中國水果消費(fèi)影響因素分析

黃睿 蔣琴兒

摘?要：針對我國水果消費(fèi)量逐年增加的狀況，分析了我國現(xiàn)階段的水果消費(fèi)特征，總結(jié)了影響我國水果消費(fèi)的主要因素，包括：城鎮(zhèn)化水平、水果產(chǎn)量、水果出口數(shù)量和地區(qū)差異等。為進(jìn)一步分析各影響因素的影響大小及方向，建立了多元線性回歸模型，并采用逐步回歸的方法對模型的多重共線性進(jìn)行了修正。結(jié)果表明：城鎮(zhèn)化水平、地區(qū)差異、水果產(chǎn)量和水果出口量對我國的水果消費(fèi)均具有顯著性影響，且影響程度從大到小依次排列。結(jié)合我國經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展趨勢可知，未來幾年我國的水果消費(fèi)量還會(huì)繼續(xù)增加，且上升空間較大，據(jù)此從發(fā)展經(jīng)濟(jì)、建立優(yōu)質(zhì)水果產(chǎn)業(yè)帶、加快現(xiàn)代化物流建設(shè)、擴(kuò)大水果進(jìn)出口貿(mào)易等方面提出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：水果消費(fèi);影響因素;多元線性回歸;逐步回歸分析

中圖分類號(hào)：F126.1?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A?文章編號(hào)：0253-2301（2020）11-0057-08

DOI： 10.13651/j.cnki.fjnykj.2020.11.009

Abstract： According to the situation that the consumption of fruit in China is increasing year by year， the characteristics of fruit consumption at the present stage in China were analyzed， and the main factors affecting the fruit consumption were summarized， including the urbanization level， fruit output， fruit export volume and regional differences. In order to further analyze the extent and direction of the influence of each influencing factor， the multiple linear regression model was established， and the multicollinearity of the model was modified by using the method of stepwise regression. The results showed that： the level of urbanization， regional differences， fruit output， and fruit export volume all had significant impact on the fruit consumption in China， and the degree of influence was in order from large to small. Combined with the development trend of the economy and society in China， the consumption of fruit in China would continue to increase in the next few years， and there was a large space for increase. Accordingly， some countermeasures were put forward from the aspects of developing the economy， establishing the industrial belt of high-quality fruit， accelerating the construction of modern logistics and expanding the import and export trade of fruit.

Key words： Fruit consumption; Influencing factors; Multiple linear regression; Stepwise regression

我國是水果生產(chǎn)大國，水果種植面積和產(chǎn)量均居世界第1位[1-2]。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局和聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織（Food and Agriculture Organization of the United Nations，簡稱FAO）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2018年我國水果種植面積為1399.2萬hm2，占世界水果總種植面積的21.02%;水果產(chǎn)量為25688.35萬t，占世界水果總產(chǎn)量的29.16%。一方面，雖然我國是水果生產(chǎn)大國，但人均年水果消費(fèi)量卻不足50 kg，距離發(fā)達(dá)國家人均80 kg以上的水果消費(fèi)量還有較大差距。另一方面，隨著我國水果種植技術(shù)的日臻成熟，時(shí)令水果產(chǎn)量逐年增長，再加上大棚技術(shù)的成熟運(yùn)用，反季節(jié)水果也越來越多，人均水果占有量逐年增加，相應(yīng)地水果消費(fèi)量也隨之增長。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了居民消費(fèi)習(xí)慣的轉(zhuǎn)變，城鎮(zhèn)居民尤其是大中城市的居民對進(jìn)口水果的消費(fèi)需求日益增多，越來越多的優(yōu)質(zhì)進(jìn)口水果涌入中國市場。總體而言，我國居民的人均水果消費(fèi)量正逐年增長，并向高品質(zhì)、多種類方向發(fā)展。

