經(jīng)濟(jì)發(fā)展、財(cái)政競爭與地方財(cái)政效率
——基于空間杜賓模型的分析*

王 慶，韓朝升

(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量分析研究中心，蘭州 730020)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

長期以來，我國地方政府一直通過各種財(cái)政手段拉動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，財(cái)政發(fā)揮的作用有目共睹。2013年黨的十八屆三中全會(huì)進(jìn)一步指出財(cái)政是國家治理基礎(chǔ)和重要支柱，這就要求財(cái)政發(fā)揮更大作用。與之對應(yīng)的是，近幾年我國地方財(cái)政支出增速普遍高于財(cái)政收入增速，地方財(cái)政收支平衡壓力持續(xù)放大。因此，如何在地方財(cái)政資金有限情況下實(shí)現(xiàn)治理水平提升以滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所需財(cái)政支持，以及如何提高財(cái)政效率成為關(guān)注點(diǎn)和解決方法之一。

從概念上說，所謂財(cái)政效率是效率在財(cái)政領(lǐng)域的體現(xiàn)(楊海生等，2015)[1]，可分為有利于促進(jìn)社會(huì)資源合理配置和經(jīng)濟(jì)機(jī)制有效運(yùn)行的財(cái)政經(jīng)濟(jì)效率，以及有利于人與人、人與社會(huì)、人與自然和諧發(fā)展的財(cái)政社會(huì)效率(1)基于可量化、實(shí)踐性等因素考慮，對財(cái)政效率研究主要集中在財(cái)政經(jīng)濟(jì)效率方面，本文所研究的財(cái)政效率也是指財(cái)政經(jīng)濟(jì)效率。。相比而言，針對財(cái)政效率的傳統(tǒng)評價(jià)方法存在主觀性強(qiáng)、量化分析困難、可信度低等問題，當(dāng)前學(xué)者多是采用DEA模型進(jìn)行測算，得出結(jié)果后再對比分析。如繆小林，史倩茹(2016)[2]通過研究發(fā)現(xiàn)我國地方財(cái)政資金配置效率從2002年開始出現(xiàn)技術(shù)無效且逐年遞減，并認(rèn)為地區(qū)間經(jīng)濟(jì)競爭加劇了財(cái)政資金配置效率與地方政府債務(wù)負(fù)擔(dān)的反向關(guān)聯(lián)，進(jìn)而與政府債務(wù)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)能力條件、居民消費(fèi)強(qiáng)度、社會(huì)投資強(qiáng)度、市場交易效率、金融信貸環(huán)境等相關(guān)因素存在顯著依賴；張智楠(2018)[3]針對廣東環(huán)保財(cái)政支出的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)人均GDP與人口密度對環(huán)保財(cái)政支出效率產(chǎn)生顯著的負(fù)面影響,財(cái)政分權(quán)與工業(yè)化水平產(chǎn)生不顯著的負(fù)面影響；郭媛媛(2018)[4]實(shí)證分析財(cái)政效率變化對商貿(mào)流通業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)財(cái)政效率中的技術(shù)進(jìn)步對商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)生了促進(jìn)作用，并且存在區(qū)域差異；毛軍(2019)[5]從監(jiān)督力度視角出發(fā)，全面測算出我國地方財(cái)政效率，研究發(fā)現(xiàn)在剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響后, 我國地方財(cái)政效率有所提升, 同時(shí)地方財(cái)政效率也存在區(qū)域差異。從這些研究成果中不難發(fā)現(xiàn)財(cái)政效率的影響因素有很多且存在區(qū)域差異，這為運(yùn)用空間計(jì)量模型分析財(cái)政效率創(chuàng)造了可能。

