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生態位視域下信管專業大數據人才培養體系研究

2020-01-07 00:56:17劉丹張倩
教育教學論壇 2020年46期
關鍵詞:產教融合大數據

劉丹 張倩

[摘 要]大數據時代助推信管專業人才培養體系的改革。為適應社會需求,基于生態位視域,構建理論教學培養體系、實踐教學培養體系和基于產教融合的創新能力培養模式的大數據人才培養體系框架,探索“社會需求為導向,人才培養為根本,創新能力為目標”的教學思路,為信管專業人才培養提供借鑒。

[關鍵詞]生態位;信管專業;大數據;產教融合

[基金項目]2018年度黑龍江科技大學教學研究項目“面向大數據分析的管理類專業校企協同實踐教學體系研究”(JY18-51);2018年度黑龍江省教育科學“十三五”規劃課題研究成果“基于生態位理論的信管專業人才職業能力培養研究”(GBB1318115);2017年度黑龍江省教育科學“十三五”規劃項目“三螺旋理論下高校經管類創新型人才的協同培養及創業教育研究”(GBD1317096)

[作者簡介]劉 丹(1981—),女,黑龍江哈爾濱人,博士,黑龍江科技大學管理學院副教授,研究方向:創新協同、大數據。

[中圖分類號] G642[文獻標識碼] A[文章編號] 1674-9324(2020)46-0-02[收稿日期] 2020-10-04

一、引言

生態位的提出源于生態學理論,表示生物在某一種群中所處的位置以及與相關種群的關系。該思想認為,每個物種在其所處的種群中都有各自的位置,并且在這個位置上具有明顯的比較優勢,一方面占據著環境中的特定資源,另一方面也體現為在此環境中的生存方式。隨著生態位理論的深入研究,其逐步擴展到社會學、經濟學和教育學等領域,為相關學科的發展拓展了思路。生態位視域下,高校是環境的產物[1],通過明確自身所處的生態位環境,選擇合適的生態位戰略,把握高校人才培養問題,對提升生存力具有重要啟示。

二、信管專業大數據人才培養定位

大數據時代背景下,企業期望利用海量數據,抓取并分析客戶行為,進而形成競爭優勢,因此對信息化人才的技能也有了新的要求。信息管理與信息系統(以下簡稱信管)專業是集計算機科學、信息科學、管理學為一體的交叉科學。為順應人才需求趨勢,信管專業人才培養的目標需提升到數據和業務分析層次,培養能熟練應用大數據技術,掌握大數據分析工具,能綜合運用統計學、計算機技術、數據挖掘技術和特定業務領域知識進行商業數據分析,發現數據背后有價值的商業規律,從而獲得企業競爭優勢的復合型人才。

三、生態位視域下的大數據人才培養體系框架

大數據人才培養是以高校、政府和企業為主體的教育生態系統,其中來自外部政府和企業為主導的經濟和社會需求,以及內部專業人才培養能力為根本的培養體系是生態位的基本維度。專業人才的培養立足于自身發展規律,選擇與外部環境相適應的生態位發展戰略,建立人才培養獨特的“生態位”培養體系,確定差異性原則,滿足社會對人才的個性化需求,進而提升自身的創新能力和競爭能力。

教育生態位環境中,信管專業大數據人才培養要緊密契合時代需要,高度重視理論知識學習,不斷加強實踐能力的培養。為滿足大數據專業人才的需求,構建基于產教融合的創新能力培養模式(圖1)。大數據時代對信管專業學生的學習模式和思維模式都提出了新的挑戰,人才培養體系要積極配合政府和企業需求,提升教育教學水平,建立基于產教融合的理論、實踐和創新相結合的全方位人才培養模式,面向大數據應用型、研發型和科學型不同層面的人才培養,深化教學體系改革,形成“社會需求為導向,人才培養為根本,創新能力為目標”的大數據人才培養教學體系。

1.理論教學培養體系。信管專業大數據人才培養目標的實現,理論教學是基礎和核心。為適應大數據時代背景下對人才業務管理能力、數據管理能力、計算機應用能力和數據分析能力等綜合創新能力的要求,要及時調整理論課程體系,形成具有專業特色的創新人才能力培養體系。

從專業基礎能力、專業綜合能力和專業競爭能力三方面建立理論教學培養體系。在專業基礎能力掌握上,建立包括管理類、統計類、數據分析處理類、計算機程序設計類等基礎知識結構的支撐課程,使學生熟練掌握專業理論知識;在專業綜合能力培養上,側重學生對企業業務流程的了解,對系統開發思想的掌握,以及對分析和處理思維的鍛煉,建立包括系統開發類、數據分析和技術類、企業資源計劃類等綜合支撐課程;在專業競爭能力提升上,培養學生對大數據的深入分析能力,這也是目前需求市場最看重的競爭能力,建立基于數據驅動的管理決策相關支撐課程,包括數據挖掘、商務智能、決策支持和機器學習等核心知識體系,使學生具備扎實的理論知識結構。

