PU平臺學生滿意度及其影響因素研究

王文婧 徐鋒華 滿忠浩

摘? ?要： 學生對PU平臺滿意度體現了第二課堂開展情況，對推廣和完善第二課堂制度具有重要借鑒意義。本文基于南京信息工程大學的500份調查問卷，在分析學生對PU平臺滿意度的基礎上，運用多元線性回歸分析影響因素。研究結果表明，學生對活動的興趣度對于PU平臺滿意度的影響最大，其次是學時分配和頁面邏輯，個體因素對于PU平臺滿意度的影響都是不顯著的。最后，根據實證研究結論提出提高PU平臺滿意度的政策建議。

關鍵詞： PU平臺? ?滿意度? ?影響因素

高校具有為社會輸送高層次人才的任務，高層次人才既要有扎實的理論知識基礎，又要有強大的綜合素質能力[1][2]。隨著社會發展水平不斷提高，人才競爭更加激烈，共青團中央在2016年初提出了將打造“第二課堂成績單”作為2016年高校共青團工作的重點改革項目之一，高校愈來愈重視第二課堂的建設工作[3]（71-72）。PU平臺（Pocket University）作為借助互聯網和大數據技術構建的全面科學的第二課堂體系平臺，在培養學生綜合素質能力方面起到了重要作用[4]（66-68+80）。

可見，PU平臺對于開展第二課堂具有舉足輕重的作用，但是作為培養目標的大學生使用PU平臺的滿意度如何？如果連第一使用人都對該平臺十分不滿意，那么PU平臺是否有使用的必要？有哪些因素影響著PU平臺的滿意度，改善影響因素是否可以提高PU平臺滿意度？這些問題正是本文接下來要研究的內容，該研究對于高校提高PU平臺滿意度及完善第二課堂管理工作具有重要的借鑒意義。

一、南京信息工程大學的PU平臺建設

南京信息工程大學為了貫徹團中央推進高校共青團第二課堂成績單[5]（59-60）的相關要求，深入推進第二課堂的實踐育人工作，充分發揮PU平臺的管理和記錄功能，于2018年9月開始，對大一學生施行第二課堂成績單制度，依托PU平臺對第二課堂成績單實施管理，從“工具理性”的角度為學校對校園文化活動的組織和實施提供了精確的大數據[6]（87-89+93）。

1.部落建設

部落是PU平臺第二課堂體系中最基本的單位，所有在PU平臺上發布的活動都必須以部落名義發起，大到全校性的論壇講座，小到班級團支部的日常活動，PU平臺上發起的活動必須撰寫活動相關內容、組織簽到、上傳活動照片并總結。校團委會定期統計和檢查PU上發布的活動和學生參與情況，作為學生評獎評優的依據。

2.PU平臺第二課堂學習

學校將第二課堂學習分為“社會實踐類”“課外活動參加與獲獎類”“社會工作、榮譽與技能培訓類”“競賽參加及學術成果類”四大類，PU平臺第二課堂學習是本科生課程的重要組成部分，共2個學分，對應150個實踐學時。其中，社會實踐類所獲實踐學時不得少于90個，課外活動參加與獲獎類所獲實踐學時不得少于60個。可見，實踐學時對應著學分獲取，對于學生的重要性不言而喻。實踐學時分配的合理度將作為PU平臺滿意度影響因素的重要指標之一。

二、研究設計

1.研究方法

本文利用問卷調查方法收集數據，除個體因素、頁面元素、頁面邏輯外，其余變量均采用李克特五分量表。分析PU平臺滿意度時，為了能夠分析不同因素間滿意度差異，文中采用了單因素方差分析。在分析PU平臺滿意度影響因素時，對個體因素的變量進行虛擬變量處理后，采用了多元線性回歸的方法[7]。

2.數據調研與基本情況描述

本次調查研究采用問卷星鏈接推送、掃描二維碼填寫，于2019年6月28日—30日在南京信息工程大學的大一學生中進行問卷調查，考慮到南京信息工程大學是一所理工科院校，所以本次調查主要針對一年級的理工科學生進行。累計回收問卷500份，其中有效問卷500份。

