基于懿課堂教學輔助系統的學習過程考核教學設計與實踐

董滿生 吳大帥 金穎 張曉嫻

[摘 要] 教育部最近一年多次發文倡導學習過程化管理與考核，過程化考核已成為高等教育改革的熱點。首先分析合肥工業大學本科生學習過程化考核執行實踐中遇到的困境，進而分析過程化考核全面推廣面臨的問題;其次，基于懿課堂教學輔助系統二次開發教學過程化考核功能;最后提出高校學生學習過程化考核研究和發展方向。文章中設計出的考慮過程化管理與考核的智慧課堂方法，可以為智慧課堂探索和過程化考核技術方案制定提供重要參考。

[關鍵詞] 智慧教育;智慧課堂;過程化考核;教學大數據

[基金項目] 2018年度安徽省教學質量工程“六卓越、一拔尖”卓越人才培養創新項目—交通工程卓越工程師教育培養計劃（2018zygc025）

[作者簡介] 董滿生（1973—），男，安徽懷寧人，副教授，研究方向是交通運輸工程;吳大帥（1991—），男，安徽阜陽人，碩士研究生，研究方向是交通運輸工程;金 穎（1993—），男，重慶人，學士，總經理，研究方向是交通運輸工程。

[中圖分類號] G424 ? ?[文獻標識碼] A ? ?[文章編號] 1674-9324（2020）39-0338-02 ? ?[收稿日期] 2019-11-26

一、引言

2018年教育頒發“新時代高教40條”倡導大學生考核多樣化，提倡過程化考核，課程成績不能一味地以期末考試為準。最近一、兩年國內各大高校紛紛采取學習過程化考核教學改革，教學過程化考核的研究得到越來越多的關注。然而，目前的學習過程化考核還沒有建立一套完整、科學、客觀的評價指標體系，新的教學模式推廣可能會遇到一系列新問題，需要教學實踐來檢驗和改進。文中以合肥工業大學交通工程專業課程教學為依托，進行學習過程化管理與考核的教學模式設計與實踐。

二、過程化考核推廣面臨的問題

課堂是整個教學環節的核心，盡管目前翻轉課堂、網絡學習空間、專遞課堂、在線開放課程等不同信息化教學應用模式在全國大力推廣，但課堂教學始終是高等教育的主戰場，核心地位不會動搖，只會加強。課堂革命是每個一線教師面臨的主要問題，其中課堂教學過程數據化是課堂改革的難點和重點。基于學生參與課堂的教學模式是未來教學發展方向，吸引學生回歸課堂，需要建立課堂正反饋機制，其中課堂學習過程化數據分析與量化考核是學習過程化管理的保障。教育版發“新時代高教40條”倡導大學生考核多樣化，提倡過程化考核，課程成績不能一味地以期末考試為準。合肥工業大學在2015版教學計劃制定中就執行過程化考核，早于教育文件3年，合肥工業大學過程化考核主要包含課堂測試、期中考試、期末考試、作業撰寫、實驗分析報告、期末報告、課堂演講、論文撰述、出勤率、口試、設計報告等。交通工程專業一門核心專業課程的過程化考核具體指標如下：課堂測試20%、期中考試20%、作業撰寫10%、出勤10%和期末40%。目前的學習過程考核是在無監督下進行的，無法起到過程考核應有的作用。通過四年的教學實踐，遇到一些困境，具體如表1。

“新時代高教40條”大力提出加強學習過程管理，嚴格過程考核，加大過程考核成績在課程總成績中的比重。在課堂教學中做到以考輔教、以考促學，激勵學生主動學習、刻苦學習。教學過程化管理重要性不言而喻，但在實際一線教學中執行難度大，主要有以下原因：（1）對教師來說，教學過程化管理數據繁多，大大增加教師日常工作量，大部分老師比較抵觸，被動應付。（2）教與學過程化數據采集難以做到客觀、公平。如果考核數據不能真實反映學習狀況，對學生做不到公平，基于學習過程化考核的改革帶來結果可能和預期目標南轅北轍，對教學質量提升起反作用，只會變成一種跟風運動。（3）一些教學管理設計者較長時間疏于一線教學，對現狀學生學習特征的變化和一線教師的訴求缺少客觀認識，制定的政策過于“形而上”，而缺乏落地的可行性。（4）教師數據素養普遍較低，隨著大數據技術的快速發展，教師將面臨眾多過程化教學數據，教師的數據素養水平成為其能否持續推動教學過程化管理的關鍵。

三、基于懿課堂教學輔助系統的學習過程考核教學設計

學習過程化管理與考核新型教學模式的推廣，不應增加教師的負擔，特別是數據記錄等教學之外的負擔，需要借助互聯網、人工智能等技術手段解決過程數據抓取和量化分析工作，以便老師即時了解到每一個學生學情，做到以學定教。學習過程化考核離不開智慧教室軟硬件平臺的支撐，懿課堂教學輔助系統是基于教學過程數據采集、管理與深度分析的智慧教育平臺，采用專用智能終端或手機獲得學生學習過程數據，運用教學大數據分析技術進行教學綜合分析，老師可以即時查看學情，推動個性化學習和針對性教學提供支持。為開展新型智能化教學模式探索，合肥工業大學汽車與交通學院建設一個標準化智慧教室，進行新工科教學實驗，該智慧教室支持學生學習過程考核基本功能。

懿課堂教學輔助系統支持教師在這些基本功能基礎上針對實際教學情景進行二次開發，下面介紹合肥工業大學在這個平臺基礎上二次開發實現教學過程化考核的功能，支持過程化考核軟件平臺。以智能雙面屏學生終端作為學生參與課堂的紐帶，實現課堂教與學的強交互。面對講臺一面顯示學生姓名以及課堂互動信息，可以實現以下效果：加強師生認知，增進師生感情，強化學生課堂存在感，教師第一時間掌握學生學情，以學定教。

四、學習過程化考核研究與發展方向

人工智能+教育是高等教育發展的必然趨勢，學習過程數據是人工智能輔助教育的基礎。過程化考核已經成為高等教育改革的大勢所趨，如果能夠確保學生學習過程數據客觀、精準，做到以學定教、以數據定教，中國的高等教育質量必然大幅度提升，甚至走到國際前列。從四年的過程化考核教學實踐，結合多位教師的調查，這里給出教學過程化考核研究與發展方向：

1.構建基于過程化數據的分析理論體系。《新一代人工智能發展規劃》提出要利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，基于教學過程大數據的教學考核理論體系是近一段時間迫切需要解決的問題，沒有正確理論指導，難以挖掘過程數據價值。單純靠社會企業解決過程化數據分析是不現實的。

2.基于過程化考核的課堂教學新方法、新技術研究。高等教育應以引導為主，約束為輔，激發學生主動學習。課堂學習過程考核是學習過程考核的核心環節，目前課堂學習過程考核實現難度大。借助互聯網、物聯網技術，融合過程化考核，開展智慧課堂教學新方法、新模式研究。

3.健全基于人性化的教與學管理政策理論體系。現有的課堂教學由于追求高效率和外在表現，變革過于頻繁，導致教師疲于應付，已經偏離了課堂教學應有的育人本質功能。學習過程化考核對教師是全新的教學模式，讓廣大一線教師認可并全力執行，需要把教師作為獨立個人考慮，健全滿足個體基本需求的政策體系尤為重要。管理者在制定落地政策和落地舉措方面需要充分考慮人性的訴求，否則再好的制度落地起來也與預期目標相差甚遠，甚至效果適得其反，最終可能成為下一任領導改革的靶標。