周飛航
【關鍵詞】電力現貨市場技術;支持系統;關鍵技術
20世紀90年代始,西方多個國家紛紛開始進行電力電纜供應市場改革。且在長期的實踐與完善中應用新的理論知識構建一套新的電力市場理論知識,積累更多的市場建設經驗,配置專業人員開展對應的市場研究工作。隨著電力體制改革工作的推進,國內新一輪的市場化改革建設逐步開展,且已經設置了8個地區作為一輪試點地方。電力現貨市場規則與各方群體的利益息息相關,在新的背景下,應該充分發揮市場對資源配置的決定性作用,了解電力物理運行條件,改善電力市場中的電力電量平衡性問題,實現對原有調度機構的有效管控,實時學控傳統數據以及質量需求。由于當前中國新一輪的電改工作逐步深入,電力現貨市場中的技術支持系統也有了新標準。同時各個地區在電源結構、網架結構、供需水平等存在差異,故各地區可完善交易競爭機制,優化市場建設不同階段工作,應用標準性電力市場業務研究模式,為后續支持系統的完善奠定基礎。
(一)系統基本要求
1、安全運行要求
電力現貨市場技術支持系統不僅僅在業務層面需要考慮市場經營運營和電網運行基本需求,還要對現貨市場以及支持系統的運行狀態進行綜合考慮和監視,及時發現潛在的電力現貨市場風險以及安全隱患,采取對應的措施消除運行風險,以提升系統的操作能力,避免由于人為失誤所導致過多的錯誤處理。
2、一致化需求
電力現貨市場技術支持系統主要注重標準化和服務化原則,應用柔性框架結構設計,全面構建起完善的電能、調頻、備用等多交易品種包含在內的核心一體化業務標準,增強功能運用的靈活性與實用性,實現多周期交易品種在市場秩序上合理銜接,無縫對接不同業務。
3、可靠性需求
電力現貨市場技術支持系統在運行過程中不僅僅涉及市場主體的經濟效益,還直接影響電力網絡的正常運行。在電網規模擴大、市場參與主體增多以及約束條件過多的基礎上,需要依據實際情況修訂市場允許規則,借鑒國內外先進的累計經驗和教訓,選擇成熟可靠的建模技術和求解算法,快速計算信息數據,增強數據的時效性與準確性,滿足不同周期背景下市場發展需求,盡可能提升系統運行的穩定性與操作適用性。
(二)系統結構框架
為了進一步的滿足電力市場環境新需求,需要根據實際情況充分利用用戶種類多樣化、接入方式復雜化、數據交互大量化以及系統運行的高標準化等特征,選擇靈活且易擴展的架構體系,實現電力現貨數據的安全性和使用便捷性。當前電力市場的數據可視化和海量化,需要有專業性的計算機系統構建專門的數據篩選渠道,確保系統可以全面支撐電能現貨市場,輔助服務化市場變化,統一產品業務功能需求。技術支持系統是一種新興的操作平臺,可與企業EMS、訂單管理系統以及中長期交易系統等有機融合,按照國產化原則設計完善的操作系統、數據庫,做好現貨市場信息評估以及模擬推演工作,降低互聯網市場中數據的交互性。系統結構框架是電力現貨市場技術支持系統中的主要分析點,故管理者要重視系統不同配件的運行參數,依據當前運行情況進行適當調整即可,不必要直接全換。此外,還可聘請高素質以及技能水平高的人才,定期或者不定期改進電力現貨市場技術支持系統,優化系統操作流程。
(一)構建一體化數據支撐平臺
在電力現貨市場技術支持系統技術處理時,對于高頻、高密度以及數據信息量巨大的電網運行市場要應用大數據等分析模式,做好信息的存儲以及訪問工作,實現數據信息的交互訪問以及風險管控,定期或者不定期升級互聯網計算機系統。在此期間,還可通過負載均衡、多樣性集群以及異地處理等技術手段提升系統的運行效率,構建靈活且可擴展的管理架構體系為數據共享提供保障,利用微服務效果好、虛擬化技術完全的平臺設置功能齊全的模塊實時掌控電力市場基本情況,為電力現貨市場業務提供新需求,做好資源的整合與劃分,部署合適的封裝和虛擬化容器,使其適應現貨市場中交易品種以及市場規模的變化需求,實現不同業務功能的完善處理,提升技術支持系統運行操作的可靠性與有效性。
(二)實現全維度數據管控
1、市場化模型管理
市場化模型是電力現貨市場技術系統的核心以及基礎技術內容,可通過全維度、動態化的市場模型構建空間維度和時間維度一致的市場模型結構,適應高效的市場規則以及業務變化,依據當前的變化情況做好模型的調整,提高系統應用的實效性。市場模型要在空間維度上建立與電網模型相關聯的渠道,實現經濟模型與物理模型的統一化規范,為系統運行的安全核準提供保障。市場模型大多數關注的內容是市場主體的經濟性屬性以及商業性屬性。而物理模型則更為注重設備物理運行特性以及二者之間的連接效率,二者之間的關聯性是電力市場技術支撐系統以及EMS數據交換的有機保證,在此時間維度上可對市場模型構建對應的時間可回溯模型,確保模型版本的全生命周期管控,實現市場計算結果郵寄處理,進一步的滿足電力市場業務管理需求。電力市場中業務具有復雜性,業務在處理時需要依據自身的實際情況做好市場數據模型的改進。明確市場基礎信息數據,確保固定性屬性下的數據不會隨著市場變化而變化。此時只需將個性化特征較強的業務直接劃分到存儲信息強的那方面模型即可。
2、場景化數據管理
在市場出清環節中,需要較多的運營數據,利用互聯網系統對數據進行計算和分析,并在不同場景下將所獲取的數據資源整合,從而形成一個可分析的案例。多場景下應用數據管控需要有著對應的案例管理工具,其可依據不同交易品種以及業務需求自動獲取數據進行自主計算,創設良好的計算分析環境,例如,于短期預測數據用于日前市場出清的日前場景案例、基于超短期預測數據用于實時市場出清的實時場景案例等。多場景應用數據管理可確保市場運營和市場監管等人員可有效解決電力市場交易變化問題,增添計劃追溯、事后分析和審計的關鍵技術等關鍵技術,依據實際業務量需求配置合理的場景,篩選出有效的場景數據,將不同的數據填充到案例表中,再針對當前的計算場景需求形成一個閉環設計方案。
綜上所述,現階段國家越來越重視電力現貨市場技術支持系統關鍵技術處理工作。為了進一步提升現貨市場電力體制改革與深化工作,需要根據實際情況完善市場運行管理機制。構建合理的技術支持系統運行標準。通過模擬市場運行分析為市場的各項技術提供新的可修訂的標準,結合當前的具體情況檢驗系統的運行成果,助推該項工作的順利開展。