高校科研人員科研數據開放意愿的影響因素研究*

張海?劉蕾

摘 要 為了厘清高校科研人員參與科研數據開放的影響因素及內在機理，提高高校科研人員參與科研數據開放的積極性，促使科研數據開放事業的健康發展，論文借鑒S-O-R理論模型，從用戶認知和內生變化的視角，構建了高校科研人員科研數據開放意愿影響因素研究模型，以此為基礎設計調查問卷，并以實證研究的方式驗證。研究顯示，高校科研人員的科研數據開放意愿受到外部環境、科研數據及個人認知水平的影響，與理性認知因素相比，高校科研人員的參與意愿更容易受到個人情感因素影響。文章提出了為高校科研人員創造良好的科研環境、科研數據規范化和標準化及加強對高校科研人員人文關懷等對策和建議。

關鍵詞 科研數據 開放意愿 影響因素 S-O-R理論

分類號 G252

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2020.11.011

Research on Influencing Factors of University ResearchersWillingness to Open Scientific Data

Zhang Hai， Liu Lei

Abstract In order to explore the influencing factors and internal mechanism of the opening of scientific data for university researchers， stimulate university researchers to actively participate in the opening of scientific data， and promote the healthy development of the opening of scientific data， this paper constructs a research model of influencing factors of university researchers willingness to open scientific data based on the S-O-R theory and the perspective of users cognition and the endogenous change， and designs a questionnaire， which is verified by empirical research. The results show that the willingness of university researchers to open data is influenced by external environment， research data and personal cognitive level. Compared with rational cognitive factors， the willingness of university researchers to participate is more affected by irrational emotional cognitive factors. It puts forward some countermeasures and suggestions， such as creating a good scientific research environment for university researchers， planning and standardizing scientific research data， and strengthening humanistic care for university researchers.

Keywords Scientific data. Open willingness. Influencing factors. S-O-R theory.

0 引言

在信息時代，信息技術促使各學科之間融合發展，科研成果和科研數據的開放共享逐漸成為開放科學的重要組成部分。為了促進開放科學的健康發展，各國紛紛采取措施鼓勵科研人員積極參與到科研數據開放項目中來。20世紀90年代，美國就已經將數據的開放共享定為基本國策，2011年12月，英國提出政府將建立開放數據研究所，幫助相關機構管理和發布科研數據[1]，2013年，韓國有關科研數據開放共享的法律已經施行。與國外相比，國內的科研數據開放進程較為緩慢，甚至在科研人員中出現了“不愿開放、不敢開放”的現象[2]。而解決此問題的關鍵在于關注科研人員的開放意愿及開放行為，通過制定相應政策，提升科研人員的開放意愿，鼓勵科研人員的開放行為，從而促使國內科研數據開放事業又好又快地發展。

近幾年，國內外學者圍繞著科研數據開放這一主題進行了大量的研究。劉莉等[1]通過系統梳理英國科研數據管理與共享政策，進而提出了我國需要建立完備的科研數據管理與共享政策體系的對策與建議;王怡、邵波[3]通過文獻調研的方法，從理論探索、政策實施、平臺設計與實現及高校圖書館服務四個方面分析高校科研數據管理服務的現狀，從信息生命周期的視角提出了相應的對策和建議;Adrian[4]以在線的形式對6344名科研工作進行訪談、調研，研究發現約有四分之三的科研工作者希望使用他人的科研數據，但是卻不愿意開放自己的科研數據。Heather[5]通過文獻計量的方法分析了11 603篇相關文獻，發現有科學數據使用或分享經驗的科研人員參與科學數據開放的意愿更強烈。分析國內外現有的研究成果可以發現，有關科研數據開放的相關研究多集中于政策和服務，有關高校科研人員開放意愿的相關研究偏少，而現有的有關科研人員的行為研究也多側重于理性認識因素的研究，較少涉及非理性情感因素的研究。