2.實踐教學培養體系。市場人才需求的不同決定了對人才能力要求的差異,對大數據人才的要求更注重實踐動手能力,知識能力向實踐能力的轉換是大數據人才培養的重點。

構建“課內實驗—綜合實訓—基地實訓—素質大賽”的理論與實踐、實踐與創新創業相結合的由低階向高階逐層引導遞進、難度逐步升級的大數據創新型人才實踐教學培養體系。課內實驗要保證學生對基礎知識技能的掌握,確保軟件工具的更新完善,滿足基礎軟件教學平臺的構建;綜合實訓彌補課程實驗內容單一的不足[2],從企業引進主流應用平臺,通過現實數據和項目案例,為學生建立接近企業真實場景的綜合實訓平臺,讓學生通過項目訓練,培養實際問題的分析和處理能力;基地實訓是對校內實訓的有效補充,通過產教融合,專業和企業間可實現高效共享,企業可以共享專業人才和校內研究資源,專業也可以通過項目參與相關研發,通過校外實訓基地,在校生可以參與企業實際項目,彌補在校學習與實際工作的差距,提升實踐能力;素質大賽是對學生創新能力的培養,鼓勵學生參與各類競賽活動,能充分培養學生的創造性思維[3],深化對知識的理解和運用。實踐教學體系的完善是人才培養體系的有力優化。

3.基于產教融合的創新能力培養模式。原有的校企合作模式通常采取高校為主,企業為輔的形式,容易造成人才培養與需求的脫節,無法實現校企之間的合力。產教融合更強調校企間的深入合作,強調高校與企業的雙主體地位。產教融合以提高人才培養質量為目標,提倡產教一體的融合式發展模式,形成校企間良性互動的雙贏局面。

在信管專業大數據人才培養體系中,理論教學和實踐教學都要實現產教深度融合,要充分認識到企業實際需求在教學培養中的重要性,對教師和學生進行能力提升。一方面提升教學團隊能力。專業教師在知識體系提升的基礎上,通過參與企業培訓和擔任企業顧問等方式,真正將理論與實踐進行有效融合,實現既能進行理論研究,又能進行實踐操作,也能參與企業創新研發的多能力教師團隊的培養[4]。同時注重企業專家進課堂環節,從知識實際運用的角度出發,擴充教學團隊的知識結構,真正實現產教融合的雙師團隊,助力人才培養改革。另一方面提升學生分析與創造能力。大數據人才培養強調學生的思維轉變,在原有信息管理科學范式的基礎上,實現應用能力、分析能力和創新能力的培養,這就要求在學校教育的基礎上,實現企業一線實踐教學,認識到走出去和請進來同樣重要,探索多元化的產教融合實踐教學形式,加強課外實踐、實踐基地和競賽機制的建設,通過學生對實際工作需求能力的了解,擴充學生的知識廣度和操作深度,與企業需求無縫銜接,發展協同互利的產教融合新模式。

四、結論

隨著大數據時代的到來,信管專業的人才培養應當順應時代發展趨勢,明確改革方向,依據社會需求進行人才培養體系的優化,推動理論教學、實踐教學和產教融合的深入,為社會培養高質量大數據人才。

參考文獻

[1]劉欣,付華軍.生態位視域下應用型本科人才培養新生態模式[J].教育與職業,2019(07):25-31.

[2]敖希琴,汪強,陶麗娜.大數據時代的信息管理與信息系統專業實踐教學體系研究[J].教育現代化,2019,6(26):79-81.

[3]田世海,劉天林.大數據背景下信息管理與信息系統專業綜合實踐教學體系研究[J].黑龍江教育學院學報,2016,35(09):37-40.

[4]龔芳.大數據時代下應用型信管專業建設的問題與對策[J].科教文匯,2018(6):64-66.

Abstract: The big data era promotes the reform of the training system of information management professionals. In order to meet the needs of society, and based on ecology niche perspective, this paper puts forward a framework of big data talent training system based on theoretical teaching training system, practice teaching training system and innovative ability training model based on the integration of industry and education, in order to explore the teaching idea of "social demand-oriented, talent training as the fundamental, innovation ability as the goal", and to provide reference for the research on the cultivation of information management professionals.

Key words: ecology niche; information management specialty; big data; integration of industry and education

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