隨著新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和空間計(jì)量模型研究的深入，對涉及地方政府間博弈的地方財(cái)政競爭研究亦開始采用空間計(jì)量模型。如李承怡(2019)[6]運(yùn)用空間杜賓模型實(shí)證分析不同類型財(cái)政支出競爭策略的空間經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，得出公共投資與公共服務(wù)兩類支出均能吸引資本等要素流入，但公共投資競爭策略相較于公共服務(wù)策略對資本要素吸引力更強(qiáng)的結(jié)論；黃思明(2019)[7]通過構(gòu)建空間杜賓模型，發(fā)現(xiàn)地方政府為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長刻意降低稅收征管效率，同一區(qū)域的地級市政府偏好于采用土地財(cái)政來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，不同區(qū)域的地級市政府則偏好于吸引外商直接投資來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；趙永輝等(2019)[8]通過構(gòu)建空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)地方政府在轉(zhuǎn)移資金分配中的策略競爭行為，研究發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移支付的“粘蠅紙效應(yīng)”受到地區(qū)間競爭制約，其中，一般性轉(zhuǎn)移支付對地區(qū)間競爭存在顯著制約，專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付的影響不顯著；肖葉(2019)[9]則運(yùn)用面板分位數(shù)模型實(shí)證分析了財(cái)政支出競爭對城市經(jīng)濟(jì)增長的影響，認(rèn)為財(cái)政支出競爭顯著促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)增長，且這種促進(jìn)作用在發(fā)達(dá)地區(qū)更為明顯。由此可看出地方財(cái)政競爭與經(jīng)濟(jì)增長的聯(lián)系非常緊密，其自身也具有很強(qiáng)的空間外溢性和區(qū)域異質(zhì)性。

綜合來看，地方政府在運(yùn)用財(cái)政手段促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)也展開了明顯的財(cái)政競爭，在地方財(cái)政日趨緊張的背景下，財(cái)政效率與這種競爭發(fā)展模式之間將會(huì)產(chǎn)生越來越復(fù)雜的關(guān)聯(lián)。而地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響著財(cái)政政策的制定和實(shí)施，對財(cái)政效率同樣會(huì)產(chǎn)生作用，故研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展、財(cái)政競爭和地方財(cái)政效率三者間的關(guān)系就變得非常必要。已有文獻(xiàn)針對財(cái)政效率的研究比較少，聯(lián)系地區(qū)外溢性影響的財(cái)政效率研究更需要加強(qiáng)。本文在運(yùn)用超效率DEA模型測算地方財(cái)政效率的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)建空間計(jì)量模型來檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和財(cái)政競爭對地方財(cái)政效率所產(chǎn)生的影響，最終尋找有效提升地方財(cái)政效率的途徑，提出針對性建議，使地方政府更好發(fā)揮財(cái)政作用。

二、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

(一)超效率DEA模型和空間杜賓模型設(shè)定

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)最早由Charnes等(1978)[10]提出，用于測評非盈利性決策單元的相對有效性。發(fā)展至今，DEA已成為常用的非參數(shù)效率評價(jià)方法，是測算財(cái)政效率的常用方法。由于傳統(tǒng)DEA方法測算結(jié)果會(huì)有多個(gè)DEA有效決策單元，即效率值為1，而Andersen等(1993)依據(jù)CCR模型提出超效率DEA模型可實(shí)現(xiàn)對DEA有效決策單元進(jìn)行充分對比排序[11]，本文亦采用超效率DEA模型對各省財(cái)政效率進(jìn)行量化測算。

常見的空間計(jì)量模型有空間誤差模型、空間滯后模型和空間杜賓模型，基于文獻(xiàn)梳理可知，財(cái)政效率自身存在空間相關(guān)性，而財(cái)政效率的影響因素也可能存在空間相關(guān)性，故本文采用兼顧自變量和因變量空間相關(guān)性的空間杜賓模型更合適，具體方程式為：

Yit=α+ρWY+βXit+θWXit+μi+λt+εit

式中，Y為因變量地方財(cái)政效率，i為地區(qū)、t為年份，α為常數(shù)項(xiàng)，ρ和θ為空間相關(guān)系數(shù)，W代表空間矩陣，X代表解釋變量，β為解釋變量系數(shù)，μ為空間固定效應(yīng)，λ為時(shí)間固定效應(yīng)，ε代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。其中模型在使用過程中將進(jìn)行LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)，如果檢驗(yàn)不通過，會(huì)退化為空間滯后模型(SAR)或空間誤差模型(SEM)模型，即當(dāng)ρ=0時(shí)，空間杜賓模型可以簡化為空間滯后模型；當(dāng)θ=δβ時(shí)，空間杜賓模型可以簡化為空間誤差模型。

