大數據背景下的高中生物個性化教學策略探索

李國忠 張起英

摘 要： 在大數據時代背景下，個性化成為教育教學的主流發展趨勢。在高中生物課堂開展個性化教學，教師要靈活運用大數據技術開展教學研究，整合教學資源，優化教學方法，針對學生個體學科基礎和接受能力，構建多層次、個性化的課前預習、課中探究和評價反饋機制，因材施教，提高教學效率和教學質量，提升學生學科素養。

關鍵詞： 大數據;高中生物;個性化教學;教學效率;教學質量

中圖分類號：G633.91 文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2020）23-0092-02

生物是一門探究性的學科，其教學目的在于讓學生通過對生物現象的觀察以及對生物學原理的探究與分析，了解生命的變化規律，學會從生物現象中抽象出生物知識。為了讓不同層次、不同能力的學生在生物學習方面都得到進一步的發展，個性化教學被引入到高中生物教學中。高中生物教師應充分發揮大數據技術的作用，不僅要重視所有學生的生物學習收獲，還要注意挖掘每個學生身上的閃光點，將大數據技術與教學相融合，為學生打造個性化的學習空間，讓他們的個性得以張揚，收獲到更多知識和學習方法。

一、大數據技術對高中生物個性化教學的影響

1.教學研究方面

高中生物教學研究的對象主要為學生與教材，在大數據的支持下，對二者的研究會變得更加便捷、全面、具體。教師可以運用大數據軟件對學生的成績、學習、作業以及教材重點、難點等數據進行統計分析，結合學生的日常表現及新課標對生物教學的要求，深入研究學生的個性化學情和教材，獲取教學反饋信息，借此優化教案、教法及學法，從而推進生物個性化教學的實施。例如，在“神經調節”新授課中，教師可圍繞“神經元結構”“反射弧”“興奮傳導”“神經分級調節”等概念給出學習任務，通過基于大數據的網絡教學平臺將任務發給學生，利用數據軟件對任務完成情況進行分析，精準定位學生的知識盲區，以實現重難點的有效突破。

2.資源整合方面

隨著“互聯網+教育”模式的實施，教師及學生能夠接觸到的教學資源呈現出多元化的發展特點。在大數據的支持下，教師可對網絡資源進行有效整合，根據學生的實際學習需求幫助他們獲取到優質的資源，建立系統的知識體系。例如，在“動物激素調節”新授課中，教師可根據大數據所反饋的學習信息，將高頻錯點及重點難點制作成微視頻，通過網絡平臺推送給學生，讓學生根據實際需要進行選擇。同時，教師要對學生的線上練習情況進行分析，生成符合學生個性的錯題集。這樣，既有利于個性化教學的深入推進，還能讓學生更加清晰地認識生物知識結構。

3.教法優化方面

傳統生物教法使得學生對生物現象、生物知識的認識停留在表面，而不能探究出其背后隱藏的生物學原理，以及零散知識間的內在聯系。因此，學生在遇到綜合性強的生物問題時，難免會有些束手束腳。在大數據技術的支持下，教師可對傳統教法進行優化，結合電子白板、電子書包、投影等，從多個維度以不同的方式呈現知識，引導學生探索、挖掘生物現象背后的生物學原理，生物知識的形成過程，以及零散知識間的內在聯系，從而促進個性化教學的深入開展。

二、大數據背景下的高中生物個性化教學策略

1.運用任務單進行預習導學

預習對學生生物學習效率的提升具有重要作用，為了幫助學生合理安排學習時間，發揮預習作用，教師可在大數據技術的支持下將生物教材預習與生物知識鞏固聯系在一起，以學習任務單的形式為學生指明預習方向，并為學生提供相關的教學資源，如微視頻、課件、知識結構思維導圖等，并通過對任務完成情況的數據分析，了解學生預習情況。在學習中，不管是對學習資源的選擇與利用，還是對任務單的填寫，均由學生自己完成，這是個性化教學在預習導學方面的重要體現。

在教學資源的開發上，教師可結合教材知識點分布、學生學習時段進行開發。例如，在“減數分裂”學習前期，以減數分裂不同時期染色體形態、數量、染色體復制與細胞分裂次數及細胞分裂圖的繪制為重點，切分單個知識點，逐個學習;學習中期，以減數分裂、有絲分裂、無絲分裂的對比為重點，對三種不同分裂方式的特點及表現進行整合;學習后期，以相關習題為重點，對含減數分裂的習題進行逐個突破。

