滇中城市群A級旅游景區的空間分布特征

趙建平，趙正賢，明慶忠

(1.云南師范大學 旅游與地理科學學院，云南 昆明 650500；2.云南財經大學 旅游文化產業研究院，云南 昆明 650221)

旅游景區是旅游系統的重要組成部分，是旅游業發展的基礎條件之一. A級旅游景區認定是原國家旅游局(現文旅部)對旅游景區質量和檔次進行綜合評價的國家標準. 根據《旅游景區質量等級的劃分與評定》標準，旅游景區質量等級分為五級，從高到低依次為“5A”“4A”“3A”“2A”“1A”[1]. 國外對旅游景區的研究內容較為豐富，主要體現在旅游區的空間布局[2-3]、旅游景區感知[4-5]、旅游景區質量和競爭[6-7]、旅游景區智慧系統建設[8]等方面；國內關于A級旅游景區的研究始于20世紀80年代，吳必虎等分析了國家首批4A級旅游區(點)的空間結構[9]；朱竑等對中國A級旅游景區空間分布規律進行了研究[10]；劉如菲從景區營銷角度對相關理論進行了延伸拓展[11]；馮剛等提出了景區高峰期時空分流導航管理模式[12]；鄢慧麗等通過建立計算模型，對旅游景區管理和空間容量進行了探討[13]；汪德根等對景區管理體制改革問題作了一定討論[14]. 國內關于旅游景區空間結構的研究日趨增多[15-20]，包括對云南景區的相關研究[21-23]. 總體上，國內外學者對旅游景區、景區空間結構的研究取得了豐碩的成果，形成了較為成熟的研究思路體系. 但是，從國內研究來看，多數學者是從全國的宏觀范圍加以討論，亦或以省域、市域為案例分析“5A”或“4A”等級的旅游景區，對區域綜合研究相對偏少，尚缺乏以某一區域所有級別的旅游景區為對象的空間分析研究.

滇中城市群是云南省經濟最發達的地區，交通區位優越、城鎮體系完整、自然稟賦優良、文化底蘊深厚，在云南省各方面居于核心地位，是帶動全省經濟社會發展的龍頭和云南省參與國內外區域協作、競爭的主體，也是國家重點培育的19個城市群之一. 在國家“一帶一路”戰略背景下，滇中城市群是我國面向南亞、東南亞的輻射中心，在對外開放與區域協作發展方面發揮著重要作用.

目前，對云南省旅游空間布局的研究還不多，鮮見對滇中城市群A級旅游景區空間結構的相關研究. 因此，文章運用定性、定量(地理數學方法)、空間分析(ArcGIS)等方法對滇中城市群A級旅游景區空間分布及其影響因素進行探討，旨在為調整和優化滇中城市群旅游景區的空間格局提供參考，以便更好地發揮滇中城市群對云南省旅游經濟的龍頭帶動作用，同時豐富區域A級旅游景區的空間分析內容.

1 研究區概況

圖1 滇中城市群A級景區統計

滇中城市群位于101°E～104.5°E、23.3°N～26.5 °N之間，東西寬422 km，南北長450km，國土面積占云南省總面積的29%. 包括昆明市、曲靖市、玉溪市和楚雄彝族自治州全境及紅河哈尼族彝族自治州北部蒙自、個舊、建水、開遠、彌勒、瀘西、石屏七個縣市在內的行政轄區范圍. 地處云南高原核心地帶，東部與貴州省、廣西壯族自治區交界，北部與四川省相接，西部和南部分別與大理州、普洱市、文山州相連. 滇中城市群得天獨厚的地理環境，使得區域內旅游資源豐裕度極高，擁有內涵豐富的歷史文化、類型多樣的自然資源和獨具特色的民族民俗風情. 截至2020年4月，滇中城市群共有83個A級景區，其中，“5A”景區有2個、“4A”景區有34個、“3A”景區有27個、“2A”景區有19個、“1A”景區有1個. 占景區總數的比重分別為：2.4%、41%、32.5%、22.9%、1.2%.

2 研究方法與數據來源

2.1 研究方法

2.1.1 最鄰近指數最鄰近指數是指實際最鄰近距離和理論最鄰近距離之比. 在區域尺度上，可以把旅游景區看作點狀，點狀要素有均勻、隨機和凝聚三種空間分布類型，以最鄰近點指數作為判別依據，對其空間分布類型加以描述[9]. 公式為：

(1)

式(1)中：R為最鄰近點指數；ri為實際最鄰近距離；rE為理論最鄰近距離；n為旅游景區數量；A為區域面積；D為點密度. 當R=1時，點狀要素為隨機分布；當R<1時，點狀要素趨于均勻分布；當R>1時，點狀要素趨于凝聚分布.

