宗 威, 吳 鋒, 劉 瑋
(1.西安電子科技大學 經濟與管理學院,陜西 西安 710126; 2.西安交通大學 管理學院,陜西 西安 710049; 3.過程控制與效率工程教育部重點實驗室,陜西 西安 710049)
在物聯網與移動智能終端飛速發展的今天,數據來源眾多,變化速度較快,多源、實時、多變的大數據環境為企業有效管理信息系統中的動態數據帶來巨大挑戰[1,2]。據統計,在2014年,企業信息系統中過時數據產生的成本高達1.7萬億美元[3]。企業若要實現數據的價值,必須保證信息系統能夠快速響應大數據的變化[4]。以ERP系統為例,倘若ERP系統數據沒有根據外界數據源的變化及時更新,那么基于過時數據所做出的決策必定是錯誤、無效的,勢必會給企業帶來經濟損失,影響企業的競爭力;相反,如果無計劃地更新ERP系統,將直接擾亂系統中各類計劃的正常穩定運行,使得按計劃運作的ERP系統無所適從,還會因此而產生數據更新成本,影響ERP系統的運行效果。因此,如何結合企業對數據及時性的具體應用需求,制定最佳的ERP系統動態數據更新策略,解決數據更新策略之間的沖突,實現數據過時成本與更新成本的最佳權衡成為運營管理與信息管理領域的熱點及難點問題。
在信息系統中,決定數據的最優更新策略以反映數據源數據變化的過程稱之為數據同步、視圖維護或數據庫檢查[5]。國內有關數據及時性的研究主要集中在計算機、數據庫等領域。張鵬等[6]通過減少數據更新過程中的冗余計算,提高數據視圖的更新效率。……