大數據對企業管理決策的影響研究

摘要：隨著信息技術的快速發展，大數據時代已經來臨。企業在生產經營管理的過程中，已經逐步將生產經營模式轉移到線上。基于大數據技術在企業生產管理中的廣泛運用，改變了企業管理者決策的方式。大數據還可以給企業帶來更好的效益和降低企業風險。以此為基礎，本文分析大數據對企業管理決策的影響。

關鍵詞：大數據;企業管理;管理決策

隨著云計算技術的飛速發展，以及電子商務、物聯網、移動互聯網的廣泛運用，我們已經進入大數據時代了。我們通過對海量的數據進行加工處理，經過分析處理后，為企業管理決策提供可靠的數據依據。這能夠對企業決策者提供更準確的市場需求，幫助企業制定最優的決策方案。

1.大數據的概述

研究機構Gartner認為大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯認為大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

大數據由巨型數據集組成，這些數據集大小常超出人類在可接受時間下的收集、庋用、管理和處理能力。大數據必須借由計算機對數據進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。

大數據的特點

雖然，大數據沒有統一定論的概念。但其具有的特征已經被廣泛認可。下面以IBM提出5V特點進程闡述：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

（1） Volume（大量）。大數據的特征之一就是海量的數據量，一般情況下，大數據以TB作為存儲單位，數據量更多則以PB以為存儲單位。尤其是在電子商務、社交、金融等領域。數據量及其龐大。阿里云MaxCompute日處理的數據量已經超過600PB。 2019年天貓雙11物流訂單量在全天達到了12.92億。

（2） Velocity（高速）。處理速度快是大數據的重要特點之一，數據具有快速的流動性，能夠高速、實時的產生和處理。我們可以快速的傳遞、獲取和處理各種數據信息。

（3） Variety（多樣）。數據的結構豐富多樣，包括結構化數據和非結構化數據。我們現在可以很好的處理圖片、語音和視頻等非結構化數據，主要應用有人臉識別和語音等技術的廣泛使用。

（4） Value（低價值密度）。蘊含的價值很大，但由于數據量很大，包含很多無用的信息。需要我們在海量的數據中提取挖掘有價值的信息。這是大數據低價值密度的特性。

（5） Veracity（真實性）。大數據中的內容是與人們的日常生活、行為息息相關，通過大數據技術，從龐大的網絡數據中提取挖掘有效的信息，能夠準確反映出現實事件的過程，通過大數據建模分析，可以預測未來的發展趨勢。

2.大數據對企業管理決策帶來的影響

數據量巨大、數據類型繁多是大數據最突出的特點。企業管理決策者在使用大數據來提高企業管理的水平時候。首先需要對海量的數據進行采集，將公司相關業務的所有數據統一采集到大數據平臺上，然后對數據進行抽取轉換為標準、規范的數據，通過大數據技術手段，在標準化的數據上，對數據進行加工處理，提取用戶、產品的特征信息，以及獲取公司業務相關的各項指標信息和有價值的信息。大數據技術成熟和廣泛使用，為企業管理決策提供可靠有效的數據支撐。同時提高了企業管理的效率。

大數據處理速度快的特點，能夠幫助企業更快、更有效的獲取市場發展的動向，能夠有效預測市場的發展方向及前景。幫助企業決策者在瞬息萬變的市場中，快速作出決策。順應時代發展的潮流。

2.1大數據對企業管理決策環境的影響

近年來，隨著移動互聯網的飛速發展，各種數據量急劇增長。相關數據顯示，全球已經超過150億臺設備接入互聯網，并且互聯網的數據量也在以每年50%的增幅在高速增長。越來越多的企業開始轉移到線上平臺，也越來越重視大數據技術。大數據在企業管理中越來越普遍，在電子商務行業、新聞資訊媒體行業、金融行業、傳統制業等各大行業，大數據無處不在。企業利用大數據技術對企業現有的數據進行分析，可以為企業管理者提供可靠、準確的信息，幫助管理者了解企業的發展狀態。通過分析企業的歷史數據和行業數據，可以幫助管理者發現企業發展的經營狀況和行業發展趨勢。企業在發展的過程中，合理利用大數據技術，將大數據轉換為生產力，跟上時代的潮流，企業才能發展的更好。