(二)權(quán)重矩陣

(三)變量選擇

1.超效率DEA模型變量選取

超效率DEA模型測算涉及財(cái)政投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)，本文從地方財(cái)政促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要政策目標(biāo)出發(fā)，財(cái)政投入指標(biāo)選取地區(qū)財(cái)政支出和財(cái)政支出占GDP比重，產(chǎn)出指標(biāo)選取地區(qū)GDP和人均收入來分別衡量地區(qū)社會(huì)整體發(fā)展水平和人民生活水平。

2.空間杜賓模型變量選取

財(cái)政效率受很多變量影響。結(jié)合已有研究，本文從以下三方面選取相關(guān)變量作為財(cái)政效率(Effi)的解釋變量：一是財(cái)政競爭中財(cái)政自身情況的影響，包括稅收收入占比(Tax)、財(cái)政自給率(Suff)、財(cái)政負(fù)擔(dān)率(Reve)；二是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀影響，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Indu)和人均GDP(Pergdp)；三是社會(huì)環(huán)境影響，包括城鎮(zhèn)化率(Urban)和人口密度(Popu)，表1為變量的描述性統(tǒng)計(jì)。其中，財(cái)政效率是由MAXDEA模型測得的各省每年的綜合效率；稅收收入占比是稅收收入占財(cái)政收入的百分比；財(cái)政自給率是財(cái)政收入占財(cái)政支出的百分比；財(cái)政負(fù)擔(dān)率是財(cái)政收入占地區(qū)GDP的百分比；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是第三產(chǎn)業(yè)GDP占地區(qū)GDP的百分比；人口密度是單位土地面積上的常住人口數(shù)。同時(shí)，為減小數(shù)據(jù)異方差，防止相關(guān)系數(shù)取值過小,人口密度和人均GDP取對數(shù)處理。

表1 空間面板模型解釋變量及描述性統(tǒng)計(jì)

(四)數(shù)據(jù)說明

本文所用數(shù)據(jù)為31個(gè)省份2004—2018年共15年的面板數(shù)據(jù)集，其中涉及財(cái)政支出、GDP、人均收入、稅收收入、財(cái)政收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率、常住人口等原始數(shù)據(jù)，來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國財(cái)政年鑒》以及各省、自治區(qū)和直轄市的地方統(tǒng)計(jì)年鑒。

三、地方財(cái)政效率測算結(jié)果

運(yùn)用MAXDEA軟件對各省財(cái)政支出、財(cái)政支出占GDP比重、GDP和人均收入進(jìn)行處理，所得地方財(cái)政效率的結(jié)果見表2(4)表中所列地方財(cái)政效率為2004—2018年各年測算所得財(cái)政效率的平均值。。相對來說，華東地區(qū)財(cái)政效率最高，其次是華中和華南，而西北地區(qū)財(cái)政效率最低，可以看出經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)財(cái)政效率高，經(jīng)濟(jì)水平對財(cái)政效率有直接正向影響。具體到各個(gè)省份2004—2018年的平均財(cái)政效率，山東最高達(dá)到1.002，西藏最低只有0.1，全國平均財(cái)政效率為0.524。31個(gè)省份中，高于全國平均財(cái)政效率的有山東、浙江、廣東、江蘇、福建、河南、河北、湖南、上海、北京、湖北、天津、安徽和廣西共14個(gè)省份。

表2 各省份2004—2018年平均財(cái)政效率

四、地方財(cái)政效率空間溢出效應(yīng)及影響因素分析

(一)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析之前首先要檢驗(yàn)變量的空間相關(guān)性，目前普遍采用的是Moran’sI值，該值大于0表示空間正相關(guān)，小于0表示空間負(fù)相關(guān)，指數(shù)絕對值越大相關(guān)性越大。

由表3可以看出鄰接距離矩陣的Moran’sI值在0.475左右，在所有年份上都呈1%顯著，說明財(cái)政效率有顯著的地理鄰接和距離空間外溢效應(yīng)；經(jīng)濟(jì)矩陣則隨時(shí)間推移相關(guān)性逐漸提高，并從2009年開始具有空間相關(guān)性，說明隨著經(jīng)濟(jì)流動(dòng)更加自由，各省之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加緊密、經(jīng)濟(jì)競爭博弈加劇。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，將對鄰接距離矩陣做2004—2018年15年的空間計(jì)量模型分析，而對經(jīng)濟(jì)矩陣做2009—2018年10年的空間計(jì)量模型分析。

