基于OBE下的大數據專業(yè)建設方案設計與實現(xiàn)

2019重慶市高等教育教學改革研究項目;《基于OBE的大數據人才培養(yǎng)模式探索——以移通學院“數據科學與大數據技為例”》;項目編號：193340

摘要：數據科學與大數據專業(yè)是新工科專業(yè)上的典型代表，具有多學科融合、面向職業(yè)崗位廣等特點，本文以OBE模式為抓手，從六個方面對應用型本科院校專業(yè)建設進行了針對性的改進，通過對培養(yǎng)方案的優(yōu)化，實現(xiàn)專業(yè)人才科學合理的培養(yǎng)，實現(xiàn)知識、能力和職業(yè)素養(yǎng)全面發(fā)展的育人目標.為新興的數據科學與大數據技術專業(yè)應用型人才培養(yǎng)提供借鑒，保證大數據專業(yè)的有效可持續(xù)發(fā)展。

關鍵詞：大數據專業(yè);OBE模型;人才培養(yǎng)

中圖分類號：G642文獻標識碼：A文章編號：1672-9129（2020）14-0072-01

1背景介紹

當前國家推動創(chuàng)新驅動的發(fā)展，實施“一帶一路” 、 “中國制造2025” 、 “互聯(lián)網+”等重大戰(zhàn)略，以新技術、新業(yè)態(tài)、新模式、新產業(yè)為代表的新經濟蓬勃發(fā)展。

現(xiàn)今隨著“大數據”專業(yè)的興起，各高校近年花費大量的時間、精力建立數據科學與大數據專業(yè)。在專業(yè)建設上，不同的院校分別依托于計算機專業(yè)、統(tǒng)計專業(yè)數學專業(yè)各自開展。

2OBE框架介紹

OBE 是成果為導向的教學模式（Outcame based education）的簡稱，亦稱為能力導向教育、目標導向教育或需求導向教育，為各國教育改革的主流理念。OBE 在理念上強調“以學生為本”的教育哲學;在實踐上，是一種聚集于學生受教育后獲得什么能力和能夠做什么的培養(yǎng)模式。一切教育活動、教育過程和課程設計都是圍繞實現(xiàn)預期的學習結果展開。

在OBE教育中，要考慮五個核心問題：第一、我們要學生學習什么，掌握什么？（制定目標）;第二、我們?yōu)槭裁匆獙W生學習這些內容？（獲取需求）;第三、我們如何幫助學生取得這些學習結果？（建立過程）;第四、我們如何有效地知道學生是否取得這些學習結果？（有效評價）;第五、我們如何保障學生有效地取得這些學習成果？（持續(xù)改進）

3存在問題

作為新工科中的典型代表，人才培養(yǎng)方式上有別于傳統(tǒng)的工科專業(yè)建設，從傳統(tǒng)專業(yè)上可借鑒的經驗并不多。在各院校專業(yè)建設的過程中，遇到了以下的一些思考：

（1）大數據知識涵蓋面寬，涉及計算機、統(tǒng)計、數學、管理等多專業(yè)融合。很多院校在該問題的處理上要么是簡單的疊加幾門其他專業(yè)的課程，要么就是將多專業(yè)進行簡單的0.5+0.5 的組合，是否還有更好的專業(yè)融合的方案出現(xiàn)。

（2）大數據平臺要求較復雜，能力要求較高，常規(guī)平臺環(huán)境并不能完全滿足該專業(yè)學習的需要，對于平臺的建設各高校現(xiàn)采取組織自建、校企合作、學生自行解決三種思路。對于這三種方案的實施對學生實踐能力的提高程度，也還未有定論。

（3）大數據應用廣泛，單一專業(yè)對應金融、工業(yè)、教育、電商等多個行業(yè)的應用，在該專業(yè)崗位能力的需求下，對于學生行業(yè)背景的建立，數據敏感性如何培養(yǎng)，是大多數高校有待解決的問題。

