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人工智能時代背景下中職教育的困境與出路

2020-08-25 01:58:05楊天榮
青年時代 2020年16期
關鍵詞:課程設置中職教育人工智能

楊天榮

摘 要:人工智能技術的發展已被多國提升到國家戰略的地位。在未來,具有取代人類智能潛力的人工智能技術,將更深刻影響勞動力市場。中職教育與勞動力市場緊密相關,面對人工智能時代對高素質技能人才的需求與中職教育現行培養模式之間的差距,應通過合理的課程設置提升中職學生認知技能,學習人工智能領域相關知識。

關鍵詞:人工智能;中職教育;課程設置

一、引言

21世紀,以人工智能技術為標志的第四次工業革命將帶來巨大的社會變革。具有數據分析能力、深度學習能力、邏輯思維能力的人工智能已經顛覆很多傳統行業,正在潛移默化地改變人類的生活。

面對人工智能時代經濟社會發展新形勢,習近平總書記在祝賀2018世界人工智能大會開幕的致信中指出:“新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起,為經濟社會發展注入了新動能,正在深刻改變人們的生產生活方式。把握好這一發展機遇,處理好人工智能在法律、安全、就業、道德倫理和政府治理等方面提出的新課題,需要各國深化合作、共同探討。”[1]由此可見,我國高度重視人工智能的發展,而職業教育與產業結構和勞動力市場密切相關,人工智能時代的到來,將給職業教育帶來全新的挑戰和機遇。

二、人工智能對勞動力市場的影響

技術進步會提高生產效率,創造更豐富的物質,提高人類的生活質量。這一過程對于就業的影響是復雜且又具有多重性的。人工智能作為一種新興的技術,其特殊性體現在它不僅是一種技術,其在運作過程中將進一步替代人類的智能,從而強化就業空間極化和技術極化現象,對于拼資源、拼低成本勞動力的發展模式和工業化戰略構成威脅[2]。因此,以人工智能為核心的的技術變革,會對人類社會變遷產生更為深遠的影響。

目前人工智能的發展雖然尚未對就業市場造成大的沖擊,但預計到2030年,由于數字化、自動化和人工智能的發展,多達14%的全球勞動力可能需要轉換職業類別。人工智能技術產生的就業影響覆蓋面較廣,從產業工人到企業管理人員均在其列。人工智能時代帶來的新的就業模式及就業形態將會革新傳統就業格局,也將引發出一系列社會倫理、道德法律等方面的問題[3]。

美國的“工業互聯網”、日本的“工業智能化”、德國的“工業4.0”、英國的“工業2050”都是旨在解決如何進一步提高生產率,如何利用人工智能推動未來工業發展的智能化。人工智能技術被世界各國定位為引領未來的戰略性技術,作為一項具有顛覆性作用的新技術,各行業都面臨其帶來機遇和挑戰。人工智能技術對就業帶來的風險,受社會、政治、經濟、技術成熟度等因素的影響,對就業結構重塑也需要一個過程。但是我們應辯證地看待人工智能技術對就業帶來的影響,在替代一些崗位的同時又在創造更多的就業崗位。根據世界經濟論壇的研究報告,到2025年,人工智能將在全球范圍內減少約七千萬個工作崗位,但創造超過一億個新工作崗位。在一個行業中,智能化設備的應用會提高社會生產率降低單個商品的價值量增加社會對產品的需求,促使企業擴大生產規模。因此,將創造更多新的就業崗位。

三、人工智能對教育的影響

作為交叉性的前沿科技,人工智能逐步與各產業進行深度融合,改變著人類社會的生產與生活方式,教育事業的發展與人工智能的發展則是相互促進的關系。人工智能與教育的融合是大勢所趨,這為個性化學習和個別化學習的實現提供了技術保障,成為教育發展的重要推動力。在人工智能社會時代背景下,學校的教育目標、內容和方法必然要發生一定的轉變及重構來適應社會變遷。人工智能技術的發展將對教師職業、學習方式、教育模式和學生學習能力產生影響。

傅蝶[4]認為未來學校系統的完善在人工智能的影響下包括了構建數據驅動的智能學習環境;研培服務導向的智慧教師;適應個體的深度學習。

毛旭、張濤[5]的觀點是在人工智能時代下,傳統的職業教育體系與結構發生了深刻變化,強化對受教育者個體意志品質、審美、人際交往、創造力、想象力等的培育,個性化教育和實現教育資源公平合理配置是教育人努力的方向。

