電子商務數據分析在中職營銷課程中的實踐研究
——以“尋找優秀銷售員——等級管理設置（二）”為例

上海工商信息學校 蔡振元

隨著數字經濟的快速發展和行業數字化轉型程度的不斷加深，數據成為核心生產要素，企業也越來越意識到電子商務數據分析的重要作用，紛紛設置電子商務數據分析崗位，提升數據分析輔助決策的能力。但是現在院校對電子商務數據分析人才的培養與企業崗位的需求匹配程度還不高。2019 年，教育部等四部門印發《關于在院校實施“學歷證書+若干職業技能等級證書”制度試點方案》，電子商務數據分析就是若干職業技能等級證書中的一個。所以，對電子商務數據分析人才的培養，已成為一個亟待解決的問題。

一、電子商務數據分析

在中職營銷課中，學生大多沒有企業實踐經驗，沒有真正接觸過營銷，對營銷沒有一個基本的認識；同時，在課堂上又無法即時檢驗與反饋營銷效果，學生在學習營銷知識時，往往泛泛而談，不能讓課堂深入下去，教師無法進行針對性的指導，對學習效果也無法及時、有效地評價，學生的學習積極性也大打折扣。如果有一種方式，讓學生能夠很直觀地了解到自己的營銷方案可以達成何種效果，那就能大大提升課堂實效，激發學生學習的積極性。

數據是一個很好的方式，讓數據說話，能即時、直觀地反饋營銷效果。那么，應用電子商務數據分析是解決以上困境的一個有效的途徑，是值得我們去實踐的新命題。

電子商務數據分析是對電子商務活動過程中產生的數據進行分析，得出分析結論，輔助企業決策，包括數據采集、數據處理、數據分析和數據分析報告的撰寫等環節，所有環節都是圍繞數據進行的。

二、電子商務數據分析在中職營銷課程中的實踐嘗試

下面以“網店經營”課程——“尋找優秀銷售員——等級管理設置（二）”一課為例，從基本情況、教學設計和課堂實踐三個方面介紹本課的具體做法，探討電子商務數據分析在中職營銷課程中的實踐應用。

（一）基本情況

1.課程說明

“網店經營”是國際商務中高職貫通專業的限定選修課程，它是在學生掌握網店開設、網店裝修、網店基礎操作的基礎上，對營銷活動設置的一門技能提升型課程，是為后續國際商務貫通的專業教學奠定電商知識的基礎。通過學習本課程，學生掌握店鋪營銷活動設置基本流程，學會基本的電子商務數據分析方法，了解電子商務營銷活動設置，初步掌握電商實踐和營銷的操作技能，養成誠實守信、溝通合作的職業品質，形成細致、嚴謹、邏輯緊密的工作處事態度，樹立正確的職業觀。

教材上以高等教育出版社出版的“1+X”系列《網店營運推廣基礎》為主要參考教材。為能讓學生學以致用，實現工作過程與教學過程的有效銜接，補充了我校實訓平臺“有贊微商城”（真實電商平臺）的企業資料作為教材內容；為探索解決營銷效果不能及時檢測反饋的問題，同時也補充了“1+X”系列《電子商務數據分析基礎》。以便能讓學生在實戰狀態下，更好地掌握知識。

2.課題說明

“尋找優秀銷售員”系列是有贊微商城“銷售員”站內營銷工具的營銷活動內容，該內容是體現“把顧客變為員工”這一營銷理念，是當下一種成熟且流行的常見營銷方式。本次課的教學內容是“尋找優秀銷售員”系列的第二次課“參數設置活動要求”，是上一次課“參數設置規則要求”的進一步探究，也為后面“參數設置經營要求”的學習奠定基礎。

3.教學對象說明

教學對象是國際商務中高職貫通專業三年級的學生。前期通過“本組異質、組間同質、自愿組隊”的原則對學生進行分組。學生以學習小組的形式學習了網店開設、網店裝修、網店基礎操作以及電子商務數據分析的概述、指標、流程等相關知識，對營銷活動有一定的感性認識，初步具備了市場分析、數據分析以及根據營銷需求合理設置活動參數的能力。第一課時，學生學習了等級管理設置的目的和作用，為本課題的學習奠定了基礎。

