基于Logit模型農村婦女就業意愿影響因素評價

郭晶 張天舒

摘要?研究農村婦女就業意愿的影響因素，有利于因地制宜，創新精準扶貧模式，更有效地實現脫貧致富。基于對山東省魚臺縣唐馬鎮宋莊村的實地調研數據，通過建立Logit模型，從家庭基本特征、個人特征、配偶情況、家庭經濟狀況四個方面對影響當地婦女就業的因素進行調研和實證分析。結果表明，年齡、學歷、土地面積、配偶收入對當地婦女就業意愿有顯著影響。同時，結合實證分析結果，從婦女自身和當地政府層面對下一步的扶貧工作開展提出建議：婦女應轉變傳統觀念，提高自身技術能力;政府應積極引進企業，鼓勵家庭式生產，發展縣域經濟和高端農業。兩者相互配合，共同促進精準扶貧，推動婦女就業。

關鍵詞?婦女就業;影響因素;Logit模型;精準扶貧

中圖分類號?F323.6?文獻標識碼?A

文章編號?0517-6611（2020）14-0250-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.14.069

Abstract?Studying the influencing factors of rural womens willingness to work is conducive to adopting measures to local conditions， innovating precise poverty alleviation model， and achieving poverty alleviation and wealth more effectively. Based on the field survey data of Songzhuang Village， Tangma Town， Yutai County， the article establishes a Logit model to investigate and analyze the factors that affect the employment of local women from four aspects： family characteristics， personal characteristics， spouses and family economic status. The results show that age， educational background， land area and spouse income have significant effects on local womens employment intention. At the same time， combined with the results of empirical analysis， this paper puts forward some suggestions for the next step of poverty alleviation work at the level of women themselves and local government： women should change their traditional concepts and improve their technological capabilities; the government should actively introduce enterprises， encourage family-based production， and develop county economy and high-end agriculture. They cooperate with each other to promote precise poverty alleviation and womens employment.

Key words?Womens employment;Influencing factors;Logit model;Precise poverty alleviation

消除貧困，改善民生，實現共同富裕，是社會主義的本質要求。就業是民生之本，婦女就業問題是新時期就業工作大局的重要組成部分。探究龐大的農村婦女勞動力就業意向和影響因素，找到因地制宜的精準扶貧模式，打破婦女在就業問題中的弱勢地位。在廣大農村地區，產業基礎薄弱、農村婦女自身受教育條件和認知有限，導致農村留守婦女勞動力價值未能充分利用。山東省魚臺縣唐馬鎮宋莊村是省級貧困縣，留守婦女數量多，目前亟待找到新的扶貧方式脫貧致富，為研究婦女就業提供了寶貴的樣本。相比男性就業，婦女就業的影響因素更加復雜，農村不同的區域經濟發展程度和社會風俗的差異對不同地區的婦女就業情況有一定程度的影響差異。

近年來，農村婦女就業問題已引起了專家學者的重視，并且對農村婦女就業意愿的影響因素展開研究，并取得了一定成果。從已有文獻來看，一部分學者以定性分析為主，如張濤等[1]通過訪談，認為子女、傳統思想影響當地婦女就業，同時提出了彈性就業。劉安長和丁俊楠[2]通過對湖南通道侗族自治縣農村婦女調研，得出農村婦女文化素質、農村信息欠發達、政策執行不到位是影響婦女就業的主要因素并提出相關建議。另一部分學者采用定量分析，建立Logit模型，如梅德平等[3]、劉越等[4]、柯文靜[5]、田園等[6]等學者利用計量模型，從婦女個人因素、家庭情況、就業經歷等多方面進行分析。梁中輝和李旻[7]則利用Logit模型對農村已婚婦女外出就業的影響因素進行識別和分析，取得較好成果。

以往的研究通常采用定性分析為主，從理論層面分析影響婦女就業意愿的因素，定量分析多集中在已婚婦女上，并且地區性較強，對山東省這種經濟較發達的沿海省份的貧困村研究較少，并且大部分研究采用現有數據進行，對研究地的現實情況了解較少，時效性較弱。鑒于此，該研究將以對魚臺縣唐馬鎮宋莊村深度調研所得的真實數據為依據，利用Logit模型對影響宋莊村婦女就業意愿的主要因素進行識別和分析，并對引起當地農村婦女就業意愿的因素提出相應對策，為宋莊村以及其他類似區域在解決農村婦女就業問題方面提供切實可行的政策建議，為開展下一步的扶貧工作提供參考。