人工智能進入教育領域被用于變革學校教育的教學方式、改進學生及教師個人成績評價體系以及重建學校的學生和教師管理系統等。這些信息可以幫助教師更好地理解學生的學習行為,及時調整教學方式。但也如上述學者的分析,人工智能技術是把‘雙刃劍,建立健全使用制度才可以更好地使用和約束它。

四、人工智能時代下中職教育的困境

我國目前的中職教育培養模式形成于大工業時期,適應于規模化、標準化流水線標準化的生產方式。在人工智能飛速發展的今天,企業生產方式也在進步:格力集團的無人工廠,海底撈的無人火鍋店,建設銀行的無人銀行,正在發展中的無人駕駛技術……越來越多的工作崗位將被取代。當然,人工智能技術的發展也將創造許多新的崗位,其中面向中職教育的崗位有什么新的要求?

人工智能時代,未來的勞動力主體是有較高認知能力、學習能力強、有創造力、適應社會經濟轉型的高素質勞動者。然而中等職業學校“生源差”是地方人民對中職學校的印象,造成這種印象的原因如下:中職學校的學生幾乎來自于無法考取高中的學生,這意味著他們的文化基礎薄弱。而中等職業教育以就業為導向的簡單技能培訓方法來培育各類技能人才,在課程設置上削減文化課、通識教育的占比。如此模式,培養出的是缺乏必要的文化素養和認知能力低技術勞動者。

因此,中職教育轉型的困境之一就是如何將以往低技術培養模式調整為培養成人工智能時代要求的高素質勞動者的培養模式?如若中職學校的教育模式不順應經濟社會發展積極轉型,結局就是中國勞動力素與經濟增長與技術進步的需求不匹配,從而制約經濟的健康可持續發展。

五、人工智能時代下中職教育的出路

面對人工智能時代勞動力市場對勞動者提出的新要求和目前中職學校學生文化基礎薄弱以及學校培養模式欠缺的矛盾。首先,中職學校對學生需要摒棄成見重拾信心,學生未能在應試教育中取得好的成績,并不代表學生在新的教學模式下也無能為力。學校應當為學生設置合理的課程,幫助學生就業,向社會輸送高質量技能人才。

認知技能的提高將增強中職學生的終身學習能力,為其未來適應產業智能化轉型打下良好基礎。針對中職學校畢業生普遍認知能力和文化素養較低的問題,學校應糾正目前輕視文化課與通識教育課程的觀念,利用人工智能線上學習平臺,如慕課、愛課程等平臺引入高質量的課程,強化核心素養培育,提升學生認知技能。改編教學內容也是重中之重,編程、自動化控制等相關內容正在慢慢迭代原有的知識和技能,智能化素養成為未來社會的核心競爭力之一。對于初中畢業的孩子來說,盡早接受人工智能領域的基礎技能培訓是一種很好的選擇,未來人工智能領域的中職教育也將順應現代教育多元化、多樣化的要求。在充分利用信息化、智能化的基礎上,構建新的教學模式,保障學生技能充分實踐又可以有效學習到理論知識,培訓新一代技能人才的邏輯思維能力。突出學生動手能力和專業能力的培養,有效調動和激發了學生專業學習的興趣。

在中職學校的轉型升級過程中,教師始終是核心力量。學校應建立和完善制度,提升教師信息素養能力,引導教師適應人工智能參與下的教學方式。人工智能時代的教師應強化教育信念,注重學生創造力的培養,關注師生情感對話[6]。

參考文獻:

[1]習近平致信祝賀二〇一八世界人工智能大會開幕強調共享數字經濟發展機遇共同推動人工智能造福人類[N].人民日報,2018-09-18(補充版數).

[2]程承坪,彭歡.人工智能影響就業的機理及中國對策[J].中國軟科學,2018,334(10):67-75.

[3]吳曉琪.人工智能的就業影響研究新進展[J].特區實踐與理論,2019(6):118-124.

[4]傅蝶.人工智能時代學校教育何去何從[J].現代教育管理,2019(5):52-57.

[5]毛旭,張濤.人工智能與職業教育深度融合的促動因素、目標型態及路徑[J].教育與職業,2019,(24):5-11.

[6]胡偉.人工智能時代教師的角色困境及行動策略[J].現代大學教育,2019,(5):79-84.

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