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基于CT平掃影像組學模型鑒別結節/腫塊型肺隱球菌病及肺腺癌與肺結核

2020-07-23 01:41:58樊夢思曹捍波余業洲鄒立巍段紹峰
中國醫學影像技術 2020年6期
關鍵詞:特征模型

樊夢思,趙 紅*,曹捍波,余業洲,鄒立巍,段紹峰

(1.安徽醫科大學第二附屬醫院放射科,安徽 合肥 230601;2.浙江大學舟山醫院放射診斷中心,浙江 舟山 316000;3.GE醫療,上海 210000)

肺隱球菌病(pulmonary cryptococcosis, PC)是由新型隱球菌和格特(Gattii)隱球菌等引起的亞急性/慢性肺部真菌感染性疾病,主要發生于免疫功能受損者,也可見于免疫正常人群[1-2],后者常表現為單發或多發腫塊或結節[3]。PC患者臨床癥狀缺乏特異性,血清隱球菌莢膜多糖抗原(cryptococcal capsular polysaccharide antigen, CrAg) 檢測對血清HIV檢測陰性的PC患者敏感性不高[4]。影像學上結節/腫塊型PC與周圍型肺癌、肺結核(tuberculosis, TB)存在部分重疊,臨床易發生誤診。隱球菌對腦膜及神經組織有明顯親和性,可透過血腦屏障造成嚴重中樞神經系統感染,因此及早確診非常重要。影像組學采用人工智能提取數據特征化算法,將包含反映潛在病理生理特征的圖像轉變為高維度數據,之后對數據進行分析,以尋找能綜合評價腫瘤表型的相關特征信息[5-6],已廣泛用于腫瘤診斷、分級、預后評估及預測復發等[7-10]。本研究觀察以影像組學預測模型鑒別診斷結節/腫塊型PC與肺腺癌、肺TB的可行性。

1 資料與方法

1.1 一般資料 回顧性分析2016年10月—2019年5月28例經病理證實的結節/腫塊型PC(PC組)、30例病理確診肺腺癌(肺腺癌組)及26例肺TB(TB組)患者的胸部CT平掃資料。PC組男18例,女10例,年齡15~81歲,中位年齡53歲;血清HIV均為陰性。肺腺癌組男14例,女16例,年齡31~82歲,平均(61.9±12.7)歲。肺TB組男20例,女6例,年齡20~71歲,中位年齡52.5歲;經穿刺活檢病理證實為肉芽腫性病變,結合抗酸染色、實驗室檢查及臨床資料確診為肺TB。……

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