本次研究依托S-O-R理論探究高校科研人員科研數據開放意愿的影響因素及運作機理，試圖回答以下三個問題：第一，基于S-O-R理論，是否可以建立高校科研人員科研數據開放意愿的影響因素研究模型？第二，哪些因素尤其是哪些情感因素會對科研人員的科研數據開放意愿產生影響？第三，在厘清高校科研人員科研數據開放意愿影響因素的基礎上，如何進一步激發高校科研人員的參與熱情，促使科研數據開放事業健康發展？本次研究在調查和綜述相關文獻的基礎上，通過實證研究的形式，運用結構方程的方法對高校科研人員科研數據開放意愿影響因素進行研究。

1 理論基礎

S-O-R （Stimuli-Organism-Response）理論模型，又被稱為刺激—有機體—反應理論模型。Mehrabian在S-R（刺激-反應）理論的基礎上，將有機體的變化引入到研究中，形成了S-O-R理論模型的雛形。Belk將S-O-R理論引入到市場營銷領域，研究結果顯示，該理論可以很好地解釋環境對消費者行為的影響，此后S-O-R理論成為了研究消費者行為的重要理論之一。S-O-R理論認為，刺激（Stimuli，S）指的是個體用戶所處的環境，環境要素可以改變用戶的認知及最終的行為。徐孝娟[6]、張海等[7]學者結合信息用戶行為的特點，將刺激要素進一步細分為環境和系統兩部分。有機體（Organism，O）指的是個體在刺激要素的影響下所產生的認知變化，具體可分為理性認知變化和非理性情感變化。反應（Response，R）指的是個體在刺激要素和認知變化的影響下所產生的反應行為，一般包括趨近行為和規避行為兩種。

國內外不少學者借鑒S-O-R理論的研究范式用來預測信息系統用戶和電子商務用戶的行為，該理論顯示出良好的適用性。張海等基于S-O-R理論解釋移動政務APP用戶的使用行為，發現系統質量和相對優勢是影響用戶積極采納的重要的影響因素;Donovan等[8]在Mehrabian和Russel的研究基礎上，將該模型進行適當的擴展，應用到在線零售領域，很好地解釋了線上購物環境對用戶情感和購物行為的影響;賈明霞等[9]結合MOA模型將S-O-R理論模型進行擴展，構建了虛擬學術社區用戶知識交流與知識共享行為研究模型，研究結果顯示，擴展的S-O-R理論模型可以很好地解釋科研工作者的知識交流與知識共享行為，其中感知有用性和感知易用性是促使科研工作者進行知識交流與共享的重要因素。

S-O-R理論本質上是探討環境變化及認知變化對于個體最終行為的影響，在市場營銷及信息系統領域展現了良好的適用性。高校科研人員的數據開放意愿會受到環境變化和個體認知變化的影響，與S-O-R理論的內涵具有內在一致性。此外，高校科研人員進行數據開放的過程中也少不了相關系統和平臺的支持，其參與數據開放的行為也屬于信息系統用戶研究的范疇，因此，本次研究基于S-O-R理論模型探討高校科研人員的數據開放意愿的動機因素是合適的。

2 研究邏輯

本次研究以S-O-R理論為基礎，遵循“刺激—有機體—反應”的研究邏輯（如圖1所示）。

如圖1所示，刺激因素是影響用戶決策的驅動力。按照先前的研究，刺激因素主要包括環境和系統兩個維度。其中環境維度指的是個體（有機體）所處的社會環境，系統維度指的是個體（有機體）在決策過程中所有要素的集合。結合科研用戶參與科研數據開放的實際，科研人員的認知及行為意愿很大程度上受到所處環境的影響。結合已有研究，本次研究選取了科研數據的開放氛圍和促進條件兩個變量來反映外部環境對科研用戶科研數據開放意愿的影響。就系統維度而言，影響高校科研人員決策的要素有很多，在參與科研數據開放的過程中，科研數據無疑是最重要的影響因素，科研數據自身的特點會影響高校科研人員的開放意愿。陳媛媛[10]指出科研數據的規范與否決定著科研數據的開放程度，王怡、邵波[3]也認為科研數據的開放程度也影響科研用戶的參與意愿，因此本次研究選取了科研數據的規范性和開放性反映系統維度的刺激因素對高校科研人員參與科研數據開放的影響程度。

