天津高等職業教育對地方經濟發展貢獻的實證分析與政策研究

摘要：提高人才培養與產業結構的匹配度是就業問題的本質。以培養高素質、實用型、技能型人才為顯著特征的高等職業教育，是解決產業結構升級時期結構性失業問題的關鍵環節。根據柯布—道格拉斯生產函數，得到天津市2007—2017年的勞動產出彈性系數，進而得到高等職業教育對經濟增長的貢獻率。在京津冀協同發展視閾下，天津高等職業教育對地方經濟增長的貢獻率處于中間水平。與天津經濟發展速度相比，高等職業教育有很大的發展和提升空間，做好統籌規劃，主動契合“一基地三區”定位和產業結構升級步伐，是發揮自身優勢，提高貢獻率的關鍵。

關鍵詞：高等職業教育;經濟發展貢獻;結構性失業;京津冀地區

中圖分類號：F719.2? ? ?文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1003-1502（2021）01-0121-08

引? ?言

提高人才培養與產業結構的匹配度是就業問題的本質。習近平總書記多次強調就業是最大的民生，是“六穩”“六保”之首;穩定就業總量，改善就業結構，提升就業質量是就業工作的總基調。據人社部的數據顯示，近幾年技工求人倍率一直在1.5以上，高技能人才求人倍率維持在2以上水平，且短缺態勢已由局部地區向全領域擴散，由季節性短缺演變為經常性短缺，就業的結構性矛盾凸顯。當前，天津的發展定位是“一基地三區”，抓牢以先進制造業為核心的現代化工業基礎，既是天津落實京津冀協同發展戰略的關鍵，也是順應經濟發展新常態，實現高質量發展的內涵要求。地區經濟發展的基礎之一是人才，人才培養離不開教育。作為高等教育體系的重要組成部分，高等職業教育更是培養“高素質”“實用型”“技能型”人才的重要力量，隨著產業結構不斷優化升級，天津對高素質技能型人才的需求將更加迫切。在此背景下，高等職業教育是否提供了有力的人才保障逐漸成為社會關注的熱點，天津高等職業教育對地區經濟發展的貢獻成為亟須深入思考和解決的重要課題。

本文以高等教育體系下的學歷教育——高等職業教育為研究對象，在京津冀協同發展視閾下，圍繞高等職業教育對地區經濟貢獻的問題，從實際數據出發，得到天津高等職業教育的貢獻率，進而提出使高等職業教育適應地區經濟發展的政策建議。

一、文獻綜述

傳統經濟理論將土地、資本等實體性要素視為經濟增長的源泉，直到1960年美國經濟學家舒爾茨明確提出人力資本理論后，勞動力質量和知識投資才被認為在社會生產中發揮舉足輕重的作用，而教育是獲得高質量勞動力和知識投資的重要途徑。美國經濟學家丹尼森通過精細的分解計算，論證了1929—1957年美國經濟增長中有23%要歸功于教育的發展。蔡增正使用20世紀60至90年代數據證明了教育對經濟增長的貢獻巨大且具實質性，作用力度頗為可觀[1]。林勇通過構建教育與經濟增長指標的系統關系實用評價模型，證實教育促進了經濟發展[2]。張佳利用2001—2012年的教育數據，通過定量分析得出教育對我國經濟增長率的貢獻值為7.31%[3]。職業教育作為學歷教育的組成部分，對經濟發展具有重要影響。Tam Bang Vu等、George S. Mouzakitis和Peter Damlund Koudahl的研究認為職業教育與企業等微觀經濟體具有更緊密、更直接的關系，能更快地適應勞動力市場需求變化提供高質量的勞動力，并通過計量分析得出職業教育比普通大學教育對經濟增長的作用更大[4] [5] [6]。劉萬霞采用分省的時間序列數據得出，職業教育投資占整體教育投資的比例越大，地區經濟增長率越高[7]。

高等職業教育作為高等教育體系的重要組成部分，為中國經濟發展、結構調整、產業升級提供大量高素質技能型人才，是國家工業化的直接推動力[8][9]。杭永寶通過分類測算我國各層次教育對經濟增長貢獻率發現，高等職業教育對經濟發展的適應性最好、貢獻率最大[10]。許玲基于1992—2010年的數據分析認為，在此階段我國經濟增長水平與高等職業教育之間的密切程度大于普通高等教育[11]。此外，學者們也進行了大量分地區的實證檢驗。吳文輝利用1990—2008年的相關數據，計算出湖南省、湖北省和廣東省的高等職業教育貢獻率分別是0.68%、1.89%和1.49%[12]。劉曉明等從實際數據出發，得到浙江省2001—2009年高等職業教育的貢獻率為1.21%[13]。王磊利用31個省市區2004—2007年的面板數據進行實證分析，得出各地職業教育對經濟增長的平均貢獻率為0.23%[14]。張佳和王偉等分別就近十年來各省的面板數據進行測算，發現東部地區職業教育對經濟增長的貢獻最大，西部、中部次之[3] [15]。可見，高等職業教育對經濟增長有貢獻，但貢獻率偏低，且存在地區差異。此外，還有學者從規模、結構、效益三個維度分析高等職業教育與經濟發展的匹配度[16] [17]。

