基于物聯網的危重新生兒區域協同救治模式的實踐

解紅文，金云，孫娟，王正新，潘文清，阮永蘭，丁臘春

危重新生兒是指可能發生或已經發生危重疾病或生命體征不穩定需要進行特殊治療或監護的新生兒，其病死率較高[1]。降低新生兒死亡的關鍵是提高危重新生兒的救治成功率[2]。然而，在危重新生兒救治中，因缺少完整的轉運、救治、隨訪系統，導致新生兒存活率下降、并發癥增多。物聯網(Internet of Things，IOT)是將各種信息傳感設備通過互聯網進行連接，實現對網絡中的各裝置進行識別、定位、追蹤、監控并觸發相應事件[3]。物聯網在醫療領域運用廣泛，包括藥品管理、遠程監護、移動醫療等諸多方面[4]。將物聯網與醫療相結合可實現分級診療，大大降低診治工作成本[5]。2016年1月，經鎮江市衛計委評審驗收，我院為市級危重新生兒救治和危重孕產婦救治中心。2017年7月我院新生兒救治中心以物聯網為基礎，通過區域協同救治平臺，對危重新生兒進行區域協同救治，取得良好效果，報告如下。

1 資料與方法

1.1一般資料 本研究通過醫院倫理委員會批準。采用便利抽樣法選取2017年1～12月鎮江市婦幼保健院危重新生兒救治中心收治的危重新生兒為研究對象。2017年1～6月(即實施區域協同救治模式前)收治的240例危重新生兒為對照組，2017年7～12月(實施區域協同救治模式后)收治的240例危重新生兒為觀察組。納入標準：出生0～28 d，參照新生兒危重病例評分法[6]評定為危重新生兒；高危孕產婦需進行轉運治療(宮內轉運)[7]；家長知情同意并簽署知情同意書，自愿參加本研究。排除標準：新生兒有先天性遺傳性疾病。剔除標準：研究期間家長要求出院；轉外院而脫離救治中心管理；家長自愿退出或失訪。對照組失訪18例，其中家庭居住地變動失訪7例，新生兒死亡退出3例，不愿參與8例；觀察組失訪12例，其中家庭居住地變動失訪6例，新生兒死亡退出1例，家長不愿參與5例。兩組一般資料比較，見表1。

表1 兩組危重新生兒及孕產婦一般資料比較

1.2方法

1.2.1對照組轉運救治模式 ①宮內轉運：按照《鎮江市高危孕產婦分類分級管理辦法》確定為高危孕產婦需轉運治療時，開具轉診單，轉運到有危重新生兒救治能力的醫院分娩；病情較重者由基層醫院電話聯系將其轉運到危重新生兒救治中心分娩。②危重新生兒院間轉運和救治：基層醫院通過電話聯系危重新生兒救治中心，由新生兒救治中心實施主動轉運，入院后根據新生兒病情給予救治。③院內轉運及救治：高危孕產婦分娩時，新生兒科醫生在場，根據新生兒病情給予救治并協同轉運至新生兒科治療。④危重新生兒隨訪：危重新生兒出院后1周內進行電話隨訪，1個月內進行家庭隨訪，門診隨訪時間至2歲。

1.2.2觀察組轉運救治模式

觀察組實施基于物聯網的區域協同救治模式(見圖1)，具體方法如下。

圖1 危重新生兒區域協同救治模式流程圖

1.2.2.1以物聯網為基礎構建并完善區域協同救治云平臺 2016年4月，將我院孕樂寶App(鎮江市重點示范項目)與互聯網結合，按照鎮江市衛計委要求將三級醫院、基層醫療機構、社區的危重新生兒救治工作進行整合，依托高危孕產婦信息管理系統、醫院HIS醫療系統，通過互聯網技術的智能識別與提醒、云平臺大數據分析、線上線下服務、專業團隊管理等模式，將大數據分析技術實現健康宣教知識、線上專業知識庫、線下醫療保健活動、危重新生兒健康檔案與醫院信息平臺的互聯互通與信息共享。同時與健康管理工作相結合，實時采集個人基本信息、健康數據、診療數據、康復保健數據來支撐互動的咨詢與救治活動，實現危重新生兒的醫療、康復、保健、咨詢、宣教一體化，實現區域共享個人健康檔案、危重新生兒救治機構、孕產醫療機構、保健機構、康復中心協同的互聯網數據共享的危重新生兒區域協同救治的全程管理云平臺。該平臺設有系統內數據庫、醫生客戶端和患者客戶端。將新生兒信息建立電子檔案，電子檔案內容為孕母基本情況，新生兒出生情況等個人史及家族史，建立區域協同醫療服務平臺和統一的數據接口。允許多個用戶桌面以虛擬機的形式獨立運行，同時共享中央處理器(CPU)、內存、網絡連接和存儲器等底層物理硬件資源。院前急救系統與鎮江市新生兒救治中心實現區域內醫院的孕產婦轉運、危重新生兒救治，家庭隨訪與鎮江市危重新生兒救治中心互聯互通，建立雙向轉運和聯合隨訪。形成三級醫院與基層醫療機構、社區、家庭聯合的“四位一體”的立體救治隨訪網絡。網絡中有21所醫療機構，其中專科醫院5所，綜合醫院4所，社區和衛生院12所。

