淺析語音識別技術在電子病歷系統中的應用

邱安東

摘 要 在網絡媒體時代，語音識別技術得到了越來越廣泛的應用，面向電子病歷系統的語音識別技術也得到了進一步發展，通過語音識別來將醫生與病人之間進行交流過程當中所包含的信息加工出來，能夠進一步提升醫療技術的水平，提升信息在醫療領域當中的應用，因此，本文主要淺析語音識別技術在電子病歷系統中的應用。

關鍵詞 語音識別技術;電子病歷;應用

前言

云技術和大數據的發展使得語音識別技術應用到了更多的領域之中，將語音識別技術將語音信號轉化為文字信息在電子病歷系統當中具有極大的優勢，因此，相關的工作人員應當在電子病歷系統中采用科學的策略應用語音識別技術。

1在電子病歷系統中應用語音識別技術的意義

在傳統的電子病歷當中，醫生往往需要采用單一的操作通過不斷的復制和粘貼來進行病例的制作，這就導致病歷制作的耗時較多，人工錄入也會出現偏差，針對現階段電子病歷當中存在的問題，語音識別技術的應用具有積極的現實意義。首先，在電子病歷系統中應用語音識別技術可以提高信息采集和收集的效率，節省員工和時間，從而進一步的提高電子病歷系統的質量。其次，語音識別技術在電子病歷系統當中的應用可以進一步發揮信息技術的價值，從而使語音技術更好地為醫療信息化服務。最后，語音識別技術在電子病歷系統當中的應用能夠為促進醫學的現代化拓展一個新的方式，在實現個性化錄入的基礎上提高病例書寫的效率[1]。

2在電子病歷系統中應用語音識別技術的策略

2.1 加大宣傳和培訓內容，提高語音使用率

在現階段醫院的電子病歷系統當中，語音識別技術的應用范圍還不夠廣，全面的應用仍然存在一定的困難，因此，醫院應當加大對相關工作人員的宣傳和培訓力度，從而提高語音識別技術的使用率，使語音識別技術更好地為電子病歷系統所服務。

醫院可以首先對語音識別技術的優點進行宣傳，使醫生了解到語音識別技術的優勢，從而在電子病歷系統當中普及語音識別技術，語音識別技術的應用可以減少病歷模板所帶來的一些問題，引導醫生在這個氛圍當中養成語音輸入的習慣能夠有效地提高語音識別技術的使用率。另外，由于語音輸入比模塊輸入更加慢，而且語音的輸入仍然離不開鍵盤，部分醫生對于需要手動完成命令操作的步驟還不夠熟悉，醫院應當加大對語音識別技術應用的培訓，使醫生熟悉掌握文件保存以及調用模板等等語音操作，在加大宣傳力度和培訓的基礎上提高語音識別技術在電子病歷系統當中的使用率。另外，如何提高語音識別技術與科室電子病歷系統的融合度也是語音識別技術應用的一個重要內容，不同的科室對于語音識別的要求也不同，例如，對于一些需要邊寫邊操作的科室而言，醫生可以根據具體的工作內容來改進語音系統和現有的系統，將具體的操作流程融入語音技術之中，從而使語音識別技術更好地為科室的工作所服務。

2.2 增強語音識別率，帶動電子病歷效率的提升

語音的識別率在很大程度上影響著電子病歷的質量和效率，如何保證語音輸入的正確性成為醫院需要進一步思考的問題，因此，在電子病歷系統當中運用語音識別技術時應當注意增強語音的識別率，從而帶動電子病歷制作效率的提升。

醫生的口音在很大程度上影響著語音的識別率，因此，語音系統可以根據不同醫生的口音或者方言等等來建立個性化的聲學模型，增強語音識別技術的針對性可以有效地提高語音的識別率，另外，語音識別技術還可以根據醫生的發音習慣以及說話的語速建立不同的聲學模型，語音系統能夠區別不同的醫生，在加載與醫生所對應模型的基礎上保證語音識別的正確率。另外，容錯機制也是語音識別技術一個重要的發展方向，由于醫生可能會誤讀一些詞語，容錯機制就可以幫助辨別這些錯誤，自動地識別出正確的詞語或者是字，當醫生發音錯誤的時候，容錯機制也能夠糾正語音當中的錯誤，從而增強識別率，帶動電子病歷制作質量的提升，語音識別技術還能夠根據書寫當中所存在的錯誤進行修正，如標點符號以及大小寫等等內容。

2.3 深度融合語音與系統，挖掘語音識別技術價值

語音識別技術與電子病歷系統的融合是語音識別技術應用的一個重要方向，將語音識別技術深度地融合到醫院系統當中可以進一步解放醫生的雙手，并且充分挖掘語音識別技術的價值。

首先可以在語音識別技術當中增加語言知識庫，將專門的醫學術語融入語音識別當中可以提高語音識別的正確率，還可以從醫生的語言當中提取一些醫學術語，在與語音進行對比之后保存到語言系統之中，這就可以作為醫療語音識別的基礎，一些癥狀庫、疾病庫等等也是豐富語言知識庫的重要內容。語音識別技術在電子病歷系統當中的應用最根本的是要提高醫生工作的效率和質量，通過融合語音識別技術與電子病歷系統可以使計算機更好地聽懂醫生的操作命令，因此醫院可以收集和整理醫院內形成的醫療文本以及電子病歷等等進行語音數據的儲存，在收集具有醫院特色的醫學語音資料庫的基礎上打造語音識別技術。將語音檢測技術和數字編碼與語音識別技術相結合也可以減少語音的反應時間，語音檢測主要指的是系統對于人聲開始和結束的判別，語音檢測技術電子病歷系統當中的應用可以得到更加有效地語音信息。醫院還可以通過建立系統架構來進行語音與系統的深度融合，系統架構可以支持將文字信息轉化成為文本來進行修改和刪除和操作，從而將電子病歷與檢查報告更好地結合起來提高醫生的工作效率，系統結構還能夠促進智能化填入，如一些表格信息數據的填入，可見，語音識別技術的融合能夠提高移動護理工作站的效率，從而實現與非接觸式智能語音數據的交互[2]。

3結束語

在電子病歷系統當中運用語音識別技術是醫學現代化的一個重要發展方向，語音識別技術與電子病歷系統的融合可以進一步地提高醫院的工作效率，使電子病歷更好地為醫者做服務。因此，在應用語音識別技術時醫院應當加大相關的宣傳和培訓內容，在增強語音識別率和使用率的基礎上充分挖掘語音識別技術的價值，進一步提高醫療技術的水平。

參考文獻

[1] 梁瑋.語音識別技術架構下的英語音標輔助學習平臺開發及應用研究[J].計算技術與自動化，2020，39（2）：155-159.

[2] 張晨晨，丁國成，季坤，等.基于語音識別技術的500kV變壓器直流偏磁工況分析[J].變壓器，2020，57（5）：73-78.