表3 財(cái)政效率的Moran’s I值

(二)空間計(jì)量模型識別

首先，由于各省所處地理位置、經(jīng)濟(jì)水平等情況都不相同，判斷此面板數(shù)據(jù)空間計(jì)量模型應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。同時(shí)，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果都在0.05%顯著性水平上通過檢驗(yàn)，拒絕了個(gè)體效應(yīng)與解釋變量無關(guān)的原假設(shè)，亦證明應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。其次，進(jìn)行空間依賴性存在形式檢驗(yàn)，即LM檢驗(yàn)，可發(fā)現(xiàn)鄰接距離矩陣和經(jīng)濟(jì)矩陣在1%顯著水平下，分別拒絕了沒有空間滯后項(xiàng)的原假設(shè)和沒有空間自相關(guān)誤差項(xiàng)的原假設(shè)，說明空間自相關(guān)存在。最后，進(jìn)行空間計(jì)量模型選擇，通過LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)可知空間杜賓模型無法退化為空間滯后模型或空間誤差模型，檢驗(yàn)結(jié)果見表4。綜上可知，兩種矩陣都適合空間和時(shí)間固定的空間杜賓模型。

表4 空間模型檢驗(yàn)

(三)空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果分析

根據(jù)空間矩陣的不同，本文分別進(jìn)行鄰接距離矩陣和經(jīng)濟(jì)矩陣的模型估計(jì)，同時(shí)為進(jìn)一步分析解釋變量的空間溢出效應(yīng)，參考Lesage等(2008)[13]提出的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)概念進(jìn)行空間溢出效應(yīng)分解(5)在空間計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果中，因?yàn)榭臻g滯后項(xiàng)的影響，傳統(tǒng)估計(jì)方法可能存在偏差，解釋變量的估計(jì)系數(shù)并不能準(zhǔn)確衡量影響因素對財(cái)政效率的直接影響，故可將各解釋變量對財(cái)政效率的空間溢出效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。。具體來講，直接效應(yīng)表示各影響因素對財(cái)政效率的平均影響，間接效應(yīng)表示各影響因素對空間內(nèi)有聯(lián)系的其他地區(qū)的影響因素造成的平均影響，總效應(yīng)表示各影響因素對所有地區(qū)的財(cái)政效率總的影響程度。

鄰接距離矩陣方面，由表5可知，財(cái)政效率空間相關(guān)性系數(shù)在1%水平上顯著正相關(guān)，說明地方財(cái)政效率具有顯著空間外溢效應(yīng)，鄰接和距離相近省份間的財(cái)政效率具有正向溢出效應(yīng)。各解釋變量和地方財(cái)政效率的直接效應(yīng)影響如下：稅收收入占比在10%水平上與本省財(cái)政效率正相關(guān)，顯示出地方稅收收入占比提高，自身財(cái)政效率有一定提高；財(cái)政自給率在1%水平上與本省財(cái)政效率正相關(guān)，顯示出地方財(cái)政自給率越高，財(cái)政分權(quán)度越高，地方財(cái)政行使職能更加寬松，自身財(cái)政效率得到提高；財(cái)政負(fù)擔(dān)率在1%水平上與本省財(cái)政效率負(fù)相關(guān)，顯示出財(cái)政收入規(guī)模占GDP比重越大，對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)主體構(gòu)成財(cái)政壓力越大，自身財(cái)政效率受到影響；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在1%水平上與本省財(cái)政效率正相關(guān)，顯示出第三產(chǎn)業(yè)比重的提高，有利于自身財(cái)政效率；人口密度在1%水平上與本省財(cái)政效率正相關(guān)，顯示出省份人口越多，發(fā)展實(shí)力和潛力越大，越有利于自身財(cái)政效率；城鎮(zhèn)化率在1%水平上與本省財(cái)政效率負(fù)相關(guān)，顯示出城鎮(zhèn)化率越高，省內(nèi)發(fā)展差異越大，會(huì)影響自身財(cái)政效率。間接效應(yīng)影響方面：財(cái)政自給率對鄰接省份具有空間上正外溢性影響，這是因?yàn)猷徑邮》葜g存在財(cái)政競爭，某一省份自給率的提高意味著該省份財(cái)政競爭能力的加強(qiáng)，這會(huì)激勵(lì)鄰接省份也相應(yīng)加強(qiáng)財(cái)政競爭能力，從而在空間上有利于財(cái)政效率的提高；稅收收入占比對鄰接距離相近省份具有空間上負(fù)外溢性影響。在地方不具備稅收立法權(quán)的前提下，可以看出鄰近和距離相近省份存在一定程度的稅收競爭，從而在空間上對財(cái)政效率產(chǎn)生負(fù)面影響；人口密度對距離相近省份具有空間上正外溢性影響，說明地理上平均人口分布越多，越有利于鄰接距離相近省份的財(cái)政效率，但城鎮(zhèn)化率在距離相近地區(qū)省份之間都為負(fù)外溢性影響，又說明城鎮(zhèn)化建設(shè)所產(chǎn)生的虹吸效應(yīng)會(huì)使距離相近省份的財(cái)政效率下降。

