要中提道：鼓勵高等院校、職業院校和企業合作，加強職業技能人才實踐培養，積極培育大數據技術和應用創新型人才。依托社會化教育資源，開展大數據知識普及和教育培訓，提高社會整體認知和應用水平。

大數據技術是通過數據采集、數據存儲、數據管理、數據分析與挖掘、數據可視化等，得到實質性的規律或結論。高校培養的大數據人才除致力于大數據方向科研，大部分涉足于借助大數據技術分析解決行業問題。在大數據人才的培養中，大數據技術層面的理論教學只是基礎，學生能夠實質地研究大數據，分析數據的潛藏價值，才能更好地將理論與實際結合，在科研和商業方面創造新的價值。即高校追求人才培養環境和科研環境配置。而高校自身并不產生真正的大數據，缺乏大數據資源。對于開展大數據研究的科研團隊也一樣，他們也需要海量的大數據資源。數據科學要以大數據為基礎，如何解決這個根本問題是高校進行大數據人才培養和科學研究首先要面臨的[1-2]。

企業追求經濟效益和長遠發展，企業活躍的經濟活動能夠產生大量數據，一些互聯網企業因其具有先天的數據倉庫優勢而成功享受到了大數據帶來的紅利。然而，絕大多數公司的數據資源仍處于未開發狀態。數據常常散落在不同部門，而且這些數據存在于不同的數據倉庫中，不同部門的數據技術也有可能不一樣，這導致企業內部自己的數據都沒法打通。企業從這些數據中提取的價值并不多。此外，當前市場競爭愈加激烈，企業發展決策對數據分析的依賴程度越來越大。學校和企業在應對大數據的發展方面，都面臨著很多問題，借助校企合作的方式可以解決一些問題并能共同推動大數據技術的發展。

1 校企合作培養人才

隨著大數據技術的發展，專業領域時時都在推陳出新，對于大數據人才的培養體系也需完善精進，學校與企業應該協同合作，培養新時代大數據人才來共同應付大數據的發展。

1.1 注重人才的培養方向

注重培養學生的數學能力，培養學生扎實的數學計算和計算機基礎能力，使用數字計算和信息科學的基本理論與思維方法，對學生進行科學思維訓練，使學生能獲得較好的學習能力、思維能力以及創造能力，讓學生了解掌握數學建模的思想和技術，并指導他們將計算機技術結合起來，用于解決軟件開發，數字計算等現實問題，培養成為在計算機行業或企業單位從事科研開發、數據分析等的高級技術人員[3]。

1.2 校企共同制定學生培養方案

學校教育側重于理論教育，企業更側重于實操，兩者結合可以培養出理論與實踐相結合的人才。學校與企業合作共同培養，學校在前兩年對學生的基礎文化知識與理論知識進行培養，使學生具有扎實的計算機操作能力以及科學計算、創新思維的能力，第三年，讓有項目經驗的教師帶領學生，教導學生將理論知識落到實處，教會如何運用。第四年，讓學生去到與學校有合作的公司進行實訓，按照企業的上班模式培養學生，真正做到理論實踐相結合。

1.3 專業課程的完善與精進

要想借助大數據技術創造價值，基礎理論知識的鋪墊必不可少。根據大數據技術研究工作的分工和學生的興趣愛好發展目標，合理的安排分布式存儲、分布式計算、數據倉庫、云計算、機器學習等專業課程的學習，立足當下，制定培養計劃。選擇資歷豐厚不斷吐故納新的教師，組成鉆研小組，根據專業要求以及社會需求等進行大數據教學課程的研發，建設從易到難，從理論到實踐的科學課程體系，并根據學生實際學習效果不斷完善課程設置，使課程設置更加科學可行，并隨時關注大數據領域新的發展，設立講座，給學生講解新知識，讓大數據專業課程學習更加與時俱進，不斷精進[4]。