（4）大數據專業(yè)是基于多學科融合的專業(yè)人才培養(yǎng)，在職業(yè)面向上可能會與其它專業(yè)發(fā)生重疊交叉，因此如何做好專業(yè)人才培養(yǎng)定位，培養(yǎng)具有符合數據科學與大數據技術專業(yè)特點的核心競爭力，成為了關鍵因素。

4實施方案

4.1開展廣泛的需求調查。結合學院定位標準，調查國家社會及教育發(fā)展需求、行業(yè)產業(yè)及職場發(fā)展需求、學校定位及發(fā)展目標考量、學生發(fā)展及家長校友期望、國內外同專業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀。最后形成詳細的調研認證報告。

4.2貫徹“反向設計”的原則。以最終目標（最終學習成果）為起點，反向進行課程設計，開展教學活動。課程與教學設計從最終學習成果反向設計，以確定所有邁向最終學習成果的教學的適切性。教學的出發(fā)點不是教師想要教什么，而是要達成最終學習成果需要什么。

4.3明確人才培養(yǎng)目標。制定依據包括外部需求，包括國家、社會和學生的要求與期望;內部需求包括學校辦學定位、人才培養(yǎng)定位及培養(yǎng)質量追求。國家對大數據專業(yè)人才的基本素質和能力要求：（1） 多學科交叉融合的基礎素質;（2） 復合型專業(yè)能力;（3） 計算思維與數據思維;（4） 工程實踐能力。專業(yè)培養(yǎng)目標的制定要明確：具備什么知識、具備什么能力、未來在社會上能從事什么行業(yè)、成為什么人才。

4.4清晰學生畢業(yè)要求。畢業(yè)要求是對學生畢業(yè)時所應該掌握的知識和能力的具體描述。制定依據主要是培養(yǎng)目標確定，反映專業(yè)特點，反映知識-能力-素質。各方面要求具體、詳細、可操作、可測量。幾種組合或綜合能隱含本專業(yè)學生未來職業(yè)生涯。

4.5理清人才培養(yǎng)標準。人才培養(yǎng)標準是對畢業(yè)要求的細化，從知識、能力、素質等方面對人才培養(yǎng)目標做進一步的分解。人才培養(yǎng)標準需分解為多級，以便于能更好的、有針對性的體現(xiàn)畢業(yè)要求，找到課程支撐。

4.6理順課程結構支撐。課程結構是支持培養(yǎng)目標、畢業(yè)要求、培養(yǎng)標準的構成。它是清晰體現(xiàn)專業(yè)培養(yǎng)目標的實現(xiàn)脈絡的。課程體系要展現(xiàn)知識到能力再到素質一體化的原則。課程的教學是實現(xiàn)知識的學習及部分能力、素質的培養(yǎng)。

4.7與競賽深度結合。在學習相關專業(yè)知識后，通過參加競賽去促進學生更好的進行定位，為未來職業(yè)崗位確定方向。“通過以賽促學，以賽促就業(yè)”進行提升學生的內在動力及深化專業(yè)知識。

5小結

本文以應用型大學的數據科學與大數據技術專業(yè)為研究對象，按應用型學院的人才培養(yǎng)定位為基礎，采用符合大數據新專業(yè)建設發(fā)展要求的 OBE模式，對人才培養(yǎng)模式進行新探討和實踐。希望通過以“學生為中心，產出為導向，持續(xù)性改進”的模式探索培養(yǎng)出擁有數據和計算思維、具有核心競爭力、有特色的大數據人才。

參考文獻：

[1]基于OBE理念下的機械設計制造及其自動化專業(yè)應用型人才培養(yǎng)模式研究與實踐[J]. 劉吉兆，申路民，劉偉.教育現(xiàn)代化. 2019（89）

[2]基于OBE教育理念的信管專業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)模式研究[J]. 丁浩.當代教育實踐與教學研究. 2019（24）

[3]基于OBE理念的人工智能程序設計類課程教學改革研究[J]. 陳濱，朱蓉，鄧瀏旸.計算機教育. 2020（01）

作者簡介：徐琴（1981.10-），女，漢族，重慶，碩士，副教授，重慶郵電大學移通學院，大數據，分布式計算。