針對天津教育與地區經濟發展關系的研究主要集中于高等教育方面，研究方法以貢獻率測算和“三維”（規模、結構、效益）匹配度分析為主。孫艷麗等根據2003—2016年時間序列數據，運用協整分析方法得出天津高等教育與經濟發展之間存在長期均衡關系，高等教育對經濟發展的彈性是0.69[18]。劉麗娜和高建來等測算1990—2000年、2000—2005年和1999—2011年的天津高等教育貢獻率分別是0.97%、1.48%和3.38%[19] [20]。崔曉迪等和楊勇等以中、高等職業教育為研究對象，用規模、結構、效益三個維度測算其與經濟發展的匹配度[21] [22] [23]。穆靜靜等以柯布—道格拉斯生產函數為基礎，得到2001—2011年高等職業教育的貢獻率為1.78%[24]。

綜上所述，國內外學者就教育，尤其是高等教育、職業教育對地區經濟發展貢獻做出許多定性和定量分析，并形成了比較成熟的量化分析方法，可以肯定的是教育對地區經濟發展是有貢獻的，但貢獻程度因地而異。在有關天津教育對地區經濟發展貢獻的研究中，以高等職業教育為研究對象的并不多。本文的貢獻有兩個：一是研究角度，以解決高層次人才短缺的結構性失業為出發點，在京津冀協同發展視閾下探討如何提高天津高等職業教育的貢獻率，并提出政策建議;二是測算精度，以柯布—道格拉斯生產函數為基礎估算教育貢獻率，其中的勞動產出彈性系數（β）不是直接使用西方國家的0.7，而是根據天津近十幾年的實際數據估算得來。

二、天津高等職業教育對經濟增長貢獻率的實證分析

（一）估算模型介紹

本文采用丹尼森（E.F.Denison）和麥迪遜（A.Maddison）的方法，以柯布—道格拉斯生產函數為基礎，估算教育對經濟增長的貢獻率。柯布—道格拉斯生產函數的一般形式為：

Y_t=A_tK^α_tL_t^β（2.1）

（2.1）式中t表示時間，Y表示總產值，A表示綜合技術水平，K表示資本投入量，L表示勞動力投入量，α表示資本產出彈性系數，β表示勞動產出彈性系數。

由于教育對勞動力質量產生作用，表現為教育的投入會使初始的勞動力投入成倍地增加，所以（2.1）式的Lt可分解為初始勞動力投入（L0 t）和教育投入（Et）的乘積，據此，柯布—道格拉斯生產函數的一般形式也可表示為：

Y_t= A_tK^α_t（L_{o t}E_t）^β（2.2）

對（2.2）式兩邊取自然對數，再求時間t的全導數后得到：

y=a+αk+βl₀+β_e（2.3）

其中，y表示經濟的年增長率，k表示資本投入量的年增長率，l0表示初始勞動力投入量的年增長率，e表示教育投入量的年增長率。由此，可以得到教育對經濟增長貢獻率的表達式：

R_e=βe/y（2.4）

已有的研究方法是，將GDP的年增長率視為經濟的年增長率，將根據從業人員人均受教育年限計算得到的教育綜合指數的年增長率視為教育投入量的年增長率。本文依據該研究方法，以（2.4）式為基礎估算天津高等職業教育對經濟增長的貢獻率。

（二）高等職業教育對天津經濟增長貢獻率的估算

1.測算勞動產出彈性系數β

已有的研究大多是采用西方國家的勞動產出彈性系數，即令β=0.7。由于該數值與我國的現實情況存在差異，因此本文將以柯布—道格拉斯生產函數為基礎構造回歸模型，得到天津的勞動產出彈性系數β。假設規模報酬不變，則α+β=1，然后對（2.1）式兩邊取自然對數得到：

lnY_t=lnA_t+αlnK_t+βlnL_t（2.5）

本文將2007—2017年作為研究周期，在具體數值選取上，Y表示實際GDP，K表示折舊后的實際資本存量，L表示從業人數。為消除價格因素對GDP和資本存量的影響，本文以1990年為基期進行平減 ，實際資本存量根據張軍等采用的方法得出[25]（如表1所示）。