表5 基于鄰接距離矩陣的空間杜賓模型回歸結(jié)果

由表6可以看出，直接效應(yīng)方面：經(jīng)濟(jì)矩陣與鄰接距離矩陣結(jié)果基本一致，說明模型結(jié)論具有穩(wěn)健性，具體原因分析與上文一樣。間接效應(yīng)方面：財(cái)政負(fù)擔(dān)率對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似省份具有空間上負(fù)外溢性影響，這意味著在類同的財(cái)政收入結(jié)構(gòu)下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似省份的財(cái)政負(fù)擔(dān)率是同步變化的，而財(cái)政負(fù)擔(dān)率的提高對財(cái)政效率產(chǎn)生負(fù)面影響；人口密度對經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展相似省份具有空間上正外溢性影響，城鎮(zhèn)化率在經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展相似省份之間為負(fù)外溢性影響，說明地理上的人口分布和城鎮(zhèn)化建設(shè)所產(chǎn)生的虹吸效應(yīng)同樣會(huì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似省份產(chǎn)生影響。人均GDP對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似省份具有空間上正外溢性影響，也就是說，這些省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生“聚集效應(yīng)”，經(jīng)濟(jì)發(fā)展從空間上呈現(xiàn)交錯(cuò)疊加的復(fù)合效果，從而相互影響這些省份的財(cái)政效率進(jìn)一步提高。

表6 基于經(jīng)濟(jì)矩陣的空間杜賓模型回歸結(jié)果

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證文章研究結(jié)果的可靠性，本文選擇將鄰接距離矩陣替換為鄰接矩陣，將經(jīng)濟(jì)矩陣數(shù)據(jù)來源時(shí)間段替換為2013—2018年的地區(qū)人均GDP進(jìn)行回歸分析。結(jié)果顯示，兩矩陣均通過模型檢驗(yàn)。而與文章結(jié)果對比可以發(fā)現(xiàn)，直接影響方面，變量系數(shù)符號和顯著性無明顯變化，稅收收入占比、財(cái)政自給率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度均在10%顯著水平上正相關(guān)，財(cái)政負(fù)擔(dān)率、城鎮(zhèn)化率均在1%顯著水平負(fù)相關(guān)；間接影響方面，財(cái)政自給率、人均GDP變量系數(shù)符號和顯著性無變化，人口密度在鄰接矩陣中變量系數(shù)符號變?yōu)樨?fù)，城鎮(zhèn)化率和財(cái)政負(fù)擔(dān)率在新經(jīng)濟(jì)矩陣中無顯著性，稅收收入占比在新經(jīng)濟(jì)矩陣中1%水平顯著負(fù)相關(guān)。綜上所述，變量的直接效應(yīng)結(jié)果整體是穩(wěn)健的，而間接效應(yīng)方面因?yàn)榭臻g地理之間影響和聯(lián)系比較復(fù)雜，所以穩(wěn)健性差一些。