（二）教學設計

1.教學流程設計

基于“理實一體”的教學理念，創建幫助廣西百色市西林縣果農銷售砂糖橘的任務情境，設計“優化《等級管理設置方案》”任務，讓學生能學以致用，如圖1 所示。

圖1 教學流程圖

2.“數據測試”工具設計

本課對接企業真實做法，一個營銷活動方案在投入市場前，需要完成數據測試工作。與“有贊微商城”平臺聯合開發一個簡易的“數據測試”工具，讓學生能直觀、即時得知自己的營銷方案的效果，如圖2 所示。下面就具體做法進行介紹。

圖2 “數據測試”工具設計流程圖

（1）數據指標

根據任務書中“拓展新客”和“提升銷售額”這兩個營銷目標，我們選擇“推廣人數”“累計銷售額”和“利潤”這三個數據指標作為觀察是否達成營銷目標的數據指標。當“推廣人數”持續增長時，“拓展新客”的營銷目標能達成；當“累計銷售額”和“利潤”持續增長時，“提升銷售額”的營銷目標能達成，詳見表1。

根據利潤計算公式，不僅需要考慮銷售額因素，還需考慮成本的因素，而產品成本在任務書中已經明確，故只需考慮銷售成本即可，所以增設輔助指標“傭金比例”；根據“銷售員”站內營銷工具的規則，傭金需隨著等級的遞增而增加，故“傭金比例”的達標要求為持續增長。

（2）數據采集

根據數據指標的需要，采集店鋪產品數據和等級管理參數的數據，詳見表2。

表2 數據采集表

（3）數據處理

對采集的相關數據，進行數據處理，得出相應結果，進行數據展示，詳見表3。

表3 數據處理表

（4）數據報告

經過數據采集和處理，對數據指標進行數據展示，生成簡易數據報告。“數據測試”工具自動生成的簡易數據報告由評估分數和數據統計圖兩部分組成。其中評估分數能直觀地讓學生得知自己的學習效果，提升教學成效；數據統計圖的形式，能直觀地讓學生看到數據變化情況，讓學生能從圖中發現問題、分析問題，最后根據自己所學的專業知識解決問題，既提升了教學效果，同時提升了學生的數據分析意識與能力。

①評估分數（根據數據指標設定）

設定參數： 利潤：LR。累計銷售額：XS。傭金比例：YX。推廣金額：T。自購金額：Z。客戶數：K。邀請銷售員：Y。商品傭金比例：S。邀請獎勵比例：Q。推廣人數：TG。等級：n。

評分標準：LR（n）＞LR（n-1）＞0，n ≥2，+15 分；XS（n）＞XS（n-1）＞100，n ≥3，+10 分；YX（n）＞YX（n-1）＞0，n ≥3，+10 分；TG（n）＞TG（n-1）＞0，n ≥3，+10 分；T（n）＞T（n-1）＞100，n ≥3，+5 分；K（n）＞K（n-1），n ≥3，+5 分；Y（n）＞Y（n-1），n ≥3，+5 分；S（n）＞S（n-1），n ≥3，+5 分；Q（n）＞Q（n-1），n ≥3，+5 分；S（n）＞Q（n），n ≥2，+10 分；T（n）＞Z（n），n ≥2，+10 分；K（n）＞Y（n），n ≥2，+10 分。

②數據統計表

根據數據生成“商品傭金比例、邀請獎勵比例統計圖”“推廣金額、自購金額統計圖”“客戶數、邀請銷售員統計圖”“傭金比例統計圖”“累計銷售額統計圖”“推廣人數統計圖”和“利潤統計圖”。

（三）課堂實踐

1.運用任務書營造數據氛圍

創設幫助廣西百色市西林縣果農銷售砂糖橘的任務情境，代入真實的銷售數據，讓學生能有真實的數據氛圍，詳見表4。

表4 任務書信息表

表5 等級管理設置方案

圖3 數據采集圖

2.運用“數據測試”工具進行數據采集、處理并形成報告

在“測評分析”環節的測評部分，學生運用教師提供的“數據測試”工具（如圖3）檢測課前完成的《等級管理設置方案》（詳見表5）自動生成數據報告（如圖4）。

3.運用數據分析結果推動課堂進程

在“測評分析”環節的分析部分，教師引導學生觀察并分析數據報告中的3 張統計圖（商品傭金比例、邀請獎勵比例統計圖，推廣金額、自購金額統計圖，客戶數、邀請銷售員統計圖），找出原因。

