人工智能與全要素生產率*
——證偽“生產率悖論”的中國證據

劉 亮 胡國良

內容提要 人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，對中國經濟高質量發展至關重要。然而，人工智能對于生產率的影響非常復雜，對于究竟是否存在所謂的“生產率悖論”尚無一致見解。基于中國制造業數據的實證研究結果顯示，人工智能顯著促進了全要素生產率的提升，證偽了“生產率悖論”；進一步的異質性分析發現，人工智能對中高技術行業的生產率提升效應更強。但是，由于“擁擠效應”以及應用潛力被低估，人工智能對制造業全要素生產率提升的邊際效應在降低。人工智能主要通過提高技術效率來促進全要素生產率的提升，其對于技術進步的促進作用并不顯著。為此，應推動人工智能技術在中國制造業的應用，完善人工智能相關政策，加強智能化基礎設施建設，培養人工智能技術人才。

引 言

人工智能已經成為目前最有前途的技術之一。據推算，到2030年，人工智能將推動全球GDP年均增長1.2%，超過了蒸汽機、信息和通信技術擴散引致的0.3%、0.6%的年均增長效應。①習近平總書記強調，人工智能是全球新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題，要在經濟發展質量變革、效率變革、動力變革中發揮人工智能作用，提高全要素生產率。因此，如何準確把握人工智能的技術特性與優勢，實現全要素生產率的提升，成為學界與政策制定部門關注的重大課題。……