1.2.2.2通過區域協同救治云平臺實施院間立體轉運和救治 ①宮內轉運：對高危妊娠需轉運的孕產婦，通過云平臺將孕產婦信息傳輸到孕產婦救治中心，救治中心通過云平臺查看病史和既往檢查檢驗結果。孕婦加入云平臺患者端，通過智能血壓計、血糖儀、胎心監護儀等互聯網醫療測量設備連接孕婦手機，對其進行遠程體征的監測與跟蹤，報告判讀，發現異常及時到醫院就診。救治中心將未按時轉運至救治中心就診的孕婦，通過云平臺的實時提醒功能，反饋給基層醫院，指導和督促其盡早至救治中心就診。云平臺客戶端模塊中包含孕產婦信息和分娩結局，基層醫院可進行跟蹤查詢和再學習。②危重新生兒院間轉運及救治：a.通過云平臺實現危重新生兒信息共享，如新生兒救治措施、檢查、檢驗結果等。在救護車中配備采集系統，自動收集和上傳新生兒血糖、體溫、血壓、血氧飽和度等信息，出現異常情況，發出提醒和預警。實時監控新生兒的治療護理數據和急救視頻，將數據發送到救治平臺醫生端，救治小組成員可以隨時查閱，指導醫護人員實施有效救治。b.遠程會診協助救治，即通過云平臺對病情緊急或不能及時轉運的新生兒進行遠程會診。需會診的醫院，醫生在平臺預約專家，預約成功后填寫新生兒信息并上傳病歷、影像等相關資料。會診專家查看新生兒資料，給予救治建議。c.通過云平臺物聯網對轉運新生兒、救護車進行定位，協調指揮，根據新生兒病史和實時病情合理安排救治藥品、設備和人員。

1.2.2.3院內轉運及救治 ①婦產科、兒科通過云平臺進行聯合會診，查閱孕產婦信息。產婦分娩前進行會診，評估孕產婦及胎兒情況，選擇合適的分娩方式和分娩時機。②婦產科、兒科聯合對院內危重新生兒救治實施“黃金1小時管理”[8]。危重新生兒入院后與產科護士交接，將交接內容、生命體征、評估表得分等通過床邊移動護理設備上傳至云平臺，生成護理記錄數據供新生兒科醫生查閱。在產后1 h內對危重新生兒進行初步救治，完成保暖、心電監測、血糖、血氣分析、開放靜脈通道、床邊攝片、呼吸機輔助治療、肺表面活性物質的使用等救治措施。③產科護士根據云平臺危重新生兒救治信息如疾病診斷、奶量，做好產婦的心理護理及保持泌乳。

1.2.2.4危重新生兒隨訪 ①危重新生兒家長出院前在云平臺完成問卷調查，評估其照護新生兒的能力。平臺設有新生兒護理專區，該專區有新生兒護理操作演示視頻，可通過視頻學習新生兒相關護理知識、智護操及視覺、運動發育訓練等。平臺留言區家長提問，管理團隊在24 h內回復。②醫院客戶端、社區及醫院兒童保健人員、患兒家長可將新生兒信息上傳至云平臺。管理小組成員可在平臺查看。③云平臺根據危重新生兒復診和隨訪計劃定期對家長進行生活方式、檢查、復診等信息提醒、信息推送。④我院和社區聯合隨訪1年，門診隨訪至2歲。

1.2.3評價方法 ①統計兩組住院天數、住院費用、并發癥(新生兒視網膜增生、壞死性小腸結腸炎、膽紅素腦病、呼吸機相關性肺炎等)、輔助通氣時間、轉運意外(轉運途中發生心臟驟停、管道脫落等)、復診率(危重新生兒實際復診例次/應復診總例次×100%)、再入院(出院后1個月內再次住院治療)、隨訪依從性(按隨訪要求進行門診隨訪，2歲以內隨訪次數≥7次為隨訪依從)。②兒童智能發育篩查測驗。于矯正胎齡6個月時,由經過培訓的兒保科醫生進行測定。共120個項目,根據運動、社會適應和智力3個能區得分計算發育商(DQ)。DQ<70為異常,70～84為可疑,≥85為正常[9]。

1.2.4統計學方法 采用SPSS20.0軟件進行統計分析。計數資料采用χ2檢驗，計量資料采用獨立樣本t檢驗，檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1兩組危重新生兒救治情況比較 兩組危重新生兒轉運中無死亡病例，兩組救治情況比較 見表2。

