高校科技人才培養對區域發展的貢獻
——基于上海市人力資本和經濟發展的分析

姚建建，門金來

(1.上海交通大學電子信息與電氣工程學院，上海 200240；2.南京建宇科技有限公司，江蘇南京 210046)

高等院校作為高等科技人才培養的基礎單位，以輸送高科技人才的方式為我國經濟增長和社會進步不斷注入創新活力，提升了生產效率。隨著知識經濟時代的到來，越來越多的地區逐漸認識到當地經濟增長與教育水平提高之間具有顯著的相關性。自1999 年高等院校擴招以來，我國高等教育的規模與日俱增，每年向社會各界輸送大量勞動力。自1999 年高素質高等院校擴招以來，我國高等教育的規模與日俱增，不斷擴大，每年向社會各界輸送大量勞動力。這些高素質勞動力在社會活動中不斷創新，進而提高勞動效率、優化產業結構，為經濟增長提供了有利條件，同時經濟增長又為高等教育投入提供了保障，二者呈現出相輔相成的關系。然而，我國區域經濟發展差異明顯，高校科技人才培養向人力資本的轉化在區域層面也有較大的差異性。在市場化改革的大背景下，勞動力自由流動的體制機制障礙逐步化解，區域人才爭奪及人力資本布局也將發生深刻變化，高校科技人才培養對區域經濟增長的促進作用也將產生更加明顯的區域差異。為此，在新時代高質量發展的大背景下，討論高校科技人才培養對區域人力資本及經濟增長的貢獻，開展實證分析，能夠揭示區域人力資本布局的新特點，發現影響人力資本提升的關鍵因素，為區域制定人力資本提升的政策措施提供政策依據。

1 文獻綜述

關于高校人才培養、教育人力資本及區域經濟增長的關系，已有研究從不同側面進行了分析，可歸納為以下3 個方面：一是闡述高校教育發展與區域經濟增長之間的關系；二是高校人力資本對地區經濟增長的作用機理及實證研究；三是從不同教育層次入手，主要分析研究生教育對經濟增長的影響作用。針對高等教育發展對區域經濟增長的關系方面，學者主要利用生產函數方法，以分別代表東、西部的浙江省和西藏自治區為例展開實證研究結果表明總體上高等教育對地方經濟增長產生正向促進作用，但不同區域之間提升效應存在差異。如，陽軍等［1］運用生產函數分析浙江省高等教育與經濟增長的關系，結果發現浙江省高等教育發展對經濟增長的促進效應在全國處于較高水平，并且根據灰色分析法分析得知浙江省高等教育發展與經濟增長呈現較高的相關性；曾維蓮等［2］分析西藏自治區高等教育與經濟增長的關系，選取勞動力教育、就業人數和地區生產總值（GDP）等因素展開討論，結論表明西藏高等教育就業改革對經濟產生1.99%的正向促進作用，但呈現出勞動產出彈性較低、高等教育時限較短以及資源結構分散、資源利用率低等問題，未來應重點從以上方面開展深入改革，進一步縮小西藏與全國其他地區的差距；王邦權［3］同樣利用生產函數分析民族自治區高等教育對經濟增長的提升作用，結果發現自治區經濟貢獻率從高到低依次為西藏(4.66%)、新疆(4.02%)、寧夏(3.92%)、廣西(3.86%)和內蒙古(2.71%)，并且認為除西藏外，其余自治區高等教育對經濟增長的貢獻率與我國平均貢獻率差距較大，未來應擴大投入，注重質量發展；劉宇等［4］利用主成分分析方法和回歸分析方法研究我國省級區域高等教育規模對經濟增長的驅動作用，從高等教育投入經費、高等教育人力資本以及高等教育物資設施3 個角度構建高等教育規模對經濟增長的擬合回歸模型，以期為未來決策提供依據。