2.2大數據對企業管理決策數據的影響

在大數據背景下，企業處理數據的技術的日趨成熟。當前準確快速的處理數據已經成為企業管理決策的重要內容。高效的對數據內容和數據質量進行管理，可以幫助企業發揮重要的作用。但也存在一些企業不重視數據的處理和存儲，造成大量數據的丟失。影響企業分析當前市場環境，降低企業在市場中的競爭力。

2.3大數據對企業管理決策參與者的影響

傳統的企業決策，一般是企業領導根據自己的掌握的數據，以及個人經驗。對企業發展制定發展方向。這存在缺乏準確可靠的數據支撐，不能保證作出準確可靠的決策方案。為了保證企業管理決策者能夠準確直觀的了解企業的經營狀況和行業發展趨勢。必須要有專業的數據分析師對企業近期的報表數據進行分析處理。通過大數據技術，可以用多樣化的形式，將數據展示給管理者。可以以圖形、報表、折線圖等方式展示給管理者，這樣更直觀明了。企業決策者在充分掌握了企業發展的準確數據，才能對企業做出有效的決策，客觀科學的制定企業的發展方向。

2.4大數據對企業風險管理的影響

企業在發展的過程中，面臨市場環境、經濟、政策、資源等多方面的風險因素。對于企業而言，企業風險管理是企業管理的重要環節。通過風險管理可以降低企業發展的風險，幫助企業降低損失。傳統的企業管理主要依靠管理者長期以來的經驗值來進行風險把控的。在風險管理的過程缺乏科學的理論依據，對風險評估更多的基于管理者的經驗值，具有隨機性和主觀性。不能準確可靠的評估企業風險。利用大數據技術，對企業經營指標、銷售額、盈利數據、經營成本等指標的分析，全方位、多指標的對企業發展狀況進行分析對比，另外結合行業數據的分析、以及用戶對產品的評價和用戶喜好趨勢分析。可以分析出未來一段時間內企業的發展方向。

2.5大數據對企業決策者了解用戶行為的影響

通過大數據技術，對用戶行為進行分析，提取用戶的畫像特征。可以根據用戶的畫像分析出用戶的偏好，企業在推廣產品的時候，可以精準的為用戶推送用戶喜歡的產品，提高用戶的體驗。另外企業還可以根據絕大分用戶的喜好，對產品進行優化。企業根據不同的用戶群體，推出特定的產品，滿足不同用戶群體的需求。總之，通過大數據技術分析用戶行為，可以很好的提取用戶畫像的信息，幫助管理者制定為特定用戶的推出個性化的產品，可以實現精準營銷。幫助企業獲取更多潛在的用戶。

2.6大數據對精細化管理決策的影響

因為大數據的多樣性，通過分析海量的數據，加大對數據的處理能力和分析力度，深入研究大數據的特點，結合企業發展的模式，積極探索創新、創造管理模式。運用大數據技術挖掘出潛在的信息，幫助企業擴展新的商業模式。通過精細化的管理，還可以找到企業發展過程中存在的問題。提高員工的效率，降低企業的生產成本。精細化管理有利于充分發揮每個員工的創新創造能力。精細化管理模式，還可以推動企業標注化、規范化的發展，有利于企業在瞬息萬變的市場中，快速作出決策。

2.7大數據的安全使用

由于大數據中存在很多用戶個性信息，包括用戶行為、喜好、手機號、支付賬號等各種隱私信息。因此在大數據背景下，需要做好個人隱私安全保護措施。對敏感信息進行權限管控和脫敏處理。避免用戶數據泄露的風險。合法使用大數據，不觸碰法律紅線。

3.結論

大數據是當前的發展的必然趨勢，通過大數據技術可以幫助企業管理決策者制定科學有效的決策方案。大數據的技術的廣泛運用，可以幫助企業實現精準營銷的目的，給用戶推送個性化的產品，幫助企業占有更大的市場份額。大數據技術的運用還可以推動企業精細化管理的發展。大數據極大的改變了企業管理決策的方式，管理者依靠準確可靠的數據制定企業發展方向，準確預測行業發展趨勢，能夠在激烈的市場競爭中保障企業的優勢地位，提高企業在市場中的競爭力。當然，大數據的應用也存在一些問題，尤其是在用戶隱私安全方面。在使用大數據的時候，對數據做好安全措施，防止數據泄露，做到合法合規的使用數據，杜絕觸碰法律的底線。

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作者簡介：

侯雙強（1990—），男，民族：漢，籍貫：四川宜賓，學位：碩士，工作單位：京北方信息技術股份有限公司上海分公司。