基于圖像處理的人工智能識別與檢測技術(shù)研究

摘要：隨著高新技術(shù)更新迭代速度加快，以圖像處理為原理的人工智能識別與檢測技術(shù)在生活、社會領(lǐng)域得到大范圍應(yīng)用。其中，人工智能識別的圖像識別功能作為信息時代發(fā)展的典型標(biāo)志，在信息化時代占據(jù)重要地位。同時，人工智能識別與檢測技術(shù)作為一項可發(fā)展的研究項目，在我國未來多個領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用場景。有鑒于此，本文首先分析了圖像處理下的人工智能識別技術(shù)理論，隨即探討了基于圖像處理的人工智能識別過程，最后闡述了基于圖像處理的人工智能識別檢測技術(shù)發(fā)展前景。

關(guān)鍵詞：圖像處理;智能識別;檢測技術(shù)

中圖分類號：TP751?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?文章編號：1672-9129（2020）09-0068-01

1?引言

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，各種各樣的監(jiān)控設(shè)備正在獲取個人數(shù)據(jù)。目前從作用及價值應(yīng)用來看，這種大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)在社會安全領(lǐng)域有著重要的價值。但同時，此種方式也會產(chǎn)生其他問題。其中，如何保護(hù)人臉圖像信息中的隱私信息，是目前學(xué)術(shù)界所關(guān)注的重點問題。在這種情況下，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)在人臉識別領(lǐng)域的大范圍應(yīng)用，人臉識別已經(jīng)應(yīng)用于公共場所、犯罪等多個領(lǐng)域。雖然，這種便利的人臉識別技術(shù)能夠很好地解決現(xiàn)實生活中的許多問題，但同樣的問題就是，人們的圖像所包含的信息很容易被他人輕易獲取。這種情況下，需要基于圖像識別的算法，加強人工智能識別與檢測，從而有效解決目前存在的隱私泄露問題。

2?圖像處理下的人工智能識別技術(shù)理論

現(xiàn)階段，圖像識別技術(shù)已經(jīng)在諸多領(lǐng)域展開了應(yīng)用，且取得了較好的效果。其中，以圖像處理為基礎(chǔ)的人工智能識別技術(shù)在日常生活、工作、科技等領(lǐng)域得到了大范圍應(yīng)用。例如，工作刷臉打卡、醫(yī)學(xué)B超檢測、手機(jī)人臉解鎖等，都是圖像處理下的人工智能應(yīng)用的典型代表。隨著科技迅猛發(fā)展，日常工作、生活領(lǐng)域已經(jīng)離不開人工智能識別技術(shù)。因此，我們更應(yīng)該明確分析人工智能圖像處理技術(shù)的過程、應(yīng)用優(yōu)勢及未來發(fā)展趨勢，這為圖像處理下的人工智能識別技術(shù)定位更好的發(fā)展方向。

一般來說，人工智能技術(shù)的識別，主要是以圖像識別為主，特別是通過計算機(jī)來處理圖片，然后提取圖片中的信息并進(jìn)行相關(guān)處理。目前，以圖像識別技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能識別技術(shù)，需要事先存儲圖片，然后通過人工加以操作，從而提取相關(guān)的信息并進(jìn)行一系列處理，這種處理過程通常是基于計算機(jī)數(shù)據(jù)算法。最后，經(jīng)過一系列提取和分析，可以將圖像識別的人工智能技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)實生活中。同時，圖像處理環(huán)境下的人工智能識別主要是對圖片的識別模式。模式識別主要是通過人工智能技術(shù)處理不同類型的平面圖片和立體圖片，以達(dá)到分析和獲取事物的具體內(nèi)容。

3?基于圖像處理的人工智能識別過程

3.1信息獲取與識別在。與人工處理方法相同，基于圖像處理的人工智能識別工作，也需要提前獲取信息。在這一過程中，圖片采集設(shè)備先將事物圖片拍照，然后將這種圖片形式的信息輸送到計算機(jī)中。接下來，計算機(jī)會將圖片信息轉(zhuǎn)化為計算機(jī)語言，再調(diào)用各種程序與工具處理信息。