針對不同的教育層次，已有研究分別從本科教育、研究生教育、留學生教育等方面分析了高等教育對經濟增長的貢獻，特別是對培養高科技人才的研究生教育的貢獻進行了分析。如，高斌等［5］通過面板數據利用VAR 模型分析研究生教育對我國經濟增長的促進作用，研究發現研究生教育規模增加1%，相應拉動0.7%的經濟增長，但存在一定的滯后期，提出未來應注重研究生質量發展，從環境、結構等軟實力方面進一步提升高等教育質量；劉湖等［6］從研究型教育消費促進區域經濟轉型升級角度入手，利用動態和固定面板模型展開討論，結論表明研究型教育消費總體產生正向產業升級效應，但存在不同區域發展水平差異大、規模效應滯后等問題，未來應在全國統一規劃的基礎上考慮地區差異，實現各地區協同發展；李立國等［7］利用內生增長理論模型從研究生教育角度研究，發現研究生教育總體產生3.1%經濟貢獻，進一步加入人力資本與物質資本變量后經濟貢獻率保持在3%～4%之間，并提出未來應在招生規模、培養質量、結構優化等方面切實加強高等教育，有效轉化提升經濟質量。現有研究普遍認為研究生教育總體上對無論是地方還是全國經濟水平均產生正向促進作用，但是不同區域之間差異顯著，呈現出東部高、西部低的局面；從教育層面分析得知研究生教育是經濟增長的主要力量，但是未來不僅需要加強研究生教育人才數量，更要重視研究生質量的提升，切實優化研究生教育體制建設。

高等教育是為區域提供科技人才的主要動力和源泉，區域科技人才是區域人力資本的主要構成。人力資本對經濟增長產生了怎樣的作用？人力資本具體通過什么途徑影響經濟增長？影響途徑是單一的，還是需要與其他因素共同作用產生合力？相關學者針對這些問題展開討論。樊儒經等［8］從人力資本和流動人口角度分析江浙滬地區勞動力發展對地區經濟增長的影響，考慮空間關聯效應，結果表明加大教育支出力度并重點提升勞動力素質對區域經濟增長的促進作用高于增加流動人口因素；安景文等［9］利用因子分析法，根據山東省面板數據測算其人力資本存量與物質資本存量，并討論前者是否對經濟增長產生正向促進作用，結果發現人力資本變量總體對經濟的貢獻高于物質資本因素，但實際貢獻率仍低于物質資本因素，最后提出未來應該重視教育投入比例、優化人才建設體制等建議；魏國平等［10］研究珠三角地區在產業轉移背景下創新型人力資本建設機制對區域經濟發展的影響機理，從人才需求的迫切性、人力資本發展與產業轉移的交互角度出發，為珠三角產業轉移發展提出合理的政策建議；沈飛等［11］以長三角地區為例，通過人力資本存量、物質資本存量以及從業人員教育水平等因素代表勞動力成本變量，據此利用生產函數證明勞動力對促進長三角經濟增長有顯著作用；方超［12］從研究生教育入手討論人力資本對我國經濟的貢獻作用，結論表明研究生人力資本因素總體產生8.07%的正向經濟效應，其中彈性產出為2.5%、要素規模驅動為85%，通過面板數據歸納可以看出我國人力資本對經濟的貢獻率雖然穩步提升但仍落后于物質資本因素，未來應同時注重研究生數量與質量提升，優化結構建設，促進經濟社會合理轉型；趙莉莉等［13］從人力資本角度入手討論區域本科院校人力資本提升對地方經濟增長的提升效應，結果表明應該從科技人才培養方法、實踐教學體制、后勤服務措施以及各級保障體系開展創新改革措施，切實起到提升服務地方經濟的重要作用；方超等［14］從制度效率角度出發，討論人力資本與制度效率耦合效應是否對經濟增長產生促進作用，結論表明加入制度效率因素后經濟貢獻率提升至16.33%，因此認為制度效率因素可以產生8.27%的正向效應，提出未來應在建設人力資本基礎上進一步優化制度結構，加強兩者協同作用，總體實現經濟轉型升級要求。此外，也有學者分析海外留學人才以及其他國家人力資本對經濟的提升效應，結論同樣表明需要加大人才投入經費，在提升高等教育人才數量的基礎上重視質量發展［15-16］。

