基于時間卷積網絡的廢鋼價格預測模型

張 洪

(上海寶信軟件股份有限公司工業互聯網研究院/大數據中心 上海：201203)

0 引言

廢鋼是一種可循環再生利用的寶貴資源，是鋼鐵生產，尤其是短流程工藝煉鋼中的重要原料。相較于以鐵礦石為主要原料的傳統長流程煉鋼，以廢鋼為原料的短流程煉鋼在碳排放方面有明顯優勢。為達到國家提出的碳達峰、碳中和的目標，廢鋼在鋼鐵冶煉行業中的應用必將受到重視。另一方面，我國作為鋼鐵生產和消費大國，對海外的鐵礦石資源高度依賴。提高原料中廢鋼占比，可以緩解行業市場受制于人的局面，因此廢鋼加工生產企業在未來將有廣闊的發展前景。

對于廢鋼加工企業而言，掌控廢鋼市場采購和銷售價格是企業控制成本和提高利潤的關鍵因素。準確預測未來廢鋼價格波動，判斷未來廢鋼供需關系，可以指導企業提前制定合適的策略，選擇正確的時機采購以及銷售合適的產品。另外，即將推出的廢鋼期貨使得廢鋼具備了金融屬性，價格預測結果可以幫助相關企業制定套期保值方案，甚至構建相關的投資策略?；谏鲜龇治觯嚓P從業者亟需一套廢鋼價格預測方法論。

目前業內對此問題的研究，主要集中于通過分析上下游相關行業的運行走勢，結合從業者的市場經驗，人為給出定性的判斷，定量的研究成果比較有限。本次研究運用大數據與人工智能前沿技術，通過分析歷史數據，建立深度學習模型，提供廢鋼未來價格走勢的若干量化預測結果。……