基于Logit模型的公路運輸旅客高鐵出行意向分析

張俊青 蘇倩 王俊偉

[摘要]為研究公路運輸市場旅客高鐵出行意愿，并對旅客高鐵出行意愿影響因素進行分析，選取西安城南客運站的旅客作為調查對象，采用問卷調查的方式從旅客個人屬性、出行屬性兩方面對旅客選擇西城高鐵西漢段的意愿進行調查?；趩柧碚{查數據，構建二元Logit模型，對旅客乘坐高鐵意愿及影響因素進行分析。結果表明，旅行時間長短、車輛準點率、車內硬件設施舒適程度對旅客選擇高鐵出行有正向影響;而旅客年齡、發車時間間隔長短和車站工作人員的服務態度對旅客選擇高鐵出行有負向影響。根據研究結果，對高鐵大發展背景下公路客運市場未來的發展及轉型提出建議。

[關鍵詞]高速鐵路;公路運輸;二元Logit;影響因素

[DOI]1013939/jcnkizgsc202007056

1引言

公路客運以其自身的密集性和“門到門”的運輸特性在我國綜合運輸體系中占有重要地位。近年來，由于旅客運輸結構的調整帶來了客運市場新的變化，在高鐵大發展背景下，公路客運客流量急劇下降，公路和鐵路之間的客流分擔率有了較大變化，高速鐵路與公路客運市場之間的競爭態勢也發生了變化。

旅客出行行為影響因素的研究多為構建出行行為模型，探討影響因素的顯著性，進而拓展到對客運市場運輸方式客流分擔率的影響。田爾布等利用Logit模型建立高鐵、公路的客流分擔率模型，結果表明，高鐵的快捷、舒適、安全、費用低等，使其對公路客運市場產生巨大沖擊;[1]何霖等構建了公鐵競爭的Logit模型，判定高鐵對公路客運的影響系數，最后分析了武廣高鐵對廣東省內城市影響程度;[2]李曉偉等選擇二元Logit模型，研究高鐵競爭下對高速客運旅客選擇的影響，以此為依據提出高速公路客運的運營管理策略。[3]

在高速鐵路大發展的背景下，公路客運市場應如何調整發展戰略。基于此，以西成鐵路西安至漢中的公路運輸旅客乘坐高鐵意愿的調查數據為依據，利用二元Logit模型研究高鐵開通后公路運輸旅客乘坐高鐵意愿的影響因素，探索提高公路客運市場出行比例的策略，為提高公路客運市場分擔率和服務質量提供參考。

2數據來源及模型構建

21調查實施

調查實施時間為2018年10月13日至16日，選擇去往漢中市內和周邊縣的旅客作為調查對象進行問卷調查。調查共發放400份問卷，有效問卷353份，男性181位，女性162位，調查樣本中男女性別比為1∶11，性別比例較為均衡;調查對象年齡主要在40歲以下，40歲以上的調查對象僅占21%;被調查者中，傾向于高鐵開通后乘坐高鐵的旅客所占比例高達8952%。

22模型構建

多元線性回歸模型不適用于因變量是分類變量的情況，此時就需要依賴離散選擇模型。離散選擇模型分為Logit模型和Probit模型，兩者模型的區別在于所使用的分布函數不同，文章選擇Logit模型進行分析[4]?；陔S機效用最大化理論，在外出時，旅客會根據自身因素及出行方式的特點，選取對自身效用最大的方式。旅客i選擇第j個選擇肢的效用為：Uij=Vij+εij。

其中Vij為可觀測效用，εij為不可觀測因素。根據效用最大化理論，旅客i選擇方案j的概率Pij表示為：

Pij=ProbUij>Uin，j≠n，n∈Cj=Prob（εin<εij+Vij-Vin） （1）

23變量的定義

以西安至漢中公路運輸旅客對乘坐高鐵意向為因變量Y，高鐵出行Y=1、班車出行Y=0。共計10個解釋變量，具體定義如下：

（1）性別X1：男：0，女：1。

（2）年齡X2：20歲以下：0，21～40歲：1，41～60歲：2，60歲以上：3。

（3）旅途時間長短X3、到城南站方便程度X4、到達漢中后當地交通方便程度X5、途中車內環境的舒適程度X6、發車時間間隔X7、車輛準點率X8、車內硬件設施的舒適程度X9、車站工作人員服務態度X10：很不重要：0，不重要：1，一般：2，重要：3，非常重要：5。