有機體主要反映的是用戶在刺激因素的影響下所產生的認知變化，主要包括理性認知變化和情感變化。其中，理性認知變化指的是個體（有機體）在刺激要素的作用下理性的認知變化，本文認為高校科研人員認知變化更多的體現在對科研數據價值的理性認知變化。結合現有的研究[10]，這種理性的價值認知變化可以分為利己價值變化和利他價值變化。情感變化是人類特有的心理特征，反映的是個體（有機體）的態度傾向與喜愛程度，主要體現個體（有機體）心理和情緒方面的變化，結合前人的研究，本次研究將高校科研人員的情感變化劃分為科研信仰、成就感及娛樂享受等。

反應指的是是個體（有機體）在刺激因素及認知變化的作用下所產生的行為。S-O-R理論認為，用戶的反應行為主要包括親近行為和規避行為兩種。其中親近行為是一種積極行為，而規避行為是一種消極行為。科研用戶的科研數據開放意愿與實際開放行為高度相關，是一種積極參與行為，屬于親近行為。因此本次研究的反應行為理解為親近行為，暫不考慮規避行為。

3 模型構建及研究假設

在研究邏輯的基礎上，本文構建了高校科研人員科研數據開放意愿影響因素研究模型（如圖2所示）。

意愿是人類特有的心理活動，指的是個人從事某項活動及產生某項行為的主觀程度。意愿這一概念最早由心理學領域的學者提出，后被引入消費行為及用戶行為的研究中。科研人員科研數據開放意愿指的是科研用戶進行科研數據開放的主觀的積極程度。大量的研究表明，意愿是個人實際行為的前提和基礎，用戶的意愿越強烈其實際行為也會越積極。其中，計劃行為理論就很好地揭示了意愿和行為的關系——意愿與行為具有密切的關系，在一定程度上，意愿可以直接決定行為。結合先前的研究及計劃行為理論的論斷，本次研究通過探討科研人員的科研數據開放意愿的影響因素，對于未來研究科研用戶的實際開放行為同樣具有重要的意義。

情感是心理學研究領域的重要概念，指個體對于事物的喜愛程度和態度傾向，是一種包含個體情緒的主觀感受。與客觀認知一樣，情感認知同樣也會對個體的決策和行為產生重要影響。袁順波等[11]研究發現，情感因素對于用戶的自存儲意愿乃至最終的行為有著重要的影響，劉桂峰[12]也有類似的研究結論。結合前人的相關研究，高校科研人員的情感認知一般包括科研人員的科研信仰、使命感、責任感等，這些情感認知會促使高校科研人員將科研數據開放當做一種責任和義務，進而促使他們進行積極的科研數據開放。基于上述分析，提出以下假設：

H1：科研人員科研數據開放情感認知對科研人員科研數據開放意愿產生正向影響。

S-O-R理論認為，在刺激因素的作用下，用戶的理性認知也會發生相應的變化。其中價值認知是用戶理性認知的重要組成部分，價值認知指的是個體（有機體）根據以往經驗對于現有收獲及用戶對所獲得的收益與付出成本的認可程度。不少學者都認為，個體的價值認知是影響用戶意愿乃至最終行為的重要因素。在科學研究領域，高校科研人員對于數據開放的價值認知可以分為利己價值認知和利他價值認知。其中，利己價值反映了高校科研人員對于現有收獲的認可程度，具體而言，科研數據開放對于提高科研人員的學術聲望、實現自己的科研價值具有重要作用;利他價值反映了高校科研人員對于收益與付出成本的認可程度，指的是科研數據對于他人學術研究的幫助程度。在利己和利他價值的作用下，高校科研人員往往能夠積極進行科研數據開放。基于上述分析，提出以下假設：