與此同時，還要緊跟社會的需求，在傳授專業知識的同時確保實踐能力的培養。實踐能力的培養不僅僅是在計算機中搭建虛擬環境。通過校企合作的方式，借助企業的數據、經驗和人才需求，整合實踐教學資源，合理規劃教學和實踐方向，為學生提供大數據研究的數據基礎和實踐指導以及實習訓練，將模擬實驗擴展成為實戰，使學生專業知識水平與實踐能力相匹配，更好地將理論知識轉換為科研和工作能力。

1.4 實習實訓

針對數據科學與大數據技術專業實踐性強的特點，該專業的實習實訓環節應采用校企合作的模式，雙方簽署實習實訓協議。如果學校一方有滿足條件的實驗室或實習基地，則可以在學校進行該項教學任務。一般可采用聘請企業中資深技術工程師帶隊的形式來實施，把企業中那些已經落地的且成熟的項目作為學生的實習題目。

如果企業一方有更好的實習基地和實習場所，則可以把實習環節放到企業來實施。企業通過優質資源整合，配置自己的工程技術和研發中心。該中心不僅使學校師生接觸到社會和企業，還可以幫助學生培養職業素養、大數據專業技能、實踐動手能力和創新精神。

1.5 企業助力學生創業

學校應開設大學生創業課程，并邀請企業到校進行創新創業的宣傳，然后邀請學生到企業觀摩學習，提供創業經驗的分享以及實地培訓。學校應設立創業協會，對于有意向創業的學生，提供國家創業政策指導。對于正在創業的學生，企業給予經濟方面的支持以及在創業學生的公司運營方面給予一些指導與幫助。

2 合作構建資源平臺

校企雙方對大數據的發展有著不可推卸的責任與義務，應共同構建供大數據發展的平臺，實現大數據更好更快的發展。

2.1 大數據共享平臺

在實際環境中，對真實數據的分類存儲分析工作的訓練才能培養出更符合科研和企業發展需要的大數據人才。大數據應用具有難以復制性，難以復制性指其獨特性，每家企業的大數據以及利用大數據進行分析的方法，相對于其戰略和市場定位而言是獨一無二的[5]。因此，在大數據教學中，依托實際大數據進行數據分析實踐對專業人才培養有重要意義。學校和企業應共同建設一個大數據共享平臺，推進資源共享化。

2.2 專業實驗室建設

搭建大數據專業的實驗室，用來確保學生實驗、老師教研以及開展項目工作。學校應作為主體，投入專門的經費去承建一個先進的大數據專業實驗。實驗室應具有大數據集群環境，滿足分布式存儲、分布式計算、海量數據分析與挖掘、數據結果可視化等基本功能。企業可以給予學校實驗室建設部分經濟支持，并要求學校為其配備滿足企業專業需求的功能模塊。有時，企業為了推廣自身的大數據產品，也會為實驗室捐贈一部分大數據設備。實驗室應具有豐富的案例資源以及相應的實驗指導書。實驗室還應不定期舉辦培訓、競賽和科技創新等系列活動。學校與企業合作，完成專業實驗室的建設工作，既滿足了學校人才培養教學和教研的需要，也滿足了企業各方面的需求。

2.3 人力資源互聘

高校大數據技術方面的人才培養和科學研究離不開師資力量的培養。高校應加強對大數據方向教師的培訓，確保教師自身的專業能力過硬，并且具有良好的教育教學能力。另外，結合大數據技術的特征，轉變教學觀念。在校企合作平臺下，調整之前虛擬數據環境下的實踐教學模式，充分利用企業提供的實踐數據資源，調動教師實踐積極性，完善實踐能力培養方式，確保師資培養的專業性和適用性。

學校挑選大數據專業的教師進入企業學習，讓一部分老師掛職鍛煉，走進公司，實地考察，學習公司先進的實踐性知識，提高教師的實踐教學能力，與課本相結合，形成一套與實踐相結合的教學體系，使教學更加貼近應用。同時，一部分科研成果豐富的老師可進入企業進行擔任講師，為企業帶來關于大數據領域最新的研究成果[5]。