上述文獻分析表明，高校科技人才培養對人力資本和經濟增長的影響具有明顯的區域差異，但現有研究對這種差異的形成機理與演化的分析仍然不足。本研究從人力資本對經濟增長貢獻的角度出發，利用改進的超越對數生產函數構建指標評價體系，基于上海市2000—2017 年的統計數據，在分析人才資本對區域經濟增長效應的基礎上加入高校科技人才培養關聯指標，進一步討論其具體影響因素及作用機理，旨在理清高校科技人才培養、人力資本和區域發展三者之間的關系，為探究高校科技人才培養與區域經濟發展的理論機制提供研究經驗，為區域制定高素質科研人才引育和人力資本提升政策奠定基礎。

2 研究方法

本文運用超越對數生產函數，利用主成分分析提取主要成分，估算出物質資本和人力資本對經濟發展的產出彈性，之后計算出人力資本對經濟發展的貢獻率，最后根據不同受教育程度的人力資本的教育回報率推算出高校科技人才培養對區域經濟發展的貢獻。

2.1 基于超越對數生產函數的完全貢獻率模型

目前的計量研究主要為CD 函數或固定替代彈性生產函數。CD 函數變量直觀，操作簡便，試用范圍廣；固定替代生產函數雖然假定替代彈性不變但不一定等于1［17］。超越對數生產函數是一種變彈性生產函數模型，它是任意生產函數的二階泰勒近似，且不要求產出彈性固定。超越對數生產函數模型相較于替代彈性為1 的柯布道格拉斯生產函數，能夠較好地分析生產函數中各投入要素產出彈性隨時間的變化率，具有更強的靈活性；且該函數沒有對技術進步有額外限制，具有更廣泛的適用性［18-19］。所以本研究基于超越對數生產函數構建人力資本對區域經濟發展的完全貢獻率模型。模型構建分四步進行：

（1）建立超越對數生產函數。超越對數生產函數的因變量Y為經濟發展，本文用GDP 來表征；自變量為投入量，由資本存量（K）和人力資本存量（L）構成。對已有數據作對數處理，引入時間趨勢變量

式（1）中：T為樣本年份（2000—2017 年）；T0為初始年份2000 年；a0～a9為原始的自變量系數，考慮到各原始變量存在的多重共線性，運用主成分分析方法對原始變量進行處理后確定變量系數（具體計算方法見后文）。

（2）計算產出彈性。通過對超越對數生產函數模型求導，可分別得到人力資本投入和物質資本投入的產出彈性。人力資本投入的產出彈性由直接產出彈性和人力資本外溢效應構成，其公式為：

式（2）中:a3為人力資本存量的直接產出彈性，代表了人力資本存量對經濟發展的直接效應；為人力資本存量自身隨時間變化的產出彈性；為人力資本存量和物質資本存量之間相互作用隨時間變化的產出彈性；為人力資本存量和技術進步間的相互作用隨時間變化的產出彈性。后三者為人力資本外溢效應。

物質資本存量的產出彈性由直接產出彈性和物質資本外溢效應構成，其公式為：

式（3）中:a2為物質資本存量的直接產出彈性，表征物質資本存量對經濟發展的直接效應；為物質資本存量自身隨時間變化的產出彈性；為物質資本存量和人力資本存量相互作用隨時間變化的產出彈性；為物質資本存量和技術進步相互作用隨時間變化的產出彈性。后三者為物質資本外溢效應。

（3）計算完全貢獻率。物質資本存量和人力資本存量作用于經濟發展，其完全貢獻率計算見公式（4）（5）：

（4）計算教育貢獻率。對于教育綜合指數，通過把各類文化程度勞動人口的平均受教育年限按一定的系數進行加和得到，從而實現了對各階段教育所提高的勞動力素質的量化。參考以往研究，將1、1.2、1.4、2 分別作為小學、初中、高中和大專及以上文憑的教育所提高的勞動力素質折算為勞動力數量的系數［20］。教育綜合指數等于從業人員分別受小學、初中、高中和大專及以上的教育年數乘以上述系數并加總。教育綜合指數的平均年增長率Rh即為(2017年教育綜合指數÷2000年教育綜合指數)1/17-1。通過計算高校科技人才培養提供的勞動力資本要素占總人力資本要素投入的產出彈性比例，即能得到高校科技人才培養對經濟發展的貢獻率Eh。公式如下：

