企業檔案管理中大數據分析法的應用

丁率

摘 ? ?要：在網絡環境下，對企業人力資源管理提出了更嚴格的要求，企業檔案管理作為企業的主要工作內容，必須與時俱進，實現網絡環境下的信息管理。大數據分析法作為一種科學的管理模式合理應用可以提升管理質量與效果。本文主要針對企業檔案管理中大數據分析法的應用進行簡要分析。

關鍵詞：企業檔案;管理;大數據;分析法;應用

一、大數據分析方法的現狀

2008年，作為世界上最具權威的相關期刊《科學》專門設立了有關大數據的專欄，從而有效促進了相關專家學者針對大數據進行更加深入探究與學術分析。為了能夠加深對大數據的研究，通過對大數據進行持續的探究，相關學者將其分為四個不同領域，分別為工程、科學、應用以及技術。目前，針對大數據探討分析較為深入的方面便是關于大數據的應用以及大數據的技術方面。2012年，美國政府斥資2億左右美金，支持大數據相關項目的開展，這樣的舉動更加促進了對于大數據的研究活動的開展落實。伴隨著相關研究人員的不斷深人分析，使得我們對于大數據的整個情況由所有掌握轉變成更加全面化以及系統化，準確掌握其精準度加以提升，同時具備了一定的以海量數據來獲取自己所需的相關內容的能力，而企業通過使用大數據進行決策，創新能力不斷提升。

所有企業身處競爭不敗之地的重要關鍵便是創新，而針對于該企業技術的創新，需要引起該企業的創新工作者以及高層領導對于大數據分析方法的作用價值和有效性的認識，并且通過不斷實踐以及創新決策，來落實大數據分析方法。同時，作為企業的決策者，需要根據社會的環境變化以及發展狀況進行轉化，由最開始的傳統思維方式轉化為與時代相呼應的方式。大數據分析方法具有獨特的優越性，屬于一種優質的分析手段，經過嚴格的定量分析后，促使企業內部的決策活動、生產活動以及管理活動能夠受到有利影響。此外，對于企業內部檔案資源的管理水平是否能得到有效的提升與大數據分析方法的存在價值有著必然聯系。

二、實操中數據分析法存在的問題

2.1成本的控制

在采用大數據分析時，需要采用運算時間以及運算工具的輔助進行，特別是針對某些復雜信息進行數據分析時，企業對科技成本的投入很難做到有效的控制。因此，就企業的成本控制能力而言，需要企業進行相應的提高，減少對高質量數據信息的成本投入。為了達到控制成本的目的，需要企業從大數據工具入手，采用對大數據分析效果更好的工具，從而使企業在減少投入的同時，獲取更高的利潤。

2.2對時效性進行加強

極強的動態性是當前大數據的特點，因此在對各種大數據信息進行分析時，需要對大數據的動態性進行有效的認識，從而為分析工作提出更高的要求，加強對信息處理的速度以及處理能力。再對數據進行處理時，需要以及時處理的能力來對快速變化的數據進行分析，從而對數據信息的時效性進行保證。因此，我們可以看出，對大數據處理的時效性不高對當前企業檔案管理活動進行大數據分析有著一定的掣肘作用。從當前的現狀來說，建模環節是進行大數據分析的關鍵，在進行數據建模的過程中，需要保證其高度的靈活性以及敏感性，從而對模型與更新的數據之間不會出現脫節的情況出現，從而保證建立模型的意義。

三、大數據時代下企業轉型與大數據檔案的管理策略探究

3.1轉變觀念

企業的檔案管理人員是整個檔案工作順利進行的確保，檔案人員的辦事效率直接決議了公司檔案的管理。因此，在檔案管理過程中，檔案管理人員要及時改動傳統的管理思路，積極地借助于大數據，進行數據的計算和檔案的剖析，關于出現的問題要及時反映和計算出來，給決策者提供一個杰出的數據根據。在檔案管理方面，增加檔案管理人員的積極性，及時掌握相關檔案計算軟件的基本知識，加強檔案知識的掌握，提高歸納能力。能夠對整個檔案運轉情況進行一個客觀的剖析，關于屬于中發現的問題及時反映，下降檔案危險，確保公司的正常杰出運轉。

3.2提高企業的信息化建設

智能檔案依托大數據和信息化，主要是在信息化的布景下進行的數據計算，因而，信息化的建造關于企業的檔案管理有著重要的作用。智能檔案一方面可以削減從業人員的計算量和核對的時刻，另一方面也對整個數據的準確度有一個杰出的保證。檔案管理人員在檔案管理過程中，要及時發現數據的計算意義，關于數據反映出來的問題及時報告出來。信息化建造可以很好地整合各個部門之間的資源，可以很好地反映每一個部門呈現的問題，便利管理者有針對性地提出解決方案。一起，加強信息化建造可以很好地保證檔案的管理的透明度，及時發現企業運行過程中呈現的問題，對應的調整公司發展戰略，進步整個商場中的競爭力。

結束語

綜上所述，當前的社會早已步入了現代化信息社會，信息化技術已成為如今時代的主流，無論是從人們的日常生活中還是大中小企業的日常運營管理中，大數據信息化技術都是其中的基礎，大數據在為人們的日常生活提供便利的同時，也加快了企業的發展。若企業想要將大數據分析方法靈活應用于各項管理決策活動以及生產經營之中，則需要充分全面掌握信息資源。這一要求在企業的整個信息資源管理活動之中，是不能忽略的，只有通過全面掌握數據資源的運作周期情況以及數據，做好完全的存儲工作，針對信息數據實行格式化的操作。而現今常采用的大數據分析方法分別為：前景預測分析、可視化的海量數據關聯分析、數據資料勘探、提升檔案資源質量以及語義搜索引擎;其主要內容包括數據質量管理、可視化分析、預測分析、語義分析以及數據挖掘等。將大數據分析方法有效應用于企業檔案數據資源開發的過程中，不僅能夠提升其檔案數量，同時還能從這些海量的數據中心提取可用的觀點以及知識，促進企業管理的優化，提升企業自身的技術創新技能以及決策科學。針對存在的一系列問題，通過合理控制成本、情感方面以及時效性，采用有效的措施進行解決，從而使企業在激烈的市場競爭中屹立不倒。

參考文獻：

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