在“測評驗證”環節，學生再次使用“數據測試”工具，檢測優化好的《等級管理設置方案》和觀察、分析數據報告中的3 張統計圖。

圖4 數據報告圖

在“拓展任務”環節，教師展示“利潤統計圖”，引導學生說出利潤公式：利潤=銷售額-成本，并得出參數修改思路：銷售額增加的幅度大于成本增長的幅度，為下節課“參數設置經營要求”的學習奠定基礎。

三、電子商務數據分析在中職營銷課程中的應用實效

（一）實現營銷效果即時反饋，激發了學習興趣

本課創建了真實的砂糖橘銷售任務，以任務書的形式營造了數據氛圍，對接企業真實做法。一個營銷活動方案在投入市場前，需要完成數據測試工作。以“數據測試”工具實現營銷方案效果的即時檢測，讓學生能身臨其境，直觀地知道自己的學習效果，大大激發了學習興趣。

（二）實現電子商務數據分析，促進了學生主動學習

在本課中，學生通過“數據測試”工具進行《等級參數設置方案》的檢測與驗證，得到自動生成的數據報告。學生從數據報告中的“評估分數”能直觀地發現自己方案存在的問題；從“數據統計表”中能分析出問題所在，從而讓學生產生學習內驅力，帶著問題進行學習，讓學生能夠主動學習，提高本課的教學效果。

（三）實現學科培養目標，提升了數據分析意識

在本課中，教師與“有贊微商城”平臺聯合開發一個簡易的“數據測試”工具，實現營銷預期效果即時可檢測。引導、點撥學生通過數據和統計圖發現、分析問題，同時也是一種營銷知識的學習方法和理念的傳授；讓學生通過檢測方案、分析數據及統計圖的過程，提升數據分析能力與意識。

四、電子商務數據分析在中職營銷課程中的實踐思考

（一）加強課程建設，提升數據分析認知

在大數據時代背景下，電子商務的運營方式正在進行轉變，轉變成數據化運營，即一種圍繞數據而展開的運營。電子商務數據分析的整體思想體現正是數據化運營。

為了能讓學生盡快熟悉并適應電子商務數據分析的流程、網店數據分析在網店管理運營中所扮演的角色及個人在企業中的自我發展與定位，教師應提升對電子商務數據分析的認知，在營銷等課程內容的設置中，突出電子商務數據分析的內容，介紹網站數據分析在企業內的價值以及如何建立個人的數據成長體系，以具體業務為切入點，完整地介紹電子商務數據分析流程及相應的知識，讓學生能知道數據分析是一個整體、系統的流程。

（二）加強教師培訓，提升教師電子商務數據分析能力

教師和學生是教學組成的兩大主體，教師更是教學實施的主體。要能讓學生在課堂中學習電子商務數據分析的相關知識，教師首先就應該具備電子商務數據分析的知識。這塊內容是大數據時代的新型產物，故應加強教師培訓，提升教師電子商務數據分析實踐能力和教學能力。

專業教師應該利用暑假下企業實踐、參加相關的培訓等方式緊跟行業發展，掌握知識與技能。例如，“1+X”電子商務數據分析的第三方評價機構，根據國家的相關要求，開展了線上與線下的初、中和高級的師資認證培訓。教師應先參與培訓獲取知識，再把這些知識轉化為教學知識傳授給學生。

（三）開展校企合作，豐富課程素材資源

電子商務數據分析的核心是數據，但是學生能接觸到數據的機會很少，就算能接觸到，也是一些經過處理過后的現成數據，這對于實訓效果大打折扣。這也是擺在教師與學生面前的教學現狀，課程素材資源的匱乏。

應加強開展校企合作，實現“雙元制”人才培養，讓學生能夠參與企業的運營，在實踐中獲取課程教學所需的真實數據資源。同時，在實訓課程的教學設計中，可以采用創設模擬情境等方法，讓學生可以在企業真實工作環境的情境中，切實體驗工作崗位，認知企業真實的技能要求和崗位需要的能力要求。這樣既能讓企業獲得人才，又能讓學生得到技能，學校得以發展。

本文主要就電子商務數據分析在中職營銷課程中的應用進行了初步的教學嘗試，還不夠系統化與體系化。后續將從專業設置和課程設置的角度進行思考、實踐，嘗試“課證融通”教學模式，科學建構知識體系，實現《電子商務數據分析職業技能等級標準》與專業教學標準的有效銜接，提升學生的職業技能和職業素養，豐富課程學習的收獲。