大數據在供應鏈與物流領域的實踐研究

摘要：基于大數據時代，電子商務與物流配送、O2O、供應鏈系統等各項商務活動呈快速發展趨勢，企業在發展過程中可以有效借助大數據進行業務拓展，實現精準優化服務，進一步改善產品質量。所以本文在此背景下分析探索大數據在供應鏈與物流領域的實踐應用，并且提出如何提高企業的大數據應用效率，進一步促進企業科學合理發展。

關鍵詞：大數據;供應鏈;物流領域

大部分公司的成功創建前提都是穩健高效的供應鏈與物流管理系統，由于供應鏈管理負責創建與維護不同實體在同一業務中的聯系，所以具體的責任范圍由最初的原料采購，發展至最終的客戶終端產品交互。物流管理必須要確保各項管理工作落實到位，當前我國商業環境充滿競爭，要想實現企業創新發展，必須要實現產品創新才能夠贏得客戶的信賴和青睞。當前大數據已經有效應用于商業供應鏈與物流運作決策之中，并且發揮了重要作用，公司必須要深入理解客戶的需求與想法，才能夠科學合理的應用物流以及供應鏈管理數據，借助大數據技術高效、捕捉、存儲并使用數據，才能夠滿足不同用途發展需求，我們從以下幾方面研討大數據在供應鏈與物流領域中的具體應用。

一、最后一英里優化

將大數據技術應用于商業環境之中，有助于提高運營效率，例如供應鏈中的最后一段通常是最為昂貴的，所以降低產品成本，實現最后一英里優化，能夠有需要提高大數據的應用效率。根據相關數據發現，可以借助大數據處理巨大的信息流，能夠轉化傳統配送車隊的績效，有助于優化配送路線，同時應用顛覆性的方法進行數據處理，合理的控制最后一英里配送模式，通過大數據技術能夠頂替傳統的人工勞動力效果。

例如：旅行商問題是在80年前左右提出來的，同時也定義了最后一英里配送的重要挑戰，最后一英里路線優化，主要目的是節約配送時間，借助大數據技術能夠快速獲得及時的信息處理形式，配送車輛在裝貨卸貨時可以根據傳感器的運輸貨物檢測最佳的配送順序，不需要工作人員進行手動配送，所以借助遠程信息處理能夠自動的更新交通狀況變更路線，有效避免了配送失敗情況。

二、預測網絡和能力規劃

對于物流提供商而言，是否能夠科學合理的利用資源，決定著能否占據市場的競爭優勢，如果能量過剩會降低利潤，如果能量不足，將會嚴重影響服務質量以及客戶滿意度，所以物流供應商必須要進行詳細的戰略部署，科學合理的規劃運營資源。基于這兩個角度分析，可以應用大數據技術切實提高規劃的可行性以及可靠性，并且能夠增強實質性效果，能夠完美的匹配需求以及可用資源。基于戰略水平層面分析，根據未來的需求有針對性的調整分銷網絡能力，在規劃階段通常是根據數據分析相關的周期，例如配送與配銷中心的車輛投資情況。同時通過精準的需求預測，有助于提高效率，并且降低存儲以及車隊的能力投資風險，和歷史數據有效實現網絡規劃與優化，由于大數據技術會伴隨大量的統計系列方法，充分考慮季節性因素以及突發的物流運動趨勢，能夠精準的預測運輸能力。

三、供應鏈風險管理

要想實現商業運營的全球生產，必須要摒棄傳統的直接物資供應干擾因素，如果商品在運輸過程中出現丟失或者是延誤情況，或者是破損，都會對收入產生嚴重的影響，所以物流供應商必須要及時控制在供應鏈中的運營風險。例如大型事件的干擾風險逐步增多，自然災害以及經濟發展等等為了有效預測并且降低難以預測的事件影響，必須要加強業務連續性管理措施。可以對于較高的業務持續性需求讓物流供應商實現業務外包有助于拓寬客戶范圍，增加客戶價值，借助大數據技術迅速分析信息流預測，可能會給顧客業務產生的災難性以及顯著的影響事件。同時有效的應對極端情況，提前采取應對措施，有效避免業務風險。所以合同物流商必須要了解供應鏈的相關信息，能夠不停的對信息進行校驗，提取其中有關政治和經濟、自然環境等眾多的發展數據，應用大數據技術進行數據分析和匯總，但是這部分信息流中很多數據是非結構化數據，并且會呈現持續更新狀態，應用大數據技術能夠有效實現供應鏈的風險監測，切實提高輸入檢索動力。復雜事件處理以及語義分析都需要檢測不相關聯的信息段模式，如果模式出現供應鏈元素的關鍵情況，例如轉運點出現龍卷風警報時，會及時的通知客戶通知，主要包括風險的可能性以及影響報告，有助于提供應對措施，切實降低潛在干擾，根據這一信息顧客可以科學合理的規劃運輸路線，能夠有效增加其他位置的供貨量，所以應用大數據技術能夠有效應對意外事件有助于提高企業的業務水平。

結束語

結合上述內容，我們能夠看出大數據時代大數據技術，可以構建數據中心，挖掘隱藏在數據背后的重要信息內容，為企業發展提供強有力的支持，增強企業的經濟效益。結合海量的數據，企業必須要加強對大數據的投入力度，應當將大數據看作信息數據挖掘技術，同時要當做重要的戰略資源，有效發揮物流大數據給企業供應鏈與物流帶來的全新發展優勢，科學合理的部署戰略規劃以及商業模式、人力資本等各項方面，才能夠提高企業的核心競爭力。

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作者簡介：

李娜（1986.7-），女，湖北咸寧人，碩士研究生，講師，主要研究方向：物流管理。