1?研究對象及數據來源

1.1?研究對象

宋莊村位于山東省濟寧市魚臺縣唐馬鎮，下轄宋莊、新石莊兩個自然村，目前為省級貧困村，脫貧攻堅的重點幫扶對象。宋莊村全村共173戶，總人口786人。全村外出務工126人，有留守婦女的家庭98戶。有耕地面積52.79 hm2，基礎設施較為完善。宋莊村所隸屬的魚臺縣是國家商品糧、優質棉、優質大米、淡水魚生產基地，有江北“魚米之鄉”之稱。但由于經濟結構單一，經濟總量仍然偏小，產業結構不優，發展質量和效率不高，創新能力不強，人民的觀念也相對落后。宋莊村集體經濟薄弱，收入來源單一，現有集體收入為集體土地發包收入。村內留守婦女較多，形成一定數量的潛在勞動力資源。

1.2?數據來源?2019年7月，筆者深入宋莊村進行實地調研。調研涉及宋莊村的兩個自然村，調研對象為當地婦女，采取不記名方式，調研形式采取入戶面對面采訪與村民自主填寫相結合的形式，涉及家庭基本特征、個人特征、配偶情況、家庭經濟狀況。根據調研目的和當地的現實情況，規定18～60歲的女性且有能力從事生產和勞務活動的非在讀學生為農村婦女勞動力，婦女從事第一產業為務農，從事第二、三產業為就業。調查內容涉及4類17項，在有留守婦女的98戶中，調查期間共發放問卷50份，一份一戶，回收有效問卷46份，有效率為92%，樣本覆蓋率51%。

2?實證分析

2.1?模型構建?以婦女就業意愿為被解釋變量，將影響因素作為解釋變量建立回歸模型。由于被解釋變量只有0和1兩種取值可能（愿意就業取1，不愿意就業取0），為二值選擇變量。如果采用一般的回歸計量方法，容易造成殘差項出現異方差，從而導致回歸結果不準確。同時解釋變量多為離散變量和分類變量，因此需要采用離散選擇模型，即Logit模型進行實證分析，并且Logit 模型不需要樣本數據符合正態分布，適合進行分析[10]。

計量模型如下：

其中，?p?為婦女愿意就業的概率，1-?p?為婦女不愿意就業的概率，?α為常數項，βi為解釋變量的回歸系數，如果系數為正，則表明該因素對就業意愿起著正向作用，反之則表明該因素對就業意愿起著反向作用，Xi為解釋變量，ε?為隨機誤差項。

2.2?變量選擇及定義?通過對樣本數據進行匯總分析，初步選取年齡、學歷、孩子個數等9個變量作為影響因素，并對離散變量進行賦值。變量定義表2。

2.3?實證分析?將婦女就業意愿?Y作?為被解釋變量，嘗試不同的回歸模型進行估計。

模型 Ⅰ 將表3中列出的所有解釋變量帶入回歸模型，發現不能正常顯示。可能由于離散變量過多，存在多重共線性所致。

模型 Ⅱ 剔除是否受過技術培訓、配偶是否有工作和老人個數，發現模型整體顯著，年齡、學歷、土地面積和配偶收入均在0.10的水平下顯著且符合與預期基本一致，僅有孩子個數和家庭年收入不顯著。

模型 Ⅲ 繼續剔除不顯著的孩子個數和家庭年收入，發現僅有學歷顯著，其余變量均不顯著，模型顯著程度也大幅度下降。

從最終模型的預測結果看，34戶有就業意愿的婦女有32戶被判定正確，有1戶被誤判，判定的正確率高達94.12%。12戶沒有就業意愿的婦女有11戶被判定正確，12戶被誤判，判斷的正確率達91.67%。對沒有就業意愿且正確預測的樣本量為11，正確率為91.67%。有就業意愿且正確預測的樣本量為32，正確率為94.12%。模型的總體預測正確率為93.48%，說明模型對有就業意愿的預測準確率較高，并且模型整體擬合度較好。

對回歸系數進行分析：

（1）年齡。?X1?的回歸系數為-0.347，說明婦女年齡對就業意愿有負向影響。年齡大的婦女在從事強度高的勞動時往往力不從心，并且不受招工單位的重視。同時，她們也會受到晚輩更多的照料，往往就業意愿不強。年輕的婦女養家責任更重，體力精力較好，思想較先進，往往愿意就業。

模型Ⅱ中，McFadden?R2?>0.7，且LR statistics的?P?值<0.05，各系數符號與預期分析基本一致且大部分變量顯著。

（2）土地面積。?X3?的回歸系數為-1.678，說明家庭土地面積對婦女就業有負向影響。一方面更多的土地帶來的收入更多，使農村婦女只依靠務農就能獲得相對不錯且穩定的收入，就業對婦女吸引力下降;另一方面，由于當地農事多由婦女承擔，加之農民普遍對土地感情深厚，不愿意看到自己的土地荒廢，使得她們沒有時間和精力去進行其他的工作。

