基于主成分分析法下貴州省農業經濟發展水平的研究

張蕾 趙樹政

摘要：本文對貴州省各州市有效針對性的選取了貴州省2017年統計數據中的鄉村就業人數、化肥施用量、農業機械總動力、耕地面積、糧食播種面積、糧食總產量、農業總產值、肉類總產量8個農業經濟指標，從這8個指標中能大致地看出影響貴州省農業經濟發展的狀況以及指標對發展的影響，運用SPSS 22.0軟件對數據對貴州省農業經濟進行了主成分分析，通過主成分分析法求出相關系數矩陣、特征值與方差貢獻度、主成分矩陣、綜合得分及排名。分析得到了各指標對貴州省農業經濟發展的影響情況，最后通過貴州省九個州市農業經濟發展水平的綜合得分和排名的綜合評價分析，提出了貴州省農業經濟發展的相關對策建議。

關鍵詞：農業經濟;主成分分析;發展;對策建議

1.貴州省農業經濟發展狀況

1.1貴州省農業基本概況

貴州省地處云貴高原東部，轄區占地面積17.62萬平方千米，3942萬人口，農村人口數就3323萬人，占了貴州省人口總數的84.2%，所以貴州是農村人多地少。長期以來，僅農村的貧困人數就高達300萬，占全國總貧困人口的10%，所以貴州一直是以傳統農業為主要支柱的農業生產發展。貴州是農村人多地少，所以如何改進農業的生產方式成為各級政府部門的首要問題。

1.2貴州省農業發展狀況

貴州農業經濟處于快速發展狀態，在全國都處于相對領先地位。根據貴州省2017年統計年鑒中農業數據顯示，糧食播種總面積3051.24萬公頃，其中稻谷661.28萬公頃，小麥222.82萬公頃，玉米715.27萬公頃，油菜籽527.27萬公頃，其他924.6萬公頃。糧食總產量1178.54萬噸，其中稻谷423.70萬噸，玉米313.56萬噸，薯類309.76萬噸，其他59.84萬噸。農林牧漁業增加值2139.96億元，其中農業1306.43億元，林業156.73億元，畜牧業531.08億元，漁業38.03億元，其他107.69億元。肉類總產量207.57萬噸，其中豬肉160.10萬噸，牛肉19.06萬噸，羊肉4.81萬噸，禽肉18.78萬噸，其他肉類4.92萬噸。產量而農村人口較多，人均耕地面積較少。為全面落實黨的十九大精神，統一思想，決勝脫貧攻堅，同步全面小康，對此我們仍需努力奮斗，奮力開創富生態美的多彩貴州新未來。

2.貴州省農業經濟發展水平的研究分析

2.1構建指標體系

因為一個省份各州市的農業包括著很多，所以農業的經濟發展單個指標或者少量指標并不能準確地去衡量，因此需要有針對性的構建多個指標體系。本文選擇了貴州省2017年統計年鑒數據中農業經濟數據的8個解釋變量，可以準確地對貴州省各州市農業經發展水平進行綜合評價。

2.2原始數據的相關性分析

根據構建的指標體系，將收集到的8個指標的原始數據列舉出來（如表1所示）。

如表1所示，因為8個指標數據的取值范圍差異較大，所以在進行主成分分析時要對數據考慮進行標準化變換，即應基于相關系數矩陣進行主成分分析，各指標之間存在著一定的數據交叉重疊，例如糧食總產量與耕地面積、糧食播種面積等存在著非常顯著的相關性;而與鄉村就業人數、農業機械總動力等存在一般顯著的相關關系。

2.3標準化的主成分分析

運用SPSS22.0軟件中因子分析菜單來完成主成分分析。運行得出方差貢獻率和累計方差貢獻率（如表2所示），其中的“初始特征值”就是數據相關矩陣的特征值。

由表2可以看出，第一個成分的值占總方差的71.328%，第二個成分的值占總方差的15.623%，提取的主成分的總解釋在85%以上為宜，由此可知，提取前兩個主成分較為適宜。所以原有的8個指標數可以降維轉化為2個互不相關的指標。

由表3可以得出，一共提取了兩個主成分。第一主成分基本覆蓋了8個指標中的主要信息，第一主成分在所有的指標上的載荷相對來說除了鄉村就業人數其他的都比較高，所以可以將第一主成分稱為貴州省農業經濟發展水平因子。第二主成分中只有鄉村就業人數可以基本覆蓋鄉村就業人數的信息，所以第二主成分只有鄉村就業人數指標具有較高的載荷。