H2：科研人員科研數據開放價值認知對科研人員科研數據開放意愿產生正向影響。

刺激因素是改變用戶認知、激勵用戶行為的重要因素，按照維度可以分為環境維度和系統維度。就科研人員而言，環境維度指的是刺激科研人員科研數據開放意愿的社會環境。陳媛媛認為，良好的社會氛圍會促使科研人員積極共享科研數據，何琳[13]也有過類似的表述。科研人員所在的單位積極制定相應的政策鼓勵科研人員進行科研數據開放，周邊同事、單位領導多宣傳科研數據開放的重要意義，甚至科研人員所處的學術界及學術專家也都肯定數據開放對于學術研究的重要作用，這種開放的氛圍勢必會影響高校科研人員對科研數據開放事業及開放科學的認知，會提高高校科研人員的認同感和責任感理解，如此既有利于個人價值的實現，也會便利他人的科學研究，產生利他價值。不少學者呼吁要為科研人員創造良好的開放氛圍，基于上述分析，提出以下假設：

H3：科研數據開放氛圍對科研人員科研數據開放情感認知產生正向影響;

H4：科研數據開放氛圍對科研人員科研數據開放價值認知產生正向影響。

科研數據開放促進條件是環境維度的另一個影響因素。促進條件來源于UTAUT理論，指的是個人用戶認為技術和組織對采納行為的支持程度，具體分為技術促進和管理促進。就科研數據開放事業而言，促進條件指的是對科研人員積極參與科研數據開放的支持和促進程度，技術方面的促進條件，指科研人員參與科研數據開放時，必須有一定的技術支持，包括平臺技術和數據庫技術等，當現有的平臺技術能夠滿足的需求甚至超過用戶的預期時，會拉近科研人員與科研數據開放事業的情感距離，也會增加科研人員參與科研數據開放的價值感;管理方面的促進條件，包括相關的政策及必要的培訓是改變科研人員情感認知和價值認知的必要條件和有效手段。袁順波認為，必要的促進條件會改變科研人員對于科研數據開放事業的認知，是科研人員參與科研數據開放事業的重要條件，包秦雯[14]也提出要建立相應的平臺改善現有的管理，促進科研數據開放事業的發展。基于上述分析，提出以下假設：

H5：科研數據開放促進條件對科研人員科研數據開放情感認知產生正向影響;

H6：科研數據開放促進條件對科研人員科研數據開放價值認知產生正向影響。

外部刺激的系統維度指的是刺激用戶認知改變、產生行為的要素集合。在科研數據開放領域，科研數據無疑是系統維度的重要要素和關鍵指標。科研數據是科研數據開放系統的紐帶，具有維系其它要素的作用。陳媛媛指出，科研數據是進行科學研究的核心，是開放科學的關鍵[15]。其中科研數據的規范性影響科研數據、開放科學的重要指標。科研數據規范性指的是科研數據開放過程中數據格式的規范、標準及開放流程的規范合理性，規范的科研數據會影響高校科研人員的科研信仰和科研責任感，體現開放科學的嚴謹性，高校科研人員在情感上會傾向于科研數據開放;規范、標準的科研數據還有助于科研數據的傳播和利用，推動學術交流，在提升自我學術影響力的同時，還會便利他人的科學研究事業。基于上述分析，提出以下假設：

H7：科研數據規范性對科研人員科研數據開放情感認知產生正向影響;

H8：科研數據規范性對科研人員科研數據開放價值認知產生正向影響。

在科研領域，科研數據的開放性是影響科學研究完整性的關鍵因素。科研數據的開放性包括：科研數據的可獲取性，科研數據共享平臺的簡單易用，以及科研數據存儲、共享方式的便利性等。當科研人員能夠很容易地獲取所需的科研數據、科研數據共享方式較為便利及科研數據開放平臺比較人性化時，表明科研數據的開放性較好，會促使科研用戶產生積極情感，也會提升科研用戶對科研數據開放的價值認知。基于上述分析，提出以下假設：

H9：科研數據開放性對科研人員科研數據開放情感認知產生正向影響;

H10：科研數據開放性對科研人員科研數據開放價值認知產生正向影響。

4 實證研究及其分析結果

本次研究以實證研究的形式驗證高校科研人員科研數據開放意愿影響因素研究模型，以調查問卷的形式搜集研究數據。問卷中的測度項和具體問題都來自或改編自國內外成熟的量表。在開始正式調研之前，對一些典型的高校科研人員進行小樣本的預調研，根據預調研的結果，對調查問卷的表述和內容進行了修正，使正式調查問卷適合高校科研人員填寫。