針對我國水果消費(fèi)量逐年增加的狀況，不少專家學(xué)者展開了研究。張峭等[3]從我國水果消費(fèi)現(xiàn)狀出發(fā)，分析了我國水果消費(fèi)的特點(diǎn)和影響因素，發(fā)現(xiàn)水果消費(fèi)主要以鮮食為主，消費(fèi)總量穩(wěn)中上升，且向多類型、多層次、多樣化的質(zhì)量安全型消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展。張宇等[4]運(yùn)用主成分分析法選取了8種主要水果，通過建立線性回歸和時(shí)間序列兩種模型，對主要水果的消費(fèi)量進(jìn)行了計(jì)量分析，研究發(fā)現(xiàn)水果消費(fèi)量隨時(shí)間逐年增長。王太祥等[5]通過問卷調(diào)查的方式，研究了烏魯木齊市城鎮(zhèn)居民的水果購買情況，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者在購買水果時(shí)，水果的品質(zhì)（“視覺”“口味”“便利”“營養(yǎng)和安全”）是其重要的影響因素。穆維松等[6]分析了影響水果消費(fèi)需求的影響因素，包括水果價(jià)格、居民收入、替代品價(jià)格和人口的數(shù)量及結(jié)構(gòu)等，研究發(fā)現(xiàn)水果消費(fèi)需求受居民收入影響較大，且具有明顯的地區(qū)差異和城鄉(xiāng)差異。余國新[7]則通過對1978-2007年的水果消費(fèi)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)城市化水平、消費(fèi)習(xí)慣、價(jià)格對水果的消費(fèi)影響比較大。盡管國內(nèi)關(guān)于水果消費(fèi)的研究文獻(xiàn)很多，但大多數(shù)學(xué)者只是分析了影響水果消費(fèi)的因素，并未給出不同影響因素的大小及方向。同時(shí)在研究的過程中，注重水果價(jià)格、品質(zhì)和居民收入等經(jīng)濟(jì)因素對水果消費(fèi)的影響，忽略了水果進(jìn)出口貿(mào)易、地區(qū)差異以及人口屬性等其他因素對水果消費(fèi)的影響。因此，本研究在借鑒他人研究的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建計(jì)量模型，分析了經(jīng)濟(jì)因素、水果貿(mào)易、水果產(chǎn)量、地區(qū)差異以及人口結(jié)構(gòu)等多種因素對居民水果消費(fèi)的共同影響，其模型的分析結(jié)果可以為我國未來水果消費(fèi)提供一定的參考價(jià)值。1?中國水果消費(fèi)現(xiàn)狀分析

水果作為老少皆宜的綠色健康食品，一直深受廣大居民的喜愛。近年來，隨著居民收入水平的提高和消費(fèi)理念的革新，人們對水果的消費(fèi)熱情持續(xù)上升。《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2019》數(shù)據(jù)顯示，2018年我國居民人均消費(fèi)鮮瓜果47.4 kg，較2013年人均消費(fèi)鮮瓜果（37.8 kg）同比增長了25.4%。我國水果消費(fèi)量在迅速增長的同時(shí)，有以下幾個(gè)特點(diǎn)[8-9]。

1.1?水果消費(fèi)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度密切相關(guān)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定消費(fèi)能力，通常經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，相應(yīng)的消費(fèi)水平也就越高。水果作為營養(yǎng)價(jià)值豐富的綠色健康食品，其消費(fèi)量與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平密不可分。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，如北京、天津、上海、浙江等省市的人均水果消費(fèi)量普遍較高，均高于全國平均水平;而經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱的地區(qū)，如西藏、青海、貴州、云南等省份的人均水果消費(fèi)量則普遍較低，遠(yuǎn)低于全國平均水平。另外，根據(jù)近幾年各地的水果消費(fèi)量與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，也可判斷水果消費(fèi)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的正相關(guān)關(guān)系，即隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人均水果消費(fèi)量逐年上升。