在500個樣本中，男生占46.4%，女生占53.6%;從專業分布來看，理科占77.4%，工科占22.6%;從角色分布來看，擔任學生干部的占52.6%，沒擔任學生干部的占47.4%。

3.模型設計

結合前人研究和實際分析，把學生的基本情況（性別、專業、角色）納入調查問卷中作為背景性指標，除考慮個體因素外，還將影響PU平臺滿意度的因素分為設計角度和用戶角度兩個維度，共包含5個因素評價PU平臺滿意度影響因素，分別是頁面元素、頁面邏輯、活動興趣度、專業指導和學時分配（圖1）。

我們用以下簡要線性模型進行數據回歸：

（1）滿意度（Y）。PU平臺滿意度采用李克特五分量表：非常滿意=1、比較滿意=2、一般=3、不太滿意=4、不滿意=5。量表得分越低表示該生對PU平臺滿意度越高[8]。

（2）設計角度。是以一種界面為主要產出，權衡產品角度與用戶角度的結果，適合分為更加獨立的“界面元素”和“頁面邏輯”兩個維度[7]。頁面元素（Pe），認為PU平臺頁面的視覺設計和交互設計是否合理，是則為1，否則為0。頁面邏輯（Pl），認為PU平臺頁面之間是否步驟簡潔、層級適當，是則為1，否則為0。

（3）用戶角度。使用者對產品感知到的合理度、認知與學習成本的程度，這些直觀的感受是用戶角度評價產品的關鍵[9][10]（3-9）。我們選用活動興趣度（Actl）、專業指導（Prod）和學時分配（Peri）三個學生在使用PU平臺參與第二課堂活動中感受最直觀的指標來衡量。活動興趣度，對PU平臺上發布活動感興趣的程度（非常感興趣=1、比較感興趣=2、一般=3、不太感興趣=4、不感興趣=5）。專業指導，是否需要老師或培訓進行指導，是則為1，否則為0。學時分配，認為PU平臺上分配實踐學時的合理度（非常合理=1、比較合理=2、一般=3、不太合理=4、不合理=5）。

（4）個體因素。包括：①學生的性別。男生為1，女生為0。②專業。工科為1，理科為0。③角色。該生是否擔任過班委、院級組織或校級組織干部，是則為1，否則為0。這些個體因素可能對PU平臺滿意度產生影響，考慮到變量的特點，把個體因素的變量處理為虛擬變量后加入后續的分析中。

三、PU平臺滿意度現狀分析

1.整體滿意度分析

為了整體把握大一新生對于PU平臺滿意度情況，對500個樣本的滿意度情況進行匯總，其中非常滿意的占21.0%，比較滿意的占37.0%，一般的占32.2%，不太滿意的占4.8%，不滿意的占5.0%。大一學生對PU平臺的滿意度均值為2.36（見表1），說明大多數大一學生對于PU平臺的使用是持滿意態度的。

2.基于性別分析的PU平臺滿意度現狀

根據調查，男生有232人參與調查，對PU平臺的滿意度均值為2.3574;女生有268人參與調查，對PU平臺的滿意度均值為2.3567。男生對PU平臺的滿意度略高于女生，總體相差不大，說明女生群體中沒有明顯的偏向趨勢。

3.基于專業分析的PU平臺滿意度現狀

參與本次調查的理科生有387人，對PU平臺的滿意度均值為2.358;工科生有113人，對PU平臺的滿意度均值為2.355。理科生對PU平臺的滿意度略高于工科生，總體相差不大，說明工科生群體中沒有明顯的偏向趨勢。

4.基于角色分析的PU平臺滿意度現狀

在問卷調查中，調查學生是否擔任學生干部。學生干部有263人，對PU平臺的滿意度均值為2.3574;非學生干部有237人，對PU平臺的滿意度均值為2.3567。是否為學生干部對PU平臺滿意度的差距不大，說明擔任學生干部并不會增加對PU平臺的滿意度。

