大數據技術在城市智能交通發展中的應用分析

李江濤

摘要：在經濟的快速發展之下，我國的人口不斷增加，這給城市交通帶來了一定的壓力，在大多數城市中都能夠看到交通擁擠的情況，嚴重阻礙了城市交通的發展與進步，同時也為社會大眾的出行產生了消極影響。現代化的網絡技術與科學技術不斷更新與發展，大數據技術已經被人們應用在社會生活與生產的多個領域中，尤其在人們的日常生活中發揮了重要作用。盡管現階段人們已經將大數據技術應用在城市智能交通的發展過程中，但是依然存在許多問題。基于這種現狀，筆者對大數據技術的定義和特征進行研究和分析，針對大數據技術在城市智能交通發展中的優勢進行分析，希望本課題的開展對于該領域的研究具有一定的借鑒意義。

關鍵詞：大數據技術;城市智能交通系統;應用分析

中圖分類號：G311? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）23-0255-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

當代城市發展速度進一步加快，城市內車輛運行的數量也逐年增加，就目前的情況來看，傳統的交通管制模式已經無法滿足當前交通需求。當代交通擁堵問題日益突出，城市居民的生活質量也受到了一定影響，這一問題亟待妥善解決。隨著信息科學技術的不斷革新，城市交通建設朝著智能化方向發展，大數據技術的應用更是推動了城市交通的進步。

1 理論綜述

1.1 大數據技術

大數據指的是人類生產與生活中所產生的大量數據信息，大數據技術突破了傳統數據數量理解的桎梏，該技術呈現出來源復雜、數量巨大的特點。大數據通過對數據的整合處理，并利用相關技術來深入挖掘數據中的價值信息，進而服務于所需要的過程處理。

人們的日常生產生活中會產生各種各樣的數據，這些海量信息通過大數據技術的處理，作用于人們的生活和各種行為[[1]]。結合大數據所呈現出的特點，可知其會影響到人們的生產生活乃至整個社會的發展。大數據技術作為核心處理技術，其可以快速獲取和挖掘人們所需的部分信息，具體可分為以下幾種技術：數據的采集、處理、存儲、挖掘有效信息以及模型預測等。合理應用大數據技術能夠有效提高信息處理效率，這是云計算優勢的具體體現[[2]]。

1.2 智能交通系統

智能交通系統是基于現代化電子信息技術所提出的，主要服務于交通運輸服務業，其作用在于緩解城市交通問題、盤活城市交通運輸大動脈。該系統利用了多項先進技術，如互聯網技術、計算機技術、傳感器技術和通信技術，搭建起了一個優化系統，對于整個地面的交通管控系統、車輛監督管理系統、監控系統以及旅行信息服務追蹤系統的完善具有積極意義。另有研究人員根據交通運行管理的特性，研發出了相關日常工作處理系統，用于電子支付和車輛事故應急救援[[3]]。結合當前的情況來看，智能交通系統中的大數據的來源有應用數據、系統數據、服務數據以及最重要的傳感器數據[[4]]。

1.3 大數據技術的特征

第一，及時性。大數據技術能夠及時采集、處理海量數據，并根據數據處理來控制系統狀態。信息處理與過程同步進行，該項技術實現了對過程的同時控制。

第二，預測性。大數據技術在對多種數據進行計算后，可以預測相關信息，并展開實時動態監測。結合數據在不同時段內的變化情況，及時反映該項信息的變化特點，以此為依據展開未來一段時間內的變化預測。

第三，高效性。該技術大大提高了數據挖掘的效率，同時還能夠總結數據中的內在關系，實現大數據的分布式處理。再加以其他信息的分析，得出影響某項信息的相關信息，便于妥善解決問題，對于數據處理的效率的提升大有助益[[5]]。

2 大數據在城市智能交通系統應用的優勢

大數據在城市智能交通系統中是實際應用，充分發揮了其自身的管理優勢，城市交通運輸性能得到了進一步提升，同時也體現出交通中基礎設備的作用。另外，在具體應用過程中，大數據能夠全面分析并調控我國城市交通發展形式和為了發展需求。由于我國城市交通基礎設備施工的工程量大，且需要較多的資金投入，但容易受到多種因素的限制，針對這一問題，應用大數據可以有效提高城市智能交通系統的效能。大數據技術中的傳感器通知信息技術，可以及時告知汽車駕駛員路段交通狀況，并為其提供良好的解決方案，這是緩解城市交通擁堵問題的具體途徑之一[[6]]。