1.2?水果消費(fèi)具有明顯的城鄉(xiāng)差異

城鄉(xiāng)居民收入水平的差異決定了飲食結(jié)構(gòu)的差異。農(nóng)村居民由于收入水平較低，飲食中多以糧食、蔬菜為主，對肉類、蛋類、奶制品以及水果的消費(fèi)量較小;而城鎮(zhèn)居民由于收入水平較高，糧食消費(fèi)占食物消費(fèi)比例較低，對肉類、奶制品以及水果的消費(fèi)需求較高，飲食結(jié)構(gòu)更加科學(xué)合理。近年來，隨著農(nóng)村居民收入水平的不斷提高，對肉類、蛋類的消費(fèi)量持續(xù)上漲，逐漸縮小了與城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)差距，但在奶制品和水果消費(fèi)方面，農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民相比還有較大差距[10-11]。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2018年我國城鎮(zhèn)居民人均鮮瓜果消費(fèi)量為56.4 kg，而農(nóng)村居民人均鮮瓜果消費(fèi)量僅為36.3 kg，相比城鎮(zhèn)居民少20.1 kg。隨著我國城鎮(zhèn)化水平的提升和農(nóng)村居民收入水平的提高，農(nóng)村居民的人均水果消費(fèi)量將會(huì)逐年上升，消費(fèi)結(jié)構(gòu)也會(huì)更加科學(xué)合理。

1.3?水果消費(fèi)具有明顯的地區(qū)差異

我國幅員遼闊，地域差異顯著。由于地理位置、氣候特征以及歷史文化等方面的差異，各地區(qū)具有不同的飲食習(xí)慣，對水果的消費(fèi)需求也不盡相同。綜合地理位置、地形和氣候等自然地理以及人文地理的不同，可以把我國劃分為四大地理區(qū)域，即北方地區(qū)、南方地區(qū)、西北地區(qū)和青藏地區(qū)。其中，秦嶺、淮河一線是北方地區(qū)和南方地區(qū)的分界線，大興安嶺-陰山-賀蘭山為北方地區(qū)和西北地區(qū)的分界線[12]。《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2019》數(shù)據(jù)顯示，2018年我國人均干鮮瓜果消費(fèi)量排名前10的省市依次是天津、寧夏、甘肅、北京、山東、河北、黑龍江、上海、遼寧和內(nèi)蒙古。在這10個(gè)省市中，只有上海市屬于南方地區(qū)，其余均屬于北方地區(qū)或西北地區(qū)。而人均水果消費(fèi)量排名后10的省市，則全部屬于南方地區(qū)和青藏地區(qū)，分別是重慶、江西、四川、廣東、廣西、貴州、云南、海南、青海和西藏。從區(qū)域劃分來看，2018年我國人均干鮮瓜果消費(fèi)量為52.1 kg。其中，西北地區(qū)的人均干鮮瓜果消費(fèi)量最高，為66.15 kg;其次是北方地區(qū)，人均消費(fèi)量為64.04 kg;而后是南方地區(qū)，人均消費(fèi)量為43.84 kg;最后是青藏地區(qū)，人均消費(fèi)量僅15.40 kg。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，我國水果消費(fèi)地區(qū)差異非常明顯。

1.4?進(jìn)口水果消費(fèi)量持續(xù)增長

隨著我國水果消費(fèi)總量的增長，進(jìn)口水果的數(shù)量和金額也呈快速增長趨勢[13]。根據(jù)國研網(wǎng)對外貿(mào)易數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算，2019年我國水果進(jìn)口總量為591.11萬t，同比增長了20%;進(jìn)口金額為86.55億美元，同比增長了23%。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，我國進(jìn)口數(shù)量最多的水果是菲律賓香蕉、泰國榴蓮、泰國芒果、智利櫻桃和埃及柑橘;進(jìn)口數(shù)量最多的國家依次是菲律賓、泰國、越南、智利和埃及[14]。從各省水果進(jìn)口數(shù)據(jù)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)（北京、上海等）、沿海地帶（福建、遼寧等）和邊境省份（廣西、云南等）的水果進(jìn)口數(shù)量較大，排名全國前列。隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民消費(fèi)水平將不斷提升，對國外優(yōu)質(zhì)水果的消費(fèi)需求還會(huì)繼續(xù)增大。

1.5?水果消費(fèi)量與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)量的相關(guān)性正在下降