四、PU平臺滿意度影響因素分析

1.方差分析

通過前面的滿意度分析我們了解到大一學生對PU平臺滿意度的現狀及總體情況。為了進一步找出不同因素與PU平臺滿意度間的關系，通過單因素方差分析（One Way ANOVA）對性別、專業、角色、頁面元素、頁面邏輯、活動興趣度、專業指導及學時分配8個因素分別與PU平臺滿意度進行方差分析。首先對PU平臺滿意度進行了正態性檢驗，結果顯示偏度系數0.109，峰度系數為0.269，PU平臺滿意度基本符合正態分布，基于此，選用GLM（一般線性模型）對8個變量與PU平臺滿意度進行了方差分析。分析結果顯示，性別、專業和專業指導與PU平臺滿意度的關系不顯著（P>0.05）;角色、頁面元素、頁面邏輯、活動興趣度和學時分配與PU平臺滿意度的關系顯著（P<0.05），這幾個因素的變動都會引起PU平臺滿意度的顯著變化。

2.回歸分析

（1）篩選顯著變量

根據前文的分析，PU平臺滿意度基本服從正態分布，選用OLS（普通最小二乘法）多元線性回歸分析各自變量與PU平臺滿意度之間的關系。為了找出哪些因素與PU平臺滿意度密切相關，我們在回歸分析方法中選擇Enter（強行進入發），將8個自變量全部進入，通過回歸結果將對PU平臺滿意度影響較小的因素剔除出來。結果顯示，在8個變量中，有性別、角色、專業、頁面元素和專業指導5個變量不顯著，將被剔除，剩余的3個變量：頁面邏輯、活動興趣度和學時分配將納入最終模型中。

從表2中剔除的變量來看，個體因素三個指標都被剔除，說明在回歸分析中個體因素對PU平臺滿意度的影響并不顯著。

用戶角度的專業指導指標被剔除，說明對PU平臺滿意度影響并不顯著，表明活動興趣度和學時分配是影響PU平臺滿意度更直接的因素。對于大一學生而言，剛步入大學校園就開始接觸PU平臺開展第二課堂活動，更多的關注點在活動本身，是否對活動有興趣，以及能否獲得學時完成學校規定的指標，對活動中專業性的指導并不關注。這是面對新事物的初期表現，處于起步和摸索階段，逐漸熟悉措施后，可能進入探索和挑戰階段，此時對專業性的指導更加需求。

設計角度的頁面元素被剔除，說明對PU平臺滿意度影響并不顯著，表明頁面邏輯是影響PU平臺滿意度更直接的因素。結合前文做出的方差分析結果，頁面元素與PU平臺滿意度之間是顯著相關的（P=0.016），說明頁面設計越好，學生對PU平臺的滿意度就越高。但是，從回歸結果來看，控制其他一些變量后，頁面元素對滿意度影響并不顯著，原因可能是其他變量是影響PU平臺滿意度更為重要的因素，這些因素使頁面元素對PU平臺滿意度的影響變小。

（2）確定最終回歸模型

為了排除不顯著因素的影響，剩余的四個變量仍然采用強制進入方法構建新的回歸模型。在進入多元回歸之前，對回歸模型中的因變量PU平臺滿意度殘差進行了正態概率分布圖檢驗和Durbin-Watson檢驗，檢驗結果通過;并對回歸模型中各個自變量進行了多重共線性分析，檢驗結果通過，各自變量間存在共線性的可能性較小。

在所得的回歸結果中，R2為0.734，調整后的R2為0.733，模型的解釋力較高，說明方程的擬合效果較好。根據表3的模型系數，最終回歸模型表示為：Y=0.234+0.095pl+0.665Actl+0.236peri。從表3的標準回歸系數得出，活動興趣度對學生PU平臺滿意度的影響最大，標準回歸系數達0.635，其次是學時分配，再次是頁面邏輯，這三個變量均對PU平臺滿意度有正向作用。回歸結果表明用戶角度的主觀性比起設計角度的客觀性對PU平臺的滿意度影響更大。PU平臺只是開展第二課堂的工具，學生對工具的使用要求并不高，可能因為PU這款互聯網產品本身設計較好，也可能因為校內剛開始使用PU，問題還沒有暴露，從回歸結果來看這款產品在頁面邏輯上還有可完善的空間。比起產品的設計學生更關注產品發布的內容，學生對開展活動的興趣和參與活動所能獲得的學時更加關注，這兩項由人為控制的因素決定學生對PU平臺的滿意度。