2.1.2 地理集度中指數地理集中度指數可用于分析研究對象在各個分區域中的集中程度，筆者借此來衡量A級旅游景區在滇中城市群各市州的空間分布狀況. 公式為[24]：

(2)

式(2)中：G為地理集中度指數；n表示滇中城市群市州總數量；Xi表示地市州的A級景區數量；T代表滇中城市群A級旅游景區總數量.G的取值范圍在0～100之間，G值越小，說明A級景區在各市州分布越分散；反之，G值越大，說明A級景區在各市州分布越集中.

2.1.3 基尼系數基尼系數(Gini)能夠用來對不同研究對象區域分布差異進行對比，是地理學中研究離散區域空間分布的重要方法. 筆者用其度量滇中城市群A級景區在各地區的空間分布狀況. 公式為[9]：

(3)

式(3)中：Pi為第i個地區內A級景區數占滇中城市群總數的比重，N為地區數量，C為分布均勻度. 基尼系數介于0和1之間，越大表明集中程度越高.

2.1.4 不平衡指數不平衡指數反映了研究對象在不同區域內分布的均衡程度或齊全程度. 在本文中，筆者運用不平衡指數來衡量A級景區在滇中城市群各市州中的分布均衡程度. 公式為[25]：

(4)

式(4)中：S為不平衡指數；Yi為各市州旅游景區數量占滇中城市群景區總數量的比例從大到小排序后，第i位市州的累計比重；n為市州數量.S取值介于0～1，當S=1時，表明旅游景區全部集中于一個市州；當S=0時，表明旅游景區平均分布在5個市州內.

2.1.5 核密度分析核密度強度用來描述區域旅游景區在空間上的集散特征以及分布形態的變化情況[26]，公式為：

(5)

圖2 滇中城市群A級旅游景區空間分布圖

式(5)中：S為區域內A級旅游景區的具體位置，Si為以S為圓心區域內的A級景區，h為半徑空間范圍內第i處A級景區的具體位置.

2.2 數據來源與處理

本文的研究數據即滇中城市群A級旅游景區名單來源于云南省文化和旅游廳網站(http：//www.ynta.gov.cn/). 滇中城市群范圍及相關數據來源于《滇中城市群規劃(2016—2049年)》，統計數據來源于研究區內各市州及地區2019年國民經濟和社會發展統計公報. 以云南省矢量化地圖為基礎，通過地理坐標對所有A級旅游景區進行精確定位，對原始數據進行甄別、核對及整理后錄入Excel數據庫，借助ArcGIS10.2軟件進行數字化處理，并繪制A級旅游景區的空間分布圖，如圖2所示.

3 滇中城市群景區的空間分布特征

3.1 景區總體分布格局

通過整理滇中城市群A級旅游景區數據，得到A級旅游景區分布狀況如表1所示，以此為基礎來分析景區的分布格局.

通過分析表1、圖1、圖2后發現，滇中城市群旅游資源豐富，A級景區有83個. 其中，昆明市A級景區分布數量最多，占比為31.33%，包括“5A”景區2家、“4A”景區9家、“3A”以上景區23家，高級別景區也占據絕對優勢地位；玉溪市、紅河北部七縣市的“3A”“2A”景區較多，卻缺少更高等級旅游資源；楚雄和曲靖的景區分布相對稀疏，而且曲靖市景區多集中在南部地區. 另外，景區等級結構表現出兩極小、中間大的特點，即“5A”和“1A”較少，僅有3個，“4A”“3A”“2A”旅游景區數量較多，構成了滇中城市群的景區主體，總占比達到96.4%. 其中，“4A”景區最多有34個，從整體來看，這說明滇中城市群地區中較高等級旅游資源比較豐富、旅游景區發育較好.

表1 滇中城市群各等級旅游景區分布統計

表2 滇中城市群A級景區的最鄰近指數及空間結構類型

3.2 空間分布類型

利用ArcGIS10.2軟件中的平均最近鄰指數(Average Nearest Neighbor)工具運算得到滇中城市群A級旅游景區實際最鄰近距離小于理論最鄰近距離，最鄰近指數R=0.8<1，因此滇中城市群A級旅游景區的空間分布為凝聚型. 同樣運用此方法計算出滇中城市群各地區最鄰近指數(表2)，玉溪、紅河北部的A級景區分布類型為凝聚型(R<1)，曲靖、楚雄的A級景區分布類型為均勻型(R>1)，昆明的最鄰近指數為1.06，其分布類型大致介于隨機型與均勻型之間.