2.2 生產函數系數的確定

估算人力資本的產出彈性，需要確定超越對數生產函數的系數。由于超越對數生產函數變量較多，直接對函數系數賦值將導致結果產生誤差，需要采用降維的方式來解決多重共線性問題，因而，本文結合主成分分析方法來確定原始變量的系數。

（1）對所需數據作對數處理，將變量標準化。

（2）將標準化的數據矩陣建立協方差矩陣，并求出特征值、主成分貢獻率和累積方差貢獻率，確定主成分個數。

（3）建立初始因子載荷矩陣，解釋主成分。根據主成分得分公式（為各標準化變量所對應的主成分負荷；為對應特征值；為各標準化變量數據），可得到主成分得分函數。

（4）通過對得出的主成分變量進行最小二乘法分析得到線性回歸表達式，運用式（7）（8）將得出的線性回歸表達式轉化為原始變量的表達式：

2.3 指標的選取與數據來源

本研究所使用的數據來源于2001—2018 年《中國統計年鑒》以及2001—2018 年《上海市統計年鑒》。所選取的變量指標如下所示：

（1）地區生產總值（GDP）：以2000 年為基期，各年份數據均換算為2000 年不變價格，以消除物價變動及通貨膨脹的影響。

（2）人力資本存量（L）：其他同類型研究中人力資本存量的估計有多種方法。通常來說，受教育層次的高低決定了勞動力人才素質的優劣。本文選擇通過用勞動力教育年限來反映人力資本質量。采用直接估計法，按照受教育程度的構成乘以相對應的勞動力人數來測算。由于年鑒中數據可得性的限制，將勞動力受教育年限劃分為小學6 年、初中9 年、高中（包括高職）12 年、大專及以上高等教育16 年。

（3）物質資本存量（K）：上海市各年份物質資本存量的數據無法在年鑒中直接得到，且其計算方法國內很多學者已經作出了深入研究，本文參考單豪杰［21］的估算方法，使用永續盤存法進行估算。運用永續盤存法進行物質資本存量估算，將用到2000 年上海市物質資本存量、資本的折舊率及歷年的投資數據和投資的價格指數。

3 實證研究結果

3.1 上海市人力資本對經濟發展的超越對數生產函數

表1 對原始變量數據進行了描述性統計分析，并對原變量更換變量名稱以便描述。

表1 原始變量超越對數生產函數的描述性統計

應用標準化后的數據進行主成分分析，得出主成分得分函數：

運用標準化之后的因變量Zy與得出的主成分作為自變量執行最小二乘回歸分析，得出回歸系數為0.82，常數項近似為零，顯著性水平為0.00，因而得出線性回歸表達式為：

得出上海市人力資本對經濟發展的超越對數生產函數如下：

由式（11）得出物質資本直接效應系數a2為0.34，人力資本直接效應系數a3為0.60，說明人力資本直接產出彈性大于物質資本產出彈性。

3.2 人力資本對經濟發展的完全貢獻率

根據式（11），結合式（4）（5）得出物質資本彈性和人力資本彈性的公式：

進而計算出各年份上海市物質資本彈性和人力資本彈性，從而得到其各自的完全貢獻率。由表2 可以看出，人力資本存量完全貢獻率介于11.80%～56.76%之間，最低點在2010 年出現，最高點在2012 年出現，在2010 年之前其呈現緩慢上升的趨勢，而在2010 年之后3 年完全貢獻率突增，在2014 年之后又逐漸趨向于平緩，維持在35.01%左右；物質資本存量完全貢獻率在各年份整體變動于17.58%～64.93%之間，在2005 年和2010 年達到較高點。整體來看，在研究區間內，人力資本存量對于經濟發展的平均貢獻率為33.64%，略低于物質資本存量對于經濟發展的平均貢獻率（39.98%）。

表2 2001—2017 年上海市物質資本和人力資本的完全貢獻率

3.3 高校科技人才培養對人力資本存量的貢獻

借鑒已有的研究方法，基于高等教育在教育綜合指數年均增長率的占比來確定高校科技人才培養對人力資本存量的貢獻［22］。上海市各類文化程度勞動力的人均受教育年限由上海市各類勞動人口的文化程度占比得到（見表3）。