在經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的年代，水果貿(mào)易量非常小，一個(gè)地區(qū)的人們基本只能吃到當(dāng)?shù)氐乃Ｒ虼耍镜厮a(chǎn)量大，相應(yīng)地水果消費(fèi)量也就大。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、科技的進(jìn)步，交通變得越來越便利，再加上冷凍保鮮技術(shù)的成熟運(yùn)用，我國居民尤其是大中城市的居民，不僅可以吃到南方的橘子、北方的蘋果，還可以吃到泰國的芒果、智利的櫻桃。水果消費(fèi)在逐年增加的情況下，越來越多樣化[15-16]。根據(jù)水果消費(fèi)公式：水果消費(fèi)=水果生產(chǎn)+水果進(jìn)口-水果出口+國內(nèi)水果貿(mào)易可知，隨著國內(nèi)水果貿(mào)易和水果進(jìn)出口貿(mào)易的增長，當(dāng)?shù)厮a(chǎn)量對居民水果消費(fèi)的影響將越來越小，而水果貿(mào)易對水果消費(fèi)的影響則越來越大。以山東省為例，2015年山東省水果總產(chǎn)量為2766.64萬t，至2018年水果總產(chǎn)量為2788.79萬t，3年時(shí)間增長了22.15萬t，增長率為0.008%，但人均干鮮瓜果消費(fèi)量則由60.7 kg增長到了74.2 kg，同比增長了22.2%，實(shí)現(xiàn)了水果產(chǎn)量增長緩慢的同時(shí)水果消費(fèi)量的迅速增長。

2?水果消費(fèi)模型的建立與分析

2.1?影響因素選取

影響水果消費(fèi)的因素有很多，既包括經(jīng)濟(jì)和文化方面的因素，又包括人口結(jié)構(gòu)及規(guī)模等社會(huì)因素，還受地理位置、水果產(chǎn)量等其他因素的影響。其中，經(jīng)濟(jì)因素是最主要的影響因素，它決定居民的消費(fèi)能力和消費(fèi)水平。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，居民收入也就越高，對水果的消費(fèi)需求也就越大。具體來說，經(jīng)濟(jì)因素包括：GDP、居民可支配收入、城鎮(zhèn)化水平以及水果價(jià)格等。除經(jīng)濟(jì)因素外，人口數(shù)量及結(jié)構(gòu)也是影響水果消費(fèi)的重要因素，不同年齡、性別以及受教育程度不同的人群對水果的消費(fèi)需求也有所不同[17-19]。此外，由于我國幅員遼闊，地區(qū)差異對水果消費(fèi)也有重要的影響，受自然環(huán)境和人文環(huán)境的影響，不同地區(qū)的人們在生活習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣等方面具有較大差異，對水果的消費(fèi)需求也不盡相同[20]。根據(jù)生產(chǎn)、貿(mào)易和消費(fèi)的關(guān)系，可知水果產(chǎn)量、水果貿(mào)易對水果消費(fèi)也具有重要的影響[21-23]。由于某些影響因素的數(shù)據(jù)不易獲得或與其他因素具有較強(qiáng)的相關(guān)性，因此在模型建立過程中予以剔除。綜合考慮，本研究選取的影響因素為：人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、水果價(jià)格指數(shù)、人口性別比、人口年齡分布、居民受教育程度、地區(qū)差異、水果產(chǎn)量以及水果進(jìn)出口數(shù)量。

2.2?數(shù)據(jù)來源

水果消費(fèi)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于本研究需要考察地區(qū)差異對我國水果消費(fèi)的影響，因此選取的數(shù)據(jù)樣本為各省份人均水果消費(fèi)量。而2015年以前《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》只有全國居民的人均水果消費(fèi)量，并未給出各省份的水果消費(fèi)情況，因此可選的樣本時(shí)段為2015-2018年。此外，中國統(tǒng)計(jì)年鑒給出的數(shù)據(jù)為上一年度的數(shù)據(jù)，因此2015-2018年各省份水果消費(fèi)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2016-2019年）》。另外，根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》得到的水果消費(fèi)數(shù)據(jù)為各省份人均干鮮瓜果消費(fèi)量，因此不能直接使用。由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可知全國人均鮮瓜果消費(fèi)量占人均干鮮瓜果消費(fèi)量的比例每年均在90%左右，因此模型中以每年鮮瓜果消費(fèi)量占比乘以各省人均干鮮瓜果消費(fèi)量作為各省的人均水果消費(fèi)量。水果進(jìn)出口數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)對外貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫2015-2018年，選取的水果種類及對應(yīng)的海關(guān)編碼見表1所示。人口性別比、年齡分布以及受教育程度來源于國家統(tǒng)計(jì)局各省份人口抽樣數(shù)據(jù)2015-2018年的調(diào)查結(jié)果。其他數(shù)據(jù)，如城鎮(zhèn)化水平、人均可支配收入、水果產(chǎn)量以及水果價(jià)格指數(shù)等，均來源于國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫2015-2018年數(shù)據(jù)和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2016-2019年》或根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到。

