近紅外模型轉移技術在飼料生產中的應用

王紅英 常楚晨 金 楠 陳媛媛 雷逸群 譚 宇

(1.中國農業大學工學院，北京100083；2.湖南偉業動物營養集團股份有限公司，湖南長沙410000)

我國作為飼料第一大國，近年來對飼料品質的要求逐漸提高，飼料品質高低和利用效率直接影響畜禽產品的安全[1-2]。采用近紅外在線分析技術實時檢測飼料原料成分，可動態監控配制過程，實現精準營養，保證飼料品質和利用效率。豆粕是產量最大、使用范圍最廣的植物性蛋白飼料原料[3]；玉米粉能量居谷實類飼料之首，在配合飼料中的用量高達50%～65%。在飼料生產中對作為飼料原料的豆粕和玉米粉進行快速檢測，降低生產過程中飼料成分含量的波動引起的配方失真，尤其是水分和粗蛋白的含量，具有重要的現實意義。

目前飼料領域中，關于采用離線光譜建立近紅外模型的研究已較為廣泛，但生產線檢測環境惡劣，獲取的在線光譜與離線光譜差異較大，無法在生產線上直接使用離線近紅外模型。而僅用在線光譜建模，模型的穩定性不佳，且無法通用于離線近紅外檢測。當檢測環境發生變化時，模型也要隨之改變,需耗費巨大的人力物力重新建模[4]，近紅外模型轉移技術可很好的解決以上問題。目前的近紅外模型轉移方法有斜率∕截距校正、樣品擴充[5]、差值轉移、直接校正、分段直接校正[6]、Shenk 法[7]、雙競爭自適應加權采樣法[8]等。但針對離線與在線近紅外設備之間的模型轉移研究較少，關于離線與非接觸式的在線近紅外設備之間的模型轉移研究更少?！?br>