五、結論與啟示

1.研究結論

本文構建了PU平臺滿意度影響因素模型，并基于調查數據利用方差分析和多元線性回歸對不同因素與PU平臺滿意度進行了實證研究，研究結論如下。

（1）單因素方差分析表明個體因素中的角色對于PU平臺滿意度是存在顯著差異的，但在回歸結果中對PU平臺滿意度是不顯著的，反映出不同角色的PU平臺滿意度存在差異，并不是影響PU平臺滿意度的主要因素。

（2）頁面邏輯、活動興趣度和學時分配對于PU平臺滿意度的影響都是顯著的。從回歸結果來看，活動興趣度對于PU平臺滿意度影響最大，其次是學時分配和頁面邏輯。

（3）多元回歸結果顯示，從設計角度和用戶角度來看，用戶角度對于PU平臺滿意度的影響較大。反映出比起PU平臺產品的設計，學生更關注以PU平臺為載體的第二課堂活動本身。

2.啟示

PU平臺滿意度體現了大學生對PU平臺開展第二課堂活動的認可程度，也是高校第二課堂活動開展效果的直接體現，提高PU平臺滿意度是高校開展第二課堂活動的重要工作之一。從實證研究結果來看，得到以下啟示：

（1）PU產品的主要精力應放在頁面層級和邏輯關系上。從產品的角度來看，混亂的頁面邏輯，會影響使用者的操作時間、理解能力和體驗感受。PU在今后產品迭代中，應該更多地考慮將頁面邏輯設計得簡潔易懂、層次分明。在活動發布、活動報名、簽到、發放學時等場景中，優化層級關系，貼合學生心理，使學生在想完成某項任務時不易迷失，簡單高效地完成操作。

（2）學校應嚴格把關活動質量，提高學生對活動的興趣。顯而易見，學生對PU平臺上發布活動的興趣度才是影響PU平臺滿意度最重要的因素。從調查情況來看，有38.4%的學生對PU里發布的活動不滿意（一般、不太滿意和不滿意）。以南京信息工程大學為例：①PU平臺上的活動只是將原有的線下活動照搬上去，缺少對第二課堂的思考與篩選。②文體藝術和思想引領類的活動居多，創新創業和志愿服務的活動較少。③前期缺少活動宣傳，難以調動學生的積極性。從我們的分析來看，要想提高學生的興趣度，就要通過各種渠道宣傳活動的目的和意義，積極主動了解學生的需求，提高活動興趣度，提高PU平臺滿意度。

（3）學校應完善第二課堂管理制度，引導學生多渠道了解第二課堂管理制度。PU平臺是開展和管理第二課堂活動的工具，從調查情況來看，對PU平臺滿意的學生占61.6%（非常滿意和比較滿意），絕大多數學生對使用PU平臺開展第二課堂活動持滿意態度，進一步研究如何完善PU平臺開展第二課堂才具有現實意義。健全的工作制度是構建第二課堂人才培養體系的有力保障，包括學時分配制度、活動管理制度、學分認證制度等。雖然本文的回歸結果表明專業指導對PU平臺的滿意度的影響不顯著，但是學時分配、活動管理、學分認證等工作制度需要專業的教師或專家講解，專業領域的競賽或活動更是需要優秀老師的指導。隨著時間推移，第二課堂活動開展程度愈加深入，專業人員保障的重要性將會愈加突顯。

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基金項目：江蘇省學校共青團研究課題戰略課題“基于PU平臺的‘第二課堂導師制的實踐研究”（ZL2018006）。