基于CiteSpace的新型冠狀病毒肺炎治療研究現(xiàn)狀及熱點的可視化分析

王 艷，夏國光，程 洋，戴 麗

(北京積水潭醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學科，北京 100035)

嚴重急性呼吸綜合征冠狀病毒2型(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2，SARS-CoV-2)引起的新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)目前已構(gòu)成全球大流行[1]。鑒于科學發(fā)現(xiàn)的速度之快以及大量人群感染SARS-CoV-2所產(chǎn)生的臨床數(shù)據(jù)，臨床醫(yī)師及研究人員需要迅速了解COVID-19治療相關(guān)研究的準確信息。CiteSpace軟件是在科學計量學、數(shù)據(jù)可視化背景下逐漸發(fā)展起來的文獻可視化分析軟件，可通過可視化的手段來呈現(xiàn)某一研究領(lǐng)域的文獻的基礎(chǔ)知識、研究熱點，預測研究特征及演變趨勢[2]。本研究以PubMed數(shù)據(jù)庫和Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源，通過CiteSpace軟件進行文獻計量和可視化分析，快速、客觀地提供COVID-19治療領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及熱點信息。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及獲取方法

檢索PubMed數(shù)據(jù)庫和Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，獲取COVID-19治療相關(guān)研究的文獻，檢索時間限定為2019年12月1日至2020年5月23，語言限定為英文。具體檢索策略為：((SARS-CoV-2[Title/Abstract] OR 2019-nCoV[Title/Abstract] OR “2019 novel coronavirus”[Title/Abstract])OR(COVID-19[Title/Abstract] OR “2019 novel coronavirus infection”[Title/Abstract]))AND((Therapeutics[Mesh])OR(Treatment*[Title/Abstract] OR Therap*[Title/Abstract]))。

1.2 數(shù)據(jù)分析方法及指標解讀

本研究使用CiteSpace 5.6.R3軟件，設(shè)置時區(qū)分割中年份為2019—2020年，時間跨度分段長度為1年。分別選取作者、機構(gòu)、國家、關(guān)鍵詞、文獻共被引和期刊共被引6個不同節(jié)點類型生成可視化圖譜。節(jié)點大小與節(jié)點類型內(nèi)容出現(xiàn)頻次成正比；各節(jié)點之間的連線粗細及連線數(shù)量代表各節(jié)點之間的聯(lián)系程度，聯(lián)系越近，連線越粗越多。CiteSpace中使用中介中心性來量化節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中地位的重要性，中介中心性越高，表示網(wǎng)絡(luò)中越多的聯(lián)系需要通過該節(jié)點，該節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中常發(fā)揮橋梁作用，中介中心性≥0.1的節(jié)點常用紫色圈進行重點標注。……