問卷共分為三部分：第一部分是問卷的引言，主要是對科研數據開放情況的簡介;第二部分是針對高校科研人員個人基本情況的調查，主要包括性別、年齡、職稱等人口統計學信息;第三部分是影響因素的調查，這部分是問卷的主體，用來了解高校科研人員科研數據開放的意愿，這部分內容采用李克特7級量表的形式進行測量，其中1代表非常不同意，2代表不同意，3代表基本不同意，4代表不清楚，5代表基本同意，6代表同意，7代表非常同意。

問卷調研的對象設定為高校科研人員，指的是高校中從事科學研究及直接產出科研成果的人員，包括博士生（在讀博士生和博士后人員）但不包括在讀碩士生。為了擴大樣本范圍及方便調查對象的填寫，本次研究以電子調查問卷的形式通過問卷星平臺發放。通過學術社交平臺（如科學網）以及電子郵件的形式發送給高校科研人員。正式調查共持續65天，收回問卷478份，將一些不符合標準、填寫不規范及絕大多數問題答案相同的問卷剔除以后，收回的有效問卷為436份，有效回收率為91.21%。對于參與問卷調查的高校科研人員年齡、性別、職能等方面進行統計，其分析結果如下。

4.1 描述性分析

正式樣本的人口統計基本信息，就性別比例而言，男性人數為249人，比例為57.11%，女性人數為187人，比例為42.89%，男女性別比例大致相等;從年齡分布來看， 36～40歲的人群占比最高，其次是31～35歲的人群，可見中青年的高校科研人員是這次受訪的主體部分;在職稱方面，副高級職稱和中級職稱的比例相對較高;在學歷方面，擁有碩士和博士學歷的人群比例最高，具體信息如表1所示。

4.2 信度及效度檢驗

量表的檢測一般包括信度分析和效度分析兩部分。其中，信度分析又分為量表內容的效度分析和量表結果信度分析。首先，量表中的問題項均來自于國內外成熟的量表，形成的初始問題項有未經過專家的討論和預調研的方式反復修改，可以確保正式的量表具有較好的內容效度;量表結果的信度分析，可以通過21個問題項的Cronbachs α系數來反映。大多數學者認為，Cronbachs α系數大于0.70即可。由表2可以看出，測度項的Cronbachs α系數都大于0.70，同時刪除某一測度項整體系數會降低，量表結果信度通過檢驗。綜上所述，本次研究的測量量表具有較好的信度。

量表的效度分析包括聚合效度和區分效度。聚合效度可以通過測度項的因子載荷、組合信度（CR）和平均提取方差值（AVE）觀測。在人文社科領域，因子載荷高于0.50，組合信度（CR）值也高于0.60，平均提取方差值（AVE）大于0.50即可。結合表3分析，本次研究中的測度項因子載荷都大于0.60，且在p<0.001的水平下顯著，組合信度（CR）值都處在0.75到0.90之間，平均提取方差值（AVE）也全部高于理論值0.50。可以看出，量表的聚合效度較好，符合要求。

區分效度反映的是測度項之間的顯著差異。多數學者認為，只要測度項AVE 值的平方根大于其它測度項間的相關系數即可。本次研究的具體數據如表4所示，任意測度項AVE 值的平方根都顯著大于測度項之間的相關系數。上述分析說明，量表具有良好的區分效度。

4.3 結構方程分析

在社會科學的研究過程中，可以通過路徑分析的方法檢驗模型中變量的因果關系。在驗證過程中，首先要檢驗模型與數據的適配程度，模型擬合指數是反映模型與數據匹配程度的重要指標。結合前人的研究，本次研究選取了NFI、CFI、TLI等指數反映模型與數據的匹配程度。

通過表5的具體數據可以看出，本次研究的模型擬合指數都達到了模型適配的標準或臨界值。由此推斷，本次研究的模型和數據匹配程度水平較好。

本次研究利用 AMOS21.0軟件，以最大似然法對各變量間的路徑系數進行驗證（具體結果如表6所示）。驗證結果顯示，模型中的10個假設，除了H4和H8以外，其余都得到了驗證。路徑系數都在p﹤0.05的水平顯著，且大多數路徑系數在p﹤0.01的水平顯著。