（3）配偶收入。?X4?的回歸系數為-3.983，可以看出配偶收入對婦女就業有明顯的負向影響，一個重要原因是傳統的“男主外，女主內”思想在農村地區影響廣泛而深遠。農村地區普遍沒有經濟能力雇人照顧家庭的老人和孩子，并且婦女常常將家庭主婦視為理所應當的事情，這時家庭的主要經濟來源基本來自男性勞動力外出務工。男性更高的務工收入若足以養活全家，會使婦女不愿意就業，在家安心照顧老人和孩子。

（4）學歷。?X2?的回歸系數為3.874，可以看出學歷對婦女就業有正向影響，并且影響程度大。受教育程度與職業性質有直接聯系，高學歷的婦女不僅受過更多的專業技術培訓，就業競爭力更強，同時受傳統思想影響較少，就業的觀念比較先進，相對學歷低的婦女更愿意且更容易找到工作。

此外，家庭年收入和孩子個數沒有通過檢驗。通過對當地現實情況進一步探究，發現當地老年人身體狀況普遍健康，雖然不能從事重體力活，但生活完全能夠自理，并且能為婦女分擔一些照顧孩子的重任，同時農村家庭通常對孩子投入的精力比城市孩子更少，養育孩子相對較輕松。因此孩子數對婦女就業意愿的影響減弱。

綜上所述，年齡、家庭土地面積、配偶收入對當地農村婦女就業意愿有負向影響，而學歷則對就業意愿有正向影響。

3?對策與建議

農村留守婦女就業問題是關系到三農問題解決的關鍵一環，應該鼓勵更多婦女就業，提高就業率，激發農村婦女勞動力市場的潛在活力。農村婦女在扶貧工作中占有極其重要的地位，是農村勞動力中的主要力量之一，農村婦女實現充分就業，對婦女自身以及當地經濟發展都有著重要影響。

3.1?婦女自身層面

（1）轉變傳統觀念，樹立就業意識。轉變傳統思想是提高婦女就業意愿的第一環節，不僅婦女要轉變觀念意識，樹立自力更生，就業創業的思想觀念，而且其配偶也應鼓勵婦女走出家門，走入社會，在力所能及的范圍內積極就業。不僅僅依靠配偶工作養家糊口，更應該自力更生，擁有獨立的經濟來源。同時當地政府應該加強思想引導，樹立男女平等的觀念，培養婦女的經濟獨立意識，加強相應政策、就業信息的宣傳工作，增強婦女的就業途徑。

（2）參加技術培訓，提高自身實力。制約農村婦女就業的一大因素是學歷較低，從而導致專業技術欠缺。為了彌補技術層面的不足，婦女應積極參加技術培訓，掌握一技之長，才能在就業上占得先機。政府創造相應條件，組織婦女進行集體技能訓練。鑒于當地有編織簡易手工藝品的先例，可以從初級加工產品這些相對容易理解和掌握的技能入手，使留守婦女能夠快速掌握基本技能。自身技能提高了，就業渠道也會隨之增加。

3.2?政府層面

（1）積極引進中小企業，發展縣域經濟。對于以初加工為主的中小企業來說，農村勞動力潛在數量豐富，成本較低，可以考慮作為選址地。當地政府應該出臺相應的優惠政策，鼓勵中小企業進農村，既能創造就業崗位吸收閑散的婦女勞動力，提高婦女就業率，還能為村集體增收。由于當地目前產業基礎薄弱，因此，聯合臨近村莊，共同引進一定規模的加工廠，發展縣域經濟，可以成為宋莊村下一步的發展方向。

（2）鼓勵家庭式生產，多渠道參與就業。由于目前農村婦女依然以家庭為重，當工作和家庭產生沖突時，往往會犧牲工作回歸家庭，因此全職工作并不適合大部分農村婦女。鑒于這種情況，家庭式訂單生產和兼職工作，對時間的要求更有彈性，婦女可以利用閑暇時間接單生產，一定程度上協調了工作家庭沖突，取得多種角色相容的效果。就業形式多元化，也能在不同方式上為婦女提供增收途徑。

（3）發展高端農業，釋放婦女勞動力。對農村地區來說，農業依然是不可或缺的一部分，宋莊村所處魚米之鄉，土地狀況良好，適合農業生產。但是現在農村用地由于較為分散，難以實現大規模機械化生產，對勞動力的投入數量有較大要求，一定程度上制約了婦女就業意愿。因此，農業應該轉型升級，向高端現代化邁進。高端農業產業鏈更長，可以為很多加工型企業提供原材料，能吸引企業與當地農戶合作，增加就業機會。另一方面，高端農業能夠以少量勞動力創造更大產量，使更多婦女從農事中解放出來，進入二、三產業就業，提高當地婦女就業率。

參考文獻

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