人工智能技術在電子工程領域發展中的應用探討

李建飛

摘要：科技的發展推動了人工智能技術的飛躍，作為當前高科技技術的結晶，人工智能技術以其強大的技術優勢，在各行各業中的應用前景非常廣闊。本文首先對人工智能技術進行概述，對人工智能技術的特點及應用進行總結，然后結合電子工程技術未來的發展前景，對人工智能技術在電子工程領域發展中的應用進行探討。

關鍵詞：人工智能技術;電子工程;應用

中圖分類號：TP18;TP273 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）07-0083-03

0 引言

隨著科學技術的飛速發展，人工智能技術逐漸走進人們的生活，人工智能技術同基因工程技術和納米科學技術并列成為二十一世紀影響世界發展的尖端技術，對于人們的生產生活帶來了諸多便利，也對各行各業的發展帶來了新的機遇和挑戰。電子工程領域作為與計算機科學聯系緊密的工程領域，人工智能技術在電子工程領域發展中的應用越來越廣，為電子工程技術發展帶來了新的技術革命。

1 人工智能技術概述

1.1 人工智能技術概述

人工智能技術AI（Artificial Intelligence）作為計算機科學的重要分支，是計算機技術發展的結晶。與傳統計算機技術不同，人工智能技術是通過研究人類的行為和思維特點，通過計算機算法模擬人類的意識形態和思維方式，進而實現計算機設備的邏輯思考和深度學習，實現計算機等設備更高層次的智能化[1]。在此過程中，人工智能技術通過計算機程序進行數據信息的采集和傳輸，通過對傳輸數據進行模糊識別和分析，進而得出處理問題的方案方法，其特點就是通過計算機技術來代替人類從事一些簡單的腦力勞動，實現問題的智能化分析處理。

1.2 人工智能技術的特點及應用

人工智能技術的發展目標之一就是能夠替代人類從事一些依靠人類智慧才能完成的較為復雜的工作，因此，人工智能技術就需要計算機系統模仿人類分析處理問題的基本邏輯方法，通過視覺識別、專家系統和深度學習來對問題進行采集和分析，進而找出處理問題的方法，為此，智能化是人工智能技術最為顯著的特點。為了實現人工智能技術的智能化，首先，人工智能技術需要通過深度學習方法，利用深度神經網絡實現系統的自主學習;其次，當前數據信息呈現爆炸式增長，通過數據挖掘技術手段實現海量數據信息中的數據挖掘是人工智能技術的重要特征;還有，通過對模糊信息進行優化處理，在降低數據運算壓力的情況下實現模糊信息的高效處理也是人工智能技術的重要特點;最后，人工智能技術通過人工神經網絡對數據信息進行分析處理，進而實現特征識別和思考判斷，達到智能化目的。

人工智能技術是一項涵蓋諸多領域學科的技術，其中包括計算機技術、心理學、人類行為學、控制論、語言學等，因此，人工智能技術的應用場景非常多，當前，人工智能技術在指紋識別、博弈、航天科技、機械電子工程等領域中的應用非常廣泛，其中，基于人工智能技術的智能手機、智能家居等移動智能設備的應用和推廣給人們的日常生活帶來了諸多便利，改變了人們的生活方式。在工業生產中，人工智能技術代替了人們從事較為復雜危險的工作，進而保障了人們的生命安全，提高了行業生產效率。在電子工程領域發展中，人工智能技術也逐漸滲透，對推動電子工程領域發展有著非常積極的影響。

2 電子工程技術發展特點及趨勢

電子工程是一種將計算機技術與網絡技術密切結合起來后，實現對龐大的電子信息數據精確控制與自主性處理的一項現代化技術[2]。電子工程技術作為諸多行業技術升級和可持續發展的技術基礎之一，隨著國家行業產能轉型和構建智能工業制造體系的不斷推進，電子工程技術也得以飛速發展，當前，電子工程技術在機械制造行業、電力系統、農業發展等領域的滲透越來越深入，對促進各行業發展有著非常重要的推動作用。

隨著計算機技術的不斷發展，各行各業對電子信息軟硬件技術的要求越來越高，為了適應社會發展，對電子工程技術進行技術革新至關重要。結合當前各行各業發展趨勢，未來電子工程技術的發展趨勢主要有以下方面：第一，智能化，隨著計算機網絡技術的不斷發展，網絡數據傳輸效率得到質的飛躍，為萬物互聯的智能化社會奠定了良好的數據傳輸基礎。在此背景下，結合人工智能技術實現電子工程的智能化，進而替代人類從事一些較為復雜的工作，通過智慧家居等智能化設備終端，實現世間萬物與人類的互通互聯將成為未來的主要發展趨勢之一;第二，高速化，未來的數據處理將會是海量的，實現數據的高速化處理才能適應社會高速發展的需求，電子工程領域也是一樣，通過電子設備軟硬件升級更新，進而提高電子設備高速分析數據的能力也是未來的重要發展趨勢;第三，微型化，電子工程技術中的硬件微型化是實現移動終端設備輕薄化，擴大移動終端范圍的重要手段，未來社會人們對移動終端設備的需求會越來越依賴，對電子設備終端的體驗要求會越來越苛刻，因此，實現電子工程元器件的微型化對改善人類生產力工具至關重要;第四，節能化，環境問題是未來各行各業發展中急需解決的關鍵問題，實現電子設備的節能環保對于保護生態環境至關重要。

