學習者的非認知因素對線上學習效果的影響
——基于大五人格和大學生學業自我效能感的分析

歐立光，孫 盈

(1.湖北文理學院 經濟管理學院，湖北 襄陽 441053；2.蘭州職業技術學院 現代服務系，甘肅 蘭州 730070)

學習者因素是影響大學生線上學習效果的主要因素之一[1]，并且其非認知因素對大學生的學業成就產生重要影響[2]. 非認知因素是指智力因素以外的、不參與直接認知過程但又能深刻影響認知活動的效率和效果的一切心理因素的總和，如成就動機、求知欲望、學習熱情、自信心、好勝心、責任感等[3]. 目前，對學習者非認知因素的研究主要集中在學習能力[4]、學習風格[5]、學習投入度[6-7]、人格特質[8-10]、學業自我效能感[11-12]等方面. 王永輝認為缺乏高績效的學習能力是學習者遠程學習績效不高的主要原因[4]；李鋒亮認為學習風格是影響遠程學習績效的因素之一[5]；李云認為人格特質中的部分維度對學習成績有顯著影響[8]，并采用大五人格量表進行測量[7](大五人格是指盡責性、外傾性、宜人性、神經質(又稱情緒穩定性)和開放性(Openess)五種人格特質)；劉芳等認為學業自我效能感對大學生學習成績有重要影響，采用學業自我效能感測量量表進行測量[10-11]. 可以看出，學者們主要從學習者角度較廣泛地研究非認知因素對學生學習成就的影響，并集中在學習能力、學習風格以及學習投入度等方面，對人格特質及學生學業自我效能感的研究相對較少，且以常規教學方式(即課堂教學方式)為主. 因此，本文將結合相關文獻在線上教學影響因素以及常規教學模式下學生學習績效影響因素方面的研究成果，從大五人格和大學生學業自我效能感兩個方面分析學習者因素對線上學習效果的影響，以豐富學術界關于學習者非認知因素對線上學習效果影響方面的研究成果，為高校線上教學實踐提供必要的借鑒.

1 理論框架與假設

非認知因素對大學生的學業成就有重要影響[3]，其大五人格特質中的部分維度對學習成績有顯著影響[8]，學業自我效能感則有重要影響[11]. 而學業自我效能感包括學習能力效能感和學習行為效能感兩個方面，學習能力效能感是指個體對自己是否有能力完成學業、取得良好成績和避免學業失敗的估計，學習行為效能感是指學生對自己行為結果的估計[11]. 線上學習又是大學生學習的一種方式. 因此，本文認為大五人格特質、大學生學業自我效能感與大學生線上學習效果顯著相關，并提出理論模型(見圖1).

圖1 大五人格特質、大學生學業自我效能感與大學生線上學習效果關系的理論模型

假設1 大五人格特質與大學生線上學習效果顯著相關.

非認知因素影響學習效果，大五人格是非認知因素，所以大五人格影響學習效果；線上學習是大學生學習的一種方式. 因此，大五人格影響學生線上學習效果，大五人格特質與線上學習效果顯著相關.

假設2 大學生學業自我效能感與線上學習效果顯著相關.

非認知因素對大學生的學業成就產生重要影響[2]，學業自我效能感是非認知因素. 于是，學業自我效能感對大學生的學習效果有重要影響. 因此，學業自我效能感對線上學習效果有重要影響，學業自我效能感與線上學習效果顯著相關.

假設3 大五人格特質與學業自我效能感相互調節.

如果大五人格特質與學業自我效能感顯著相關，并且都與學生線上學習效果顯著相關，那么大五人格特質與學業自我效能感之間在影響大學生線上學習效果的過程中可能存在相互的調節作用.

2 量表選擇

2.1 人格特質測量量表

本文采用中國大五人格問卷簡式版[11-14]，進行測量，主要因為該量表是基于中國情境編制的，相對于國外的更適合，并且信度較高(內部一致性系數平均為0.793；最低是宜人性維度，為0.764，最高為神經質維度，為0.814). 共五個維度40個測度項，每個維度8個. 采用5點計分，從1“完全不符合”到5“完全符合”. 典型測度項為“我常擔心有什么不好的事情發生”(神經質特質)，“一旦確定了目標，我會堅持努力的實現它”(盡責性特質)，“盡管人類社會存在著一些陰暗的東西(如戰爭、罪惡、欺詐)，我仍然相信人性總的來說是善良的”(宜人性特質)，“我的想象力相當豐富”(外傾性特質)，“我喜歡參加社交與娛樂聚會”(開放性特質). 量表(見表1)的第3、27、28項采用反向計分.