本次研究以S-O-R理論模型為基礎，分析了高校科研人員的科研數據開放意愿。通過提出假設、建立模型、驗證模型的邏輯結構，分析和驗證了高校科研人員科研數據開放意愿的影響因素。從圖3可以看出，本次研究構建的模型共提出10個研究假設，其中8個研究假設得到了驗證，研究模型的總體解釋度達到0.725，模型中包含的內生潛在變量價值認同和感知愉悅的解釋度都超過了20%，分別為0.417和0.395。分析相關數據可以看出，S-O-R理論模型可以很好地解釋高校科研人員的科研數據開放意愿，同時大部分路徑系數都在95%的置信區間顯著。

5 討論分析

本次研究以S-O-R理論為基礎，探討了高校科研人員參與科研數據開放的影響因素和運作機理。在研究過程中構建了高校科研人員的科研數據開放意愿研究模型。研究結果顯示，S-O-R理論模型在分析高校科研人員科研數據開放的參與意愿過程中，具有較好的解釋力和適用性。

5.1 環境要素對科研用戶認知及科研數據開放意愿的影響

就環境要素而言，科研數據開放氛圍對科研人員的情感認知產生積極顯著的影響（路徑系數=0.627，P<0.001），進而會提升科研用戶的科研數據開放意愿，而對科研人員價值認知的影響不太顯著。科研數據開放氛圍包括國家的政策環境、科研人員的學術環境及同行與專家的社群環境等。數據分析結果顯示，良好的開放氛圍會增強科研用戶的使命感和責任感，提升科研用戶對于科研數據開放事業的認同感，進而激發科研用戶的科研數據開放意愿。反觀現有的開放氛圍，雖能讓科研人員感受到人文關懷，但是缺乏價值引領，難以影響科研人員的理性認知。可以看出，現有的宏觀環境建設已經取得一定成效，未來的重點和關鍵在于微觀環境的建設及科研用戶的價值引領，使科研人員能夠意識到開放科學是科學研究的未來，科研數據開放是開放科學的關鍵，促使科研人員意識到科研數據既有利于自身科研事業的發展又可以促進他人的科學研究。政府和相關機構既要加強宏觀環境，又要重視微觀環境的建設，不斷提升科研人員對于科研數據開放事業的情感認知和價值認知。

科研數據促進條件主要包括科研數據開放的基礎設施、相關培訓及所在單位的支持等。研究結果顯示，促進條件對于改變科研人員的認知、促使科研人員數據開放具有重要的意義。促進條件能夠積極顯著的影響（路徑系數=0.354，P<0.01）用戶的情感認知，還會對科研人員的價值認知產生積極影響（（路徑系數=0.267，P<0.01）。由此可見，基礎設施的建設、所在單位的支持對于科研數據開放事業具有不可忽視的作用。高校作為科研人員的所在單位，要重視科研數據開放的發展，不僅要搭建必要的基礎設施，還要有一定的政策傾斜，鼓勵科研人員進行科研數據開放，在實際工作中，政府部門和所在單位不僅要積極為科研人員解決在科研數據開放過程中的實際問題，還要組織一系列的培訓，不斷提升科研人員科研數據開放的素質和技能。此外，高校還可以建立以圖書館為主導，各科研單位及科技處、人事處等相關行政部門輔助支持的科研數據開放支持體系，為科研人員創造良好的科研環境和組織環境。