24模型標定

變量選定之后，就可以進行模型的參數估計。一般采用最大似然估計法對Logit模型進行估計，由Stata軟件輸出模型參數估計值。得到的回歸結果如下：

（1）性別X1：系數046，P>Z：042。

（2）年齡X2：系數-092，P>Z：007。

（3）旅途時間長短X3：系數090，P>Z：001。

（4）到城南站方便程度X4：系數-050，P>Z：024。

（5）到達漢中后當地交通方便程度X5：系數047，P>Z：024。

（6）途中車內環境的舒適程度X6：系數040，P>Z：036。

（7）發車時間間隔X7：系數-113，P>Z：001。

（8）車輛準點率X8：系數-075，P>Z：008。

（9）車內硬件設施的舒適程度X9：系數086，P>Z：010。

（10）車站工作人員服務態度X10：系數098，P>Z：009。

回歸結果表明，在10%顯著性水平下，有6項變量。在5%顯著水平下，有2項變量。

25顯著性影響變量分析

（1）年齡X2?；貧w系數為負，表明相同情況下，年齡較大旅客更愿意選擇班車出行。年齡小的旅客對高鐵的選擇和接納能力高于長者。

（2）旅途時間長短重要程度X3?；貧w系數為正，表明旅客認為旅途時間長短對其越重要，越愿意選擇高鐵出行。

（3）發車時間間隔重要程度X7。回歸系數為負，表明發車時間間隔對于旅客出行方式選擇越重要，旅客越愿意選擇班車出行。

（4）所坐車輛準點到達程度X8?；貧w系數為正，表明車輛的準點到達程度越重要，旅客越愿意選擇高鐵出行。

（5）車內硬件設施的舒適程度X9?；貧w系數為正，表明車內硬件設施（如座位、電視等）的舒適程度越重要，旅客越愿意選擇高鐵出行。

（6）車站工作人員服務態度重要程度X10?；貧w系數為負，表明車站工作人員服務態度對于旅客越重要，旅客越愿意選擇班車出行。

3結論與建議

文章以西成高鐵西安至漢中段公路運輸旅客為例，結合問卷調查研究了公路旅客高鐵出行意愿及其影響因素，使用二元Logit模型對變量進行標定，得出旅行時間長短、車輛準點率、車內硬件設施舒適程度、旅客年齡、發車時間間隔長短和車站工作人員服務態度有顯著影響，并根據回歸系數正負，進一步判斷了影響因素對旅客選擇高鐵出行的正負影響效應。基于此，文章提出減少高鐵對公路客運市場沖擊、促進公路客運市場可持續發展的有效建議：①使用最具經濟價值的客車降低能耗、提高運輸效率、提升車內設施舒適度、降低班車發車間隔，減少旅客等待時間;②提升客運站設施、服務質量、信息化管理程度，提升旅客對客運站的滿意度;③發揮公路客運“門到門”、短途接駁的優勢，與高鐵形成互補關系，加強公路客運自身優勢。

參考文獻：

[1]田爾布，王逢朝，孫振華，等高速鐵路對公路客流轉移影響[J].大連交通大學學報，2013，34（3）：49-52

[2]何霖，鄒普尚基于公鐵競爭模型的高鐵對公路客運影響評價[J].綜合運輸，2016，38（11）：14-17，24

[3]李曉偉，王煒高鐵競爭下高速公路客運選擇行為與發展策略[J].鐵道科學與工程學報，2018，15（3）：574-580

[4]麻蘊澤，劉濤基于二元Logit的農戶太陽能選擇行為影響因素模型構建[J].中國市場，2018（6）：277-278