2.2 學業自我效能感測量量表

本文采用由華中師范大學梁宇頌等學者編制的學業自我效能感量表[12]. 信度較高，總量表的信度為0.817(cronbach’s alpha系數)，分量表分別為0.520和0.752. 共22測度項，包括學習能力自我效能感(11個測度項)和學習行為自我效能感(11個測度項)兩個維度. 采用5點計分法，從1“完全不符合”到5“完全符合”. 典型測度項為“我相信自己有能力在學習上取得好成績”“學習時我總喜歡用自問自答的方式來檢驗自己是否已經掌握了所學的內容”.

2.3 線上學習效果測量

測量學生線上學習效果的測度項是自編的，即“總體來講，我能較好的完成線上課程”. 采用5點計分法，從1“完全不符合”到5“完全符合”.

3 研究方法

圖2 調節作用分析模型

首先用SPSS19.0對問卷進行相關性分析、信度分析、和內容效度檢驗，然后用AMOS17.0進行結構效度檢驗并根據測量目的進行模型修正，篩選出不合格的測度項，最后對變量進行化潛為顯處理，用SPSS19.0進行相關性分析，數據標準化并進行回歸分析. 調節作用公式為Y=f(X，M)+e. 模型采用的是溫忠麟等提出的模型[15](見圖2).

4 數據分析

調查對象是湖北文理學院經濟管理學院工商管理大類的6個本科班以及蘭州職業技術學院旅游管理專業4個專科班的學生，所有班級都接受過線上線下教學相結合的授課方式. 問卷調查采用在線答卷的方式，回收478份，有效答卷473份. 其中男生147人，占31.08%；女生326人，占68.92%.

4.1 問卷的信度檢驗

使用SPSS19.0進行問卷的信度分析，總體信度為0.942，其中大五人格的信度為0.903，學業自我效能感為0.944(見表1).

表1 可靠性統計量

4.2 問卷的內容效度檢驗

利用SPSS19.0采用主因素分析法分析問卷的內容效度.總量表的內容效度為0.602，8個維度解釋了總方差的69.295%.大五人格的總體內容效度為0.724，學業自我效能感為0.913(見表2).

表2 量表的KMO和Bartlett 的檢驗

4.3 問卷的結構效度檢驗與模型修正

使用AMOS17.0對問卷做結構效度分析. 首先通過SPSS19.0進行降維處理，選擇主成分在0.5以上，同時其他成分在0.4以下的測度項構建模型，用AMOS17.0進行模型結構驗證. 本文主要研究的是大五人格特質、學習自我效能感對大學生線上學習效果的影響，需要測度項能正確反映并且只能反映特定維度的問題. 因此，去掉了與其他測度項或其他維度交互影響的測度項，最終形成用于本研究的大五人格特質模型(見圖3)和學習自我效能感模型(見圖4)，模型的各項參數均達到測量要求(見表3). 大五人格特質五個維度15個測度項，學習自我效能感2個維度14個測度項(見表4).

表3 修正后的模型擬合參數(1)擬合標準見：溫忠麟，侯杰泰，馬什赫伯特(2004). 結構方程模型檢驗：擬合指數與卡方準則[J]. 心理學報，2004(2)：186-194.

表4 用于測量的測度項

4.4 相關性分析

由于大五人格的五個維度和學習自我效能感的兩個維度都是潛變量. 所以首先作化潛為顯處理，然后再進行相關性分析(見表5). 結果顯示：大學生線上學習效果與大五人格特質中的盡責性、外傾性和開放性顯著相關，與神經質特質負相關，與宜人性人格特質相關但不顯著，假設1部分成立；與大學生的學業自我效能感顯著相關，假設2成立；學業自我效能感與大五人格中的盡責性、外傾性和開放性顯著相關.

表5 相關性(N=473)

注：**表示在 0.01 水平(雙側)上顯著相關，*表示在 0.05 水平(雙側)上顯著相關.

4.5 調節作用分析

進一步分析學業自我效能感和大五人格特質中的盡責性、外傾性和開放性的調節作用，以更清晰地了解大五人格特質、學業自我效能感對線上學習效果的作用.

首先，以線上學習效果為因變量，大五人格的盡責性人格特質、外傾性人格特質和開放性人格特質為自變量，學習效能感的兩個維度為調節變量，性別為控制變量，通過SPSS19.0采用回歸分析法分析大學生學業自我效能感的調節作用. 然后，以線上學習效果為因變量，大學生學習能力自我效能感和學習行為自我效能感為自變量，大五人格的盡責性人格特質、外傾性人格特質和開放性人格特質為調節變量，性別為控制變量，進行大五人格特質的調節作用分析. 結果顯示：盡責性人格特質和學習行為效能感互有調節作用，顯著水平均為0.019(見表6、表7)，而其他人格特質則沒有；盡責性人格特質、外傾性人格特質和開放性人格特質與學習能力效能感之間沒有調節作用發生.

