機器學習在頜面部囊腫及腫瘤中應用的研究進展

梅宏翔 程俊豪 李一洲 馬凰稅 張愷文 壽宇珂 李楊

1.口腔疾病研究國家重點實驗室 國家口腔疾病臨床醫學研究中心

四川大學華西口腔醫院，成都 610041；2.四川大學計算機學院，成都 610041

人工智能是指任何感知環境并采取行動以最大程度實現既定目標的設備。作為人工智能的核心，機器學習能評估給定數據集中的未知依賴關系，并用這種關系來預測新的結果。其主要包括兩種類型：1）監督學習，使用標記過的訓練數據集學習來建立模型；2）無監督學習，使用未標記的訓練數據集的共同特征來建立模型。機器學習解決了如何自動改進計算機系統模型的問題，逐漸成為應用系統的首選開發方法[1]。醫學作為數據密集型領域，機器學習在醫學領域中具有極大的應用前景。研究[2]已經證明，與傳統統計學方法相比，機器學習方法能夠做出更為準確的腫瘤診斷及預后判定?？谇会t學作為醫學的分支學科，具備了醫學臨床思維的理念和方法。目前，研究者已經使用機器學習對臨床檢查圖像、生化檢測、基因組信息以及生活習慣等信息進行學習，以期能夠對口腔頜面部疾病實現早期診斷、鑒別診斷以及預后預測。本文就機器學習在口腔頜面部囊腫及腫瘤中的應用進行綜述。

1 圖像識別

目前，組織病理及影像學圖片是診斷口腔頜面部囊腫和腫瘤的重要指標，而圖像識別技術在計算機領域逐漸成熟。圖像需要經過預處理、圖像分割、特征提取等處理后才能被納入分類器中構建模型，不同的圖像、處理方式及分類器將會決定模型的性能差異。……