2.3?模型建立

為進(jìn)一步分析我國水果消費(fèi)各影響因素的影響大小及方向，構(gòu)建如下計(jì)量模型[24]：

（1）式中：Y表示各省份人均水果消費(fèi)量;X1表示各省份人均可支配收入;X2表示各省份城鎮(zhèn)化水平;X3表示各省份水果總產(chǎn)量;X4表示全國水果總產(chǎn)量;X5表示各省份水果進(jìn)口數(shù)量;X6表示各省水果出口數(shù)量;X7表示各省份15～64歲人口比例;X8表示各省份高中以上人口比例;X9表示各省份男女人口比例;X10表示各省份水果價(jià)格指數(shù);Di代表地區(qū)差異，D1=1表示北方地區(qū)，D2=1表示西北地區(qū)，D3=1表示青藏地區(qū)，D1、D2、D3均為0時(shí)表示南方地區(qū);μi表示隨機(jī)誤差干擾項(xiàng)。

利用SPSS Statistics 26軟件對被解釋變量和所有解釋變量分別進(jìn)行一元線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)水果價(jià)格指數(shù)和人口性別比回歸結(jié)果的可決系數(shù)R2小于0.01，且未通過a=0.1下的顯著性檢驗(yàn)，因此予以剔除。為分析其他影響因素對被解釋變量的綜合影響作用，建立多元線性回歸模型，同時(shí)將回歸方程進(jìn)行對數(shù)化處理，以考察解釋變量對被解釋變量的彈性影響[7，24]，處理之后的模型為：

（2）式中，εi為隨機(jī)誤差干擾項(xiàng)μi的估計(jì)值。

2.4?模型求解

對被解釋變量（人均水果消費(fèi)量）和解釋變量進(jìn)行多元線性回歸分析，得到的模型可決系數(shù)R2為0.884，表明模型具有較好的擬合效果。同時(shí)，模型的F值為77.497，對應(yīng)的P值為0，通過了顯著性檢驗(yàn)，表明被解釋變量與所有解釋變量總體上的線性關(guān)系是顯著的。德賓沃森的檢驗(yàn)值為1.937，表明模型不存在一階自相關(guān)性。但觀察單個(gè)解釋變量的偏回歸系數(shù)，發(fā)現(xiàn)居民人均可支配收入、高中以上人口占比和15～64歲人口比例的未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)β均為負(fù)值，與實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義不符合，因此懷疑模型中存在多重共線性。模型偏回歸系數(shù)分析結(jié)果如表2所示。

2.5?多重共線性檢驗(yàn)

檢驗(yàn)多重共線性的常用方法為簡單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法和方差膨脹因子檢驗(yàn)法。模型中采用簡單相關(guān)系數(shù)法對所有解釋變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，得到的相關(guān)系數(shù)如表3所示。觀察可知，城鎮(zhèn)化水平與人均可支配收入和高中以上人口占比的相關(guān)系數(shù)均大于0.8，表明模型存在多重共線性。另外，根據(jù)多元線性回歸分析中的共線性統(tǒng)計(jì)結(jié)果（表2）可知，城鎮(zhèn)化水平、居民人均可支配收入和高中以上人口占比的容差小于或接近0.1，方差膨脹因子VIF接近或大于10，也可斷定模型中存在多重共線性。