為避免出現偽回歸問題，運用EViews7.2對變量進行平穩性檢驗。變量lnY、lnK、lnL的ADF值的絕對值均小于5%臨界值的絕對值（如表2所示），即三個變量是非平穩序列，變量的三階差分D（3lnY）、D（3lnK）、D（3lnL）的ADF值均小于10%的臨界值，變量的三階差分是平穩的、三階單整的，可以建立回歸模型。

對lnY、lnK、lnL進行OLS回歸分析（如表3所示），得到α和β的值，并提取模型的殘差序列e。e的ADF值小于5%的臨界值（如表4所示），殘差序列e是平穩的，說明lnY和lnK、lnL存在長期均衡關系。根據α+β=1，標準化后得到β=0.547。

2.測算天津教育綜合指數的年增長率e

教育綜合指數的計算如（2.6）式所示：

E=Σ（Yi*Li）（2.6）

其中，E表示教育綜合指數，Yi表示受第i級教育的從業人員的人均受教育年限，Li表示受第i級教育的從業人員的勞動簡化指數。

（1）計算從業人員的人均受教育年限

根據我國現行的學制確定小學、初中、高中、大學專科、大學本科和研究生的教育年限，分別是6年、3年、3年、3年、4年和3年，再根據（2.7）式計算受各級教育的從業人員的人均受教育年限（如表5所示）。

Yi=Ni*ΣXi（2.7）

其中，Yi表示受第i級教育的從業人員的人均受教育年限，Ni表示第i級教育的年限，ΣXi表示受第i級及以上教育的從業人員比例之和。

（2）確定各級教育的勞動簡化指數

越高級別的教育對勞動力質量提高的作用越大，在市場經濟條件下表現為接受不同層次教育的從業人員的平均收入有差異，但由于無法獲得2007和2017年天津市受不同層次教育從業人員的平均收入數據，因此本文使用不同教育階段的年教育回報率來確定受不同層次教育從業人員的勞動簡化指數。本文選擇的是2007—2017年的中間年份，即2012年的不同教育階段的年教育回報率，數據來源于張馳等根據中國城鄉居民收入現狀的調查問卷的計算結果[26]。根據已有的研究成果，通常以受小學教育從業人員的收益率為基準（確定為1），再換算受初中、高中、大學專科、大學本科和研究生教育的勞動簡化指數（如表6所示）。

（3）計算起止年的教育綜合指數及年增長率

將2007年和2017年的數據帶入（2.6）式，得到E2007=11.095，E2017=13.159。采用幾何平均法，得到2007—2017年天津市教育綜合指數的年增長率e=1.72%。

3.計算天津GDP的年增長率y

以1990年為基年，得到2007—2017年實際GDP的年增長率y=12.54%。

4.計算教育對天津經濟增長的貢獻率Re

把β、e、y的數值帶入（2.4）式，得到Re=7.5%。

5.計算高等職業教育對天津經濟增長的貢獻率Rv

天津高等職業教育以專科層次為主，本文以“大學專科”的相關數據，并運用崔玉平的方法分離出高等職業教育對經濟增長的貢獻率[27]，最終得到高等職業教育對天津經濟增長率的貢獻Rv=0.52%。

（三）實證結果及分析

根據測算結果得到，2007—2017年天津經濟增長中有7.5%來自教育發展的貢獻，其中高等職業教育對經濟增長的貢獻是0.52%。在規模報酬不變的情況下，稀缺要素的投入應具有較高的產出彈性系數。天津正處于產業結構升級時期，高技能型人才缺乏是制約升級發展的瓶頸之一，作為稀缺要素的高技能型人才，它的投入應帶來較大的經濟增長貢獻，但本文得到的高等職業教育貢獻數值較低。處于發展期的高等職業教育，其貢獻率低很可能不是總量問題，而是結構性問題，這值得作更深入的研究探討。

三、京津冀高等職業教育貢獻率比較和天津的發展建議

對天津高等職業教育發展的建議是通過與京冀兩地比較（如表7所示）提出的。運用前文的方法測算京冀兩地的勞動產出系數，結果顯示三地的勞動產出系數差別不大，因此三地不同的教育結構很可能是導致教育和高等職業教育對地區經濟增長率貢獻差異的原因。

