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人工智能在癌癥篩查中的研究進展

2020-01-09 11:16:59孫惠昕綜述賈海晗王婉瑩宋冰冰審校
腫瘤預防與治療 2020年10期
關鍵詞:胃癌肺癌模型

孫惠昕 綜述 賈海晗,王婉瑩, 宋冰冰 審校

150081 哈爾濱,哈爾濱醫科大學腫瘤防治研究所(孫惠昕、 宋冰冰);150081 哈爾濱,黑龍江省醫學科學院(孫惠昕、 宋冰冰);150081 哈爾濱,黑龍江省癌癥中心(孫惠昕、賈海晗、王婉瑩、宋冰冰)

最新數據顯示[1],2018年全球新增1 810萬癌癥病例,新增970萬死亡病例。全球癌癥防控形勢仍十分嚴峻,從側面反映了全球人口老齡化、日益增長的人口數量以及癌癥的流行變化及主要風險因素的分布。《健康中國行動(2019~2030)》指出,根據篩查手段和技術方案比較成熟的重點高發癌癥,要制定癌癥篩查與早診早治指南,各地根據本地區癌癥流行狀況,創造條件普遍開展癌癥機會性篩查。目前,癌癥的早診早治工作被認為可以降低癌癥死亡率和延長癌癥患者生存時間。人工智能(artificial intelligence, AI)亦稱智械、機器智能,指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常AI是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。AI在醫學領域的應用范圍很廣,包括醫藥研究、病理診斷、放療技術、癌癥篩查等[2]。本文將圍繞癌癥篩查的相關內容,就AI在不同癌癥篩查中的研究現狀進行介紹和分析。

1 AI與肺癌

肺癌是目前發病率和死亡率最高的癌癥,目前肺癌的早期篩查是通過評估出高危人群后進行低劑量螺旋CT檢查。目前大多數醫院是采用傳統人工閱片的方式進行臨床診斷,每位篩查患者的CT圖像很多,再加上每天大量的臨床篩查患者,臨床醫生工作量會很大,人工閱片的方法顯然不適合當今的AI時代。……

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