3.2圖像的簡單處理。完成第一步工作之后，管理員可以利用計算機(jī)對圖片進(jìn)行簡單的處理，并將圖片信息做銳化處理，從而使得圖片變得更加突出。這個過程的作用在于，它能夠提高圖片被識別的檢測概率，使得相關(guān)識別工具能夠輕易識別圖片信息，并能做出進(jìn)一步的處理行為。

3.3提取圖片信息。基于人們選擇的關(guān)鍵詞及具體需要，管理員要通過計算機(jī)對圖片進(jìn)行信息處理。在計算機(jī)中，圖片處理的軟件較多，且這些軟件功能各有不同。人們需要根據(jù)自己現(xiàn)實需要，進(jìn)一步加以處理。其中Photoshop就是最典型的圖像處理軟件，也是目前應(yīng)用最廣泛、應(yīng)用人群最多的一款。從智能化的角度來看，人工智能識別技術(shù)更加“聰明”，比傳統(tǒng)計算機(jī)處理方法更快捷，操作也更加省心，這對我們?nèi)粘９ぷ鳌⑸顦O為方便。

4?基于圖像處理的人工智能識別檢測技術(shù)發(fā)展前景

在當(dāng)前環(huán)境下，圖像識別技術(shù)在人工智能方面的應(yīng)用優(yōu)勢極為顯著。這就決定了人工智能未來發(fā)展方向極為長遠(yuǎn)。人工智能識別與檢測在生活中的優(yōu)勢主要有以下幾方面。一是智能化，主要體現(xiàn)在處理圖片的智能選擇。二是圖片信息提取更加便利，這主要體現(xiàn)在內(nèi)容應(yīng)用方面更為廣泛。

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，以圖像為處理的人工智能識別檢測技術(shù)應(yīng)用也更加廣泛。在解決了圖像識別的發(fā)展問題后，人工智能識別技術(shù)的發(fā)展趨勢將會更加廣闊。目前來看，人工智能圖像識別技術(shù)的應(yīng)用與人們?nèi)粘Ｉ钣兄欢ǖ牟町悾揖哂幸欢ǖ娘L(fēng)險性。一般來說，人工智能與圖像處理技術(shù)相結(jié)合，且能夠應(yīng)用于現(xiàn)實生活中，是比較不錯的。但如果涉及個人信息等私密方面的內(nèi)容，還需要增強人工智能識別檢測技術(shù)的安全性。因此，從這個角度來看，涉及圖片信息處理的內(nèi)容，還需要目前學(xué)術(shù)界更應(yīng)該考慮的問題。

同時，根據(jù)目前發(fā)展情況來看，研究人員還需要尋找更多的解決方案，來優(yōu)化圖像識別處理與檢測過程中的各項問題。在這種情形下，人工智能識別技術(shù)能夠有效的應(yīng)用于更多領(lǐng)域，也能為相關(guān)行業(yè)發(fā)展帶來很多的有益參考。

參考文獻(xiàn)：

[1]徐曉茹，陳嘉瑋，張元勛等.以臨床前期糖尿病視網(wǎng)膜病變?yōu)槔治鲠t(yī)學(xué)圖像人工智能系統(tǒng)在自發(fā)熒光圖像識別中的應(yīng)用[J].中華眼視光學(xué)與視覺科學(xué)雜志，2019，21（5）：356-361.

[2]伍毅強.聲音、圖像識別與人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用[J].微計算機(jī)信息，2018（009）：157-158.

[3]張宇.淺析圖像識別技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2019，27（15）：43.

[4]王凱，王小軍，馬娜等.基于人工智能的圖像識別技術(shù)在抽水蓄能電站中的應(yīng)用研究[J].水電與抽水蓄能，2019（4）.

作者簡介：雷求勝（1979.10-），男湖南寧遠(yuǎn)人，本科碩士，湖南信息學(xué)院講師，研究方向：數(shù)字信號處理。