同樣，學校可聘請企業中的行業高層和技術骨干作為學校的客座教授，進一步充實師資和專業建設水平。定期邀請企業的大數據客座教授為師生授課，將大數據在企業的應用途徑，應用方法引入學校，促進理論與實踐結合，更適合培養出具有扎實大數據基礎理論和實踐能力的人才企業的技術人員，以此來達成校企大數據共同發展的目的。

3 項目合作與研究成果

3.1 共同承擔大數據類項目

項目研發是校企合作中將技術理論與企業實際需求緊密結合的重要途徑，充分利用校企雙方的資源，實現科研成果的轉化。一方面提升了企業科技水平和創新能力，另一方面也提高了學校的教學質量和科研水平，在項目實踐中培養了大數據人才。促進了學校和企業的共同進步。

與大數據相關的企業分為兩類，一類是互聯網IT企業，這類企業自身業務的一個方向就是從事大數據相關項目的開發，有自己的核心技術人員，有自己的開發框架和平臺，可以對外承接各類與大數據相關的項目。

另一類是正向信息化邁進的傳統行業企業或信息化建設中的政府機關和事業單位，比如，電力、石油、機關單位和學校等。這類企業有大數據項目的嘗試和建設需求，但是自身沒有相關的研發能力，需要委托第三方來進行大數據和信息化方面的建設工作。

已經設置大數據相關專業的高校，可以和以上企業合作共同承擔大數據類項目。針對第一類企業，項目的實施主體為企業，企業中有資深的項目經理和經驗豐富的架構師，他們負責確定整個項目的架構和方案。學校一方的學生作為輔助者的角色參與到項目中，把課堂上學習的理論知識更多地融入大數據實踐項目中，從而使學生的專業技能得到提升和鍛煉。此外，校企要充分利用雙方的科技人才優勢，結合當前技術瓶頸和落地問題，共同開展學術交流、重大技術攻關、產品開發、技術推廣與應用、各類科技計劃項目申報等工作。雙方就資源互補優勢的研發項目開展聯合攻關，并聯合向政府各級科技部門申請相應的科學技術研究經費。雙方的協力研發可解決企業發展中的瓶頸問題，增強企業核心競爭力，同時也使參與的師生獲取了大量實踐經驗，為學校教師的實踐能力提升帶來優勢。

針對第二類企業，他們不具備大數據項目研發能力，但有進行建設行業大數據平臺的需求。很多情況下企業不情愿一下子投入太多的研發費用，僅是前期的探索，或者是經過前期探索后要建設自己的研發團隊。高校老師具備扎實的理論基礎并掌握大數據領域最新的研究成果，通過和有行業背景的企業進行項目合作，既能幫助企業提供合理的大數據平臺建設方案，又能把最新的研究成果融入項目中。企業可根據自身發展方向規劃選取其中合適的方案，進而優化產業生產銷售結構，將科學技術轉化為經濟效益，改進商業模式，促進企業發展，從而增加企業利潤，讓企業從大數據技術中受益。

3.2 研究成果和利益分享

在校企合作的過程中，促使高校做好科研，同時也要確保企業從中受益。

高校借助企業大數據獨立進行科學研究產生的科研成果，可與企業方面簽訂合同，企業以較低的專利費用使用研究成果。科研成果轉讓或者出售第三方使用時，校企雙方簽訂合同，約定雙方根據該技術實施后產生的經濟效益按照一定的比例分享合作技術研發的收益[6]。高校憑借科研成果獲得的獎金或補貼，企業也可以適當分得部分利潤。

大數據技術在實際生產生活中應用時，往往是和其他學科知識相互交叉配合協同的。借助企業大數據進行研究時，可能會涉及企業生產中的專業知識，就需要企業的專業技術人員參與研究過程。對于企業人員參與的科學研究成果，參與人員享有部分專利產權。企業在行業競爭中，需要不斷增加自身工作人員技術知識的積累，在參與高校科研的過程中，企業員工可以吸收高校技術知識，提升工作能力，推動企業長遠發展。高校人才在使用企業數據進行分析研究的同時，對企業的產業結構發展方向有了一定的了解，畢業后進入該企業從事專業技術工作的可能會大大增加，為企業的人才引進擴寬了途徑。