3?逐步回歸分析與模型解釋

3.1?逐步回歸法

由于模型中存在多重共線性，因此普通最小二乘法不再適用，本研究采用逐步回歸的方法對模型進(jìn)行修正。逐步回歸法的基本思想是將變量逐個(gè)引入模型，每引入一個(gè)解釋變量后都進(jìn)行F檢驗(yàn)，并對已經(jīng)選入的解釋變量逐個(gè)進(jìn)行t檢驗(yàn)，當(dāng)原來引入的解釋變量由于后面解釋變量的引入變得不顯著時(shí)，則將其刪除，以確保每次引入新的變量之前回歸方程中只包含顯著性變量。在逐步回歸法中需要使用2個(gè)不同的顯著性水平αin和αout，并做2個(gè)回歸系數(shù)的F檢驗(yàn)：一個(gè)是在引入變量時(shí)，對自變量的回歸系數(shù)做F檢驗(yàn)，使用的顯著性水平為αin;另一個(gè)是在剔除變量時(shí)，對自變量的回歸系數(shù)做F檢驗(yàn)，使用的顯著性水平為αout。要求αin≤αout，否則可能產(chǎn)生死循環(huán)[25-27]。

利用SPSS Statistics 26軟件進(jìn)行逐步回歸分析，設(shè)定αin=0.1，αout=0.15，得到的模型分析結(jié)果如表4所示。其中，逐步回歸模型的可決系數(shù)R2為0.853，表明模型的擬合優(yōu)度較好。所有解釋變量的偏相關(guān)系數(shù)均通過了α=0.1下的顯著性檢驗(yàn)，表明各解釋變量對于被解釋變量均具有解釋意義。方差膨脹因子VIF值均小于5，容差均大于0.2，表明模型多重共線性的問題得到了解決。由逐步回歸模型，得到的線性回歸方程為：

（3）式中：Y表示各省份人均水果消費(fèi)量;X1表示各省份城鎮(zhèn)化水平;X2表示各省份水果總產(chǎn)量;X3表示全國水果總產(chǎn)量;X4各省水果出口數(shù)量，D1表示北方地區(qū)，D2表示西北地區(qū)，D3表示青藏地區(qū);εi為隨機(jī)誤差干擾項(xiàng)μi的估計(jì)值。

3.2?模型解釋

城鎮(zhèn)化水平、各省水果產(chǎn)量以及全國水果產(chǎn)量的未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)均大于0，表明這些影響因素對居民水果消費(fèi)量的影響是正向的，即隨著城鎮(zhèn)化水平的提高和水果產(chǎn)量的提升，各省居民的人均水果消費(fèi)量隨之增加;各省水果出口量的未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)小于0，表明水果出口量增加，人均水果消費(fèi)量減少;地區(qū)差異的偏回歸系數(shù)則反映了不同地區(qū)的水果消費(fèi)差異，與南方地區(qū)相比，北方地區(qū)和西北地區(qū)的居民人均水果消費(fèi)量更多，而青藏地區(qū)的人均水果消費(fèi)量則要少一些。在其他影響因素保持不變時(shí)，X1（城鎮(zhèn)化水平）增加1%，人均水果消費(fèi)量增加1.004%;X2（各省水果產(chǎn)量）增加1%，人均水果消費(fèi)量增加0.079%;X3（全國水果產(chǎn)量）增加1%時(shí)，人均水果消費(fèi)量增加1.270%;X4（水果出口總量）增加1%，人均水果消費(fèi)量則減少0.014%。標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)則反映了解釋變量對被解釋變量的影響程度。由表4可知，影響我國各省份水果消費(fèi)的影響因素，從大到小依次為：城鎮(zhèn)化水平、地區(qū)差異、各省水果產(chǎn)量、各省份水果出口量和全國水果產(chǎn)量。