3.3 空間分布均衡性

由于不同地區自然、人文歷史條件和經濟社會發展水平差異等，目前滇中城市群的景區建設水平參差不齊，各地區所擁有的A級旅游景區數量也不盡相同.

3.3.1 景區分布的集中程度運用地理集中指數來研究景區分布的集中程度. 根據公式(2)，景區總數T=83，地區總數n=5，其對應景區個數如表1所示. 通過計算得到滇中城市群A級旅游景區的地理集中指數G=47.66. 假設83個A級景區平均分布于滇中城市群的5個地區，即每個地區有83/5=16.6個景區，此時求得地理集中指數為20，47.66>20，從市域尺度來看，說明滇中城市群A級景區的分布較為集中.

3.3.2 景區分布的均衡程度采用基尼系數來描述景區空間的分布狀況，運用公式(3)計算A級景區分布基尼系數，可得H=1.539 7，Hm=1.609 4，Gini=0.956 6，C=0.043 4. 計算結果表明，A級景區在滇中城市群范圍內呈集中分布特征，空間上表現為不均衡且均勻度很低，如表3所示.

表3 滇中城市群A級景區空間分布統計地區數量/個比重/%累計比重/%昆明2631.3331.33玉溪2024.1055.42紅河北部1619.2874.70楚雄1315.6690.36曲靖89.64100合計83100100 圖3 滇中城市群A級景區數量洛倫茲曲線

運用不平衡指數公式(4)來計算度量A級旅游景區分布不均衡狀況，結果為不平衡指數S為0.5276，這表明A級景區在滇中城市群各地區中的分布不均衡. 同時，根據表3數據繪制出洛倫茲曲線如圖3所示，可以發現，昆明、玉溪兩市的A級景區數量占滇中城市群景區總數的55.42%，表現出顯著的非均衡集中分布特點.

圖4 滇中城市群A級景區核密度圖

3.4 空間分布密度

利用ArcGIS10.2軟件繪制83個A級旅游景區的核密度圖(Kernel)，結果如圖4所示. 滇中城市群A級景區空間分布密度總體呈現“一核多極”的分布特征，形成了以昆明為核心，楚雄、玉溪、紅河北部多點共同發展的空間格局. 從圖中可以發現，A級景區密度最大的是昆明市區及其周邊，分布密度達32.78～50.96個/萬km2，表現出以昆明為中心向外密度依次減小的環狀分布態勢. 其他各市州及地區中：玉溪市中部及北部地區、紅河州北部中心地帶A級景區分布也較為密集，其分布密度為8.99～18.18個/萬km2； 楚雄州中北部及曲靖市分布密度則相對較小，其中，曲靖市的分布密度最小，大部分地區在3.79～8.99個/萬km2以下. 另外，昆明—玉溪—紅河北部三個地區的A級景區表現出較為連續的密度分布特征，緣于其地處“昆玉紅”旅游經濟帶，交通便捷，旅游產業要素集聚度較高，旅游資源開發較為成熟. 昆明作為云南省省會，是全省經濟、文化、人口、信息的匯聚地，旅游集散功能最完善，自然、人文旅游資源比較集中，開發程度較高，因此其分布密度最大.

4 滇中城市群景區的空間分布影響因素

4.1 地勢地貌條件

滇中城市群屬滇東、滇中高原，以山地高原地形為主，平均海拔2 000米左右，表現為起伏和緩的低山，發育了各種類型的巖溶(喀斯特)地貌，分布有眾多高原湖泊. 依托不同的地貌條件，開發多類型生態旅游產品的潛力較大. 截至2020年4月，滇中城市群區域有“4A”及以上旅游景區36個，接近整個區域總數的一半，這說明多類型的地勢地貌對旅游景區的開發具有促進作用. 從圖5可以看出，滇中城市群A級景區分布與地勢存在著緊密的聯系，整個區域地勢北高南低，自北向南呈階梯狀逐級下降，大部分A級景區比較集中地分布在地勢相對較低的中部及南部的高原臺地或低山、丘陵地區，而在北部海拔較高區域分布很少，這符合旅游資源開發的選擇性與適宜性要求. 從景區類型來看，自然景觀類旅游景區大多分布在湖泊、高原山地地區，而人文類旅游景區如博物館等則主要分布在地勢相對平坦的高原臺地和低山、丘陵地帶.

