大數據在供應鏈與物流領域的實踐研究

摘要：基于大數據時代，電子商務與物流配送、O2O、供應鏈系統等各項商務活動呈快速發展趨勢，企業在發展過程中可以有效借助大數據進行業務拓展，實現精準優化服務，進一步改善產品質量。所以本文在此背景下分析探索大數據在供應鏈與物流領域的實踐應用，并且提出如何提高企業的大數據應用效率，進一步促進企業科學合理發展。

關鍵詞：大數據;供應鏈;物流領域

大部分公司的成功創建前提都是穩健高效的供應鏈與物流管理系統，由于供應鏈管理負責創建與維護不同實體在同一業務中的聯系，所以具體的責任范圍由最初的原料采購，發展至最終的客戶終端產品交互。物流管理必須要確保各項管理工作落實到位，當前我國商業環境充滿競爭，要想實現企業創新發展，必須要實現產品創新才能夠贏得客戶的信賴和青睞。當前大數據已經有效應用于商業供應鏈與物流運作決策之中，并且發揮了重要作用，公司必須要深入理解客戶的需求與想法，才能夠科學合理的應用物流以及供應鏈管理數據，借助大數據技術高效、捕捉、存儲并使用數據，才能夠滿足不同用途發展需求，我們從以下幾方面研討大數據在供應鏈與物流領域中的具體應用。

一、最后一英里優化

將大數據技術應用于商業環境之中，有助于提高運營效率，例如供應鏈中的最后一段通常是最為昂貴的，所以降低產品成本，實現最后一英里優化，能夠有需要提高大數據的應用效率?！?br>