5.2 數據維度對科研用戶認知及科研數據開放意愿的影響

科研開放數據的規范性主要包括科研數據格式的規范性、科研數據開放流程的規范性等，實證結果顯示，科研數據的規范性會正向影響（路徑系數=0.548，P<0.001）科研人員的情感認知。這一結論與陳媛媛等人的研究結果互相印證。在科研數據開放的過程中，科研數據標準的開放格式以及規范科研數據開放的流程是拉近科研人員與科研數據開放事業情感距離的有效手段。這就需要科研數據開放平臺、學術界乃至相關高校結合學科特點量身定做科研數據開放的標準格式及規范的開放流程，通過標準化與規范化的運行，促進科研數據開放事業的可持續發展。與此同時，科研數據的規范性對科研人員價值認知的影響不太顯著。潛在的原因可能是現有的科研數據開放流程及標準化的數據格式與科研人員的價值期望相去甚遠，沒有使科研人員意識到科研數據開放事業的真正價值，因此，未來需要不斷優化現有的科研數據格式和科研數據開放流程，加大宣傳和推廣力度，使科研人員意識到科研數據開放的真正價值，激發科研人員的參與熱情。

科研數據的開放性指的是科研數據的可獲取性、開放形式的合理性及開放過程的便利性。調研實證的結果顯示科研數據的開放性對科研人員的情感認知（路徑系數=0.158，P<0.01）和價值認知（路徑系數=0.375，P<0.05）均產生積極顯著的影響。這一研究結論進一步深化了陳媛媛等人的研究結論，不僅指出了科研數據開放性的重要意義，還具體闡釋了科研數據開放性的內涵及科研數據開放性與科研人員情感認知與價值認知的關系。在科研數據開放的過程中，首先要確保科研人員能夠很容易地獲取到所需的科研數據，讓科研人員真正感受到科研數據開放事業的價值;其次根據學科的特點、科研人員的習慣設計合理的開放形式，最大限度地減少科研人員的開放負擔，進而改變科研人員對于科研數據開放事業的認知，促使科研人員積極參與。

5.3 科研用戶的情感認知對科研數據開放意愿的影響

科研人員的情感認知包括科研人員的科研信仰、使命感和責任感等，這些非理性的情感因素對于科研人員的科研數據開放意愿具有積極顯著的直接影響（路徑系數=0.437，P<0.001）。研究結果顯示，以科研信仰、使命感和責任感為代表的情感因素也是影響科研人員積極參與科研數據開放事業的重要因素。因此，在實際工作中，需要關注科研人員的情感，通過初心使命的教育，幫助科研人員樹立正確的科研觀和價值觀，不斷夯實科研人員的科研信仰。此外，政府和相關機構可以通過召開科研數據開放會議、發布科研數據開放倡議、樹立科研數據開放的典型榜樣等措施，從人文關懷的視角，培養和激發科研人員的使命感和責任感。

5.4 科研用戶的價值認知對科研數據開放意愿的影響

科研用戶的價值認知是促使科研人員數據開放的重要影響因素（路徑系數=0.267，P<0.001）。科研人員進行科學研究的重要原因之一就是傳播學術成果，在科學研究的過程中實現自己的研究價值。科研數據開放事業不僅能夠促進學術交流、實現科研價值，還能夠為他人的科學研究提供必要的幫助。因此有關部門要根據數據開放事業的實際，建立適當的宣傳機制，讓更多的人了解科研數據開放事業的重要意義，讓不同學術背景的科研人員都能夠理解和認知科研數據開放的學術價值。

6 結語

本研究結合S-O-R理論模型構建了高校科研人員科研數據開放意愿影響因素研究模型，通過問卷調查的形式進行實證，得出了相關因素的路徑系數及促進高校科研數據開放事業的對策與建議。由于高校科研數據開放這一問題較為復雜，以后的研究還可以從以下幾個方面進行優化：在模型構建方面，可以將性別、年齡等調節變量及科研數據的安全性等自變量納入研究范圍;在數據采集方面，可以擴大數據的來源，例如利用一些二手數據、質性訪談的數據等等，彌補僅僅依靠問卷數據帶來的研究誤差。

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張 海 嘉興學院南湖學院講師。 浙江嘉興， 314001。

劉 蕾 嘉興學院南湖學院講師。 浙江嘉興， 314001。

（收稿日期：2020-06-10 編校：曹曉文，謝艷秋）

*本文系嘉興學院南湖學院科研重點項目“網絡視頻付費用戶流失行為及影響因素研究”（項目編號：N41472001-44）的研究成果。