4.2 水體資源條件

滇中城市群水資源十分豐富，區域內河川縱橫，湖泊眾多，水域面積寬廣，有元江、南盤江等重要河流，有滇池、陽宗海、撫仙湖、星云湖等風光優美的高原湖泊. 水體資源與旅游發展的關系密切，水體本身就是高質量的旅游資源，并且能為人類生產生活包括旅游活動提供物質保障和活動場所. 通過ArcGIS10.2軟件，對滇中城市群主要水系分別圈劃10km和20km的緩沖區，合并后再與滇中城市群A級景區疊加可得圖6，統計后得到表4. 由表4可知，在10km緩沖區內有A級景區26家，占比31.33%；在20km緩沖區內有A級景區50家，占比60.24%. 緩沖區越大，旅游景區越多，且“4A”及以上旅游景區大部分處在20km緩沖區內. 從總體上看，A級旅游景區主要分布在距水系10～20km范圍內，分布與主要水系的關系較為密切.

表4 河流緩沖區與A級景區分布

圖7 滇中城市群高速公路與A級景區分布

4.3 交通條件

交通是旅游系統的重要基礎條件，旅游交通的便捷程度直接決定旅游景區的可進入性，對旅游資源的開發、旅游景區的建設與發展有著重要影響. 限于地形條件，滇中城市群主要發展公路交通. 筆者以高速公路為例，運用ArcGIS10.2軟件對滇中城市群高速公路分別做10km和20km緩沖區，將其與A級景區疊加后可得圖7，統計后得表5. 由圖7和表5可知，在10km緩沖區內有A級景區46家，占比55.42%；在20km緩沖區內共有A級景區62家，占比74.7%. 其中，“4A”及以上景區占區域內該等級景區總數的83.33%，這表明良好的交通條件對旅游景區尤其是高等級旅游景區的分布影響重大，且等級越高的景區越靠近交通干線. 由此可見，A級景區主要分布于重要交通線附近，交通可達性是旅游景區開發建設的重要條件.

表5 高速公路緩沖區與A級景區分布

4.4 社會經濟條件

社會經濟發展水平在很大程度上決定著區域旅游景區的建設和發展，是旅游景區空間格局形成與演變的重要驅動力. 本文以2019年滇中城市群各市州及地區社會生產總值(GDP)為指標，通過SPSS17.0軟件做相關性分析得出，滇中城市群各地區A級旅游景區的數量與當地經濟發展水平的相關性較高，兩者的相關系數為0.697. 這表明A級景區的數量多少及其空間分布與地區經濟發展狀況密切相關，經濟越發達地區，人們越有更多的可支配收入及閑暇時間，旅游消費支出和出游意愿會大幅度提升，而旅游需求的增加又會促進旅游景區的發展. 同時，經濟發展水平較高的地區有更多資金投入旅游相關基礎設施建設，促進旅游產業要素聚集，推動旅游景區數量和質量的提升.

5 主要結論及其運用建議

5.1 主要結論

本文運用數理統計和空間分析方法對滇中城市群A級景區綜合分析后得到以下結論：

1)滇中城市群A級旅游景區最鄰近指數R=0.8，0.8<1，表現為凝聚特征，有利于A級景區在一定區域范圍內進行整體式組合開發.

2)滇中城市群A級旅游景區呈明顯的集中非均衡分布. 主要集中在昆明市及其周邊，地區間的差異較大，地理集中指數G=47.66，基尼系數Gini=0.9566，C=0.0434，集中度較高，均勻度較低.

3)滇中城市群A級旅游景區的分布密度具有明顯的差異性. 總體呈現“一核多極”的分布特征，密度最大的是昆明市區及其周邊，表現出以昆明為中心向外密度依次減小的環狀分布態勢.

4)地勢地貌、水體資源條件、交通條件、社會經濟發展水平是影響滇中城市群A級旅游景區空間分布的主要因素.

5.2 結論運用建議

總體來看，滇中城市群的A級景區分布較為集中，呈現不均衡和邊緣化的發展態勢. 對此，1)由政府及旅游主管部門牽頭，發起成立旅游景區合作組織，搭建跨區域合作平臺，實行聯動發展. 景區通過聯合宣傳營銷、設計合理游覽線路，樹立統一、鮮明的旅游形象，實現優勢互補與市場互動，從而整合整體力量，實現在更大空間上的發展. 2)積極構建和完善滇中城市群快速城際交通網絡，重點加強北部和西南部的交通體系建設，提高景區的可進入性. 3)根據滇中城市群各旅游區的資源稟賦狀況，尤其是曲靖、楚雄地區，鼓勵發展“1A”“2A”和“3A”景區，建設提質“4A”“5A”景區，積極挖掘民族文化資源，形成以高等級景區和中低等級景區的有序發展局面，完善和優化A級景區的空間結構布局，從而提升滇中城市群的整體旅游競爭力.