表3 上海市勞動力人口文化程度占比及平均受教育年限

經計算，2000 年和2017 年上海市勞動力人口的教育綜合指數分別為11.28 和14.76。那么，在2000—2017 年間，上海市勞動力人口教育綜合指數的年增長率為1.60%［即：（14.76/11.28）×1/17-1］，而人均接受高等教育的年均增長率為7.50%［即：（1.67/0.49）×1/17-1］，再將高等教育的部分排除，人均接受教育年限的年均增長率為0.61%{即：［(14.76-1.67×2)/(11.28-0.49×2)］×1/17-1}，則在綜合年增長率中，高等教育的貢獻率為0.99%（即：1.60%-0.61%）。由此可得，2000—2017 年間上海市高等教育在教育綜合指數的年均增長率占比為61.84%（即：0.99%/1.60%）。

3.4 高校科技人才培養對經濟發展的貢獻率

結合以上計算結果，可得到研究區間內上海市高校科技人才培養對經濟發展的貢獻率，如表4 所示。在2001—2017 年間，上海市高校科技人才培養對經濟增長的貢獻率總體處于上升趨勢，總體波動范圍在7.30%～35.10%之間，其中分別在2006 年和2011 年有突增，而在2003 年和2014 年有回落。

表4 上海市高校人才培養對經濟增長的貢獻率

4 討論與分析

4.1 高校科技人才培養對經濟具有促進作用

人力資本對經濟增長的促進作用已在全球范圍內達成共識［23］，本文的研究結果進一步證實了這一論斷。但在貢獻率上，人力資本對區域經濟發展的貢獻率并不是恒定的，也不是線性變化的，而是呈波動變化的。

高校科技人才培養的規模和質量決定了一個區域高素質人力資本的層次。現有文獻已經證實了勞動力和經濟發展之間具有正向關系［24］，由于高校科技人才培養對經濟發展的作用具有內生性，所以高校科技人才培養通過提升人力資本水平來推動經濟發展尚無具體定論。我國幅員遼闊，地區間經濟發展不平衡，相對于物質資本，教育人力資本推動經濟的作用并不是在所有省份可以實現［25］。我國絕大部分地區還處于經濟發展由物質資本推動的階段，并且人力資本的作用存在地區差異［26-27］。大多數學者認為高校科技人才培養通過提升人力資本水平來推動經濟發展這種促進作用在東部地區要顯著高于西部地區［28］，這不僅與我國經濟發展水平分布類似，并且與我國高等院校的分布情況保持一致。越是經濟不發達的地區，越受限于人才流失，導致人力資本對經濟的推動作用越小，在中西部地區，基礎教育相較于高等教育對經濟的帶動作用更大，高校科技人才培養人力資本不足以形成高水平產出［29］。如陜西省、四川省屬于我國高校大省，高校規模和質量都在西部地區處于優勢地位，陜西省高校科技人才培養對經濟發展的貢獻率為3.65%，四川省為2.51%，但并未對經濟發展起到應有的推動作用［20］。西部地區的高等教育經費投入較低，就業中受過高等教育的人員比例也較少，這是造成西部地區人力資本對經濟拉力不明顯的主要原因［30］。對于東部地區，其一方面集中了高學歷人口，對發達國家的前沿技術具有相對較強的吸收能力；另一方面人力資本通過吸收和引進頂尖技術和外商投資有利于后發優勢的發揮。在東部，基礎教育和高等教育都具有對經濟的推動作用，且受高等教育培養的人力資本在經濟產出中貢獻比基礎教育大［31］。

高等教育通過培養高素質人才，以人力資本的形式對區域經濟提供支持，成為區域經濟發展的強勁動力。通過上述分析可以看出，高校科技人才培養與經濟發展具有正相關關系。在2000—2017 年間上海市物質資本平均完全產出彈性為0.72，人力資本平均完全產出彈性為1.22，兩者之和大于1，說明上海市呈現出規模經濟。人力資本直接產出彈性為0.60，大于物質資本存量的0.34，說明上海市高校科技人才培養對經濟發展具有推動作用。上海市的高等教育水平在全國范圍內屬于較為頂尖的水平，且在17 年間其高等教育在教育綜合指數的年均增長率中占超過61.84%的比例，顯著高于其他省份，說明上海市作為高等教育集中的地區，由高素質人才驅動經濟發展具有顯著優勢。且根據勞動力人口文化程度分布可以看出，上海市在2000 年時擁有初中文化水平的人占總勞動力的41.03%，而在2017 年，具有高等教育文化水平的人才占總勞動力的41.71%，說明在勞動力市場上具有高等教育水平的人才越來越多，勞動力結構不斷優化。