五、結(jié)論與相關(guān)建議

(一)研究結(jié)論

綜合實(shí)證結(jié)果可知，財(cái)政效率具有區(qū)域同質(zhì)性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和財(cái)政競爭對地方財(cái)政效率都有空間溢出效應(yīng)。具體而言，財(cái)政負(fù)擔(dān)率、人口密度和城鎮(zhèn)化率對地方財(cái)政效率影響顯著。財(cái)政負(fù)擔(dān)率既與本省財(cái)政效率負(fù)相關(guān)，又對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似省份具有空間上負(fù)外溢性影響；人口密度既與本省財(cái)政效率正相關(guān)，又對距離相近和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似省份具有空間上正外溢性影響，但城鎮(zhèn)化率皆為負(fù)相關(guān)。人均GDP、稅收收入占比和財(cái)政自給率對地方財(cái)政效率有影響，但空間溢出效應(yīng)不太顯著。人均GDP對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似省份具有空間上正外溢性影響；稅收收入占比既與本省財(cái)政效率正相關(guān)，又對鄰近省份具有空間上負(fù)外溢性影響；財(cái)政自給率既與本省財(cái)政效率正相關(guān)，又對鄰近省份具有空間上正外溢性影響。

(二)相關(guān)建議

基于上述結(jié)論，可提出以下相關(guān)建議以提高地方財(cái)政效率：

第一，繼續(xù)實(shí)施減稅降費(fèi)政策，落實(shí)預(yù)算績效管理。從實(shí)證結(jié)果看，財(cái)政負(fù)擔(dān)率對地方財(cái)政效率影響顯著。財(cái)政負(fù)擔(dān)率的下降，既會(huì)提高本省財(cái)政效率，還會(huì)提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似省份的財(cái)政效率，這與當(dāng)前實(shí)施的減稅降費(fèi)宏觀調(diào)控政策相一致。各省應(yīng)在總結(jié)這兩年政策效果基礎(chǔ)上，繼續(xù)實(shí)施減稅降費(fèi)政策。當(dāng)然，減稅降費(fèi)在短期內(nèi)會(huì)減少地方財(cái)政收入，從而加大地方財(cái)政收支平衡壓力，故各省需在實(shí)施減稅降費(fèi)政策的同時(shí)，應(yīng)盡快落實(shí)2018年黨中央、國務(wù)院出臺的關(guān)于全面實(shí)施預(yù)算績效管理的要求，通過提高財(cái)政資金使用績效來控制支出增長速度，緩沖減稅降費(fèi)政策所帶來的地方財(cái)政收支平衡壓力。[14]

第二，努力增加常住人口，適度實(shí)施城鎮(zhèn)化建設(shè)。實(shí)證結(jié)果顯示，人口密度和城鎮(zhèn)化率都對地方財(cái)政效率影響顯著，人口密度的提高，既會(huì)提高本省財(cái)政效率，還會(huì)提高距離相近和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似省份的財(cái)政效率，這驗(yàn)證了常住人口數(shù)對財(cái)政發(fā)展所具有的重要意義。各省應(yīng)更加重視人口建設(shè)工作，充分利用各種政策措施，努力增加常住人口。但同時(shí)還需注意，一味追求城鎮(zhèn)化率不利于財(cái)政效率的提高，相對均衡的人口基數(shù)和結(jié)構(gòu)，才更有利于規(guī)模化、均等化提供公共產(chǎn)品，進(jìn)而提高財(cái)政效率。故應(yīng)從提高人口密度的角度出發(fā)，將城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興相結(jié)合，適度實(shí)施城鎮(zhèn)化建設(shè)。

第三，提高財(cái)政自給率。財(cái)政自給率的空間溢出效應(yīng)雖不太顯著，但與本省財(cái)政效率顯著正相關(guān)，進(jìn)而激勵(lì)鄰接省份提高自身財(cái)政效率。另外，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份財(cái)政自給率普遍高于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份，這與文中測算的經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)區(qū)域平均財(cái)政效率越高的結(jié)果也是一致的。故各省應(yīng)重視財(cái)政自給率問題，為提高本省財(cái)政效率創(chuàng)造堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。[15]