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基于共詞分析的圍手術期護理研究熱點探討

2020-05-14 07:33:20金曉靈吳兆琴
中國臨床護理 2020年1期
關鍵詞:康復手術護理

金曉靈 吳兆琴 姜 超 陶 釗

圍手術期護理是指從患者入院治療時開始, 貫穿術前、術中、術后直至與這次手術有關的治療基本結束為止對患者進行心理、生理、社會的整體護理[1]。論文作為科研成果的一種呈現形式,在一定程度上反映了科研的熱點和重點,其中關鍵詞是學術觀點的凝結。共詞分析是結合文獻計量和聚類統計,分析某一領域研究主題的關鍵詞共同出現在同一篇文獻中的常用文獻分析方法,根據共詞現象,呈現出研究主題之間的關系,從而體現該研究領域的研究核心、熱點和未來的趨勢等[2]。本文旨在運用共詞分析方法對國內近三年發表的圍手術期護理相關研究文獻進行分析,探討該領域的研究熱點,以期為護理人員進一步開展科研、臨床工作提供參考。

1 數據來源與研究方法

1.1 文獻來源

以中國知網(CNKI)作為檢索數據庫,“圍手術期”和“護理”作為主題詞檢索,檢索時間段設定為2016年4月-2019年4月。共檢索到文獻7 081篇,通過查閱題目、摘要剔除與圍手術期護理不相關的文章,最終納入文獻7 012篇。

1.2 研究方法

①關鍵詞提取。將檢索出的文獻題錄保存,導入Bicomb軟件(書目共現分析系統),提取所有文獻的關鍵詞。②統計詞頻。對提取的關鍵詞進行整理,刪除與本研究沒有實際意義的詞(圍手術期、護理、圍術期護理),將含義相同的關鍵詞進行合并,如“安全”與“安全管理”、“精細護理”與“精細化護理”等,整理后重新統計關鍵詞。③聚類分析。通過Bicomb提取高頻關鍵詞,構建詞篇矩陣和共現矩陣,將詞篇矩陣導入SPSS 18.0軟件,運用Ochiai系數將其轉化為相似矩陣、相異矩陣,利用系統聚類分析功能生成聚類分析樹狀圖。……

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