結論與建議之一：2007—2017年之間天津的經濟發展速度較快，GDP的年增長率在京津冀地區最高，但教育對GDP增長的貢獻率最小。表7的數據顯示，天津2007—2017年的GDP年均增長率為12.54%，是北京市、河北省GDP年均增速的1.5倍，但教育對GDP增長的貢獻率僅為北京市貢獻率的75%，河北省貢獻率的50%。由實際資本存量指標可以看出，從2012年起，天津市的實際資本存量超過北京市且增速呈每年遞增的態勢，天津的經濟增長還未體現勞動力質量提高帶來的紅利，仍屬于投資主導型的經濟增長模式。經濟增長模式與教育對經濟增長的貢獻是相互影響的，只有當經濟結構處于較高水平時，教育對經濟增長的貢獻才能顯現，因此，要提升教育對經濟增長的貢獻率應統籌推進兩方面的工作，一是加大教育投入的數量;二是提高教育投入的精準度，扶持契合戰略性新興產業的學科和專業。

結論與建議之二：天津人均受高等職業教育的年限居于京津冀地區的中間位置。表7的數據顯示，2007—2017年人均受高等職業教育的年限增長最快的是河北省，從2007年的0.119年上升至2017年的0.459年;人均受高等職業教育年限水平最高的是北京市，2007年和2017年分別是0.634年和0.842年。天津經濟增長速度較高以及“建設全國先進制造研發基地，打造戰略性新興產業高地”的發展目標，形成了對高等職業教育的有力支撐和強烈需求，因此，天津的高等職業教育相對于經濟發展而言，還具有很大的發展和提升空間。

結論與建議之三：天津高等職業教育對地區GDP增長的貢獻率不高，僅為河北省25%左右，與北京市的水平相當。筆者認為，導致這種結果的原因有兩個：一是各地區的產業結構和經濟發展方式存在差異;二是天津高等職業教育專業設置存在結構性問題。為了更直觀地反映專業設置的結構性問題，本文采用房風文等定義的人才培養與產業發展匹配度加以說明。2010—2017年的相關數據顯示，高等職業教育匹配度不高的專業主要集中在第二、三產業上 。天津高等職業教育的專業設置和發展還應契合“一基地三區”的定位要求，適當增加契合戰略新興產業的專業招生指標。

結論與建議之四：高等職業教育（大學專科）、大學本科和研究生統稱為高等教育，且通常被認為對經濟增長的貢獻較大。運用文章中的計算方法，得到天津的大學本科和研究生教育對經濟增長的貢獻率分別是2.84%、0.35%，可見，在高等教育中大學本科教育對經濟增長的貢獻率最高。一般來說，高一級的教育是在前一級教育普及之后才會有較大發展，天津的大學本科教育普及程度并不高，因此，研究生教育對經濟增長的貢獻并未充分體現。對于高等職業教育和大學本科而言，二者都是以普通高中為基礎的上一級教育，但對經濟增長的貢獻率差別較大。筆者認為，造成這種結果的原因有兩個：一是大學本科教育的體量要遠遠大于高等職業教育;二是近年來，高等職業教育的“內涵式”發展傾向于“學術型”發展。大學本科教育與高等職業教育都是高等教育的重要組成部分，前者偏重于“學科型”，后者偏重于“職業型”。20世紀70年代至90年代，高等職業教育規模實現了快速增長，自2005年起，高等職業教育開始注重質量發展，糾“學科傾向”的偏。高等職業教育“內涵式”發展的定位應主動契合經濟結構調整的步伐，探索以培養“實用型”“技能型”人才為主線的發展路徑，提高高等職業教育對經濟增長的貢獻。

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An Empirical Analysis and Policy Research on the Contribution of Higher Vocational Education in Tianjin

FAN Zhiying

Abstract：The essence of the employment problem is to improve the matching degree between talent training and industrial structure. The author believes that higher vocational education， which is characterized by the cultivation of high-quality， practical and skilled talents， is the key to solve the problem of structural unemployment in the period of industrial structure upgrading. According to the Cobb Douglas production function， this paper obtains the labor output elasticity coefficient of Tianjin from 2007 to 2017， and then obtains the contribution rate of higher vocational education to economic growth. From the perspective of the coordinated development of Beijing， Tianjin and Hebei， the contribution rate of Tianjin's higher vocational education to local economic growth is in the middle level. Compared with the economic development speed of Tianjin， higher vocational education has a lot of potential for further development and improvement. Making a good overall plan and actively conforming to the positioning of "one base and three districts" and the pace of industrial structure upgrading is the key to exert Tianjin's advantages and increase the contribution rate.

Key words：higher vocational education;contribution to economic development;structural unemployment; Beijing-Tianjin-Hebei region

責任編輯：翟? ?祎

作者簡介：范志瑩（1985—），女，天津財經大學經濟學院博士研究生。