3 人工智能技術在電子工程領域發展中的應用

3.1 人工智能技術在自動化控制中的應用

自動化控制是電子工程領域中的核心技術，自動化控制系統是自動化運行的核心。自動化控制系統是基于控制程序，通過電子電氣元器件代替人類進行設備的自動化控制，但是傳統的自動化控制終端還需要人來進行操作，比如說電氣設備參數的設置、按鍵等電氣元器件的控制等，設備的自動化控制程度不高[3]。在人工智能技術的加持下，自動化控制中許多人工操作控制的內容都可以用人工智能技術來實現。具體來說，第一，人工智能技術中高精度、高智能化的軟硬件平臺可以對自動化控制系統整體性能有很大的提升，對于提高自動化控制過程中的數據信息采集精度、數據信息傳輸效率、數據信息分析處理能力具有非常重要的作用。第二，人工智能技術中的專家系統可以收集整理自動化控制系統中多種任務和相關技術的要點，根據自動化控制的不同使用條件，特別是針對自動化系統中一些較為復雜的問題，通過綜合分析、推理和判斷，最終制定出最優決策，實現自動化控制的多任務、跨技術、多層次控制，進而提高自動化控制系統的整體運行效率。第三，基于人工智能技術的自動化控制系統使得自動化設備整體精度得以提升，自動化設備的自動化程度不斷提高，這也在一定程度上降低了自動化設備使用過程中的人力成本，此外，人工智能技術的自動化控制系統可以實現自動化設備的實時監控和故障反饋，對設備的整體性能有著非常直觀的認識，能夠提供最優的問題解決方案，也在一定程度上降低了設備的監管和維護成本。

3.2 人工智能技術在電子信息中的應用

電子信息產業的發展離與人工智能技術息息相關，人工智能技術在數據信息的采集、傳輸、挖掘、分析過程中具有其非常強的優勢，因此，在電子信息技術中，人工智能技術扮演著非常重要的角色[4]。首先，在電子信息安全維護方面，信息安全一直是困擾和影響電子信息產業發展的重要問題，人工智能技術可以通過神經網絡不斷深度學習，提高系統對網絡黑客、計算機病毒等安全威脅信息的識別能力，對不同威脅的可能性和嚴重程度進行分析，通過自動啟動防火墻實現電子信息的安全加密，進而保護電子信息安全;其次，信息數據的管理和挖掘是電子信息技術的重要組成，人工智能技術基于強大的數據收集和分析處理方法，實現海量數據信息的收集和管理，通過模糊數據信息分析，實現海量數據信息的快速分析處理，通過深度學習不斷對數據信息進行深度挖掘，實現數據信息的全面有效，提高系統精度;最后，為適應電子信息技術發展，電子信息系統中的軟硬件系統需要及時進行更新，軟件系統的更新尚可，但是更新后實現軟硬件的完全匹配是一個大問題，人工智能技術則可以根據設備系統的硬件平臺，結合用戶的使用環境制定最優的決策，進而實現電子信息軟硬件系統的高度匹配融合。

3.3 人工智能技術在電子系統故障診斷中的應用

電子系統是一個非常復雜的系統，電氣元器件內部的故障會直接影響到系統的正常運行，而且當前電子元器件發生故障的頻率較高，出現故障和問題的類型非常復雜，電子系統故障診斷成為影響電子工程技術發展的重要問題[5]，人工智能技術的引進則能夠很大程度上緩解這種壓力。首先，針對不同電子元器件利用人工智能技術可以對其運行狀態進行實時數據跟蹤和管理，對其中出現的異常數據進行警示;但在實際工作條件下，電子元器件的失效有一定的周期性，人工智能系統也可以針對不同電子元器件的運行數據進行定期匯總，并對該電子元器件的運行變化趨勢進行分析，進而提前對改元器件的性能狀況進行預測分析;其次，基于人工智能技術的專家系統可以對不同類型的電子元器件故障進行匯總，還可以通過深度學習不斷強化專家系統知識儲備，進而對不同類型的故障問題做出最合適的診斷結果，并將診斷結果及時反饋，使得不具備一定工作經驗的工人也能對設備故障問題得到非常專業的結論;最后，人工智能技術的故障診斷系統通過不斷融合不同專家系統對不同故障問題的處理方法，通過后期深度學習，針對不同故障問題提出最為優化的解決方法，進而實現電子系統故障的快速高效解決，提高設備的使用效率。

4 結語

人工智能技術為各行各業的發展帶來了新的技術革命，針對電子工程領域未來的發展方向和當前發展中存在的一些問題，人工智能技術能夠提供更為優質高效的解決方案，特別是在自動化控制、電子信息和電子系統故障診斷等方面，人工智能技術具有非常重要的應用價值。

參考文獻

[1] 姚立嶸.人工智能技術發展[J].中國戰略新興產業，2018（16）：3.

[2] 張世凡.人工智能技術在自動控制中的應用[J].衛星電視與寬帶多媒體，2019（17）：10+12.

[3] 李子青.計算機人工智能技術的應用與未來發展分析[J].科技經濟市場，2019（10）：9-11.

[4] 吳云峰.關于電子工程自動化技術的思考[J].山東工業技術，2018（1）：163.

[5] 李嘉軒.人工智能技術在電子工程中的應用探究[J].數字通信世界，2018（9）：184+259.