城市智能交通系統應用背景下，大數據的安全性較高，通過相應的處理技術可以有效提高城市智能交通的合理性，從而避免交通事故的出現。由此可見，大數據為城市交通安全提供了可靠保障，其優秀的管理性能更是推動了我國城市交通系統的健康發展。近些年，城市車輛運行數量呈現逐年上漲的趨勢，為了更好地滿足人們快捷出門的要求，同時避免交通事故的產生，我們需要全面提升道路運輸的安全性，強化交通管理。但在交通系統營造中，鑒于車輛本身和行車人員的差異，還應綜合考慮天氣和道路環境等因素，確保交通運行安全。

結合上文所述，可知大數據具有及時性特點，其通過交通預測來主動預警各項事故，并總結事故發生的可能性。大數據技術根據人們發布的最新動態，實時預測事故發生位置，并借助道路檢測技術，提供區域內的實際交通情況，其后通過估算得出未來較短時間里的交通變化，從而有針對性地采取處理措施，以免長時間影響區域路段的交通。

3 分析大數據技術在智能交通中的應用

3.1 在交通流采集系統中的應用

隨著城市化進程的加快，私家車數量不斷增加，交通擁堵問題引起了社會各界的高度重視。應用交通流采集系統，能否有效緩解城市交通擁堵問題，其利用接口技術來分享采集到的交通流量信息，便于人們了解路況，幫助他們選擇正確的出行方式和出門時間，這樣一來，既能阻止交通擁堵現象的加劇，也為人們出行提供了便利[[7]]。

3.2 在車輛定位中的應用

為了更好地控制交通流量，我們首先要掌握車輛的準確位置，從而為人們提供相關信息，提高出行安全性。比如人們使用打車軟件時，乘客和司機都可以通過系統定位明確二人的具體位置，司機通過乘客定位可將車輛開到指定位置，乘客上車以后可以通過定位查看自己與目的地之間的路線和距離。為人們出行提供一定的便利條件。

3.3 在交通信息服務中的應用

交通信息服務除了能夠為駕駛員提供路況信息之外，同時還能夠通過網絡將不同路段的交通數據上傳到當地的系統，交通管理部門可憑借交通警信息安排擁堵路段的交通指揮人員，有效疏導擁擠路段的交通擁堵情況，能夠進一步降低交通事故發生的概率，同時也為交通管理提供了便利條件[[8]]。

充分發揮大數據技術的作用，推動城市智能交通發展，不僅能夠緩解城市交通擁堵現象，還可以提高人們的生活質量。其中大數據在交通信息服務中的應用，更是實現了交通的路況數據和氣象信息的采集，通過全面的處理和分析，為人們提供實時的路況信息，提高道路交通的安全性。而相關工作人員利用這些信息，及時梳理車輛運行情況，確保城市交通管理系統的穩定運行。如果交通事故已經出現，此時工作人員可利用相關信息來選擇合理有效的處理措施，避免城市道路交通擁堵加劇。大數據技術極大的便利了人們的出行，對于社會經濟的發展具有積極意義。

4 結語

綜上所述，城市車輛數量的增長，體現出了當代人的快捷出行需求，交通運行工作也因此面臨著更大的挑戰。結合近些年發生的交通事故可知，提升道路運輸的安全性是降低事故發生率的主要途徑。以此，在交通系統營造中，考慮到多方面因素的影響，我們應當充分發揮大數據的優勢，對城市路況近些及時性的預測，主動預警交通事故，同時預測事故發生的可能性。本文通過對城市智能交通系統的闡述，具體分析了大數據應用的優勢，清晰體現出了其在城市智能交通系統中所發揮的作用，同時明確了該系統的發展方向。在今后的發展過程中，我們要綜合利用先進技術，降低交通事故發生率，保證城市交通的安全、穩定運行，推動城市健康發展。

參考文獻：

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[8] 馬景艷.大數據背景下智慧城市破解交通擁堵的策略研究[J].電腦知識與技術，2014，10（18）：4262-4264.

【通聯編輯：唐一東】