4.2 教育投入可以增強人力資本對經濟的推動力

教育支出是影響人力資本對區域經濟發展促進作用的主要因素之一，上海市教育支出變化與人力資本完全貢獻率的變化具有較高的一致性。我國主要省份教育支出與經濟發展的關系，如圖1 和圖2所示。

我國各地區的教育發展及教育資源配置基本按照全國統一部署進行，因此教育經費可以有效地說明當地教育水平及發展規模。從圖1 可見，全國教育支出占GDP 的比重總體呈現出上升趨勢，但上海、江蘇、浙江、廣東4 省市卻總體呈現出波動下降的趨勢。除2000— 2005 年上海市教育支出占GDP 的比重高于全國水平，其余階段4 省市教育支出占GDP 的比重均低于全國水平。

圖1 上海、江蘇、廣東、浙江的教育支出與其生產總值比重

圖2 上海市生產總值、教育支出及從業人數增長率

以5 年作為一個教育時間段，將2000—2017 年劃分為4 個時間段，比較分析4 省市的教育支出增長率。如表5 所示，結果表明上海市除2000—2004年這一階段，其余時間段內教育支出的年均增長率均高于其他省市及全國水平，表明上海市高度重視教育發展。

表5 2000—2017 年全國及主要省份教育支出增長速度比較

同時，地區經濟發展也呈現出明顯的階段性。如表6 所示，在第一階段，4 省市GDP 年均增長率遠高于全國水平，但在其他階段，有些省份的GDP年均增長率高于全國水平，而有些省份的GDP 年均增長率低于全國水平。上海在2000—2004 年內，經濟發展速度相較江蘇、廣東、浙江處于較低水平；而在此后的兩個時期內，上海市經濟發展速度低于全國水平（16.71%和13.32%)，但在2015—2017 年這一時間段，上海市經濟發展速度躍為第三（9.15%），高于全國水平（8.89%）。并且，通過對教育支出年均增長率和經濟年均增長率的排序可直觀地看出，教育支出增長與當期經濟發展的作用并不明顯，但對此后階段的經濟發展具有明顯作用。例如，上海市教育增長在2000—2014 年發展迅速，但并未立刻對經濟發展速度產生作用，而是在2015—2017 年反映出來。這一情況在浙江省也體現得較為明顯，反映了教育作用的滯后性。

表6 2000—2017 年全國及主要省份GDP 增長速度比較

因而，教育支出對地區經濟具有一定影響但存在顯著的滯后性。2000 年，上海市共有勞動力人口745.24 萬人，其中具有大專及以上文憑的勞動力有8 萬余人，2005 年以前具有高等教育文化水平的勞動力占總勞動力的比例不足10%，而在2016 年之后，占比均在20%左右。從圖1 可以看出，在研究區間內，國家教育財政支出增長率為10%左右，且在2010 年到2013 年明顯增大，在2011 年達到頂峰，這與我們計算所得的上海市人力資本存量貢獻率基本相符，2012 年上海市人力資本存量的完全貢獻率達到56.76%；在2016 年之后，隨著高等院校的擴招，本科學歷已基本處于飽和狀態；在2019 年，我國高等院校的入學率達到34.5%，預計在近年內數據將不會有太大波動。

