大數據背景下高等教育評價體系的構建研究

張善海

一、大數據的概念與價值概述

大數據(Big Data),是指總量極為龐大且快速增長,需要以最新信息處理技術才能夠匯總、儲存和管理的數據。大數據具有四個顯著特征,可表示為“4V”,分別為容量大(Volume)、種類多(Variety)、時效快(Velocity)以及價值高(Value)。從統計的角度分析,大數據的“4V”特征源于數據覆蓋全樣本,并且全程記錄動態數據,反映數據之間的消長變化,以及不同模塊數據之間的聯系。大數據的出現深刻地改變了社會各領域,從大數據中發掘的價值推動了實踐形態的更新。當前,大數據正不斷地深入教育領域,深刻地改變著數據密集型的評價活動樣態。[1]在高等教育的語境下,大數據是指與高校教育活動有關的全部數據,包含多主體產生的數據信息,可以由不同的部門記錄和提供。隨著高等學校信息化裝備水平不斷提高,在辦學各環節中生成的全部數據都可以由計算機完成歸檔、保存和處理,作為開展評價活動的基礎。每個高校都擁有豐富的大數據資料,是學校辦學的重要參考依據。

二、大數據背景下構建高等教育評價體系的意義

(一)轉變高等教育評價理念

大數據可促進高等教育的評價理念從經驗主義向數據主義轉變。從宏觀層面看,傳統的高等教育評價往往依賴專家驅動,具有一定的主觀性和隨意性,而且評價的價值導向并不明確。不同地區與類型高校的發展環境與辦學定位不同,教育產出存在顯著差異,套用共通的評價指標不盡適用。……