智能交通構建中圖像識別與處理新技術的選擇與應用

陳 雅，唐宇健

（1.廣西警察學院 廣西 南寧 530023；2.南寧市煙草專賣局 廣西 南寧 530007）

依托于大數據和各類高新技術而出現的智能交通，其基礎目標在于從源頭上解決因城市格局與道路規劃新舊交替等所帶來的交通擁堵問題。智慧交通管理系統作為構建智慧交通的核心，可應用于道路運輸的整個過程，具有提升交通運輸體系的效率與全面性，促進交通事業轉型與現代化發展，提高檢測與管理的效率與質量，改善交通混亂狀況等特性。為優化環境、車、道路、人等因素之間的關系，智能交通構建對圖像識別、圖像處理等核心技術提出了更為嚴格的要求。從提升智能交通應用的效率角度而言，選擇和應用適宜的圖像識別與處理技術，保持技術更新的頻次與應用需求的契合度，具有極為關鍵的作用。

一、智能交通構建對圖像識別與處理技術選擇的要求

（一）基于交通管理精準識別的要求

智慧交通管理系統以具體交通運輸現狀為客觀依據，以各種信息技術為輔助，構建起集合了最為先進的控制技術、處理技術、計算機信息技術、數據傳輸技術、圖像識別與處理技術為一體的系統。為應對交通管理的首要任務（即分析并處理汽車監控圖像）需要先進的圖像處理和圖像識別技術來自動識別和管理公路流量監控信息、失竊車輛查詢、高速公路電子收費站等重要場合中的汽車車牌號。

圖像識別與處理技術在智能交通系統中應用極為廣泛，且在應用中需要圖像作為依據的問題點也很多，如需要識別和判斷車牌、車輛大小和外形、車身顏色、車輛所有者與司機的匹配度等。……