由表4可以列出兩個主成分的線性表達式：

Y1=0.096X1+0.117X2+0.154X3+0.166X4+0.169X5+0.168X6+

0.144X7+0.153X8;

Y2=0.595X1+0.227X2-0.182X3+0.021X4+0.150X5+0.185X6-0.414X7-0.364X8

表示將提取出的兩個主成分的方差貢獻率除以他們主成分的方差貢獻率之和，可以計算出各自權重，所以貴州省各州市的農業經濟發展水平的綜合評價函數為：

F=0.820Y1+0.181Y2

2.4綜合得分及評價

用貴州省各州市的農業經濟發展水平的綜合評價函數。運用SPSS22.0軟件計算各州市的綜合得分及排名結果如表5所示。

表5綜合得分及其排名是根據2017年貴州省各州市具有針對性的數據計算得出的，因為只是選擇了關于貴州省農業經濟發展8個指標，所以計算出的排名只能是大致的排名，并不是一定準確的。由表可以看出貴州省各州市農業經濟發展是不平衡的，地區之間的農業經濟發展差異較大。全省各州市的綜合得分以0為基準線，可以將貴州省農業經濟發展水平劃為三個層次。

第一層次：高水平層次，遵義市、畢節市、黔南自治州的綜合得分都在0以上，對貴州省而言是屬于農業發達地區了。而遵義市的第二主成分為-0.203，是小于0的，雖說農業經濟發達地區，但不是穩定發展型的，反觀畢節市就處于發展穩定的了;黔南自治州只有0.066，第一主成分0.180，而第二主成分卻為負，由此看出黔南自治州只能勉強算得上農業經濟發達地區。

第二層次：中等水平層次，銅仁市、黔東南自治州。這兩地區的綜合得分均在-0.5—0之間，由此看出這兩個地區都處于農業經濟欠發達，說明發展的綜合實力較弱。由于農業發展環境等因素導致農業發展不穩定，需通過強化生態優勢，從而促進農業經濟發展。

第三層次：低水平層次，有黔西南自治州、貴陽市、安順市、六盤水市。這些地區的綜合得分均在-0.5以下，說明這些地區是貴州省農業經濟落后地區，需大量促進農業經濟發展。貴陽市雖為貴州省省會，但人口眾多，人均占地面積較少，從而導致農業經濟也處于落后狀態。由于受地理環境、人力等因素導致這幾個地區的農業經濟處于落后狀態。因為農業經濟比較落后，所以需從根本上去解決農業生產問題。

3.促進貴州省農業可持續發展的對策建議

3.1保護土地資源

土地是農業生產的根本，而貴州省土地資源并不多，所以需加強對土地資源的保護，提高對土地資源的利用，降低對生產有害的化肥、農藥的使用，有利于減少化學物質對土地資源的影響和增加農作物的收成。國家應確保對退耕還林的政策能在實際土地資源中落實，有利于保證農業土地資源能被有效地利用起來。

3.2培養農業技術人才

加強對優秀的人才培養，對培養人才制定引進專業人才的計劃，有利于改善缺乏農業生產人才的現象。增加對農業生產的財政支出，鼓勵農民進行自主創業，可以有效地防止人才的流失。

3.3形成規模化農業，減少能源消耗

貴州省農業經濟發展較為落后，生產結構單一，經濟發展主要以種植業為主，生產模式以手工勞動為主，導致貴州省農業經濟發展相對于全國農業經濟來說比較落后。對此，應加強推動農業生產模式的轉變，逐步形成規模化的農業生產模式。積極推廣先進的生產技術，有效地利用剩余資源，盡量不要浪費不必要的資源，可以大量地降低農業生產資源消耗，從而促進對農業經濟的發展。

參考文獻：

[1]熊振宇.淺析推動現代化農業經濟發展的對策[J].農村經濟與科技.

[2]黃毓驍.貴州現代農業發展研究[J].經濟研究導刊.

[3]李小勝，陳珍珍.如何正確應用SPSS軟件做主成分分析[J].統計研究.

[4]李建華.論農業經濟發展[J].農業開發與裝備.