在逐步回歸模型中，居民人均可支配收入、高中以上人口占比、水果進(jìn)口數(shù)量以及15～60歲人口占比等影響因素未出現(xiàn)在模型中，這是由于這些影響因素與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，在進(jìn)行多重共線性修正的過程中予以舍棄，只保留了城鎮(zhèn)化水平這個(gè)對經(jīng)濟(jì)影響最大的因素。城鎮(zhèn)化水平提高，相應(yīng)地會(huì)促進(jìn)居民就業(yè)機(jī)會(huì)的增加，年輕人所占的比例也會(huì)隨之增加，促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐用袷杖胨降奶岣摺４送猓擎?zhèn)化水平的提高還會(huì)促進(jìn)教育水平的提升，而居民受教育程度的提高又會(huì)反過來作用于經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長，進(jìn)一步提升城鎮(zhèn)化水平。此外，居民收入的增加還會(huì)促進(jìn)居民消費(fèi)習(xí)慣的改變，高收入人群對進(jìn)口水果的消費(fèi)需求明顯大于普通人群。

4?結(jié)論及建議

4.1?結(jié)論

本研究總結(jié)了我國現(xiàn)階段的水果消費(fèi)特征，分析了影響水果消費(fèi)的主要因素，并建立多元線性回歸模型對影響因素進(jìn)行了分析。由于模型中存在多重共線性，因此不能直接使用，采用逐步回歸的方法對模型進(jìn)行了修正。修正后的模型結(jié)果表明，城鎮(zhèn)化水平、水果產(chǎn)量、水果出口數(shù)量以及地區(qū)差異對我國的水果消費(fèi)的均具有顯著性影響，且影響程度從大到小依次為：城鎮(zhèn)化水平、地區(qū)差異、水果產(chǎn)量和水果出口數(shù)量。結(jié)合我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢可知，未來幾年我國經(jīng)濟(jì)增長勢頭依然強(qiáng)勁。隨著經(jīng)濟(jì)的增長，城鎮(zhèn)化水平將會(huì)進(jìn)一步提高，相應(yīng)地居民水果消費(fèi)量也會(huì)隨之上升。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)的增長會(huì)帶動(dòng)居民的收入水平的提高，進(jìn)而擴(kuò)大對進(jìn)口水果的消費(fèi)需求。此外，隨著科技的進(jìn)步，我國水果產(chǎn)量還會(huì)繼續(xù)增加，相應(yīng)地也會(huì)促進(jìn)居民水果消費(fèi)量的上漲。

4.2?對策建議

根據(jù)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展趨勢，可知未來幾年我國居民的人均水果消費(fèi)量將會(huì)繼續(xù)增加，且還有很大的上升空間。為了更好地滿足居民的水果消費(fèi)需求，提出如下政策建議：

（1）進(jìn)一步發(fā)展經(jīng)濟(jì)，尤其是加快欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，逐步提高貧困地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)，縮小因收入水平差距造成的水果消費(fèi)差異。居民收入水平提高了，才會(huì)追求更好的生活品質(zhì)，進(jìn)而消費(fèi)更多、更好的優(yōu)質(zhì)水果，滿足自身水果消費(fèi)需求。

（2）在水果種植集中的區(qū)域建立優(yōu)質(zhì)水果產(chǎn)業(yè)帶，實(shí)施規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化種植，加大科技投入，降低生產(chǎn)成本，提高水果產(chǎn)量的同時(shí)穩(wěn)步提升水果品質(zhì)。實(shí)行品牌化戰(zhàn)略，打造國內(nèi)高品質(zhì)水果名片，提升水果的附加價(jià)值，保證水果的“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)”，逐步吸引消費(fèi)者的青睞[28-29]。

（3）加快現(xiàn)代化物流建設(shè)，發(fā)展冷凍保鮮技術(shù)，降低因物流成本導(dǎo)致的水果價(jià)格偏高的問題。逐步提升鮮冷凍水果的品質(zhì)與多樣性，將國內(nèi)的鮮冷凍水果推向全國各地，解決部分地區(qū)因水果產(chǎn)量不足、種類不多導(dǎo)致的水果消費(fèi)量偏低的問題。

（4）擴(kuò)大水果進(jìn)出口貿(mào)易，讓更多的優(yōu)質(zhì)進(jìn)口水果進(jìn)入中國市場。隨著居民收入水平的提高，對國外優(yōu)質(zhì)水果的消費(fèi)需要將進(jìn)一步增大，通過擴(kuò)大進(jìn)口才能滿足居民對多樣化、高品質(zhì)的水果消費(fèi)需求。

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（責(zé)任編輯：陳文靜）