2.2兩組危重新生兒隨訪結果比較 見表3。

表2 兩組危重新生兒救治情況比較

表3 兩組危重新生兒隨訪結果比較

注：對照組再入院10例中肺炎6例，腹瀉1例，新生兒病理性黃疸3例；觀察組3例均為肺炎。

3 討論

3.1區域協同救治模式有助于實現多學科多部門協作的救治 隨著醫療水平和生殖技術的發展，試管嬰兒的增多，妊娠期并發癥也呈上升趨勢，增加了危重新生兒的發生率[10]。由表1可見，早產和低出生體重兒是危重新生兒的主要人群，這與其他研究結果[11]一致。區域協同救治模式能夠改善危重新生兒的預后，但我國對危重新生兒區域性的合作救治僅體現在新生兒轉運中[12]。尚未形成涵蓋孕產婦宮內轉運、危重新生兒轉運、救治及隨訪的區域間協同救治體系[13]。區域協同救治模式加強了產科、兒科的協作，孕產婦在合適的時機分娩可減少產后危重新生兒的發生風險[14]。我院同時為鎮江市危重孕產婦救治中心和危重新生兒救治中心，通過建立區域性救治模式，將危重新生兒救治中心、三級醫院與基層、社區緊密結合，形成了有基礎、有支撐的救治與隨訪系統，有助于實現多學科多部門協作的救治與隨訪。

3.2基于物聯網的區域協同救治模式有助于對危重新生兒實施救治管理 物聯網在遠程醫療、智慧醫療、醫療監護系統的應用廣泛，可實時監測患者健康狀態，提高醫務人員工作效率[15]。通過物聯網的使用，觀察組轉診機構得到高危孕產婦信息反饋，使高危孕產婦得到更多關注，便于出現緊急情況及時處理或轉診至上級醫院治療。物聯網區域協同救治模式與傳統的醫學模式相比，是一種個體化、全面性、多渠道、全周期、高科技的主動健康管理模式[16]。物聯網實現了患者生命體征直接傳輸，提高了護理效率[17]。通過物聯網能實現對救護車的定位，隨訪人員的定位，孕產婦、新生兒信息的共享。物聯網對患者信息的采集，是實施遠程醫療的基礎。通過將云平臺與智能醫療設備、醫療信息系統互聯互通，救治信息實時共享，使急救過程即時、低出錯、高效率運行，解決了以往救治模式中存在的信息溝通不暢、資源分配不合理、運行效率低等不足，實現了危重新生兒救治中產前、產后，院前、院內無縫銜接，分級救治和協同救治并行，使危重新生兒的救治更加快速、準確，減少了醫療資源的浪費。由表2可見，觀察組危重新生兒住院時間、住院費用和輔助通氣時間較對照組下降，并發癥發生率顯著低于對照組(均P<0.05)，說明區域協同救治模式可提高危重新生兒轉運和救治效果。

3.3基于物聯網的危重新生兒區域協同救治模式可提高隨訪效果 區域協同救治平臺整合了醫院內部數據，將不同醫療機構、個人健康檔案相融合，為遠程會診和隨訪管理提供了詳盡可靠的基礎數據。通過網絡將危重新生兒的基礎數據發送至急救中心醫生端，了解掌握患兒基礎體征，為下一步治療方案提前提供依據。出院后新生兒隨訪對發現異常新生兒有重要作用[18]。新生兒隨訪主要由社區醫護人員實施，由于缺乏相關專業知識、宣傳力度不夠等原因導致新生兒隨訪實施效果不佳，隨訪依從性不高[19]。多樣化的護理方式能夠提高護理和隨訪依從性[20]。本研究結果顯示，觀察組隨訪依從性、復診率及智能發育評分顯著高于對照組，而再入院率顯著低于對照組(P<0.05，P<0.01)。本研究中，基層醫生、專科護士、專科醫生可通過手機App實時監測新生兒隨訪數據，如神經、生長發育等，還可以宣教危重新生兒的觀察、喂養、功能鍛煉等知識，解答家長的疑問，促進了新生兒神經發育。對高危孕產婦進行監測和隨訪管理，有利于降低孕產婦孕期疾病、改善妊娠結局，促進危重新生兒神經及身體生長發育。

4 小結

基于物聯網的危重新生兒區域協同救治模式的實施，對提高危重新生兒救治效果，進行健康管理有著重要作用。在實施中需要各級醫療機構的密切協作及相關醫療設備的投入，在護理中對相關人員設備使用培訓及保持云平臺常態化的有效運轉十分重要。經過1年多的實踐，筆者體會到細化完善的各級醫療機構的區域間協同救治流程，網絡的調配，有效數據的提取，能使危重新生兒的區域協同救治真正做到“無縫隙”。隨著物聯網在醫療領域的廣泛運用，如何延伸物聯網的功能，對危重新生兒進行健康管理是需要進一步開拓的課題。