表6 盡責性人格特質對學習行為自我效能感的調節作用分析

表7 學習行為自我效能感對盡責性人格特質的調節作用分析

5 討論

5.1 學業自我效能感與線上學習效果顯著相關

學業自我效能感中學習能力自我效能感是對自己完成學習任務能力的估計，學習能力自我效能感高的學習者有很強的自信心去面對學習環境、學習因素等方面的變化；學習行為自我效能感是對自己的學習行為能否達到學習目標的估計，學習行為自我效能感高的人通常在學習過程中計劃性很強，有較強的自律性和較高的主動性. 由于線上學習的開放性特點，沒有在教室中集體上課時的學習氛圍和教師的約束，需要學習者有很強的自律性強和自主性. 因此，大學生的學業自我效能感在一定程度上正向預測了大學生線上學習效果.

5.2 大五人格特質中的盡責性、外傾性和開放性與線上學習效果顯著相關

盡責性表現為盡職、自律和克制，具有盡責性人格特質的大學生無論線上還是線下學習都會盡職地完成任務. 外傾性的學生樂觀、熱情，喜歡冒險，喜歡新鮮事物. 開放性的學生喜歡尋求不同的事物，容易感受到積極的情緒. 因此，線上教學有別于傳統的課堂教學，能夠滿足具有外傾性人格特質的學生的好奇心和具有開放性人格特質的學生的求異心理. 另外，外傾性人格特質的學生樂觀，具有開放性人格特質的學生容易受積極情緒的影響，他們更能夠克服線上學習過程中遇到的問題，從而有較好的學習效果. 因此，盡責性人格特質、外傾性人格特質和開放性人格特質能夠正向預測大學生線上學習效果.

5.3 神經質(情緒穩定性)人格特質與大學生線上學習效果及學業自我效能感負相關

神經質特質主要反映的是個體應對外部壓力的能力. 神經質特質傾向高的個體應對能力較差，面對新事物時容易產生不安、緊張等負面情緒. 線上課程相對于傳統的課堂教學，無論在教學方式、教學環境還是在課后輔導、作業及考核上都有所不同，這對于習慣了課堂教學模式的學生來講是個挑戰. 特別是具有神經質特質的學生容易產生焦慮、恐慌甚至排斥等負面情緒，影響對線上課程的參與度及對課程知識的掌握. 而學業自我效能感是學生對自己學習能力和學習行為自信度的表現，學業自我效能感高的學生，有信心在新的環境中取得理想的成績. 因此，學業自我效能感高的學生的神經質特質傾向也低.

5.4 盡責性人格特質與學習行為自我效能感互起調節作用

具有盡責性人格特質的學生，有較強的自律性，能夠克服困難，完成任務，在一定程度上強化了完成線上學習任務時自我約束的自信心. 同理，學習行為自我效能感強的學生，在完成線上學習任務時能夠克制自己偏離學習目標的行為，從而盡職地完成任務，使自己的盡責性表現更為突出.

6 結論與建議

6.1 結論

本文以線上、線下相結合教學經歷的大二學生為樣本進行分析，得出如下結論：

1)大學生的學業自我效能感與其線上學習效果顯著相關.

2)大五人格特質中的盡責性、外傾性、開放性人格特質與大學生線上學習效果顯著相關，神經質人格特質(情緒穩定性人格特質)呈負相關，宜人性人格特質呈相關但不顯著.

3)大學生學業自我效能感與大五人格中的盡責性、外傾性和開放性顯著相關.

4)盡責性人格特質與學習行為自我效能感在對大學生線上學習效果的影響中互起調節作用.

6.2 建議

隨著網絡教學的普及，線上學習成為大學生學習生活中關鍵的一環. 教師可以根據不同人格特質和大學生不同學業自我效能感，對學生采用不同的引導方式，進行分類管理，以達到線上學習的預期效果. 因此，對線上線下相結合的教學方式提出如下建議：

1)在教學實踐中，應根據學生人格特質的不同分別采用以線上或線下為主的方式進行教學. 對于神經質特質的學生最好以課堂教學為主，常規的、他們所熟識的教學環境更有利于其獲得較好的學習效果. 對于具有盡責性、開放性、宜人性和外傾性等特質的學生，可以鼓勵參加線上課程的學習. 他們對新事物充滿好奇心，容易接受，并且線上課程和網絡提供的龐大知識庫能夠不斷滿足好奇心和求知欲，有助于取得較好的成績.

2)對于線上學習，教師不能過度依賴網上資源，如線上教學的課程錄像、課件、討論、作業及考試等. 線上和線下教學的目的都是希望學生掌握知識. 因此，從心理上進行引導，并強化和提升學生自我學習的行為自信度和學習結果自信度，提高對線上學習的學業自我效能感尤為重要. 對于具有神經質特質的學生，也可以通過不斷提升其學業自我效能感，加快對線上教學的適應過程，提升線上學習效果.