智能技術在電氣自動化方面的應用分析

陳運華

摘 要：從我國智能技術的發展現狀來看，它能完善現有的電氣自動化技術，并推動智能技術在電氣自動化方面的二次發展。簡要分析了智能技術在電氣自動化方面的應用和發展，闡述了智能技術的相關概念，以期為提高我國電氣自動化技術的發展作出貢獻。

關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化；故障診斷；計算數據

中圖分類號：TM921.5 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.20.124

智能技術又被稱為人工智能技術，它是眾多學科的融合。隨著社會的發展，人們對生產力發展水平的要求越來越高。為了滿足社會發展的需要，應該不斷提高社會生產力，而提高社會生產力最有效的方法就是運用各種高科技。目前，我國人工智能技術已經融入到了電氣自動化控制中。該技術在企業電氣自動化方面的應用可以幫助企業突破各方面的制約，所以，本文主要探討和分析了該技術在電氣自動化領域中的應用。

1 人工智能技術概述

人工智能技術是由生物學、仿生學、信息學和心理學等眾多學科組成的，這些學科也是人工智能技術的基礎。人工智能技術將計算機技術、自動化技術等各種先進技術融合在一起，根據專家學者的經驗和他們所掌握的知識模擬人類思維，以解決所遇到的問題。這種技術主要是模擬人類大腦的思維活動，綜合處理接收到的各種復雜信息，并作出決策，進而滿足整個工業控制和生產的需求。人工智能技術自誕生至今得到了非常廣泛的應用，不管是工業化生產現場的自動化控制，還是各種實體機器人技術，又或者是智能遙感和診斷方面，都運用了這項技術。由此可見，人工智能技術已經成為了各項研究中最活躍的技術之一。

人工智能技術主要通過計算機編程完成各種活動，它可以自動獲取相關信息并辨別，最后再模擬各種活動。隨著社會經濟的發展，我國在人工智能技術方面的研究已經逐漸系統化。人工智能技術不僅可以提高設備的自動化水平，實現更加精準的操作，還能減少人力和物力的投入，進而提高經濟效益，推動各企業智能自動化操作。

人工智能技術有以下3點優勢：①參數調節更加簡單。人工智能技術與傳統技術相比，其可行性更高，操作起來更加簡便。相關參數可以根據系統收集到的數據自動調整，大大提高了設備的自動化程度。②受外界因素的影響很小。在自動化方面，應用人工智能技術不需要特別設置參數，而且對動態參數準確性的要求也不是特別高。由此可知，人工智能技術的操作環境比較簡單，受外界因素的影響小。③人工智能技術的精度很高，失誤率低。在操作過程中，人工智能技術是根據計算機所編程序操作的，它的精度很高，能大大提高產品的性能。另外，該技術對操作環境和動態模型沒有很高的要求，當初始參數設置完畢后，基本不會有變動。因為這項技術的抗干擾能力較強，所以，在實際操作時，最終結果與預先設計結果之間的誤差很小，有時基本無誤差。

2 人工智能技術的應用

隨著我國科技水平的不斷提升，人工智能技術在自動化方面的發展前景也越來越好。在很多方面，不管是技術的功能，還是相關體系建設，人工智能技術都具有較大的優勢。近幾年，計算機大數據和云端、云計算等各種高科技的發展推動了人工智能技術的發展。將人工智能技術運用于電氣自動化上，可以大大提高自動化的工作效率和工作精度，使電氣自動化具有動態調整信息的能力，使自動化生產能夠滿足各種復雜工藝和環境的要求。同時，還可以讓電氣自動化控制更加智能化，進一步推動電氣自動化的集成發展。將智能技術應用到電氣自動化生產中，能夠大大提高電氣自動化的信息處理能力，減小電氣自動化控制中的各種誤差，使工業產品的生產更加一致。

2.1 優化設計

在使用電氣自動化控制系統的過程中，要經常檢查相關的電氣設備。電氣設備的運行設計是一項非常煩瑣、復雜的工作，對精準度也有非常苛刻的要求，它需要設計人員長時間連續工作。但是，設計人員要想在長時間高強度的工作中做到“精準”，難度是很高的，而且原有的設計方法也不能一次滿足設備對精準度的要求，所以，還要在后期進行一系列的調試。在此需要注意的是，很多設計結果都是可以提前通過計算機分析出來的，這樣就能有效避免系統設計后期調試的復雜性。在電氣自動化控制中，應用智能技術能使設計程序變得很簡單。應用了智能技術的電氣自動化控制系統設計是在CAD輔助設計的環境中完成的。這樣做，不僅縮短了設計時間，還減少了人力資源的消耗，大大提高了設計精度。

2.2 提高了自動化控制的準確度

電氣自動化控制是整個自動化生產中最重要的環節，而在自動化控制過程中，需要運算和分析超大量的數據。智能技術的應用可以通過遺傳算法、模糊算法、非線性函數等計算相關數據，從而提高電氣自動化控制的準確度。而且智能技術的電氣自動化控制也方便調節，能夠很好地抵抗外界干擾。例如，將智能技術中的遺傳算法應用于電氣自動化控制中，可以有效計算設備移動的軌跡、移動曲線的跟蹤和障礙物避開等方面的情況，進而加快控制系統的模型建立速度。對模型空間進行多點計算，制訂多種運行軌跡，能夠使電氣自動化控制獲得更好的效果。

2.3 滿足故障的診斷需求

故障診斷是電氣自動化中非常重要的一個環節，傳統技術對電氣設備的故障診斷是不具備時效性的，診斷時耗費的時間比較長，所需的人力也比較多，這對企業資源是一種極大的浪費。另外，電氣設備的故障是突發性的，傳統技術不能做到實時診斷，所以，有時可能無法及時發現故障，進而造成電氣設備的損壞，最終導致整個電氣系統運行失效，失去了故障診斷對電氣設備可靠性的保證。在故障檢測中，智能技術有很多種，例如神經網絡、專家系統等。這種智能技術在檢測電氣自動化設備時，具有非常高的時效性，能夠實時接收電氣設備的故障信息，并迅速制訂合理的解決方案，調整電氣設備中的故障，完成智能修復。但是，在電氣故障檢測中，智能技術的運用也需要以龐大的數據資源為基礎，再加上智能語言的支持，可以說是利弊并存的。因此，要持續補充和完善智能技術的數據庫資源，進而為電氣自動化設備提供故障檢測技術和資源支持。

3 結束語

將智能技術應用于電氣自動化中，可以有效提高電氣自動化的運行效率，降低企業人力成本。隨著我國科技的發展，智能技術也在不斷完善，電氣自動化對人工智能技術的要求也越

來越高。所以，要不斷研究智能技術，將智能技術與電氣自動化更好地融合在一起，為我國工業生產創造便利。

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〔編輯：白潔〕