孫倩文
摘 要 在小學數學體系中,數據分析是統計學領域的主要教學目標,發展學生數據分析能力不僅要依靠課堂,還應當設計適宜的實踐活動,將理論知識與課外實踐有效結合起來。基于此,本文以實踐活動為載體,談談如何通過實踐活動培養和提升學生的數據分析能力,僅供參考。
關鍵詞 實踐活動;數據分析能力;小學數學
在小學數學綜合實踐活動中,調查是最為常見且對學生能力培養最有效的方式之一,通過有目的、有計劃的組織學生開展調查,從而探尋出其中所蘊含的規律,找出解決問題的方式。那么,如何以實踐活動為載體,培養學生數據分析能力呢?
一、創設實踐平臺,指導學生收集數據
要想發展學生數據分析能力,首先就應當培養學生數據分析觀念,養成數據分析習慣。有數據是這一目標實現的重要前提,通過數據采集,能夠幫助學生獲得一些平時忽略掉的數據。
例如,在開展人教版小學數學四年級上《條形統計圖》教學后,筆者就設定了“了解我們自己”的綜合實踐活動,學生以小組形式開展探究。首先引導學生猜測我的身高、體重和興趣愛好,讓學生感知活動的研究方向;接著有目的性讓學生關注焦點聚焦在全班同學的身高、體重、年齡等方面,從而激發學生對同學信息收集的興趣。在各個小組初步選定研究主題后,自行設計統計方案,先討論如何分段收集,比如身高分段收集是根據同學的身高范圍,以5或10cm為一段進行收集統計,體重統計亦然,而生日則按照出生年月進行分段統計。統計完后各小組進行數據整理,制作條形統計圖。接著學生根據小組所選定的不同調查主題分別進行分析,從而體會統計圖表的作用。最后,筆者引入學校為全體學生重新定制校服,并引導學生根據同學的身高和體重統計我班校服制定情況,通過活動拓展,讓學生認識到不同數據的統計方法不同,需要根據問題的背景靈活選擇統計和分析方式。
二、立足生活實踐,引導學生計算數據
陶行知先生主張生活化教學,明確揭示出了學科教學與現實生活之間的聯系。要想學生很好地理解數據背后所蘊含的信息,那么這些數據必然來源于所熟悉的生活情境。對此,教師要立足現實生活,通過創設具有生活化的實踐活動,引導學生通過數據收集,正確開展數據計算,從而為發展數據分析能力奠定基礎。
例如,在開展人教版小學數學四年級上《大數的認識》教學時,為進一步引導學生對大數產生深刻的認知,筆者以“從克到噸”為切入點,設計了生活化實踐活動,確保活動能夠與學生生活、其他學科產生知識對接。對此,筆者首先提出問題要求學生思考“大數是什么?哪些可以稱之為大數?在我們日常生活中哪些地方可能會產生大數?”并根據教學目標,設計了“一億粒米”實踐探究活動,通過五個步驟循序漸進讓學生掌握數據收集的方法。步驟一,收集10粒米;步驟二,稱一稱這10粒米的重量;步驟三,思考并計算1粒米的重量;步驟四,調查一個三口之家一天吃多少米?步驟五:計算1億粒米可以供這個三口之家吃多久?整個調查過程需由學生獨立完成,而因電子秤稱量最小克重不同,因此有學生選擇稱量100粒米的重量為2.2g,進而得出10粒米的重量為0.22g,1粒米的重量為22000000g(22噸)。接著調查得知一個三口之家每天吃米的量,最終計算出1億粒米可供這個家庭吃多久。在活動過程中,筆者會適時穿插噸和億的概念,幫助學生加深對大數的認知,同時通過調查學會數據收集和計算,為數據分析奠定基礎。
三、強化感知認識,體會數據的隨機性
數據統計具有隨機性,即相同事物每次收集的數據可能存在差異。對于剛剛接觸數據統計和分析的小學生而言,這樣的感知往往會讓他們覺得非常神奇,如果教師只是一味地強調數據隨機性概念,小學生其實難以理解,但如果能夠通過實踐活動讓他們親身參與,其理解將會更加深刻。
例如,在開展人教版小學數學四年級下《平均數》教學時,筆者組織開展了一次社會小調研活動,以學校外十字路口為對象,調研每晚高峰期不同方向的車流量,通過討論計算出每個方向的平均通行車輛,并為老師制定最優的回家路線。但是這樣的統計是針對高峰期時段,在其他時段也有車輛通過,甚至還可能出現突發情況,也就是說,在這一過程中存在較大的隨機性。當建立平均數概念后,引導學生掌握主要是針對一般情況進行描述,結果具有一定的參考性,但是在處理實際問題時,還需要結合具體情況,因為數據具有隨機性。
四、結語
總而言之,小學數學綜合實踐活動是貫徹素質教育,培養學生思維,發展數學能力的重要舉措。因此,小學數學教師應當重視綜合實踐活動的開展,通過引導學生開展數據收集、學會數據計算,體會數據分析等,形成合力,共同促進學生數據分析能力的提升,為今后各學科的學習奠定良好的基礎。
參考文獻:
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