至于學習任務單的設計，則與實際教學內容及學生的學習階段相配合。仍以減數分裂為例，學習前期任務單第一模塊給出的探究問題是：同源染色體、四分體、聯會指的是什么？它們之間有什么聯系？減數分裂中細胞分裂了幾次？分裂過程中染色體行為、數目有何變化？同源染色體是否會一直存在？第二模塊進行知識梳理，給出相應的填空問題是：減數分裂是進行的生物在產生時進行的分裂，特點是染色體，而細胞。分裂過程中成熟細胞的染色體數目比原始細胞的。分裂場所在內，包括和。”第三模塊進行總結，給出相應的表格，讓學生從有無染色體復制、有無同源染色體、著絲點是否分裂、染色體數目、DNA含量、染色體主要行為等方面對減數Ⅰ次分裂與Ⅱ次分裂進行區別。第四模塊設置自我評價，要求學生談談自己的學習收獲。

2.開展課堂探究活動

在大數據技術的支持下，教師可通過組織多元化的探究活動，給學生創設開放性、互動性的學習空間，讓他們經歷探究的過程，逐漸掌握綜合類、涉及多個知識點的生物問題的解決方法，達到個性化教學的目的。

例如，在“蛋白質”教學中，教師可組織學生開展“生物組織中的糖類、脂肪及蛋白質檢測”主題的探究活動，為學生提供系列顏色反應資料，如斐林試劑檢測還原糖生成磚紅沉淀、蘇丹Ⅲ檢測脂肪呈橘黃色、雙縮脲檢測蛋白質發生紫色反應，要求學生結合所提供的資料設計檢測試驗，通過在網絡環境中進行模擬操作，完成“如果向組成斐林試劑的兩種液體內分別加入蘋果組織液，是否會產生磚紅色沉淀”“在蛋白質檢測中，組成雙縮脲試劑的A液為氫氧化鈉溶液，B液為硫酸銅溶液，如何進行檢測才不會使檢測結果失效”“溫度是否會對檢測結果產生影響”等探究任務，并進行上傳。教師可在網絡空間中及時觀察學生的實驗探究情況，并借助數據分析軟件進行有效分析，以便對學生進行具有針對性的指導。在探究中，學生會展現自身的能力，從而能夠達到個性化教學目的。

3.進行當堂測評

高中生物學習時間緊張，不少教師會將許多知識壓縮到一節課上進行講解，沒有時間安排當堂測評。即使有教師安排了這一環節，也很少去關注實際的測評結果。學生獨立學習時，也會因為缺少當堂測評而對知識掌握得不夠扎實。教師也不會過多地關注學生課后的學習，這對學生形成系統的知識體系會產生不利影響，更不必說個性化教學了。而在大數據背景下，課堂講解能實現前移，當堂測評會成為課堂的常態。教師可通過線上平臺向學生發布與現階段相適應的生物當堂測評內容，了解學生對生物知識的學習情況。在這個過程中，學生會發現自己學習中的問題，進一步完成對知識的深化，從而達成個性化教學目標。

運用這一措施，教師需要做的就是遵循適宜性、層次性原則選擇可用于當堂測評的內容，讓學生接觸到更多類型的生物題目，以培養學生分析問題和解決問題的能力。

三、結束語

綜上所述，在實際實施個性化教學過程中，教師可借助任務單進行預習導學，通過開展多元化探究活動推動學生主動建構知識，深入探究知識。同時，要強調當堂測評環節的重要性，注重學生的課堂學習效果，力爭讓學生的生物水平得到有效提升，提高教學效率和教學質量，提升學生學科素養。

參考文獻：

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作者簡介：李國忠（1971-），男，甘肅天祝人，一級教師，從事高中生物教學與研究;張起英（1970-），女，甘肅天祝人，一級教師，從事高中生物教學與研究。

Exploration of High School Biology Personalized Teaching Strategy under the Background of Big Dta

Li Guozhong， Zhang Qiying

（No.1 Middle School of Tianzhu Tibetan Autonomous County， Wuwei City， Gansu Province， Wuwei 733299， China）

Abstract： Under the background of big data era， personalization has become the mainstream development trend of education and teaching. In order to carry out individualized teaching in senior high school biology classroom， teachers should flexibly use big data technology to carry out teaching research， integrate teaching resources， optimize teaching methods， construct multi-level and personalized pre class preview， in class inquiry and evaluation feedback mechanism according to students' individual discipline foundation and acceptance ability， teach students according to their aptitude， improve teaching efficiency and teaching quality， and improve students' discipline quality.

Key words： big data; senior high school biology; personalized teaching; teaching efficiency; teaching quality