上海市一直以來高度重視高校科技人才培養，在經濟發展的同時也逐漸建立起較為完善的人才培養體系。改革開放以來，上海市的高等教育呈現出整體質量提升、本科比例持續增長、多層次教學共同發展的態勢。到2018 學年年末，上海全市共有普通高等學校64 所，其中具有世界一流大學建設高校4 所、世界一流學科建設高校8 所，同時還配有成人中高等學歷教育學校26 所、成人職業技術培訓機構631 所。2013 年上海市啟動“高校高峰高原學科建設計劃”，加大對高校學科建設和人才培養的政策指導和投入力度，在推動上海市高原高峰學科數量、質量并進的同時，充分發揮了教學相長的作用，使學生的專業素質得以有效提升，科研活躍度大幅提高，教研質量也實現了同步提升。截至2018 學年底，上海市全年招收全日制研究生5.27 萬人，在校全日制研究生15.85 萬人，全日制研究型畢業生4.31萬人。上海市較為完善的高校科技人才培養體系正不斷優化并改善著當地的人力資本結構。

良好的人才發展環境和科技創新氛圍，為人力資本發揮作用提供了保障，有利于增強人力資本對經濟發展的推動力。進入知識經濟時代，人力資本成為社會生產的決定性力量。上海市憑借其強大的智力支持和對外開放的有利條件，積極引用先進技術和管理模式，不斷改造當地的傳統工業，開拓新興工業，發展第三產業。2018 年，上海市全年實現生產總值32 679.87 億元，比上年增長6.6%，繼續處于合理區間。其中，第三產業增長值為22 842.96 億元，增長8.7%，占上海市生產總值比重為69.9%；交通運輸、倉儲和郵政業，信息傳輸、計算機服務和軟件業，科學研究、技術服務和地質勘查業等行業具有長足發展，并領先于全國大多數省份。

區域經濟增長對高校科技人才培養的回饋，形成了二者的良性互動，進一步促進了人力資本作用的發揮。相較于其他的省份，上海市“985 工程”高校、“211 工程”高校、“雙一流”建設高校數目較多，集聚了大量的優秀人才，具有極強的科研儲備力量，其發達的高校教育體系為社會發展提供著充足的智力支持和人才保障，對上海市經濟發展具有顯著的提升作用；而上海市良好的地區經濟背景也能夠從經濟支持、產業分布和就業吸引力等方面出發，進一步優化人力資本結構，使其更有效地幫助高校培養科技人才。

5 結論與建議

本研究以人力資本對經濟發展的貢獻為切入點，運用超越對數生產函數模型，結合主成分分析方法構建了高校科技人才培養對區域經濟發展貢獻的分析模型，并以上海市為例進行了實證分析，為探究高校科技人才培養與區域經濟發展的理論機制提供了研究經驗，為區域制定高素質科研人才引育和人力資本提升政策提供參考。

（1）高校科研人才培養通過提升區域人力資本促進區域經濟發展。在研究區間內，其對上海市經濟增長的貢獻率呈波動變化，最高可達35.1%。教育不僅可以通過提高勞動力水平、促進勞動效率提升，直接作用于經濟發展，還可以產生外溢效應，推動科技水平的進步、優化產業結構，以間接的方式作用于經濟發展；同時，教育具有明顯的滯后效應，當期的教育投入并不一定能作用于當期的經濟發展，教育投資對經濟發展的作用應立足長遠。上海市高校應當根據自身學科優勢及時調整人才培養結構，提高學生就業能力，通過高水平的人才供給來支撐產業轉型升級。

（2）上海市GDP 的增長率穩定上升，而教育投資占GDP 的比重呈震蕩狀態。因此，上海市應持續加大對教育經費的投入，不斷提升高等教育的數量和質量，實施人才強市戰略。

（3）區域教育支出、政策環境、人才發展環境、科技創新氛圍以及區域經濟增長與高等教育發展之間的良性互動，是高校科技人才培養對區域人力資本提升和經濟發展發揮作用的重要保障。上海市高素質人力資本供不應求，一方面，上海市應積極實施高層次人才的落戶、就業等優惠政策，不斷擴大人力資本存量；另一方面，通過人才引進政策實現跨區域人才流入，為人才提供良好的發展環境，促進人力資本作用的發揮。最后，在高校層面，應注重創新氛圍，建設具有推動科研進步的創新型人力資本結構。

此外，本研究還存在一些不足：首先因數據可得性的限制，沒有對高等教育層次做更進一步的劃分；其次，在模型設定上，沒有考慮到教育資源跨區域流動的情況。下一步研究將從這些方面展開。